Cascade Lake
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 2 ก่อนหน้านี้มี Cascade Lake ที่ก่อนหน้านี้มีชิปเซ็ต Intel® ซีรีส์ C620 (รีเฟรช Purley) มีคุณสมบัติ Intel® Deep Learning Boost ในตัว (Intel® DL Boost) และให้การอนุมานและวิสัยทัศน์ที่มีประสิทธิภาพสูงสําหรับเวิร์กโหลด AI โดยจะรวมเวิร์คโหลด IoT ที่หลากหลาย จัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และช่วยให้ทําธุรกรรมแบบเกือบเรียลไทม์ ตอนนี้คุณจะได้รับความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกในตัวที่ดียิ่งขึ้น, การปรับใช้ความเร็ว และลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) ด้วยชุดเครื่องมือและเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ที่ปรับให้เหมาะสมกับ CPU เช่น Intel® ดิสทริบิวชันของชุดเครื่องมือ OpenVINO™
คุณสมบัติหลักใน Cascade Lake
Intel® Deep Learning Boost
เร่งความเร็วเวิร์คโหลด AI/การเรียนรู้เชิงลึก/การจับภาพสูงสุด 14 เท่า 1 ประสิทธิภาพทรูพุตการอนุมานในโปรเซสเซอร์เจนเนอเรชั่นก่อนหน้า
หน่วยความจําแบบคงอยู่ Intel® Optane™ DC
เร่งความเร็วเวิร์คโหลดและเวลาในการทําความเข้าใจด้วยผลิตภัณฑ์หน่วยความจําที่ปฏิวัติวงการใหม่นี้สําหรับหน่วยความจําขนาดใหญ่ราคาประหยัดถาวร
Intel® QuickAssist Technology ในตัว (Intel® QAT)
การบีบอัดข้อมูลและการเร่งการเข้ารหัส ทําให้โปรเซสเซอร์โฮสต์เป็นอิสระ และเพิ่มการส่งข้อมูลและการปกป้องทั่วทั้งเซิร์ฟเวอร์ อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล เครือข่าย และการย้าย VM ฝังอยู่ในชิปเซ็ต
Intel® Resource Director Technology เพื่อการพิจารณา
ขยายคุณภาพการบริการ (QoS) ด้วยการจัดสรรแบนด์วิดธ์หน่วยความจํา
ความปลอดภัยที่สูงขึ้น
การบรรเทาผลกระทบของฮาร์ดแวร์สําหรับการโจมตีแบบ Side-Channel ช่วยปกป้องระบบและข้อมูลโดยการเสริมความแข็งแกร่งให้แพลตฟอร์มจากการโจมตีที่เป็นอันตราย
ความพร้อมบริการสนับสนุนเพิ่มเติม
ความพร้อมใช้งานของผลิตภัณฑ์ 15 ปี และความเชื่อถือได้ของกรณีการใช้งาน 10 ปี ช่วยปกป้องการลงทุนของคุณ
ข้อมูลจําเพาะ Topline
- สูงสุด 28 คอร์ CPU
- ความถี่ CPU พื้นฐานที่ไม่ใช่ AVX สูงสุด 3.8 GHz
- รองรับหลายซ็อกเก็ต (2, 4, 8 CPU)
- สูงสุด 3 ช่องสัญญาณ UPI ต่อ CPU
- 6 ช่องสัญญาณ DDR4 ต่อ CPU ที่มีความเร็วสูงสุด 2933MT/s
- ความจุหน่วยความจํา 1 TB ถึง 4.5 TB ต่อ CPU
- Intel® Ethernet Connection ในตัว X722
- PCIe 3.0 48 เลนต่อ CPU
- รองรับ PCIe*, USB, SATA* และเชื่อมต่อกับอีเธอร์เน็ต, SSD และอุปกรณ์ต่อพ่วง FPGA
คุณสามารถทําอะไรกับ Cascade Lake ได้บ้าง
เมืองอัจฉริยะ
ไม่ว่าจะมีประชากรหนาแน่นหรือระยะไกล แอปพลิเคชัน AI ที่มาพร้อม Intel® Deep Learning Boost รองรับการรักษาความปลอดภัยและการเฝ้าระวังที่รวดเร็วยิ่งขึ้น แม้ในสภาพแวดล้อมเมืองที่แออัดและซับซ้อน
ขายปลีก
โซลูชันที่แจ้งและปรับปรุงการดําเนินงาน ปรับแต่งการช็อปปิ้งและบันทึกข้อมูล เช่น รูปแบบการจราจรของร้านค้า เพื่อให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น
ดูแล สุขภาพ
การตรวจจับและการแบ่งส่วนวัตถุระบุและเปรียบเทียบรูปแบบที่เกี่ยวข้องและข้อมูลการถ่ายภาพอื่นๆ ได้รวดเร็วและแม่นยํายิ่งขึ้น ซึ่งเร่งความเร็วและปรับปรุงการวินิจฉัย จึงให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสําหรับผู้ป่วยมากขึ้น และลดค่าใช้จ่ายสําหรับโรงพยาบาล
อุตสาหกรรมและการผลิต
Intel® Deep Learning Boost ให้ประสิทธิภาพและความสามารถที่เร่งความเร็ว IoT และการผลิตในอุตสาหกรรมเพื่อพัฒนา AI เพิ่มประสิทธิภาพ ใช้แมชชีนวิชั่นสําหรับการตรวจจับข้อบกพร่องและการตรวจสอบคุณภาพ และรวมเวิร์คโหลด
ส่วนประกอบของแพลตฟอร์มสําหรับ Cascade Lake
SKU ที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพต่อคอร์สูงสุด
คอร์โปรเซสเซอร์ | ฐานที่ไม่ใช่ AVX ความเร็ว (GHz) |
TDP (W) | IoT ตัวเลือก | รหัสการสั่งซื้อ | ที่มีอยู่|
---|---|---|---|---|---|
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Platinum 8280 | 28 | 2.7 | 205 | - | CD8069504228001 |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Platinum 8270 | 26 | 2.7 | 205 | - | CD8069504195201 |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Platinum 8268 | 24 | 2.9 | 205 | - | CD8069504195101 |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Platinum 8256 | 4 | 3.8 | 105 | - | CD8069504194701 |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 6254 |
18 | 3.1 | 200 | - | CD8069504194501 |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 6246 | 12 | 3.3 | 165 | - | - |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 6244 | 8 | 3.6 | 150 | - | CD8069504194202 |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 6242 |
16 | 2.8 | 150 | - | CD8069504194101 |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 6234 | 8 | 3.4 | 130 | - | - |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 6226 | 12 | 2.7 | 125 | ใช่ | - |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 5222 | 4 | 3.8 | 105 | - | CD8069504193501 |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 5217 | 8 | 3 | 115 | - | CD8069504214302 |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 5215 | 10 | 2.5 | 85 | ใช่ | CD8069504214002 |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Silver 4215 |
8 | 2.5 | 85 | ใช่ | CD8069504212701 |
SKU ที่ปรับให้เหมาะสมสําหรับประสิทธิภาพการใช้พลังงานอย่างคุ้มค่าที่สมดุลต่อวัตต์
SKU ที่ปรับให้เหมาะสมสําหรับความน่าเชื่อถือและหน่วยความจําที่เพิ่มขึ้น
SKU พิเศษสําหรับเวิร์คโหลดเฉพาะและรองรับ Intel® Speed Select
คอร์โปรเซสเซอร์ | ฐานที่ไม่ใช่ AVX ความเร็ว (GHz) |
TDP (W) | IoT ตัวเลือก | รหัสการสั่งซื้อ | ที่มีอยู่|
---|---|---|---|---|---|
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Platinum 8260Y | 24 | 2.4 | 165 | - | CD8069504200902 |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 6262V |
24 | 1.9 | 135 | - | - |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 6252N |
24 | 2.3 | 150 | - | - |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 6240Y | 16 | 2.6 | 150 | - | CD8069504200501 |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 6230N |
20 | 2.3 | 125 | - | - |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 6222V |
20 | 1.8 | 115 | - | - |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 5220S |
18 | 2.7 | 125 | - | - |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 5218N | 16 | 2.3 | 105 | - | CD8069504289900 |
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Silver 4214Y | 12 | 2.2 | 85 | - | CD8069504294401 |
ชิปเซ็ต | 10Gb/1Gb อีเธอร์เน็ต พอร์ต |
TDP (W) | PCIe* Uplink | Intel® vPro™ เทคโนโลยี |
Intel® QuickAssist เทคโนโลยี |
IoT ตัวเลือก | รหัสการสั่งซื้อ | ที่มีอยู่
---|---|---|---|---|---|---|---|
ชิปเซ็ต Intel® C628 | 4/4 | 26.3 | x16 | - | ใช่ | - | EY82C628 |
ชิปเซ็ต Intel® C627 | 4/4 | 28.6 | x16 | - | ใช่ | - | EY82C627 |
ชิปเซ็ต Intel® C626 | 4/4 | 23 | x16 | - | ใช่ | - | EY82C626 |
ชิปเซ็ต Intel® C625 | 4/4 | 21 | x16 | - | ใช่ | - | EY82C625 |
ชิปเซ็ต Intel® C624 | 4/4 | 19 | x16 | ใช่ | - | Y | EY82C624 |
ชิปเซ็ต Intel® C622 | 2/4 | 17 | x8 | ใช่ | - | Y | EY82C622 |
ชิปเซ็ต Intel® C621 | 0/4 | 15 | x1 | ใช่ | - | Y | EY82C621 |
การรองรับ 2 | ประเภท | ระบบปฏิบัติการ (เป้าหมายเพื่อการสนับสนุน) | 3Distribution | BIOS |
---|---|---|---|---|
Linux | Red Hat* Enterprise Linux 7.5 | Red Hat | American Megatrends Inc ซอฟต์แวร์ Insyde เทคโนโลยี Phoenix BYOSOFT |
|
เซิร์ฟเวอร์ SUSE* Linux Enterprise 12 SP4, 15 | SUSE, โอเพนซอร์ส | SUSE | ||
Ubuntu* 18.04 LTS | Canonical, โอเพนซอร์ส | มาตรฐาน | ||
Yocto* Linux v4.19.8 | Intel, โอเพนซอร์ส | Yocto Project* | ||
FreeBSD 11.2 | ชุมชนโอเพนซอร์ส | |||
Fedora* | ชุมชนโอเพนซอร์ส | |||
CentOS* | ชุมชนโอเพนซอร์ส | |||
Windows* | เซิร์ฟเวอร์ Microsoft Windows* 2022 เซิร์ฟเวอร์ Microsoft Windows* 2019 LTS เซิร์ฟเวอร์ Microsoft Windows* 2016 Microsoft Windows* Server RS3, RS4, RS5 (คอร์/นาโน) |
Intel, Microsoft | ไมโครซอฟท์ | |
VMM | Linux KVM | ชุมชนโอเพนซอร์ส | ||
VMware ESXi* 6.0 u3, 6.5 | VMware*, โอเพนซอร์ส | |||
Microsoft Windows* Hyper-V | ไมโครซอฟท์ | |||
Xen* 4.10, 4.11 | ชุมชนโอเพนซอร์ส |
ข้อมูลผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพ
ประสิทธิภาพทรูพุตการอนุมานที่ดีขึ้น 1 เท่าในค่ามาตรฐาน โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Platinum 8180 (กรกฎาคม 2017): ทดสอบโดย Intel เมื่อวันที่ 11 กรกฎาคม 2017: แพลตฟอร์ม: CPU Intel® Xeon® Platinum 8180 2S @ 2.50GHz (28 คอร์), ปิด HT, ปิดเทอร์โบ, ตั้งตัวควบคุมการปรับขยายเป็น “ประสิทธิภาพ” ผ่านไดรเวอร์ intel_pstate, 384GB DDR4-2133 ECC RAM CentOS Linux* รีลีส 7.3.1611 (Core), Linux kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64 SSD: ไดร์ฟ Intel® Solid State DC ซีรี่ส์ S3700 (800GB, 2.5in SATA 6Gb/s, 25nm, MLC) วัดประสิทธิภาพด้วย: ตัวแปรสภาพแวดล้อม: KMP_ AFFINITY=’granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, ตั้งความเร็วของ CPU ด้วย cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), การปรับปรุงแก้ไข f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. วัดการอนุมานด้วยคำสั่ง “caffe time --forward_only” วัดการฝึกฝนด้วยคำสั่ง “caffe time” มีการใช้ชุดข้อมูลสังเคราะห์สำหรับทอพอโลยี “ConvNet” สำหรับทอพอโลยีอื่นๆ จะมีการจัดเก็บข้อมูลในอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลบนเครื่อง และแคชมาในหน่วยความจำก่อนการฝึก ข้อมูลจำเพาะทอพอโลยีจากhttps://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models ((ResNet-50) และ https://github.com/soumith/convnet-benchmarks/tree/master/caffe/imagenet_winners (การวัดประสิทธิภาพ ConvNet; ได้ทำการอัพเดทไฟล์เพื่อใช้รูปแบบ Caffe prototxt ที่ใหม่กว่าแต่มีความเท่าเทียมกันในการทำงาน) Intel® C++ คอมไพเลอร์เวอร์ชัน 17.0.2 20170213, Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) เวอร์ชั่นไลบรารีขนาดเล็ก 2018.0.20170425 รัน Caffe ด้วย “numactl -l“
ปรับปรุงทรูพุตการอนุมาน 14 เท่าในโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Platinum 8280 ที่มี Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): ทดสอบโดย Intel เมื่อวันที่ 20/2/2019 โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Platinum 8280 2 ซ็อกเก็ต, 28 คอร์ เปิด HT เปิดเทอร์โบ หน่วยความจำทั้งหมด 384 GB (12 ช่อง/ 32GB/ 2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0271.120720180605 (ucode: 0x200004d), Ubuntu 18.04.1 LTS, kernel 4.15.0-45-generic, SSD 1x sda INTEL SSDSC2BA80 SSD 745.2GB, nvme1n1 INTEL SSDPE2KX040T7 SSD 3.7TB, เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึก: Intel® Optimization for Caffe* เวอร์ชั่น: 1.1.3 (คอมมิทแฮช: 7010334f159da247db3fe3a9d96a3116ca06b09a), ICC เวอร์ชั่น 18.0.1, MKL DNN เวอร์ชั่น: v0.17 (คอมมิทแฮช: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a, โมเดล https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, syntheticData, 4 ระบบ/2 ซ็อกเก็ต, ชุดข้อมูล: INT8 เปรียบเทียบกับการทดสอบโดย Intel เมื่อวันที่ 11 กรกฎาคม 2017: CPU Intel® Xeon® Platinum 8180 2S @ 2.50GHz (28 คอร์), ปิด HT , ปิดเทอรืโบ, ตั้งตัวควบคุมการปรับขยายเป็น “ประสิทธิภาพ” ผ่านไดรเวอร์ intel_pstate, 384GB DDR4-2133 ECC RAM CentOS Linux* รีลีส 7.3.1611 (Core), Linux kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64 SSD: ไดร์ฟ Intel® Solid State DC ซีรี่ส์ S3700 (800GB, 2.5in SATA 6Gb/s, 25nm, MLC) วัดประสิทธิภาพด้วย: ตัวแปรสภาพแวดล้อม: KMP_AFFINITY=’granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56,, ตั้งความเร็วของ CPU ด้วย cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance Caffe: (https://github.com/intel/caffe/), การปรับปรุงแก้ไข f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c วัดการอนุมานด้วยคำสั่ง “caffe time --forward_only” วัดการฝึกฝนด้วยคำสั่ง “caffe time” มีการใช้ชุดข้อมูลสังเคราะห์สำหรับทอพอโลยี “ConvNet” สำหรับทอพอโลยีอื่นๆ จะมีการจัดเก็บข้อมูลในอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลบนเครื่อง และแคชมาในหน่วยความจำก่อนการฝึก ข้อมูลจำเพาะทอพอโลยีจาก https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models/resnext_50, Intel® C++ คอมไพเลอร์เวอร์ชัน 17.0.2 20170213, Intel® MKL ไลบรารีขนาดเล็กเวอร์ชัน 2018.0.20170425 รัน Caffe ด้วย “numactl -l“
This is the OS list that is tested internally and does NOT reflect the OS vendor support for these exact release versions. Please contact respective OS vendor(s) for the release version numbers and support. Several software patches will be upstreamed and will be picked up over time. These will be required to enhance platform support.
Intel only provides support for our tools, patches and utilities on the OS. Actual OS support should come from the OS Vendor.
เนื้อหาในหน้านี้เป็นการผสมผสานระหว่างการแปลเนื้อหาต้นฉบับภาษาอังกฤษโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณและเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรอ้างอิงว่าสมบูรณ์หรือถูกต้อง หากมีความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้กับคำแปล เวอร์ชันภาษาอังกฤษจะมีผลเหนือกว่าและควบคุม ดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้