การดูแลที่เชื่อมต่อ เป็นส่วนตัวและชาญฉลาดมากขึ้น

เทคโนโลยีที่ดีออกแบบมาเพื่อให้บรรดาผู้ให้บริการมุ่งเน้นความสนใจไปที่ผู้ป่วยและการดูแลผู้ป่วย ที่ Intel เป้าหมายของเราคือการสร้างเทคโนโลยีที่เสริมสร้างชีวิตของทุกคนบนโลกใบนี้ เทคโนโลยี เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) วิทยาการหุ่นยนต์ และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ทำให้การดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตเชื่อมโยงกัน มีความเป็นส่วนตัวและชาญฉลาดมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น AI ในการสร้างภาพทางการแพทย์ทำให้ผู้ให้บริการสามารถระบุความผิดปกติได้รวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่การวินิจฉัยที่รวดเร็วขึ้น1 แอปพลิเคชันอื่นๆ ของ AI ในด้านการดูแลสุขภาพสนับสนุนการรักษาผู้ป่วยแบบเฉพาะบุคคล ความแม่นยำในการผ่าตัด การวิเคราะห์การดูแลสุขภาพที่ชาญฉลาดและการวิจัยจีโนมิกส์ใหม่ๆ เมื่อรวมกับเทคโนโลยีการดูแลสุขภาพ IoT, AI ได้เปลี่ยนการแพทย์ทางไกล การตรวจสอบผู้ป่วย และการเก็บบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR)

เทคโนโลยีด้านการดูแลสุขภาพของ Intel สร้างประสิทธิภาพที่ช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถมุ่งเน้นความสนใจไปที่การส่งมอบบริการดูแลสุขภาพผู้คน ในสภาพแวดล้อมห้องปฏิบัติการและการวิจัย นวัตกรรมเทคโนโลยีของเรามอบเครื่องมืออันทรงพลังให้แก่นักวิจัยในการค้นพบความก้าวหน้าและแก้ปัญหาความท้าทายด้านการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตที่ใหญ่ที่สุดในโลก ด้วยการทำงานร่วมกับผู้จัดหาโซลูชันและผู้ใช้ปลายทางในชุมชนด้านการดูแลสุขภาพ เราจะพัฒนาเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงสำหรับอนาคตของการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวืตต่อไป

อ่าน ebook ›

เรื่องราวความสำเร็จของพาร์ทเนอร์

การพัฒนา AI ในการสร้างภาพทางการแพทย์ด้วย GE Healthcare

ทุกวินาทีมีความหมายเมื่อวินิจฉัยสภาวะวิกฤต GE Healthcare และ Intel ร่วมมือกันในโซลูชันการสร้างภาพทางการแพทย์ที่ใช้ AI กับการเอกซเรย์ทรวงอกเพื่อตรวจจับสภาวะที่คุกคามชีวิตในไม่กี่วินาทีและจัดลำดับความสำคัญของเคสวิกฤตต่างๆ1

อ่านเพิ่มเติม

ดูเรื่องราวความสำเร็จของการสร้างภาพทางการแพทย์เพิ่มเติม

หุ่นยนต์ Akara ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ฆ่าเชื้อพื้นผิวในโรงพยาบาล

หุ่นยนต์ต้นแบบที่พัฒนาโดย Akara สตาร์ทอัพและขับเคลื่อนโดย Intel® Movidius™ VPU กำลังฆ่าเชื้อพื้นผิวที่ปนเปื้อนโดยใช้แสงยูวี เป้าหมายของ Akara คือช่วยโรงพยาบาลทำความสะอาดห้องและอุปกรณ์เพื่อช่วยในการต่อสู้กับโควิด-19

อ่านเพิ่มเติม

การเร่งการวิจัยจีโนมิกส์กับ Broad Institute

Intel และ Broad Institute ร่วมมือกันในโซลูชันศูนย์ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์จีโนมิกส์ ความพยายามนี้ทำให้สามารถรวมชุดข้อมูลการวิจัยทั่วโลกเพื่อให้นักวิจัยสามารถเข้าถึงข้อมูลที่อาจไม่เคยมีมาก่อน

สำรวจการวิจัยจีโนมิกส์

ช่วยปกป้องฮีโร่บุคลากรทางการแพทย์ของเรากับ Medical Informatics Corp. (MIC)

Medical Informatics Corp. (MIC) นำเสนอโซลูชันการตรวจติดตามอย่างใกล้ชิดระยะไกลแก่โรงพยาบาลเพื่อเพิ่มความสามารถในการรองรับของห้องดูแลผู้ป่วยหนัก (ICU) อย่างรวดเร็ว Sickbay™ ที่ทำงานบนโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® ช่วยเพิ่มการป้องกันให้กับบุคลากรของโรงพยาบาล ให้บริการผู้ป่วยได้มากขึ้น และสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ครอบคลุมได้จากระยะไกล

ค้นพบ

ปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต

คำสัญญาของ AI ในการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตมีความสำคัญอย่างลึกซึ้ง ที่นำมาซึ่งศักยภาพในการช่วยให้แพทย์และนักวิจัยสามารถป้องกันโรคภัย เร่งการฟื้นตัว และรักษาชีวิตได้โดยการปลดล็อกข้อมูลที่มีความซับซ้อน นอกจากนี้ยังช่วยให้แพทย์และนักวิจัยมีเวลาเหลือจากที่ต้องใช้ในการทำงานทั่วๆ ไป และหันไปมุ่งเน้นกับผู้ป่วยหรือในการวิจัยได้มากขึ้น สำรวจกรณีศึกษาของ Intel และแหล่งข้อมูลสำหรับนักพัฒนาเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

สำรวจ AI ในการดูแลสุขภาพ

แอปพลิเคชันเทคโนโลยีด้านการดูแลสุขภาพที่มาพร้อมกับ Intel

เมื่อ AI และการวิเคราะห์ทำงานเร็วขึ้น แพทย์และนักวิจัยก็สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น Intel ขับเคลื่อนแอปพลิเคชันใช้ด้านการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตที่น่าตื่นเต้นที่สุดบางส่วนด้วยกลุ่มเทคโนโลยีการประมวลผล หน่วยความจำ พื้นที่เก็บข้อมูล และเครือข่ายของเรา แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงเหล่านี้ครอบคลุมตั้งแต่ห้องปฏิบัติการวิจัยไปจนถึงข้างเตียงหรือที่บ้านของผู้ป่วย

การสร้างภาพทางการแพทย์

Intel นำเสนอการคำนวณที่หลากหลายสำหรับระบบ CT, MRI, PET, เอกซเรย์, อัลตราซาวนด์และการส่องกล้องเพื่อช่วยให้แพทย์ทำการวินิจฉัยแบบเรียลไทม์ได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้เทคโนโลยี AI ในการสร้างภาพทางการแพทย์ยังสามารถช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ป่วย ลดภาระงานของแพทย์ และเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน

สำรวจการสร้างภาพทางการแพทย์

ข้อมูลวิเคราะห์

เปลี่ยนข้อมูลเป็นข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็ว Intel จัดหารากฐานสำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ล่าสุด, โมเดล AI, การประมวลผล Edge และการวิเคราะห์อื่นๆ ในเทคโนโลยีข้อมูลด้านสุขภาพ ที่ Edge หรือในระบบคลาวด์ การวิเคราะห์สามารถช่วยคาดเดาได้ว่าจะต้องมีการดูแลเมื่อใดและที่ไหน ติดตามชีพจรของผู้ป่วยแบบเรียลไทม์ และอื่นๆ อีกมากมาย

อ่านเกี่ยวกับการวิเคราะห์ Edge ในการดูแลสุขภาพ

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในการดูแลสุขภาพ

ห้องปฏิบัติการและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต

ความก้าวหน้าในห้องปฏิบัติการนำไปสู่กลยุทธ์ใหม่ๆ ในด้านการดูแลสุขภาพและการแพทย์ รวมถึงการรักษาแบบกำหนดเองโดยอาศัยข้อมูลทางพันธุกรรมของผู้ป่วย ตั้งแต่จีโนมิกส์ไปจนถึงการค้นพบยาและการจัดการโรคติดเชื้อ เทคโนโลยีของ Intel® ช่วยทำให้ห้องปฏิบัติการเป็นดิจิทัล ซึ่งทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลและการวิจัยมีประสิทธิภาพและการวัดผลมีความสอดคล้องกัน

สำรวจห้องปฏิบัติการอัตโนมัติ

เรียนรู้เกี่ยวกับยาแม่นยำ

การแพทย์ระยะไกล

การแพทย์ระยะไกลและการดูแลสุขภาพระยะไกลครอบคลุมเทคนิคต่างๆ สำหรับการดูแลรักษาจากระยะไกล รวมถึงการเฝ้าติดตามชีพจร การจัดการโรคเรื้อรัง และการปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ เทคโนโลยี Intel® ช่วยให้มีโซลูชันการดูแลสุขภาพระยะไกลที่ให้การดูแลผู้ป่วยแบบบูรณาการและครอบคลุม

อ่านเกี่ยวกับการแพทย์ระยะไกล

วิทยาการหุ่นยนต์

ประเภทหุ่นยนต์ใหม่ๆ ที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี Intel® กำลังเปลี่ยนแปลงการดูแลสุขภาพ ศัลยแพทย์สามารถทำการผ่าตัดผ่านกล้องโดยใช้ AI เพื่อให้มองด้านในร่างการของผู้ป่วยชัดเจนขึ้น หุ่นยนต์ฆ่าเชื้อและโลจิสติกส์ช่วยในการปฏิบัติงานด้วยตนเอง เช่น การทำความสะอาดและจัดส่งวัสดุสิ้นเปลือง ผู้ป่วยสามารถรับการสนับสนุนจากหุ่นยนต์ช่วยเหลือในบ้าน

อ่านเกี่ยวกับวิทยาการหุ่นยนต์

หาโซลูชันที่พิสูจน์แล้วเพื่อพัฒนาการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต


ประกาศและข้อสงวนสิทธิ์

เทคโนโลยี Intel อาจต้องมีการเปิดใช้ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ หรือบริการ

ไม่มีผลิตภัณฑ์หรือส่วนประกอบใดที่จะปลอดภัยอย่างสมบูรณ์แบบ

ค่าใช้จ่ายและผลลัพธ์ของคุณอาจแตกต่างกันไป

ข้อมูลผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพ

1

กรณีศึกษาการสร้างภาพทางการแพทย์ของ GE Healthcare: การเปิดเผยการกำหนดค่าการทดสอบระบบ: Intel® Core™ i5-4590S CPU @ 3.00 GHZ, x86_64, เปิดใช้งาน VT-x, หน่วยความจำ 16 GB; ระบบปฏิบัติการ: Linux magic x86_64 GNU/Linux, คอนเทนเนอร์ดอกเกอร์บริการที่อ้างอิง Ubuntu 16.04 การทดสอบที่ทำโดย GE Healthcare, กันยายน 2018 การทดสอบเปรียบเทียบเวลาในการอ้างอิงรวมของรุ่น TensorFlow 3.092 วินาทีกับรุ่นเดียวกันที่ปรับแต่งโดยชุดเครื่องมือ Intel® Distribution of OpenVINO ™ ที่ปรับให้เหมาะสมกับรุ่น TF ซึ่งส่งผลให้ได้เวลาในการอ้างอิงรวม 0.913 วินาที