เทคโนโลยีหุ่นยนต์กำลังสร้างนิยามสิ่งที่เป็นไปได้ใหม่

มาดูว่าในปัจจุบันมีการใช้หุ่นยนต์ทำงานอย่างไรและ Intel ช่วยกำหนดอนาคตของระบบอัตโนมัติได้อย่างไร

ความต้องการทางธุรกิจกำลังผลักดันแนวโน้มของเทคโนโลยีหุ่นยนต์

ธุรกิจสมัยใหม่ต้องเผชิญกับแรงกดดันที่จะต้องดำเนินการให้เร็วขึ้นและตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่ต้องตระหนักถึงประสิทธิภาพทางธุรกิจในระดับที่สูงขึ้น เพื่อรับมือกับความท้าทายนี้ บริษัทต่างๆ กำลังมองหาวิธีที่จะนำหุ่นยนต์มาปรับใช้และช่วยให้มั่นใจว่าพนักงานสามารถมุ่งความสนใจไปที่งานที่สำคัญและมีความหมายสำหรับองค์กรมากที่สุด พวกเขากำลังค้นหารูปแบบการใช้งานที่มีประโยชน์มากมายจนนับไม่ถ้วน เช่น หุ่นยนต์บริการลูกค้าอัตโนมัติในห้างสรรพสินค้า แขนกลหุ่นยนต์ในโรงงานผลิต หุ่นยนต์จัดส่งสินค้าถึงมือผู้บริโภค หรือแม้แต่หุ่นยนต์ทำความสะอาดและสุขาภิบาล

โดยในทุกๆ อุตสาหกรรม ผู้ผลิตหุ่นยนต์ต่างต้องการหาสมดุลที่เหมาะสมระหว่างราคา ประสิทธิภาพและฟอร์มแฟคเตอร์ กับฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ของพวกเขา ผู้ผลิตจำเป็นต้องนำเสนอผลงานที่โดดเด่นผ่านการออกแบบที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ โดยผู้ผลิตเหล่านั้นต้องใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีเพื่อส่งมอบฟังก์ชันการทำงานที่เหมาะสม ซึ่งรวมถึงการอนุมาน AI ในราคาและตำแหน่งที่ตั้งที่เหมาะสม ผ่านฟอร์มแฟคเตอร์หรือประเภทหุ่นยนต์ที่เหมาะสม

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

มีการใช้วิทยาการหุ่นยนต์ในหลายอุตสาหกรรมเพื่อให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่สำคัญและมีค่าที่สุด องค์กรอุตสาหกรรมและการผลิต บริษัทคลังสินค้าและโลจิสติกส์ ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ บริษัทค้าปลีก ธนาคาร และอุตสาหกรรมบริการต่างๆ กำลังใช้หุ่นยนต์เพื่อให้ได้รับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดียิ่งขึ้น

ผู้ผลิตหุ่นยนต์จำเป็นต้องนำเสนอโซลูชั่นที่ล้ำสมัยและปรับขนาดได้ในราคาที่เหมาะสม พวกเขาต้องการนำเสนอการออกแบบที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสูง เพื่อช่วยให้ลูกค้าบรรลุเป้าหมาย

หุ่นยนต์จำเป็นต้องสามารถมองเห็น วางแผน และดำเนินการได้ ในการดำเนินการดังกล่าว หุ่นยนต์ต้องมีเซ็นเซอร์ (เช่น กล้อง) ที่ช่วยให้สามารถรับข้อมูลเกี่ยวกับโลกรอบตัว รวมถึงพลังในการประมวลผลเพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจ และสุดท้าย หุ่นยนต์ต้องมีอุปกรณ์ขับเร้าที่ช่วยให้สามารถดำเนินการในโลกทางกายภาพได้

ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการช่วยให้หุ่นยนต์ทำงานได้โดยอัตโนมัติ ช่วยให้หุ่นยนต์เข้าใจข้อมูลที่ถูกตรวจจับโดยเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ต่างๆ ที่ติดตั้งไว้ในหุ่นยนต์และทำการตัดสินใจเชิงตรรกะอย่างรวดเร็วตามข้อมูลที่ป้อนเข้า