AI เชิงการสร้างคืออะไร
AI เชิงการสร้างได้ส่งมอบผลกระทบอย่างมากต่อโลกในระยะเวลาอันสั้น เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถสร้างข้อความที่น่าสนใจและให้ข้อมูลได้จากข้อมูลอินพุตง่ายๆ จากผู้ใช้ แชทบอทดิจิทัลที่ชาญฉลาด สามารถโต้ตอบ และเหมือนมนุษย์สามารถให้ความช่วยเหลือลูกค้าได้ โดยที่พนักงานไม่ต้องมีส่วนร่วมใดๆ เลย ภาพ วิดีโอ และเสียงที่สวยงามจะถูกสร้างขึ้นได้ในเกือบทันทีเพื่อตอบสนองต่อคำค้นหาใดๆ ที่คุณอาจจินตนาการได้
AI เชิงการสร้างถูกพัฒนาขึ้นมาจากชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลและอัลกอริธึม AI ที่ได้รับการฝึกในมาอย่างซับซ้อน ซึ่งเหล่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนาโปรแกรมจำเป็นต้องใช้ความพยายามอย่างมากเพื่อส่งมอบเอาต์พุตหรือประสบการณ์ที่ธุรกิจของพวกเขาต้องการ ตามหลักแล้ว AI เหล่านี้จะได้รับการปรับใช้บนฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลัง ซึ่งคัดสรรมาอย่างดีเพื่อส่งมอบความหน่วงแฝงต่ำและเวลาตอบสนองที่รวดเร็วที่จำเป็นสำหรับเวิร์คโหลดเหล่านี้ภายใต้งบประมาณที่จำกัด
โดยทั่วไปแล้ว AI เชิงการสร้างหมายถึงโซลูชัน AI ที่สร้างเนื้อหา ไม่ว่าจะเป็นอีเมลที่สร้างความต้องการ ทิวทัศน์ที่สวยงาม หรือคำตอบกลับของแชทบอทแบบไดนามิกเพื่อตอบสนองต่อพรอมท์ของผู้ใช้ โซลูชันที่สร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ เช่น ChatGPT, Stable Diffusion และ Dall-E ล้วนเป็นที่สนใจในทุกวัน และองค์กรทุกแห่งกำลังมอบหาวิธีการใช้งานโซลูชันเหล่านี้ และใช้ประโยชน์จากคุณค่าที่เหนือชั้นของพวกมัน
AI เชิงการสร้างได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างโดยกใช้โมเดล Transformer ที่ต้องใช้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนาโปรแกรมเพื่อปรับแต่งเอาต์พุตหรือประสบการณ์ที่ธุรกิจของพวกเขาต้องการ
องค์กรต่างๆ ที่กำลังมอบหาวิธีการปรับใช้ AI เชิงการสร้างกับความท้าทายทางธุรกิจของพวกเขามีตัวเลือกในการฝึกโมเดลใหม่ตั้งแต่ต้นหรือเลือกโมเดลที่ได้รับการฝึกไว้ล่วงหน้า ซึ่งสามารถปรับแต่งให้ตอบโจทย์กับความต้องการของธุรกิจพวกเขาได้
AI เชิงการสร้างถูกสร้างและปรับใช้งานร่วม AI ด้านภาษา และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งช่วยให้ AI สามารถประมวลผลและเข้าใจภาษามนุษย์ได้ เมื่อใช้งาน AI เชิงการสร้างและ NLP ร่วมกันจะช่วยให้สามารถเข้าใจพรอมท์ของผู้ใช้เพื่อสร้างการตอบสนองที่เหมาะสม ไม่ว่าจำเป็นข้อความ วิดีโอ รูปภาพ หรือเสียง
AI เชิงการสร้างทำงานอย่างไร
AI เชิงการสร้างจะเปิดใช้งานได้โดยใช้ชุดข้อมูลที่ครอบคลุม ซึ่ง "สอน" โมเดล AI ให้ตอบสนองต่อพรอมท์ของผู้ใช้ โมเดล AI เชิงการสร้างจะค้นหาความเหมือนกันระหว่างข้อมูลประเภทเดียวกันเพื่อสร้างคอนเทนต์ใหม่ การฝึกฝนโมเดลจะได้รับข้อมูลอินพุตจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะหัวข้อที่ช่วยชี้นำการเรียนรู้ของอัลกอริทึม และนำไปสู่เอาต์พุตที่มีความแม่นยำมากยิ่งขึ้น
โมเดลโอเพ่นซอร์สสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะขององค์กรเพื่อเปิดใช้โซลูชัน AI เชิงการสร้างได้ ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึมแชทบอท AI ทั่วไปสามารถรับการฝึกฝนสำหรับคุณลักษณะเฉพาะของฐานลูกค้าและโมเดลธุรกิจขององค์กร หรืออีกตัวอย่างหนึ่ง โมเดลมีจุดประสงค์เพื่อสร้างข้อความเพื่อใช้ในการตลาดเนื้อหาอาจมีความเชี่ยวชาญพิเศษเพิ่มเติม หรือปรับแต่งให้มุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรมและกลุ่มเป้าหมายเฉพาะได้ โมเดลเฉพาะโดเมนเพิ่มเติมยังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วเช่นกัน โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ชุดข้อมูลที่เล็กกว่า ซึ่งมีการกำหนดเป้าหมายมากกว่าโมเดลที่ใหญ่กว่า ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นใหม่บ่งชี้ว่าโมเดลขนาดเล็กเหล่านี้สามารถจำลองความแม่นยำของโมเดลขนาดใหญ่กว่าได้ หากได้รับการฝึกฝนโดยใช้แหล่งข้อมูลที่ได้รับคัดสรรอย่างรอบคอบ
โซลูชัน AI เชิงการสร้างใช้งานสาขา AI ที่เรียกใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ได้ โมเดลเหล่านี้เป็นโมเดล AI ด้านภาษาที่ปรับใช้โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกในการประมวลผลและสร้างข้อความ โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนกับข้อมูลข้อความจำนวนมาก และได้รับการออกแบบมาเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันและมีความหมาย LLMs ใช้งานสถาปัตยกรรม Transformer เพื่อประมวลผลลำดับอินพุตในรูปแบบขนาด ซึ่งปรับปรุงประสิทธิภาพและความเร็วเมื่อเทียบกับโครงข่ายประสาทเทียมแบบดั้งเดิม
กรณีการใช้งานของ AI เชิงการสร้างและ AI ด้านภาษา
เมื่อนำ AI เชิงการสร้างและ AI ด้านภาษามาใช้งานร่วมกันจะสามารถสร้างเครื่องมือ บริการ และแอปพลิเคชันใหม่ๆ ได้ รวมไปถึง:
- การสร้างคอนเทนต์: สร้างบทความ โพสต์บล็อก คำอธิบายผลิตภัณฑ์ และข้อมูลงานเขียนอื่นๆ
- แชทบอท: ขับเคลื่อนโมเดล AI การสนทนาแบบไดนามิกและอัจฉริยะที่ลูกค้าของคุณสามารถโต้ตอบด้วยได้ผ่านทางข้อความหรือคำพูด
- การสร้างรูปภาพ วิดีโอ และเสียง: สร้างภาพและเสียงใหม่ผ่านการตรวจสอบสื่อที่มีอยู่แล้ว และทำงานร่วมกับพรอมท์ของผู้ใช้
- การแปลภาษา: แปลข้อความจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง
- การเพิ่มปริมาณข้อมูล: สร้างข้อมูลสังเคราะห์สำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอื่นๆ เพื่อช่วยยกระดับความแม่นยำและประสิทธิภาพ
- การสรุปข้อความ: สรุปข้อความขนาดใหญ่ให้อยู่ในรูปแบบที่กระชับเพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจประเด็นหลักและแนวคิดได้อย่างรวดเร็ว
เข้าไปดูภาพรวมกรณีการใช้งาน Intel® AI เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกรณีใช้งาน AI รวมถึงกรณีใช้งานนอกเหนือจาก AI ด้านภาษาและเชิงการสร้าง
การฝึกฝนและปรับใช้ AI เชิงการสร้างด้วยเทคโนโลยี Intel®
การนำขุมพลังของ AI เชิงการสร้างมาใช้กับธุรกิจของคุณเป็นเรื่องของการปรับสมดุลระหว่างความเร็ว ต้นทุน และขนาด Intel นำเสนอกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ของเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่รวมกันเพื่อช่วยปรับโครงการคิดริเริ่มของคุณและเร่งความเร็ว ซึ่งจะช่วยคุณในการปรับใช้ขีดความสามารถของ AI เชิงการสร้าง ภารกิจของเราคือการช่วยให้นวัตกร AI สามารถปรับใช้ AI ได้ในทุกที่ที่ต้องการ ตั้งแต่ Edge ไปจนถึงระบบคลาวด์และศูนย์ข้อมูล โดยมีประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และต้นทุนที่ดีที่สุด
ทรัพยากรซอฟต์แวร์เพื่อช่วยในการฝึกฝนและปรับใช้ AI เชิงการสร้างได้ง่ายขึ้น
Intel นำเสนอเครื่องมือซอฟต์แวร์และการเพิ่มประสิทธิภาพที่หลากหลายให้กับนักพัฒนาโปรแกรมและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งจะช่วยเพิ่มศักยภาพสูงสุดและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้กับการฝึกฝนและการปรับใช้ขึ้นอย่างมาก
ในส่วนของเฟรมเวิร์กวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยม เช่น PyTorch และ TensorFlow เรายังนำเสนอการเพิ่มประสิทธิภาพที่จะเพิ่มศักยภาพให้กับสถาปัตยกรรม Intel@ ขึ้นอย่างมาก ในฐานะส่วนหนึ่งของภาษาการเขียนโปรแกรมแบบรวม oneAPI ของเรา เรายังนำเสนอไลบรารี oneAPI Deep Neural Network พร้อมการปรับใช้งานบล็อกการสร้างการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด ทีมพัฒนายังสามารถนำโมเดลการเขียนโปรแกรมแบบรวม oneAPI® มาใช้เพื่อสนับสนุนแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันได้อย่างง่ายดาย
Intel® Extension for Transformers เป็นเครื่องมือสำคัญอีกเครื่องมือหนึ่งที่สามารถช่วยคุณเร่งความเร็วโมเดลที่ใช้งาน Transformer บนแพลตฟอร์ม Intel® ได้ ชุดเครื่องมือยังส่งมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นสำรับการบีบอัดโมเดล การเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ขึ้นสูง รันไทม์การบีบอัดเฉพาะ และแพ็กเกจโมเดลที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพ รวมถึง Stable Diffusion, GPT-J-6BM และ BLOOM-176B
นอกจากนี้ เรายังนำเสนอชุดการอ้างอิงมากมายผ่านความร่วมมือของเรากับ Accenture ซึ่งจะช่วยเหลือคุณในการเริ่มต้นโครงการ AI เชิงการสร้างหรือด้านภาษา
ผู้แทนจำหน่ายชุดเครื่องมือ OpenVINO™ ของ Intel®
Intel® ดิสทริบิวชันของชุดเครื่องมือ OpenVINO ช่วยให้นักพัฒนาสามารถประหยัดเวลาและเร่งความเร็วผลลัพธ์ ในขณะที่พวกเขาพัฒนาและปรับใช้ AI เชิงการสร้าง ชุดเครื่องมือโอเพนซอร์สนี้จะช่วยสนับสนุนนักพัฒนาโปรแกรมในการเขียนโค้ดเพียงครั้งเดียว และนำปรับใช้ได้ทุกที่ คุณสามารถแปลงและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลให้กับเฟรมเวิร์กยอดนิยมได้ รวมถึง TensorFlow, PyTorch และ Caffe และปรับใช้ด้วยประสิทธิภาพที่เร่งความเร็วในสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ประเภทต่างๆ ที่จำเป็นสำหรับกลยุทธ์ AI ของคุณ
ในการเริ่มต้น โปรดดูบันทึกการสร้างรูปภาพด้วย Stable Diffusion และการสร้างข้อความเป็นภาพด้วย ControlNet Conditioning บน GitHub
คุณยังสามารถดูบทความนี้เพื่อเรียนรู้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ Stable Diffusion บน Intel® GPU และ CPU ด้วย Intel® ดิสทริบิวชันของชุดเครื่องมือ OpenVINO™
ความร่วมมือกับ Hugging Face ในเรื่อง AI เชิงการสร้าง
Intel ได้ร่วมมือกับ Hugging Face แพลตฟอร์มยอดนิยมในการแชร์โมเดล AI และชุดข้อมูลเพื่อส่งเสริมการฝึกฝนและนวัตกรรมสำหรับ AI เชิงการสร้าง และ AI ด้านภาษา สิ่งที่โดดเด่นที่สุดก็คือ Hugging Face เป็นที่รู้จักจากไลบรารี Transformer ที่สร้างขึ้นมาสำหรับ NLP
เราได้ทำงานร่วมกับ Hugging Face เพื่อสร้างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เร่งความเร็วที่ล้ำสมัยเพื่อฝึกฝน ปรับแต่ง และคาดการณ์ด้วยโมเดล Transformer การเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์ได้รับการขับเคลื่อนโดยใช้โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® แบบปรับขนาดได้ ในขณะที่เราใช้งานกลุ่มผลิตภัณฑ์เครื่องมือซอฟต์แวร์ เฟรมเวิร์ก และไลบรารี AI ที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพของเราเพื่อเร่งความเร็วซอฟต์แวร์
Optimum Intel ส่งมอบอินเทอร์เฟสระหว่างไลบรารี Transformer ของ Hugging Face กับเครื่องมือและไลบรารีต่างๆ ของเราเพื่อเร่งความเร็วไปป์ไลน์แบบครบวงจรบนสถาปัตยกรรม Intel® รวมถึง Intel® Neural Compressor Intel Labs, UKP Lab และ Hugging Face ยังร่วมมือกันเพื่อสร้าง SetFit เฟรมเวิร์กประสิทธิภาพสูงสำหรับการปรับแต่ง Transformer เชิงประโยคแบบ Few-Shot
ตัวเร่งความเร็วการเรียนรู้เชิงลึก Habana® Gaudi® ของ Intel ยังได้รับการจับคู่กับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สของ Hugging Face ผ่าน ไลบรารี Habana® Optimum เพื่อให้นักพัฒนาใช้งานโมเดลนับพันที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยชุมชน Hugging Face
Hugging Face ยังได้เผยแพร่การประเมินประสิทธิภาพของ Habana® Gaudi®2 หลายรายการในโมเดล AI เชิงการสร้าง ซึ่งได้แก่ Stable Diffusion, T5-3B, BLOOMZ 176B และ 7B และโมเดล BridgeTower ใหม่
หากต้องการเรียนรู้ว่า Intel และ Hugging Face สามารถช่วยคุณวางแผนและเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามด้านการสร้างสรรค์และ AI ของคุณได้อย่างไร โปรดเข้าไปที่:
- บล็อก: การปรับแต่งโมเดลStable Diffusion บน Intel® CPU
- บล็อก: การเร่งความเร็วการอนุมาน Stable Diffusion บน Intel® CPU
- บล็อก: การเพิ่มประสิทธิภาพ Stable Diffusion สำหรับ Intel® CPU ด้วย NNCF และ Hugging Face Optimum
- บล็อก: การเร่งความเร็ว PyTorch Transformers ด้วยโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® แบบปรับขนาดได้ ส่วนที่ 1
- บล็อก: การเร่งความเร็ว PyTorch Transformers ด้วยโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 4 ส่วนที่ 2
- สัมมนาออนไลน์ SetFit: การเรียนรู้ Few-Shot ในการผลิต
- การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล Transformer ด้วยเครื่องมือจาก Intel และ Hugging Face
คำแนะนำฮาร์ดแวร์สำหรับการฝึกฝนและปรับใช้ AI เชิงการสร้าง
ในขณะที่ชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมเป็นสิ่งจำเป็นต้องความสำเร็จในการปรับใช้ AI เชิงการสร้างและด้านภาษา ฮาร์ดแวร์ยังมีบทบาทสำคัญด้วยเช่นกัน ในขณะที่ AI ได้ก้าวหน้าจากแล็ปมาสู่การใช้งานประจำวัน การปรับขนาดโครงสร้างการทำงาน และความยั่งยืนได้กลายมาเป็นข้อกังวลหลักสำหรับการฝึกฝนและการอนุมาน
ข้อกำหนดด้านการคำนวณสำหรับการปรับใช้โมเดล AI เชิงการสร้างหรือด้านภาษาจะแตกต่างกันไปอย่างมากตามจำนวนพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง ซึ่งก็เหมือนกับการฝึกฝนโมเดล ไม่ว่าโครงการริเริ่มของคุณจะมีขนาดเท่าใด Intel ได้ก็มีโซลูชันฮาร์ดเวอร์ที่เหมาะสำหรับคุณ
การฝึกฝนและอนุมานขนาดใหญ่: Habana® Gaudi®2
การฝึกฝน ปรับแต่ง และการอนุมานของเวิร์กโหลด AI เชิงการสร้างในปริมาณมากจำเป็นต้องมีฮาร์ดแวร์ AI พิเศษ ซึ่งเป็นส่วยที่โซลูชัน Habana® ของเราเข้ามามีบทบาท
การปรับใช้ Habana® Gaudi®2 สามารถปรับขนาดได้จากตัวเร่งความเร็วเดียวไปจนถึงคลัสเตอร์ Habana® Gaudi®2 หลายพันรายการที่ประกอบด้วยเซิร์ฟเวอร์ AI ที่ใช้งานตัวเร่งความเร็วแปดเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับความต้องการด้านการฝึกอบรมและการปรับใช้ของคุณ ใน Intel® Developer Cloud คุณสามารถสำรวจข้อดีของการเรียกใช้เวิร์กโหลดการฝึกฝนและอนุมานบนแพลตฟอร์ม Habana® Gaudi®2
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับขีดความสามารถขั้นสูงของโซลูชัน Habana® Gaudi®2 โปรดดู https://habana.ai/blog/
การฝึกฝนและอนุมานขนาดกลาง: โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® แบบปรับขนาดได้ที่ใช้งานเอนจิ้นตัวเร่งความเร็วในตัวหรือกราฟิกแบบแยก
โดยทั่วไปแล้ว เราแนะนำให้ใช้โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® แบบปรับขนาดได้สำหรับการปรับแต่งโมเดลการอนุมาน AI เชิงการสร้าง และเวิร์กโหลดการฝึกฝนที่ต้องการประสิทธิภาพน้อยลงมา โซลูชันเหล่านี้รองรับการเสริมประสิทธิภาพด้วย GPU แบบแยกเพื่อส่งมอบเวิร์กโหลดที่ล้ำสมัยยิ่งขึ้น
ทังนี้ในการเพิ่มความคุ้มค่าสูงสุดให้กับการปรับใช้ของคุณ โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® แบบปรับขนาดได้รุ่นล่าสุดมาพร้อมกับเอนจิ้นการเร่งความเร็ว AI แบบครบวงจรที่ทรงพลังสองตัว
- Intel® Advanced Matrix Extensions (Intel® AMX) สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกฝนการเรียนรู้เชิงลึก และเวิร์กโหลดการอนุมานผ่านสถาปัตยกรรมพิเศษ
- Intel® Auto Mixed Precision (Intel® AMP) เพื่อเร่งความเร็วการฝึกฝนและเพิ่มประสิทธิภาพหน่วยความจำโดยใช้ประโยชน์จากตัวแสดงทั้งแบบความแม่นยำเดี่ยว (32 บิต) และครึ่งความแม่นยำ (16 บิต)
การใช้ประโยชน์จากฟฟีเจอร์ในตัวเหล่านี้จะช่วยให้คุณสามารถใช้โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® แบบปรับขนาดได้เพื่อรองรับเวิร์กโหลดการอนุมานและการฝึกฝนที่มีความต้องการประสิทธิภาพมากขึ้นได้โดยไม่ต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์พิเศษ นี่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนและขีดความสามารถในการปรับขนาดของโซลูชัน AI ของคุณ
การอนุมานขนาดเล็ก: โปรเซสเซอร์ Intel® Core® ที่มาพร้อมกับกราฟิกแบบแยกในตัว
สำหรับงานการอนุมานขึ้นพื้นฐาน รวมถึงการปรับใช้งาน Edge โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra สามารถปรับใช้งานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงสุดในขณะที่ยังตอบโจทย์ความต้องการด้านประสิทธิภาพได้ โปรเซสเซอร์เหล่านี้มาพร้อมกับกราฟิกในตัวที่สามารถรองรับงานอนุมานที่มีความซับซ้อนต่ำหลายรายการได้ ทั้งยังรองรับการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยกราฟิก Intel® Arc™ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและรองรับความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น
นอกจากนี้ โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra ยังส่งมอบขีดความสามารถในการอนุมานประสิทธิภาพสูงสำหรับเวิร์คโหลดที่ซับซ้อนผ่านขีดความสามารถของกราฟิกในตัวที่ทรงพลัง หรือผ่านการเสริมประสิทธิภาพด้วยตัวเร่งความเร็วกราฟิกแบบแยก การใช้งาน CPU เอนกประสงค์ในการอนุมานจะช่วยให้คุณสามารถเพิ่มความยืดหยุ่นโดยรวมด้วยการรองรับเวิร์คโหลดเที่หลากหลายมากขึ้น ในขณะที่ความต้องการของคุณเปลี่ยนแปลงไป
เริ่มสร้างบนแพลตฟอร์ม Intel® AI ได้แล้ววันนี้
กลุ่มผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ Intel® AI ที่ครอบคลุมส่งมอบวิธีการมากมายในการพัฒนานวัตกรรม AI ด้วยความมั่นใจ ลดความเสี่ยง และเพิ่มความยืดหยุ่นสูงสุด เราพร้อมแล้วที่จะช่วยให้โครงการริเริ่ม AI เชิงการสร้างและด้านภาษาของคุณประสบความสำเร็จ ไม่ว่าคุณจะฝึกโมเดลตั้งแต่เริ่มต้น ปรับแต่งอัลกอริทึมที่มีอยู่อย่างละเอียด หรือค้นหาวิธีดำเนินการอนุมานขั้นสูงที่มีขนาดใหญ่
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่มผลิตภัณฑ์ AI ที่ครอบคลุมของเรา และสำรวจวิธีการที่คุณสามารถรับประโยชน์จากเทคโนโลยีของ Intel® ได้มากขึ้น โปรดเข้าไปที่: