ชุดการอ้างอิง AI ที่ฝึกล่วงหน้า
ใช้ชุดการอ้างอิงเหล่านี้เพื่อเร่งความเร็ว AI สำหรับธุรกิจของคุณ
ปรับขนาด AI เร็วขึ้นด้วยเทคโนโลยีที่คุณรู้จัก
ทำการคำนวณที่ซับซ้อนและเรียกใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพด้วยทักษะและโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันของคุณที่ได้รับการปรับปรุงด้วยเทคโนโลยี Intel® AI และโซลูชันของพาร์ทเนอร์ การปรับใช้การอนุมาน AI ที่ประสบความสำเร็จในศูนย์ข้อมูลมากกว่า 70 เปอร์เซ็นต์รันบน Intel อยู่แล้ว 1
เปลี่ยนความทะเยอทะยานด้าน AI ของคุณให้เป็นจริงโดยใช้ประโยชน์จากเครื่องมือโอเพ่นซอร์สและฟรี ไลบรารี เฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ที่ปรับให้เหมาะสมที่สุด และพอร์ตโฟลิโอฮาร์ดแวร์ AI ของเรา ซึ่งรวมถึงตัวเร่งความเร็วในตัวสำหรับไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่องแบบปลายทางถึงปลายทาง เข้าถึงนวัตกรรมที่พร้อมสำหรับตลาดผ่านระบบนิเวศของพาร์ทเนอร์ของเราเพื่อจัดการกับความต้องการด้าน AI อย่างครบถ้วนตั้งแต่เอดจ์ไปจนถึงคลาวด์สำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย
ลดความซับซ้อนของ AI ด้วยการเร่งความเร็วทันทีที่เริ่มใช้งาน
ปรับปรุงการพัฒนาด้วยโมเดล AI และการปรับประสิทธิภาพเฟรมเวิร์กยอดนิยม
รักษาความปลอดภัยข้อมูลของคุณที่ระดับอิเล็กตรอน
พัฒนาและเรียกใช้การกระจายโอเพ่นซอร์สด้วยความมั่นใจ
แก้ไขความท้าทายทางธุรกิจที่สำคัญด้วย AI
Intel กำลังช่วยให้บริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ ใช้ประโยชน์จากสมรรถนะของ AI เพื่อแก้ปัญหาความท้าทายที่ซับซ้อนที่สุดในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นการเร่งการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย ไปจนถึงการช่วยสถาบันทางการเงินในการระบุการฉ้อโกงและลดความเสี่ยงเพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นแก่ลูกค้า
ชุดเทคโนโลยีซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เต็มรูปแบบสำหรับไปป์ไลน์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องทั้งหมด
รับผลลัพธ์ที่รวดเร็วด้วยฮาร์ดแวร์ AI ที่ยืดหยุ่น
ใช้พอร์ตโฟลิโอ Intel® สำหรับฮาร์ดแวร์ AI เพื่อสนับสนุนโครงการและความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานของคุณในทุกขั้นตอนของการพัฒนาผ่านการปรับใช้
ปรับปรุงโครงการ AI ด้วยเครื่องมือซอฟต์แวร์
เร่งการพัฒนา AI ของคุณและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตด้วยเครื่องมือและการปรับประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ของ Intel®
ปรับปรุงการตัดสินใจด้วยข้อมูลการวิเคราะห์ขั้นสูง
ปลดล็อกมูลค่าสูงสุดด้วยข้อมูลเชิงลึกแบบเกือบเรียลไทม์จากไปป์ไลน์ข้อมูลขององค์กรด้วยฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูงที่ปรับให้เหมาะกับซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
ปรับใช้ AI จากเอดจ์ไปยังคลาวด์
ปรับใช้เวิร์กโหลด AI สำหรับกรณีการใช้งานที่สำคัญที่สุดด้วยสภาพแวดล้อมที่ปรับประสิทธิภาพโดย Intel ซึ่งรองรับโดยระบบนิเวศของพาร์ทเนอร์ของเรา
วางแผน ปรับใช้ และปรับขนาดโซลูชัน Intel® AI ที่ออกแบบมาเพื่อเวลาที่รวดเร็วในการสร้างมูลค่า
ไม่ว่าคุณกำลังมองหาโซลูชัน AI ที่มีอยู่หรือต้องการสร้างโซลูชันของตัวเอง Intel สามารถช่วยเร่งกระบวนการของคุณจากแนวคิดสู่ความสำเร็จในโลกแห่งความเป็นจริงให้เร็วขึ้น
พร้อมที่จะสร้างโซลูชัน AI ของคุณหรือยัง
เร่งการพัฒนาโซลูชัน AI ของคุณด้วยบริการและโซลูชันการปรับใช้ AI ที่ใช้ Intel
ต้องการโซลูชัน AI สำเร็จรูปใช่ไหม
ค้นพบผลิตภัณฑ์และโซลูชัน AI เพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจของคุณใน Intel® Solutions Marketplace
รับเครื่องมือและทรัพยากรสำหรับผู้พัฒนา AI
เข้าถึงทรัพยากรการพัฒนา ได้แก่เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึก เครื่องมือการปรับแต่งประสิทธิภาพ และไลบรารีอ้างอิง เพื่อช่วยคุณเตรียม สร้าง ปรับใช้ และปรับขนาดโซลูชัน AI ของคุณ
ดูวิธีที่ผู้สร้างนวัตกรรม AI สร้างโซลูชันในโลกแห่งความเป็นจริง
เรียนรู้จากแหล่งข้อมูล AI ระดับแนวหน้า
ค้นหาทรัพยากร AI ที่เกี่ยวข้องอย่างรวดเร็วและเนื้อหาความเป็นผู้นำทางความคิดในพื้นที่เดียวที่รวมศูนย์และจัดเรียงได้
ค้นพบแอสเซ็ท AI ที่เกี่ยวข้อง
การสนับสนุน
ค้นหาข้อมูลสนับสนุน เอกสาร ข้อมูลดาวน์โหลด โพสต์ชุมชน และอื่นๆ
บุคคลติดต่อ
เชื่อมต่อกับตัวแทน Intel วันนี้เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับโซลูชั่นสำหรับธุรกิจของคุณ สร้างเดโม หรือเริ่มต้นได้เลย
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หมายถึงระบบในวงกว้างที่ทำให้เครื่องจักรสามารถเลียนแบบความสามารถขั้นสูงของมนุษย์ได้ แมชชีนเลิร์นนิง (ML) เป็นแขนงหนึ่งของวิธีการทางสถิติที่ใช้พารามิเตอร์จากข้อมูลที่มีอยู่ แล้วคาดการณ์ผลลัพธ์จากข้อมูลใหม่ที่คล้ายคลึงกัน เช่น ภาวะถดถอย แผนผังการตัดสินใจ และแมชชีนเวกเตอร์สถานะ การเรียนรู้เชิงลึก (DL) เป็นส่วนย่อยของ ML ที่ใช้เลเยอร์หลายเลเยอร์และอัลกอริทึมที่ได้รับแรงบันดาลใจมาจากโครงสร้างและหน้าที่ของสมอง ที่เรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียม เพื่อเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก DL ใช้สำหรับโครงการต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ เครื่องมือให้คำแนะนำ และอื่นๆ
ในขั้นต้น ข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นและป้อนเข้าสู่ระบบ จากนั้นจะผ่านการประมวลผลล่วงหน้าเพื่อให้แน่ใจว่ารูปแบบข้อมูล ประเภท และคุณภาพของข้อมูลมีความสอดคล้องกัน เมื่อมั่นใจว่าข้อมูลสะอาดแล้ว ข้อมูลจะเข้าสู่กระบวนการ การสร้างแบบจำลอง และการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อรองรับการวิเคราะห์ที่รวดเร็วขึ้นและชาญฉลาดยิ่งขึ้น เมื่อแบบจำลอง AI ได้รับการพิสูจน์แล้ว ก็สามารถนำไปปรับใช้ให้เป็นไปตามข้อกำหนดของโครงการได้
การวิเคราะห์จะแปลงข้อมูลจำนวนมากให้เป็นรูปแบบเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต AI จะทำให้การประมวลผลข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อการค้นพบรูปแบบได้อย่างรวดเร็ว และแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลแบบคร่าวๆ ซึ่งจะทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้
ไม่ หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เป็นทางเลือกสำหรับโปรเจกต์ AI ในอดีต เนื่องจากสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ในปัจจุบันมักเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับโครงการ AI CPU เป็นสิ่งที่สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น ราคาไม่แพง และประหยัดพลังงานมากกว่า ยกเว้นในกรณีที่คุณกำลังใช้งานการเรียนรู้เชิงลึกที่ซับซ้อนในชุดข้อมูลที่ครอบคลุม 2