การธนาคารที่ราบรื่นจำเป็นต้องมีการบูรณาการของ Edge ไปจนถึง Cloud
อนาคตของทั้งธนาคารแบบองค์กรและธนาคารเพื่อธุรกิจการค้าปลีกกำลังจะถูกออกแบบโดยเทคโนโลยี
ปัจจุบันลูกค้าคาดหวังการบริการในแบบดิจิทัลและผ่านรูปแบบการให้บริการด้วยตัวคุณเองมากขึ้น ที่สาขา ลูกค้าจำนวนมากเลือกที่จะก้าวข้ามธุรกรรมและการบำรุงรักษาบัญชีในแต่ละวัน ทำให้การธนาคารเป็นแบบดิจิทัลมากขึ้นกว่าที่เคยเป็น
ในขณะเดียวกัน ธนาคารแบบองค์กรและธนาคารเพื่อธุรกิจการค้าปลีกกำลังปล่อยข้อมูลเชิงลึกและความได้เปรียบทางการแข่งขันผ่านการวิเคราะห์ ข้อมูลที่มีปริมาณมาก และ AI|ปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้ธนาคารต่างๆ พบโอกาสที่จะเพิ่มความสำคัญ ลดความเสี่ยงและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าทั้งแบบออนไลน์และในสาขา อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อในสำนักงานสาขาต่างๆ ช่วยให้ธนาคารเพิ่มข้อมูลเชิงลึกไปยังพฤติกรรมของลูกค้าและให้ข้อเสนอที่เหมาะสมมากขึ้น แก่ผู้ที่ธนาคารให้บริการ ซึ่งท้ายที่สุดก็อำนวยความสะดวกในประสบการณ์ที่ราบรื่นที่มุ่งเน้นไปที่ความต้องการของลูกค้า ไม่ว่าพวกเขาจะโต้ตอบกับธนาคารอย่างไร
หากจะทำให้ทั้งหมดนี้เป็นไปได้ เทคโนโลยีที่หลากหลายจะถูกย้าย จากโซลูชันการคำนวนแบบ Edge ในสาขาต่างๆ สู่สภาพแวดล้อมของศูนย์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง มาตรวจสอบเทคโนโลยีที่สำคัญที่ช่วยให้ระบุอนาคตของการธนาคารกันเถอะ
Edge ที่เชื่อมกับสาขาที่เชื่อมต่อแล้ว
เทคโนโลยีแห่งดิจิตัลเป็นตัวช่วยให้สาขาของธนาคารนั้นยังคงมีความเกี่ยวข้อง ยืดหยุ่นต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์ การแข่งขัน และยังทำกำไรได้ ตัวเลือกการบริการตนเอง, เซ็นเซอร์ IoT และ AI|ปัญญาประดิษฐ์ จะถูกนำไปเสนอให้เป็นการบริการ ระบุความต้องการทางธุรกิจ และค้นพบโอกาสการในการเติบโตแบบให่
ในตำแหน่งของสาขา เทคโนโลยีต่างๆ เช่น ป้ายดิจิทัลแบบไดนามิกและตู้คีออสบริการตนเองจะใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์จากคลาวด์ และเทคโนโลยี AI|ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อปรับปรุงการมาเยือนของลูกค้าและให้ประสบการที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น
อะไรล่ะที่จะมันทำให้เป็นไปได้? มอบคำขอบคุณแด่ Edge และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ได่จำกัดแค่ศูนย์ข้อมูลอีกต่อไป
เทคโนโลยี Internet of Things (IoT) จะนำการวิเคราะห์และ AI|ปัญญาประดิษฐ์ ไปยังสาขาและให้ร้านค้าที่มีหน้าร้านต่างๆ ให้ดำเนินการได้เหมือนมีช่องทางออนไลน์ ตัวอย่าง ธนาคารต่างๆ สามารถใช้กล้อง IP และเทคโนโลยีที่สนับสนุนโดย AI|ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อวัดว่าลูกค้าใช้เวลารอพนักงานในเวลาที่ต่างกันในแต่ละวันนานเท่าใด ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถช่วยให้ผู้จัดการสาขาต่างๆ ตัดสินใจที่จะแจ้งข้อมูลให้แก่พนักงานได้ดียิ่งขึ้น
ลูกค้ามากกว่า 85 เปอร์เซ็นต์ทั่วโลกใช้ตู้ให้บริการตนเองและมีประสบการณ์ที่มีความสะดวกสบาย 1 ตู้บริการตนเอง รุ่นใหม่ล่าสุด ทำได้มากกว่าตู้ ATM ธรรมดาสามารถทำได้ ลูกค้าไม่เพียงแค่ถอนและฝากเงินสดได้เท่านั้น แต่พวกเขายังสามารถเปิดบัญชี ดูประวัติการลงทุน ค้นพบการอัปเกรดและผลตอบแทนต่างๆ การจ่ายเงินและอื่นๆ อีกมากมาย ลูกค้าสามารถทำสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดให้สมบูรณ์ได้ตลอดเวลาที่พวกเขาสะดวก แม้ว่าจะอยู่นอกชั่วโมงการทำงานของธนาคารก็ตาม
พาร์ทเนอร์ของ Intel รายหนึ่งรายงานว่าตู้บริการตนเองของธนาคาร ของบริษัท ได้รับตั๋วเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 20 ถึง 30 พร้อมทั้งการรักษาลูกค้าที่เพิ่มขึ้นและค่าใช้จ่ายที่ลดลง2
พาร์ทเนอร์ของ Intel รายหนึ่งรายงานว่าตู้บริการตนเองของธนาคารของบริษัท ได้รับตั๋วเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 20 ถึง 30 พร้อมทั้งการรักษาลูกค้าที่เพิ่มขึ้นและค่าใช้จ่ายที่ลดลง2
การจับคู่ของแหล่งข้อมูลคลาวด์เทคโนโลยี AI|ปัญญาประดิษฐ์ ตู้บริการตนเองที่ผูกกับการจดจำใบหน้าที่เลือกไว้สามารถระบุได้หากผู้ใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาตพยายามเข้าถึงบัญชี ปิดกั้นธุรกรรม และจับภาพของขโมยได้ ป้ายดิจิทัลผูกไว้กับความสามารถที่สามารถ “มองเห็น” ว่าใครที่มองมาที่จอแสดงผลและเปลี่ยนข้อความตามกลุ่มเป้าหมาย
เช่นเดียวกันป้ายดิจิทัล ของธนาคาร ทำให้ลูกค้าเกิดความประทับใจเมื่อพวกเขาอยู่ในสาขา นอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่ดีเยี่ยมในการแบ่งปันข้อความต่างๆ ในขณะที่ลูกค้ากำลังรอเจ้าหน้าที่ ผู้จัดการหรือที่ปรึกษาอยู่ ป้ายดิจิทัลที่อยู่ใกล้ทางเข้าหรืออยู่ในล็อบบี้ของสาขานั้นเหมาะสำหรับข้อความของแบรนด์ระดับสูงต่างๆ ที่ทำให้ลูกค้ามั่นใจว่าธนาคารหรือสหกรณ์เครดิตยูเนี่ยนเป็นพาร์ทเนอร์ที่เชื่อถือได้ในเป้าหมายทางการเงินของพวกเขา เนื่องจากลูกค้าย้ายช่องทางในการทำธุรกรรม ป้ายดิจิทัลสามารถส่งเสริมผลิตภัณฑ์และการบริการของธนาคารได้ วิดีโอการวิเคราะห์ที่มีในตัวทำให้สามารถแสดงเนื้อหาที่แสดงข้อมูลประชากรของกลุ่มเป้าหมายได้
อย่างไรก็ตาม การนำเทคโนโลยีจำนวนมากมาใช้ในแบบเรียลไทม์จำเป็นต้องมีองค์กรทางการเงินในการดำเนินการด้านข้อมูลในปริมาณมาก นอกจากนี้ ยังนำเสนอการท้าทายในการโยกย้ายออกจากช่องทางดั้งเดิม เช่น ATM แบบดั้งเดิม โซลูชันการประมวลผลที่ Edge แบบยืดหยุ่นและแบบเปิดเผยนั้นจะช่วยขยายระบบไซโล ระบบดั้งเดิมที่มีความสามารถที่ทันสมัย ซึ่งยังช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมที่ธนาคารต้องการสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วและดำเนินการได้ การมองเห็นที่เพิ่มขึ้นและข้อมูลที่ส่งเข้ามาจาก Edge จะช่วยให้ธนาคารตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับทุกอย่างที่มาจากข้อเสนอการกู้ยืมไปยังเจ้าหน้าที่ประจำสาขา
การใช้เทคโนโลยี Edge ธนาคารจะสามารถตระหนักโซลูชันแบบใหม่เพิ่มเติมที่ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้ เช่น
- เครื่องเอทีเอ็มแบบเสมือน: ตัวเลือกการเปิดใช้งาน AI|ปัญญาประดิษฐ์ สำหรับความต้องการด้านธุรกรรมที่ลดระยะเวลาการรอคอยและปรับปรุงการมาเยือนของลูกค้าให้ดีขึ้นได้
- อวตารแบบเสมือน: โซลูชัน AI|ปัญญาประดิษฐ์ ที่ไม่ใช้วาจาที่เพิ่มการโต้ตอบของผู้ใช้ด้วยตู้บริการตนเองและทำให้สามารถวัดประสบการณ์ของลูกค้าได้
- ความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัย: การตรวจจับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยอัตโนมัติ โดยใช้เทคโนโลยีการมองเห็นแบบคอมพิวเตอร์
สำนักงานสาขาและเครือข่าย Edge เป็นองค์ประกอบตัวช่วยของการธนาคารในอนาคต Intel ทุ่มเทเพื่อเพิ่มศักยภาพของทั้งสองอย่าง โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ มอบรากฐานสำหรับป้ายดิจิทัลและตู้บริการตนเองที่รองรับการมองเห็นในระดับสูง (UHD) และทัชสกรีนที่มีการตอบสนองได้ดี
นอกจากนี้ ชุดเครื่องมือ Intel® Distribution ของ OpenVINO™ ยังปรับปรุงการพัฒนาการมองเห็นแอปพลิเคชันการบันทึกภาพด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อเพิ่มความสามารถต่างๆ เช่น การวิเคราะห์กลุ่มเป้าหมายไปยังโซลูชันป้ายดิจิทัลและตู้บริการตนเอง
การรักษาความปลอดภัยด้านไบโอเมตริก สามารถช่วยให้สถาบันการเงินดำเนินปฏิบัติการต่างในทุกๆ วันได้ ในขณะที่ปรับปรุงประสบการณ์และความถูกต้องของลูกค้าไปด้วย
การจัดการด้านไอทีที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยสำหรับธนาคารแบบองค์กรและธนาคารเพื่อธุรกิจการค้าปลีก
ในการธนาคาร ระบบ Thin Client นั้นจะให้ความมั่นใจได้ว่าข้อมูลและข้อมูลที่เป็นความลับจะถูกเก็บรักษาไว้อย่างปลอดภัยและธนาคารจะยึดมาตรฐานในการกำกับดูแลไว้ ระบบ Thin Client ยังแสดงให้เห็นถึงค่าใช้จ่ายการดำเนินงานที่ลดลง ขอขอบคุณสำหรับการปรับปรุงการจัดการด้านไอที รวมถึงลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยอย่างมาก ในรูปแบบ Thin Client ข้อมูลที่สำคัญมากทั้งหมดจะถูกเก็บไว้ในสภาพแวดล้อมที่เป็นศูนย์ข้อมูลส่วนกลาง ซึ่งช่วยให้เข้าถึงได้อย่างปลอดภัย และยังปรับปรุงการปฏิบัติการด้านการจัดการด้านไอทีโดยรวมอีกด้วย
คลาวด์และศูนย์ข้อมูล: ความเป็นไปได้แบบใหม่สำหรับการธนาคาร
ธนาคารยังใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีคลาวด์เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและเปิดความสามารถใหม่ๆ
ไอทีด้านการธนาคารที่ใช้คลาวด์: โอกาสและความท้าทาย
ในอดีตธนาคารมีความล่าช้าในนำการเทคโนโลยีคลาวด์มาใช้ เนื่องจากสภาพการณ์ของอุตสาหกรรมที่ทำตามข้อกำหนดอย่างเคร่งครัดและความจำเป็นที่เกี่ยวกับธนาคารแบบเจาะจง
เมื่อธนาคารมีการติดตามเป้าหมายด้านดิจิทัล ธนาคารแบบองค์กรและธนาคารเพื่อธุรกิจการค้าปลีกพบกับความท้าทายในการนำคลาวด์คอมพิวติ้งมาใช้ กลยุทธ์ไอทีระบบคลาวด์สำหรับธนาคาร รวมถึงทั้งแบบไฮบริดและแบบ มัลติคลาวด์ ที่ต้องสร้างค่าใช้จ่ายที่สมเหตุสมผล แนวทางการกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพและหลากหลาย และความต้องการด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างเข้มงวด
ในปีล่าสุด นวัตกรรมใหม่ๆ ได้ช่วยให้ระบุความท้าทายในการปฏิบัติตามกฎระเบียบภายในอุตสาหกรรมและปลดล็อควิธีใหม่ๆ สำหรับธนาคารเพื่อให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น
ธนาคารใช้ทรัพยากรคลาวด์ที่สนับสนุนโดยโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® ที่ปรับขนาดได้บ่อยครั้งสำหรับปริมาณงาน เช่นการวิเคราะห์การจัดการความเสี่ยงและการจำลองรูปแบบด้านการเงิน นอกจากนี้ พวกเขายังพึ่งพาคลาวด์สำหรับเครื่องมือต่างๆ เช่น ระบบ HR โซลูชันความร่วมมือและการฟื้นฟูภัยพิบัติ แอปพลิเคชันธนาคารที่มีความสำคัญในเป้าหมายมีแนวโน้มที่จะคงศูนย์ข้อมูลที่สำคัญไว้ ซึ่งธนาคารจะควบคุมและมองเห็นได้อย่างชัดเจน ควบคู่ไปกับการแยกตัวจากอินเทอร์เน็ต
ความสำเร็จด้วยกลยุทธ์ด้านไอทีของระบบคลาวด์ของการธนาคารจำเป็นต้องมีตัวเลือกที่สำคัญสำหรับปริมาณงานที่ส่งต่อไปยังคลาวด์แล้ว ธนาคารหลายแห่งใช้การประเมินความเสี่ยงเพื่อให้เข้าใจถึงข้อได้เปรียบ ข้อเสียเปรียบและความเสียหายที่เกิดจากการโยกย้ายได้
เช่นเดียวกับอุตสาหกรรมที่ควบคุมอื่นๆ เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่เป็นความลับ เช่น Intel® Software Guard Extensions ทำให้ธนาคารแบบองค์กรและธนาคารแบบธุรกิจการค้าปลีกปรับใช้ปริมาณงานในคลาวด์ด้วยความมั่นใจมากขึ้นและความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น การใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ ธนาคารสามารถใช้ปริมาณงานคลาวด์สาธารณะในแบบส่วนตัวที่ล้อมรอบไว้ ที่ช่วยป้องกันข้อมูลที่กำลังใช้งานจากกระบวนการที่ดำเนินการในระดับที่สูงขึ้น หากรหัสไม่ได้ผ่านการตรวจสอบ การเข้าถึงจะถูกปฏิเสธไปยังเครือข่าย รวมถึงการเข้าถึงโดยผู้ให้บริการระบบคลาวด์ด้วย ในกรณีการใช้งานอื่นๆ ธนาคารจะใช้เครือข่ายเหล่านี้เพื่อนำแหล่งข้อมูลหลายแห่งมารวมกันสำหรับการวิเคราะห์การเรียนรู้ของเครื่อง ในขณะที่ทำตามกฎระเบียบการเป็นเจ้าของข้อมูลอีกมากมาย
คลาวด์ยังมีบททบาทอย่างครบถ้วนในการสนับสนุนเฟรมเวิร์คการพัฒนาที่ทันสมัย เช่น DevOps และ DevSecOps ที่ธนาคารและสถาบันทางการเงินต่างๆ ใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ แหล่งทรัพยากรคลาวด์ช่วยเพิ่มการทดสอบและการตรวจสอบแอปพลิเคชั่นใหม่ ซึ่งจะเร่งเวลาในด้านการตลาดสำหรับการบริการแบบใหม่และข้อเสนอที่ต้องพบลูกค้า ในรูปแบบเหล่า่นี้ การคำนวนที่เป็นความลับสามารถนำไปใช้ในการรวมอย่างต่อเนื่องได้อย่างปลอดภัย และมอบวิธีอย่างต่อเนื่อง โดยใช้การทดสอบอย่างรวดเร้วและปรับใช้กับแอปพลิเคชันใหม่ๆ Intel ทำงานร่วมกับ พาร์ทเนอร์ระบบคลาวด์อย่างกว้างขวาง รวมถึงผู้นำด้านอุตสาหกรรม เช่น Red Hat และ VMware เพื่อทำให้ความยืดหยุ่น ความปลอดภัยและประสิทธิภาพที่จำเป็นต้องปรับใช้กับคลาวด์ของธนาคาร
เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีที่ Intel ช่วยทำให้คลาวด์มีประสิทธิภาพ ได้รับการป้องกันและเข้าถึงได้มากขึ้น
AI|ปัญญาประดิษฐ์ และการวิเคราะห์ในศูนย์ข้อมูล
ด้วยการปรับใช้ด้านออนไลน์และธนาคารผ่านมือถืออย่างกว้างขวาง สถาบันการเงินต่างๆ มีข้อมูลมากขึ้นเพื่อช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้น มีความเข้าใจความต้องการของลูกค้าที่ดีขึ้น และให้ข้อเสนอที่แม่นยำขึ้นแก่ลูกค้า
ตัวอย่างเช่น เรากำลังช่วยให้ DataCubes มอบโซลูชัน AI|ปัญญาประดิษฐ์ ที่ใช้เครื่องมือการเรียนรู้และคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อลดความเสี่ยงในการรับการประกันภัย และเรากำลังช่วยให้ Proportunity มอบเงินกู้ที่น่าสนใจให้แก่ผู้ที่ซื้อบ้านเป็นครั้งแรกผ่านเครื่องมือการเรียนรู้
แพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่มักจะเปิดใช้งานคลาวด์บ่อยครั้ง ซึ่งสามารถทำให้การวิเคราะห์ด้านการธนาคารไปถึงระดับใหม่และช่วยให้สถาบันต่างๆ สร้างผลิตภัณฑ์และการบริการแบบใหม่ หรือปรับปรุงการส่งมอบสิ่งที่มีอยู่ให้ดีขึ้น คลาวด์และแหล่งศูนย์ข้อมูลต่างๆ ใช้ประโยชน์จากโซลูชัน เช่น โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable เพื่อมอบการคำนวนแรงม้าที่จำเป็นต้องใช้การวิเคราะห์ทางธนาคารที่ซับซ้อน
สถาบันทางการเงินต่างๆ ยังปรับใช้ AI|ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ เพิ่มการบริการ ลดความเสี่ยง ตรวจจับการฉ้อโกง คาดการณ์แนวโน้ม และจัดการการปฏิบัติตามกฎระเบียบ โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable มอบ AI|ปัญญาประดิษฐ์ แบบสำเร็จและการเร่งความเร็ว เช่น Intel® AVX-512 และ Intel® Deep Learning Boost ที่ช่วยให้เป็นไปได้ โปรเซสเซอร์เหล่านี้ยังช่วยให้แชทบอทการบริการลูกค้าและผู้ช่วยแบบเสมือนที่มีการปรับปรุงประสบการณ์ให้มีประสิทธิภาพสำหรับลูกค้าของธนาคารแบบองค์กรและธนาคารธุรกิจการค้าปลีก
การใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์และโซลูชันเครื่องมือการเรียนรู้ AI|ปัญญาประดิษฐ์ เช่น สิ่งที่ใช้งานโดย ชุดเครื่องมือของ Intel® Distribution ของ OpenVINO™ ธนาคารต่างๆ สามารถเชื่อมต่อโลกดิจิทัลและโลกกายภาพได้ต่อไป โดยการอนุญาตให้ธนาคารวิเคราะห์และสร้างข้อมูลเชิงลึกจากกล้องในสาขา เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้ธนาคารปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และมีความเข้าใจในพฤติกรรมภายในสาขาดีขึ้น และเพิ่มการตัดสินใจโดยรวมได้
ค้นหาเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Intel ปลดล็อคความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับการวิเคราะห์ AI|ปัญญาประดิษฐ์
อนาคตการธนาคารขับเคลื่อนด้วย Intel
เมื่อธนาคารแบบองค์กรและธนาคารแบบธุรกิจการค้าปลีกยังคงสร้างสรรค์และปลดล็อคความเป็นไปได้ใหม่ๆ Intel ก็ยังทุ่มเทเพื่อมอบประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่นและความปลอดภัยที่ธนาคารต้องการภายในสาขาและศูนย์ข้อมูล ท่ามกลาง AI|ปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ คลาวด์ และนอกเหนือจากนั้น เรากำลังช่วยให้ธนาคารเปิดโอกาสในการป้องกันการปฏิบัติงาน และเพิ่มผลลัพธ์ทางธุรกิจ เมื่อธนาคารสร้างอนาคตเพื่ออุตสาหกรรมทางการเงิน