Visual Intelligence ที่ได้รับการปรับปรุงที่ขอบเครือข่าย

ข้อมูลสำคัญ

  • Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU ส่งมอบประสิทธิภาพที่โดดเด่นในด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ และแอปพลิเคชั่นการอนุมานโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึก

  • Neural Compute Engine ช่วยให้ Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU มีประสิทธิภาพการประมวลผลบนการอนุมานโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึกที่มากกว่า 1 TOPS

  • VPU ตระกูล Movidius มาพร้อมกับสถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นและโดดเด่นสำหรับการประมวลผลภาพ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึก

  • เฟรมเวิร์กเทคโนโลยีช่วยให้นักพัฒนาสามารถจดจ่อกับการประมวลผล และปล่อยให้เครื่องมือดำเนินการปรับปรุงประสิทธิภาพการไหลของข้อมูล

author-image

โดย

หน่วยประมวลผลภาพ Intel® Movidius™ Myriad™ X (VPU) ที่มาพร้อมกับ Neural Compute Engine

นำแอปพลิเคชั่นการสร้างภาพ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การเรียนรู้ของเครื่องเข้าไปยังอุปกรณ์ที่ขอบเครือข่ายด้วยหน่วยประมวลผลภาพ (VPU) ตระกูล Movidius ของ Intel

ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม ในระดับปริมาณการใช้พลังงานที่ต่ำมาก

Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU ส่งมอบประสิทธิภาพที่โดดเด่นในด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ และแอปพลิเคชั่นการอนุมานโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึก ในฐานะสมาชิกของตระกูล Movidius VPU ซึ่งมีชื่อเสียงในด้านปริมาณการใช้พลังงานที่ต่ำมาก Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU มาพร้อมกับความสามารถในการส่งมอบประสิทธิภาพโดยรวมที่มากกว่า 4 ล้านล้านการทำงานต่อวินาที (TOPS)2Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU ที่ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพใหม่ เป็นโซลูชันที่ประหยัดพลังงาน ซึ่งจะนำแอปพลิเคชั่นการจับภาพ และปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงไปยังอุปกรณ์ต่าง ๆ เช่น โดรน กล้องอัจฉริยะ บ้านอัจฉริยะ ความปลอดภัย ชุด VR/AR และกล้องแบบ 360 องศา

ประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึกรุ่นใหม่

Intel ได้เปิดตัวหน่วยประมวลผลโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึกโฉมใหม่ในสถาปัตยกรรม Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU: Neural Compute Engine Neural Compute Engine ได้รับการออกแบบมาเพื่อเรียกใช้งานโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึกด้วยความเร็วสูง และใช้พลังงานต่ำ ซึ่งช่วยให้ Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU สามารถบรรลุประสิทธิภาพการคำนวณที่มากกว่า 1 TOPS เพื่อใช้ในการอนุมานโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึก1 Neural Compute Engine ถูกรวมเข้าเป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรม Movidius VPU ที่ประหยัดพลังงาน ซึ่งลดการใช้พลังงานลงโดยการลดการเคลื่อนไหวของข้อมูลบนชิป อ้างอิงจากสถาปัตยกรรม Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU จำนวนการอนุมานเครือข่ายประสาทเทียมสูงสุดต่อวินาทีที่ทำได้โดยใช้ Neural Compute Engine กับคอร์ SHAVE 16 คอร์ (การดำเนินงาน 9.16 ล้านล้านครั้งต่อวินาที) มีค่ามากกว่าจำนวนการอนุมานเครือข่ายประสาทเทียมสูงสุดต่อวินาทีที่ใช้งานโปรเซสเซอร์ SHAVE ของ Movidius Myriad 2 VPU (การดำเนินงาน 8 แสนล้านครั้งต่อวินาที) ถึง 10 เท่า1

ไปป์ไลน์การสร้างภาพและขับภาพที่ปรับแต่งได้

VPU ตระกูล Movidius มาพร้อมกับสถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นและโดดเด่นสำหรับการประมวลผลภาพ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึกเสมอ โดยสถาปัตยกรรมมาพร้อมกับแนวทางกำหนดค่าเวิร์กโหลดการสร้างภาพ และการจับภาพแบบแยกย่อย เพราะว่าสถาปัตยกรรมดังกล่าวเป็นการรวมชุดของตัวเร่งฮาร์ดแวร์การสร้างภาพและการจับภาพ เช่น การมองภาพ 3 มิติ หรือ Neural Compute Engine ร่วมกับอาร์เรย์ของเวกเตอร์โปรเซสเซอร์ VLIW ที่ตั้งโปรแกรมได้ โดยทั้งหมดนี้จะเข้าถึงหน่วยความจำบนชิปทั่วไปเพียงหน่วยความจำเดียว แนวทางนี้ช่วยให้มีการประมวลผลสัญญาณภาพที่น่าทึ่ง (ISP) ได้ โดยไม่ต้องเดินทางไปยังหน่วยความจำเพื่อช่วยให้มีประสิทธิภาพในการใช้พลังงานที่ดีที่สุด พร้อมกับมีไปป์ไลน์แอปพลิเคชั่นคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการอนุมานโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึกที่มีการแทรกสลับ ซึ่งทั้งหมดนี้จะใช้งานระเบียบวิธีการไหลของข้อมูลเพื่อลดการใช้พลังงาน โดยการลดเคลื่อนไหวของข้อมูล Movidius VPU ส่งมอบความสมดุลอย่างลงตัวระหว่างความสามารถในการตั้งโปรแกรม และประสิทธิภาพที่ใช้ระดับพลังงานต่ำ

รองรับเซ็นเซอร์ระดับ HD 8 ตัว และการเข้ารหัสแบบ 4K

Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU มาพร้อมกับ MIPI Lane 16 รายการ ซึ่งรองรับเซ็นเซอร์ RGB ที่มีความละเอียดระดับ HD และเชื่อมต่อโดยตรงได้ถึง 8 ตัว ISP แบบอินไลน์ที่มีอัตราความเร็วสูง ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลสตรีมจะได้รับการประมวลผลที่ความเร็วสูง ในขณะที่ตัวเข้ารหัสฮาร์ดแวร์ใหม่จะให้การสนับสนุนสำหรับความละเอียดระดับ 4K ทั้งในอัตราเฟรมที่ 30 Hz (H.264/H.265) และ 60 Hz (M/JPEG) อินเทอร์เฟซอื่น ๆ รวมถึง USB 3.1 และ PCIe* Gen 3

ชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDK) และเครื่องมือ

Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU มาพร้อมกับ SDK มากมายที่ประกอบไปด้วยเฟรมเวิร์กการพัฒนาซอฟต์แวร์ เครื่องมือ ไดรเวอร์ และไลบรารีทั้งหมดเพื่อนำไปปรับใช้ในแอปพลิเคชั่นการสร้างภาพ จับภาพ และการเรียนรู้เชิงลึกแบบกำหนดเองบน Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU SDK ยังรวมถึงเฟรมเวิร์ก FLIC สุดพิเศษในแบบปลั๊กอินเพื่อใช้ในการพัฒนาไปป์ไลน์แอปพลิเคชั่น รวมถึงการประมวลผลภาพ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และการเรียนรู้เชิงลึก เฟรมเวิร์กเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจดจ่อกับการประมวลผล และปล่อยให้เครื่องมือดำเนินการปรับปรุงประสิทธิภาพการไหลของข้อมูล สำหรับการพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึก SDK ยังมาพร้อมกับคอมไพเลอร์โครงข่ายประสาทเทียมที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถพอร์ตโครงข่ายประสาทจากเฟรมเวิร์กทั่วไปอย่าง Caffe* และ TensorFlow* ด้วยเครื่องมือการแปลง และการเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด พร้อมกับรักษาความถูกต้องของโมเดลเครือข่าย