ทําไม GPU ของศูนย์ข้อมูลจึงมีความสําคัญต่อนวัตกรรม

กรณีการใช้งานใหม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ศูนย์ข้อมูลใหม่

ในศูนย์ข้อมูล มีการใช้ GPU เพื่อช่วยแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและท้าทายที่สุดในปัจจุบันผ่านเทคโนโลยีต่างๆ เช่น AI การวิเคราะห์สื่อและสื่อ และการเรนเดอร์ 3 มิติ ในส่วนของเทคโนโลยี เช่น การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) และ Visual Cloud Computing กรณีการใช้งานแบบใหม่เหล่านี้ต้องใช้พลังประมวลผลที่แตกต่างกันเพื่อขับเคลื่อนความสามารถขั้นสูงของพวกเขา การนํา GPU เข้าสู่สภาพแวดล้อมของศูนย์ข้อมูลช่วยตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสําหรับความต้องการในการคํานวณที่เพิ่มขึ้นและภูเขาของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นตลอดเวลา

ทุกวันนี้ GPU มีการใช้กันอย่างแพร่หลายทั้งในสภาพแวดล้อมในสถานที่และศูนย์ข้อมูลคลาวด์และมักถูกจําลองเสมือนเพื่อให้เกิดความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพมากขึ้น Intel ทุ่มเทเพื่อการคัดเลือกวิวัฒนาการของเทคโนโลยี GPU เนื่องจากกลายเป็นพื้นที่สําคัญในศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่ ข้อเสนอ GPU Intel® Flex ซีรีส์ ปัจจุบันของเราและ Intel® Data Center GPU Max Series มอบโซลูชันที่ปรับประสิทธิภาพใหม่เพื่อยกระดับความสามารถของศูนย์ข้อมูลของคุณด้วยประสิทธิภาพ GPU ที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพ

ข้อเสนอของศูนย์ข้อมูลเหล่านี้เป็นส่วนสําคัญของภารกิจ Intel® GPU: นําความสมดุลระหว่างราคาและประสิทธิภาพมาสู่ตลาด GPU และมอบตัวเลือกที่มากขึ้นให้กับผู้เชี่ยวชาญด้านศูนย์ข้อมูลเพื่อรองรับกรณีการใช้งานที่สนับสนุนนวัตกรรมขั้นสูง

GPU ศูนย์ข้อมูลเทียบกับ CPU

GPU จะถูกปรับใช้ในศูนย์ข้อมูลเพื่อเพิ่มความสามารถของ CPU ด้วยพลังประมวลผลเพิ่มเติม

แม้ว่าทั้ง CPU และ GPU จะเป็นไมโครโปรเซสเซอร์ที่ใช้ซิลิคอนและจัดการกับข้อมูล แต่ก็ถูกสร้างขึ้นมาเพื่องานต่างๆ CPU เหมาะกับเวิร์คโหลดและแอพพลิเคชั่นมากมาย โดยเฉพาะ CPU ที่มีความหน่วงแฝงหรือประสิทธิภาพต่อคอร์เป็นข้อกังวลที่สําคัญ โดยจะเน้นจํานวนคอร์ที่น้อยกว่าเพื่อให้ทํางานแต่ละงานได้รวดเร็ว ซึ่งทําให้ CPU เหมาะสําหรับงานต่างๆ เช่น การจัดการฐานข้อมูลและดําเนินงานการประมวลผลแบบอนุกรม

นั่นคือจุดที่ GPU เข้ามา GPU เริ่มต้นเป็น ASIC พิเศษ ซึ่งพัฒนาขึ้นเพื่อเร่งงานเรนเดอร์ 3D ที่เฉพาะเจาะจง เมื่อเวลาผ่านไป เครื่องมือที่มีฟังก์ชันคงที่เหล่านี้กลายเป็นโปรแกรมได้มากขึ้นและยืดหยุ่นมากขึ้น ผู้บริโภคมักใช้ GPU สําหรับการเล่นเกม อย่างไรก็ตาม ในศูนย์ข้อมูล GPU ได้รับการพัฒนาให้กลายเป็นโปรเซสเซอร์คู่ขนานวัตถุประสงค์ทั่วไปมากขึ้น จัดการแอปพลิเคชันที่หลากหลายมากขึ้นและรองรับกรณีการใช้งานที่มีความต้องการสูง แม้ว่า CPU จะเสนอคอร์จํานวนเล็กน้อย GPU ก็มีให้หลายพันคอร์ เพื่อให้สามารถรองรับการทํางานแบบขนานได้ดียิ่งขึ้น

ทําไมจึงใช้ GPU ในศูนย์ข้อมูล

หากองค์กรของคุณกําลังสํารวจกรณีการใช้งานขั้นสูง เช่น AI การวิเคราะห์ การจําลอง หรือการสร้างโมเดล GPU อาจเป็นองค์ประกอบสําคัญที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญของคุณทํางานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังอาจเป็นสิ่งสําคัญในการเปิดใช้งานข้อเสนอการเล่นเกมบนคลาวด์

GPU ปลดล็อคการเร่งความเร็วเวิร์กโหลดเพื่อช่วยให้งานเสร็จสิ้นได้เร็วขึ้นและช่วยให้ผู้ใช้ทํางานได้มากขึ้น หากไม่มี GPU ประสิทธิภาพสูง เทคโนโลยีและแอปพลิเคชันในปัจจุบันจํานวนมากอาจต้องเผชิญกับเวลาในการโหลดที่ยาวนานเกินไป พบปัญหาด้านประสิทธิภาพ หรือทํางานไม่ได้

กรณีการใช้งาน Data Center GPU

GPU อาจจําเป็นอย่างยิ่งสําหรับเทคโนโลยีที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบันมากมาย

สําหรับ AI การเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้ของเครื่อง GPU ช่วยฝึกอบรม ปรับประสิทธิภาพ และดําเนินอัลกอริธึมที่ซับซ้อนซึ่งช่วยให้เครื่องจักรสามารถทําสิ่งที่ยอดเยี่ยมได้ สําหรับการฝึกอบรมการเรียนรู้เชิงลึกกับเลเยอร์โครงข่ายประสาทเทียมหรือชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ภาพ 2D GPU หรือตัวเร่งความเร็วอื่น ๆ นั้นเหมาะอย่างยิ่ง อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อใช้วิธีการที่เร่งความเร็ว GPU ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมากและใช้เวลาในการฝึกฝนไปยังช่วงที่เป็นไปได้และทํางานได้สําหรับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงมากมาย

นอกจากนี้ GPU ศูนย์ข้อมูลยังใช้เพื่อเปิดใช้งานความสามารถในการเรนเดอร์ 3D ขั้นสูงสําหรับการเล่นเกม การผลิตสื่อ AR/VR และเนื้อหาล้ําสมัยอื่นๆ การเล่นเกมบนคลาวด์เป็นกรณีการใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่อย่างรวดเร็วสําหรับ GPU ศูนย์ข้อมูล GPU ศูนย์ข้อมูลที่ใช้ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงให้ประสิทธิภาพที่สูง ควบคู่ไปกับความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้พนักงานระยะไกลหรือโมบายล์สามารถทํางานที่ซับซ้อนและต้องการมากที่สุดได้จากทุกที่

ในทํานองเดียวกัน การวิเคราะห์ การจําลอง และการสร้างรูปแบบเวิร์คโหลดทั้งหมดได้รับประโยชน์จาก GPU ของศูนย์ข้อมูล เนื่องจากแอปพลิเคชันเหล่านี้อาศัยข้อมูลที่ซับซ้อนชุดใหญ่ ความสามารถของ GPU จึงช่วยเร่งความเร็วในการประมวลผล และช่วยให้การวิเคราะห์มีความลึกและกว้างมากขึ้น

การปรับใช้ GPU ในศูนย์ข้อมูล

การนํา GPU เข้าสู่สภาพแวดล้อมศูนย์ข้อมูลของคุณไม่ใช่เรื่องท้าทาย เครื่องมือประสิทธิภาพสูงเหล่านี้ต้องการพลังงานและพื้นที่มากขึ้น และยังสร้างระดับความร้อนที่สูงขึ้นอย่างมากขณะทํางาน ปัจจัยเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลของคุณ และสามารถเพิ่มต้นทุนการใช้พลังงานหรือสร้างปัญหาความน่าเชื่อถือได้ การแก้ไขข้อกังวลด้านพลังงานและการระบายความร้อนด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมเป็นสิ่งจําเป็นอย่างยิ่งต่อการปรับใช้ GPU ของศูนย์ข้อมูลที่ประสบความสําเร็จ อย่าลืมประเมินหน่วยกระจายพลังงานแร็ค (PDUs) พาวเวอร์ซัพพลายสํารอง และความจุการระบายความร้อนในขณะที่คุณปรับใช้ GPU ในสภาพแวดล้อมของคุณ พลังงานไม่เพียงพออาจนําไปสู่ปัญหาด้านประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งานได้ ในทํานองเดียวกัน ความจุการระบายความร้อนที่ไม่เพียงพออาจนําไปสู่การหยุดทํางานหรืออุปกรณ์เสียหายได้

ในสภาพแวดล้อมเสมือน สามารถใช้ GPU ศูนย์ข้อมูลเพื่อเพิ่ม CPU หลายตัวได้ การใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้สามารถช่วยให้คุณใช้จ่ายสูงสุดและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร แต่โปรดระลึกไว้ว่า GPU เสมือนสามารถแนะนําข้อกําหนดการออกใบอนุญาตเพิ่มเติมได้

ข้อเสนอ GPU สําหรับศูนย์ข้อมูล Intel

ในขณะที่คุณพยายามเปิดใช้งานกรณีการใช้งานในยุคถัดไป Intel มีข้อเสนอ GPU สําหรับศูนย์ข้อมูลทั้งในปัจจุบันและอนาคตซึ่งจะช่วยให้คุณตระหนักถึงความสมดุลของราคาและประสิทธิภาพที่เหมาะสมในสภาพแวดล้อมของคุณ

ปัจจุบันเรามี Intel® Data Center GPU ซีรีส์ Flex ซึ่งมอบโซลูชัน GPU ที่ยืดหยุ่น ที่แข็งแกร่ง และเปิดอยู่ ซีรีส์นี้รองรับเวิร์คโหลดที่หลากหลาย รวมถึงการสตรีมสื่อและการเล่นเกมบนคลาวด์ การอนุมานภาพด้วย AI และเวิร์คโหลดโครงสร้างพื้นฐานเดสก์ท็อปเสมือน Intel® Data Center GPU Flex Series รองรับสแต็กซอฟต์แวร์แบบเปิดตามมาตรฐานที่ปรับมาให้เหมาะกับความหนาแน่นและคุณภาพด้วยความสามารถของเซิร์ฟเวอร์ที่สําคัญเพื่อความน่าเชื่อถือ ความพร้อมใช้งาน และความสามารถในการปรับขยายที่สูง ซึ่งช่วยลดความจําเป็นที่ศูนย์ข้อมูลจะใช้โซลูชันที่แตกต่างและจัดการสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันหรือมีกรรมสิทธิ์

ข้อเสนอ GPU ของศูนย์ข้อมูลที่กําลังจะมาถึงของเราจะนําประสิทธิภาพและประสิทธิภาพ ระดับใหม่ มาสู่พื้นที่การประมวลผลประสิทธิภาพสูง

นอกจากนี้ Intel ยังนําเสนอเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่สามารถช่วยเร่งความเร็วและลดความซับซ้อนในการพัฒนาแอปพลิเคชันขั้นสูงที่ใช้ GPU ในศูนย์ข้อมูล ชุดเครื่องมือ Intel® oneAPI ของเราสําหรับกรณีการใช้งาน เช่น การเรนเดอร์ การวิเคราะห์ HPC และ IoT ช่วยให้สามารถตั้งโปรแกรมข้ามสถาปัตยกรรมได้ง่ายขึ้น ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการสร้างแอปพลิเคชันขั้นสูงที่สามารถทํางานได้อย่างราบรื่นทั่วทั้ง CPU, GPU และตัวเร่งอื่นๆ นอกจากนี้ เรายังทํางานร่วมกับชุมชนโอเพนซอร์ส เช่น PyTorch และ TensorFlow เพื่อเปิดใช้งานการเพิ่มประสิทธิภาพแบบอัพสตรีมสําหรับเวิร์คโหลดที่เน้น GPU

ปลดล็อกนวัตกรรมด้วย GPU ศูนย์ข้อมูล

วิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีในปัจจุบันหมายความว่า GPU ศูนย์ข้อมูลจะมีบทบาทสําคัญมากขึ้นในสภาพแวดล้อมศูนย์ข้อมูลของคุณในอนาคต

Intel มุ่งมั่นส่งเสริมวิวัฒนาการของ GPU อย่างต่อเนื่อง โดยมุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์นวัตกรรมใหม่ๆ และการทํางานร่วมกันอย่างลึกซึ้งกับระบบนิเวศและพาร์ทเนอร์โอเพนซอร์สของเรา ในขณะที่คุณพยายามเพิ่มขีดความสามารถของศูนย์ข้อมูลของคุณด้วย GPU และเพิ่มพลังของ AI, การวิเคราะห์, การเรนเดอร์ 3D และแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมอื่น ๆ เราพร้อมให้ความช่วยเหลือสูงสุด