CPU เทียบกับ GPU

CPU กับ GPU: ทางเลือกอันทรงพลังสำหรับความต้องการด้านคอมพิวเตอร์ของคุณ

หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) และหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เป็นกลไกการประมวลผลพื้นฐาน แต่เนื่องจากความต้องการด้านการประมวลผลเปลี่ยนแปลงไป ความแตกต่างระหว่างทั้งสองสิ่งจึงไม่ชัดเจนเสมอไป แล้วการเพิ่ม NPU (หน่วยประมวลผลประสาทเทียม) สำหรับ AI ที่เร่งความเร็วมีความแตกต่างอย่างไร

รู้ว่าเมื่อใดควรพึ่งพา CPU และเมื่อใดควรเลือก GPU

  • CPU และ GPU ต่างก็มีจุดแข็งเฉพาะตัวสำหรับความต้องการด้านการประมวลผลในอนาคตของคุณ

  • GPU เป็นส่วนสำคัญของผลิตภัณฑ์ปัจจุบันของ Intel ในรูปแบบกราฟิกโดยตรงบน CPU และ GPU แบบแยก

  • โปรเซสเซอร์ที่รวม GPU ไว้ในแพ็คเกจเดียวกันกับ CPU ช่วยให้ผู้บริโภคผสมผสานระหว่างประสิทธิภาพสูงและประสิทธิผลด้านพลังงานขั้นสูงสุดเพื่อประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI, การเล่นเกมที่ดื่มด่ำ และการสร้างสรรค์

author-image

โดย

การใช้งานระบบคอมพิวเตอร์ในทุกวันนี้มีความคาดหวังมากกว่าที่เคย ไม่ว่าจะเป็นการเล่นเกมหรือการตัดต่อวิดีโอ ไปจนถึงประสิทธิผลในทำงานหรือประสบการณ์ AI ที่ซับซ้อน CPU, GPU และ NPU มีบทบาทที่แตกต่างกันและมีจุดแข็งที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง

CPU คืออะไร

CPU สร้างขึ้นจากทรานซิสเตอร์หลายพันล้านตัว สามารถมีคอร์ประมวลผลได้หลายคอร์ และมักเรียกกันว่าเป็น “สอง” ของคอมพิวเตอร์ นี่คือส่วนประกอบที่จำเป็นสำหรับระบบคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ทั้งหมด เนื่องจากดำเนินการคำสั่งและกระบวนการที่จำเป็นสำหรับคอมพิวเตอร์และระบบปฏิบัติการของคุณ CPU ยังมีความสำคัญในการกำหนดว่าโปรแกรมสามารถทำงานได้เร็วแค่ไหน ตั้งแต่การท่องเว็บไปจนถึงการสร้างสเปรดชีต

GPU คืออะไร

GPU เป็นโปรเซสเซอร์ที่ประกอบด้วยคอร์ขนาดเล็กและคอร์พิเศษจำนวนมาก เมื่อทำงานร่วมกัน คอร์ประมวลผลจะมอบประสิทธิภาพมหาศาลเมื่อสามารถแบ่งงานการประมวลผลไปยังหลายคอร์ในเวลาเดียวกัน (หรือขนานกัน) GPU เป็นส่วนประกอบสำคัญสำหรับการเล่นเกมยุคใหม่ ช่วยให้ได้ภาพคุณภาพสูงขึ้นและเกมเพลย์ที่ราบรื่นยิ่งขึ้น GPU ยังมีประโยชน์ใน AI อีกด้วย

CPU และ GPU มีความแตกต่างกันอย่างไร

CPU และ GPU มีหลายอย่างเหมือนกัน ทั้งคู่เป็นกลไกการประมวลผลที่สำคัญ ทั้งคู่เป็นไมโครโปรเซสเซอร์ที่ใช้ซิลิคอน และทั้งคู่จัดการกับข้อมูล แต่ CPU และ GPU มีสถาปัตยกรรมที่ต่างกันและถูกสร้างมาเพื่อวัตถุประสงค์ที่ต่างกัน

CPU เหมาะกับงานที่หลากหลาย โดยเฉพาะในกรณีที่ความหน่วงหรือประสิทธิภาพต่อคอร์มีความสำคัญสำหรับงานต่างๆ เช่น การท่องเว็บ CPU กลไกการประมวลผลที่ทรงพลังจะเน้นใช้จำนวนคอร์ที่น้อยกว่ากับงานหนึ่งๆ และทำงานให้เสร็จสิ้นโดยเร็ว จึงทำให้เหมาะกับการรับมือกับงานต่างๆ ได้อย่างดี ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผลแบบอนุกรมหรือการเรียกใช้งานฐานข้อมูล

GPU เริ่มต้นในฐานะ ASIC (Application-Specific Integrated Circuits) เฉพาะทางที่ออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ เช่น การเร่งงานเรนเดอร์ 3D ที่เฉพาะเจาะจง เมื่อเวลาผ่านไป กลไกที่มีฟังก์ชันตายตัวเหล่านี้เริ่มมีความยืดหยุ่นมากขึ้นและตั้งโปรแกรมได้มากขึ้น แม้ว่าการทำงานหลักของ GPU จะยังเป็นการสร้างกราฟิกและภาพที่มีความสมจริงสูงสำหรับการเล่นเกม แต่ก็มีการพัฒนาขึ้นจนกลายเป็นโปรเซสเซอร์แบบขนานที่ใช้งานทั่วไปมากขึ้นเช่นกัน โดยสามารถรองรับแอปพลิเคชันต่างๆ ที่กำลังเพิ่มขึ้น ซึ่งรวมถึง AI

การผสมผสาน CPU/GPU มีผลอย่างไร

ในบางกรณี กราฟิกแบบใช้ร่วมกันจะถูกสร้างขึ้นบนชิปตัวเดียวกันกับ CPU CPU เหล่านี้มี GPU แทนที่จะต้องใช้กราฟิกแบบแยก โปรเซสเซอร์เหล่านี้ที่มีกราฟิกในตัวและนำเสนอคุณประโยชน์มากมาย

CPU/GPU มอบประโยชน์ด้านพื้นที่ ต้นทุน และประสิทธิภาพด้านพลังงานมากกว่าโปรเซสเซอร์ที่ใช้กราฟิกแบบแยก นอกจากนี้ยังให้สมรรถนะในการจัดการการประมวลผลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกราฟิกและชุดคำสั่งสำหรับงานทั่วไป โปรเซสเซอร์ที่มีกราฟิกในตัวเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเล่นเกมที่สมจริง, การสตรีมด้วยความละเอียดระดับ 4K, การตัดต่อวิดีโอ และการท่องเว็บด้วยการเชื่อมต่อความเร็วสูง

โปรเซสเซอร์ที่มีกราฟิกในตัวมักติดตั้งในอุปกรณ์ที่มีขนาดกะทัดรัดและให้ความสำคัญกับการประหยัดพลังงาน เช่น แล็ปท็อป แท็บเล็ต สมาร์ทโฟน และเดสก์ท็อปบางรุ่น

เร่งความเร็วการเรียนรู้เชิงลึกและ AI

ปัจจุบัน CPU บางตัวยังมาพร้อมกับ NPU (หน่วยประมวลผลประสาทเทียม) ซึ่งทำงานร่วมกับ GPU โดยตรงบนโปรเซสเซอร์เพื่อทำงานอนุมานประสิทธิภาพสูงที่ AI ต้องการ โปรเซสเซอร์ที่เร่งความเร็วด้วย AI เหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเตรียมโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าสำหรับขั้นตอนการอนุมานที่สำคัญทั้งหมดของ AI ซึ่งใช้ความสามารถที่เรียนรู้ระหว่างการฝึกเพื่อคาดการณ์ เมื่อ AI มีความสำคัญมากขึ้น การผสมผสานระหว่าง NPU/GPU จะกลายเป็นส่วนสำคัญของระบบคอมพิวเตอร์ในอนาคต

โดยสรุป: โปรเซสเซอร์ CPU/NPU/GPU พร้อมด้วย RAM ที่เพียงพอ คืออุปกรณ์ทดสอบที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกและ AI

หลายทศวรรษแห่งการเป็นผู้นำในการพัฒนา CPU

Intel มีประวัติอันยาวนานในด้านนวัตกรรม CPU โดยเริ่มต้นในปี 1971 ด้วยการเปิดตัว 4004 ซึ่งเป็นไมโครโปรเซสเซอร์เชิงพาณิชย์ตัวแรกที่ผสานรวมเป็นชิปตัวเดียวโดยสมบูรณ์

ปัจจุบัน Intel® CPU ช่วยมอบประสบการณ์ AI แบบปรับขนาดได้ที่หลากหลายบนสถาปัตยกรรม x86 ที่คุณรู้จัก Intel มอบ CPU ที่ตอบสนองทุกความต้องการ ตั้งแต่โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® แบบปรับขนาดได้ประสิทธิภาพสูงในศูนย์ข้อมูลและระบบคลาวด์ ไปจนถึงโปรเซสเซอร์ Intel® Core™ ที่ดีเยี่ยมและประหยัดพลังงาน

ขอแนะนำสถาปัตยกรรมไฮบริดเพื่อประสิทธิภาพ 3D: โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra

โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra ซึ่งเป็นวิวัฒนาการทางสถาปัตยกรรมรุ่นถัดไปของ Intel นำเสนอสถาปัตยกรรมไฮบริดเพื่อประสิทธิภาพ 3D รูปแบบใหม่1 โดยมี GPU Intel® Arc™ ในตัว2 และ Intel AI Boost ที่เป็น NPU ในตัว ชิปเหล่านี้จึงมอบสมดุลที่เหมาะสมที่สุดของสมรรถนะด้านการใช้พลังงานและประสิทธิภาพ ผลลัพธ์ที่ได้คือโปรเซสเซอร์ตัวเดียวที่ช่วยให้ผู้ใช้เพลิดเพลินกับการเร่งความเร็ว AI ขั้นสูง การเล่นเกมที่ดื่มด่ำ การสตรีมด้วยความละเอียดระดับ 4K และการเชื่อมต่อความเร็วสูง

โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ (เจนเนอเรชั่น 14)

โปรเซสเซอร์ Intel Core เจนเนอเรชั่น 14 ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมไฮบริดเพื่อประสิทธิภาพ โดยมี Performance-core (P-core) ที่เร็วขึ้น และ Efficient-core (E-core) ที่มากขึ้น พร้อมด้วยเครื่องมือชั้นนำของอุตสาหกรรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการทำงานแบบมัลติทาสกิ้งให้สูงสุด

แล็ปท็อปที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core เจนเนอเรชั่น 14 บางรุ่นอาจมีกราฟิก Intel® Iris® Xe หรือ GPU Intel® Arc™ ซึ่งเป็นโซลูชันกราฟิกประสิทธิภาพสูงล่าสุด GPU Intel® Arc™ สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมขนาดเล็ก Xe HPG ซึ่งรองรับการเรียนรู้ของเครื่องในตัว การเร่งความเร็วกราฟิก และฮาร์ดแวร์ Ray Tracing สำหรับแล็ปท็อป เดสก์ท็อป และเวิร์กสเตชันระดับมืออาชีพ

กราฟิก Intel® Iris® Xe มี AI ที่ขับเคลื่อนด้วย Intel® Deep Learning Boost เพื่อการสร้างคอนเทนต์ที่ดีขึ้น เช่น การตัดต่อภาพถ่ายและวิดีโอ รวมถึงสถาปัตยกรรมที่ใช้พลังงานต่ำเพื่อยืดระยะเวลาการใช้งานแบตเตอรี่

ปัจจุบัน คุณไม่ต้องเลือกระหว่าง CPU กับ GPU เพราะคุณจำเป็นต้องมีทั้งคู่เพื่อตอบสนองความต้องการทางคอมพิวเตอร์ที่หลากหลายมากขึ้น การใช้เครื่องมือที่เหมาะสมกับงานจะทำให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ตัวเลือก GPU แบบแยก

Intel นำเสนอ 3 ตัวเลือก GPU แบบแยกดังนี้

  • GPU Intel® ArcTM  เป็นโซลูชันกราฟิกประสิทธิภาพสูงที่ช่วยให้คุณสร้างคอนเทนต์ที่น่าสนใจ ดึงดูดผู้ชม และเสริมประสบการณ์การเล่นเกมของคุณ GPU Intel® Arc™ สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมขนาดเล็ก xe HPG ซึ่งรองรับการเรียนรู้ของเครื่องในตัว การเร่งความเร็วกราฟิก และฮาร์ดแวร์ Ray Tracing สำหรับแล็ปท็อป เดสก์ท็อป และเวิร์กสเตชันระดับมืออาชีพ
  • กราฟิกแบบแยก Intel® Iris® Xe MAX เป็น GPU แบบแยกที่มีตัวเลือกการ์ดกราฟิกสำหรับแล็ปท็อปและเดสก์ท็อป สถาปัตยกรรม Xe มอบประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและความสามารถใหม่ๆ เช่น Intel® Arc™ Control สำหรับการสร้างคอนเทนต์และการเล่นเกมที่ปรับปรุงให้ดีขึ้น
  • Intel® Data Center GPU คือ GPU ที่รองรับเทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น AI, การเรนเดอร์, การวิเคราะห์ และการจำลอง นอกจากนี้ยังเพิ่มความสามารถในการประมวลผลแบบขนานอันทรงพลังให้กับ CPU ของศูนย์ข้อมูล

จาก CPU ถึง GPU สู่ไฮบริด

โปรเซสเซอร์ Intel® มอบความสามารถของ CPU, GPU และอื่นๆ อีกมากมายที่คุณต้องการสำหรับประสบการณ์การใช้คอมพิวเตอร์ที่เหนือกว่า ไม่ว่าจะเป็นเกมเพลย์ที่ปรับปรุงให้ดีขึ้น การนำแนวคิดมาสร้างสรรค์มาทำเป็นชิ้นงาน หรือการสำรวจโลกแห่งการเรียนรู้เชิงลึก