ไม่ว่าจะเป็นแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก ความขนานขนาดใหญ่ การเล่นเกม 3D ที่เข้มข้น หรือเวิร์คโหลดที่มีความต้องการสูงระบบในปัจจุบันก็ถูกขอให้ทํามากกว่าที่เคยเป็นมา หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) และหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) มีบทบาทที่แตกต่างกันอย่างมาก CPU ใช้สําหรับอะไร GPU ใช้สําหรับอะไร การรู้จักบทบาทของแต่ละอุปกรณ์เป็นสิ่งสําคัญเมื่อซื้อคอมพิวเตอร์เครื่องใหม่และเปรียบเทียบข้อมูลจําเพาะ
CPU คืออะไร
CPU สร้างขึ้นจากทรานซิสเตอร์หลายล้านตัว สามารถมีคอร์ประมวลผลได้หลายคอร์และมักจะเรียกว่าเป็นสมองของคอมพิวเตอร์ สิ่งสําคัญคือระบบคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ทั้งหมดจะดําเนินการตามคําสั่งและกระบวนการที่จําเป็นสําหรับคอมพิวเตอร์และระบบปฏิบัติการของคุณ นอกจากนี้ CPU ยังมีความสําคัญในการพิจารณาว่าโปรแกรมสามารถทํางานได้รวดเร็วเพียงใด ตั้งแต่การท่องเว็บไปจนถึงการสร้างสเปรดชีต
GPU เป็นโปรเซสเซอร์ที่ประกอบด้วยคอร์ที่มีขนาดเล็กและเชี่ยวชาญมากขึ้น โดยการทํางานร่วมกัน คอร์จะมอบประสิทธิภาพมหาโหดเมื่องานประมวลผลสามารถแบ่งและประมวลผลระหว่างคอร์ต่างๆ ได้
ความแตกต่างระหว่าง CPU และ GPU คืออะไร
CPU และ GPU มีหลายอย่างเหมือนกัน ทั้งคู่เป็นเครื่องมือประมวลผลที่สําคัญ ทั้งคู่เป็นไมโครโปรเซสเซอร์ที่ใช้ซิลิคอน และทั้งคู่จัดการกับข้อมูล แต่ CPU และ GPU มีสถาปัตยกรรมที่ต่างกันและถูกสร้างมาเพื่อวัตถุประสงค์ที่ต่างกัน
CPU เหมาะกับเวิร์คโหลดที่หลากหลาย โดยเฉพาะที่มีความหน่วงหรือประสิทธิภาพต่อคอร์มีความสําคัญ CPU เครื่องมือประมวลผลที่มีประสิทธิภาพจะเน้นจํานวนคอร์ที่น้อยกว่ากับงานหนึ่งๆ และทํางานให้เสร็จอย่างรวดเร็ว ซึ่งทําให้อุปกรณ์นี้เหมาะสําหรับงานต่างๆ อย่างดี ตั้งแต่การประมวลผลแบบอนุกรมไปจนถึงการเรียกใช้ฐานข้อมูล
GPU เริ่มต้นเป็น ASIC พิเศษที่พัฒนาขึ้นเพื่อเร่งงานเรนเดอร์ 3D ที่เฉพาะเจาะจง เมื่อเวลาผ่านไป เครื่องมือที่มีฟังก์ชันคงที่เหล่านี้กลายเป็นโปรแกรมได้มากขึ้นและยืดหยุ่นมากขึ้น ในขณะที่กราฟิกและภาพเหมือนจริงในเกมชั้นนําในปัจจุบันยังคงเป็นฟังก์ชันหลัก GPU ก็ได้รับการพัฒนาให้กลายเป็นโปรเซสเซอร์คู่ขนานอเนกประสงค์และจัดการแอปพลิเคชันที่หลากหลายมากขึ้น
กราฟิกในตัวคืออะไร
กราฟิกในตัวหรือกราฟิกที่ใช้ร่วมกันถูกสร้างบนชิปตัวเดียวกับ CPU CPU บางตัวอาจมาพร้อมกับ GPU ในตัวแทนที่จะพึ่งพากราฟิกเฉพาะหรือแบบแยก
โปรเซสเซอร์กราฟิกในตัวมีข้อดีหลายประการ การผสานรวมกับ CPU ช่วยให้พวกเขามีพื้นที่ ต้นทุนและประโยชน์ด้านการประหยัดพลังงานเหนือโปรเซสเซอร์กราฟิกเฉพาะ ซึ่งจะนําขุมพลังในการจัดการการประมวลผลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกราฟิกและคําแนะนําสําหรับงานทั่วไป เช่น การสํารวจเว็บ การสตรีมภาพยนตร์ 4K และการเล่นเกมทั่วไป
แนวทางดังกล่าวมักใช้กับอุปกรณ์ที่มีขนาดกะทัดรัดและประหยัดพลังงานมีความสําคัญ เช่น แล็ปท็อป แท็บเล็ต สมาร์ทโฟน และเดสก์ท็อปบางเครื่อง
การเร่งการเรียนรู้ลึกและ AI
ทุกวันนี้ GPU ทํางานเวิร์คโหลดได้เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เช่น การเรียนรู้ลึกและปัญญาประดิษฐ์ (AI) GPU หรือตัวเร่งความเร็วอื่นๆ เหมาะอย่างยิ่งสําหรับการฝึกอบรมการเรียนรู้เชิงลึกด้วยเลเยอร์เครือข่ายประสาทเทียมหรือชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ภาพ 2D
อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกถูกปรับให้สามารถใช้วิธีการที่เร่งความเร็ว GPU ด้วยการเร่งความเร็ว อัลกอริธึมเหล่านี้จะได้รับประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมากและใช้เวลาในการฝึกฝนปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงไปยังช่วงที่เป็นไปได้และทํางานได้
CPU และไลบรารีซอฟต์แวร์ที่ทํางานบนตัว CPU ได้พัฒนาไปตลอดเวลาเพื่อให้สามารถทํางานการเรียนรู้เชิงลึกได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น ผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมและการเพิ่มฮาร์ดแวร์ AI เฉพาะ เช่น Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) ในโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable ล่าสุด ระบบที่ใช้ CPU สนุกกับการปรับปรุงประสิทธิภาพการเรียนรู้เชิงลึก
สําหรับแอพพลิเคชั่นมากมาย เช่น การเรียนรู้เชิงลึกความละเอียดสูง 3D และแบบไม่ใช้ภาพบนข้อมูลภาษา ข้อความ และซีรี่ส์เวลา CPU จะส่องแสง CPU สามารถรองรับความจุหน่วยความจําที่ใหญ่กว่า GPU ที่ดีที่สุดได้ในปัจจุบันสําหรับโมเดลที่ซับซ้อนหรือแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก (เช่น การตรวจจับภาพ 2D)
การผสานรวม CPU และ GPU เข้ากับ RAM ที่เพียงพอนั้นให้การทดสอบที่ยอดเยี่ยมสําหรับการเรียนรู้แบบลึกและ AI
ทศวรรษแห่งความเป็นผู้นําในการพัฒนา CPU
Intel มีประวัติอันยาวนานในนวัตกรรม CPU ตั้งแต่ปี 1971 ด้วยการเปิดตัว 4004 ไมโครโปรเซสเซอร์เชิงพาณิชย์ตัวแรกที่รวมอยู่ในชิปตัวเดียวอย่างสมบูรณ์แบบ
ปัจจุบัน CPU ของ Intel® ให้คุณสร้าง AI ที่คุณต้องการ ได้ทุกที่ที่คุณต้องการบนสถาปัตยกรรม x86 ที่คุณรู้จัก ตั้งแต่โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable ประสิทธิภาพสูงในศูนย์ข้อมูลและคลาวด์ไปจนถึงโปรเซสเซอร์ Intel® Core™ที่ประหยัดพลังงานที่ Edge Intel มอบ CPU ที่ตรงตามความต้องการ
ประสิทธิภาพอัจฉริยะของโปรเซสเซอร์ Intel® Core™ เจนเนอเรชั่น 13
โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ เจนเน อเรชั่น 13 ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดประสิทธิภาพด้วย Performance-Core (P-core) ที่เร็วขึ้น และ Efficient-core (E-cores) ที่มากขึ้นด้วยเครื่องมือชั้นนําในอุตสาหกรรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดและความสามารถมัลติทาสกิ้ง
แล็ปท็อปที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core เจนเนอเรชั่น 13 บางรุ่นอาจมี กราฟิก Intel® Iris® Xe หรือ กราฟิกเฉพาะ Intel® Iris® Xe MAX ซึ่งเป็น GPU แบบแยกตัวแรกที่ขับเคลื่อนด้วยสถาปัตยกรรม Intel Xe ด้วย Intel® Iris® Xe MAX กราฟิกเฉพาะ ทําให้คุณก้าวกระโดดอย่างก้าวกระโดดในโน้ตบุ๊กที่บางและเบา รวมถึงประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและความสามารถใหม่ๆ สําหรับการสร้างสรรค์เนื้อหาและการเล่นเกมที่ดีขึ้น
กราฟิก Intel® Iris® Xe มาพร้อมกับ AI ที่ขับเคลื่อนด้วย Intel® Deep Learning Boost เพื่อการสร้างสรรค์เนื้อหาที่ดียิ่งขึ้น เช่น การตัดต่อภาพถ่ายและวิดีโอ รวมถึงสถาปัตยกรรมที่ใช้พลังงานต่ําเพื่ออายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่ยาวนานขึ้น
GPU แบบแยกของ Intel
Intel มีตัวเลือก GPU แบบแยกสามตัวเลือก
Intel® Iris® Xe MAX Dedicated Graphics เป็น GPU แบบแยกที่มีตัวเลือกการ์ดกราฟิกสําหรับแล็ปท็อปและเดสก์ท็อป ด้วยสถาปัตยกรรม Xe คุณจะได้รับประสิทธิภาพที่มากขึ้นและความสามารถใหม่ๆ เช่น Intel® Arc™ Control สําหรับการสร้างสรรค์เนื้อหาและการเล่นเกมที่ดีขึ้น
Intel® Data Center GPU เป็น GPU ที่รองรับเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น AI การเรนเดอร์ การวิเคราะห์ และการจําลอง นอกจากนี้ยังเพิ่มความสามารถในการประมวลผลแบบขนานที่ทรงพลังให้กับ CPU ศูนย์ข้อมูล
สร้างสรรค์เนื้อหาที่น่าสนใจ ดึงดูดผู้ชมและเติมพลังให้กับประสบการณ์การเล่นเกมของคุณด้วยโซลูชันกราฟิกประสิทธิภาพสูงล่าสุดกราฟิก Intel® Arc™ กราฟิก Intel Arc สร้างขึ้นจากสถาปัตยกรรมไมโคร Xe HPG ทําให้สามารถเรียนรู้ของเครื่องในตัว การเร่งความเร็วกราฟิก และฮาร์ดแวร์ Ray Tracing สําหรับแล็ปท็อป เดสก์ท็อป และเวิร์คสเตชันระดับมืออาชีพ
วันนี้ไม่ใช่คําถามของ CPU เทียบกับ GPU อีกต่อไป ยิ่งไปกว่านั้น คุณจําเป็นต้องมีทั้งคู่เพื่อตอบสนองความต้องการด้านการประมวลผลที่หลากหลายของคุณ ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจะเกิดขึ้นเมื่อใช้เครื่องมือที่เหมาะสมสําหรับงาน