การใช้งานระบบคอมพิวเตอร์ในทุกวันนี้มีความคาดหวังมากกว่าที่เคย ไม่ว่าจะเป็นการเล่นเกมหรือการตัดต่อวิดีโอ ไปจนถึงประสบการณ์ AI ที่ซับซ้อน1 CPU, GPU, และ NPU ต่างก็มีบทบาทที่แตกต่างกันและจุดแข็งเฉพาะตัว
CPU คืออะไร
หน่วยประมวลผลกลางหรือ Central Processing Unit (CPU) ซึ่งประกอบขึ้นจากทรานซิสเตอร์นับพันล้านตัว สามารถมีได้หลาย ๆ คอร์ประมวลผล และโดยทั่วไปจะถือว่าเป็น “สมอง” ของคอมพิวเตอร์ นี่คือส่วนประกอบที่จำเป็นสำหรับระบบคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ทั้งหมด เนื่องจากดำเนินการคำสั่งและกระบวนการที่จำเป็นสำหรับคอมพิวเตอร์และระบบปฏิบัติการของคุณ CPU ก็มีความสำคัญเช่นกันในการกำหนดว่าโปรแกรมจะสามารถทำงานได้เร็วเพียงใดเมื่อทำงานต่าง ๆ อย่างเช่นการท่องเว็บ ทำการคำนวณสำหรับฟิสิกส์ในเกมและโปรแกรมอื่น ๆ หรือการสร้างสเปรดชีต
GPU คืออะไร
หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) จะมีคอร์ขนาดเล็กกว่าทำหน้าที่พิเศษกว่ามากมาย คอร์เหล่านี้จะให้ประสิทธิภาพขนานใหญ่โดยทำงานร่วมกันและแบ่งงานการประมวลผลไปยังคอร์มากมายพร้อม ๆ กัน (หรือคู่ขนานกัน) GPU นั้นจะเป็นเลิศกับงานแบบคู่ขนานสูง เช่น การเรนเดอร์ภาพแสดงระหว่างเกมการเล่น การจัดแจงข้อมูลวิดีโอระหว่างการสร้างสรรค์เนื้อหา และการคำนวณผลลัพธ์ในเวิร์กโหลด AI แบบเข้มข้น
CPU และ GPU มีความแตกต่างกันอย่างไร
CPU และ GPU มีหลายอย่างเหมือนกัน กล่าวคือ ทั้งคู่เป็นเอ็นจินการคำนวณผลที่สำคัญ ทั้งคู่เป็นไมโครโปรเซสเซอร์แบบใช้ซิลิคอน และทั้งคู่จัดการข้อมูล แต่ CPU และ GPU มีสถาปัตยกรรมที่ต่างกันและถูกสร้างมาเพื่อวัตถุประสงค์ที่ต่างกัน
CPU นั้นจะเหมาะกับงานหลากหลาย โดยเฉพาะสำหรับงานที่ความหน่วงหรือประสิทธิภาพต่อคอร์มีความสำคัญ CPU ซึ่งเป็นเอ็นจินการดำเนินงานที่ทรงพลัง จะเน้นใช้คอร์ที่มีจำนวนน้อยกว่ากับแต่ละงานและทำให้งานเสร็จสิ้นโดยเร็ว ซึ่งทำให้มันเหมาะอย่างยิ่งเมื่อใช้กับงานต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นการคำนวณผลแบบอนุกรม ซึ่งจะมีการดำเนินเพียงงานเดียวทีละงานบนโปรเซสเซอร์เดียว หรือการดำเนินงานฐานข้อมูล
GPU เริ่มมีขึ้นเป็นวงจรรวมใช้เฉพาะแอปพลิเคชัน (ASIC) ซึ่งออกแบบมาเพื่อจุดประสงค์พิเศษ เช่น การเร่งความเร็วกราฟิกและงานการเรนเดอร์ 3D อย่างการเล่นเกม เมื่อเวลาผ่านไป กลไกที่มีฟังก์ชันตายตัวเหล่านี้เริ่มมีความยืดหยุ่นมากขึ้นและตั้งโปรแกรมได้มากขึ้น แม้ว่าการทำงานหลักของ GPU จะยังเป็นการสร้างกราฟิกและภาพแสดงที่มีความสมจริงสูงสำหรับการเล่นเกม แต่ก็มีการพัฒนาขึ้นจนกลายเป็นโปรเซสเซอร์แบบขนานที่ใช้งานทั่วไปมากขึ้น โดยสามารถดำเนินงานมากมายพร้อม ๆ กันเพื่อจัดการกับแอปพลิเคชันต่าง ๆ ที่กำลังเพิ่มขึ้น ซึ่งรวมถึง AI
ปัจจุบันคุณไม่ต้องเลือกระหว่าง CPU กับ GPU เพราะคุณจำเป็นต้องมีทั้งคู่เพื่อตอบสนองความต้องการทางคอมพิวเตอร์ที่หลากหลายมากขึ้น การใช้เครื่องมือที่เหมาะสมกับงานจะทำให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
การผสมผสาน CPU/GPU มีผลอย่างไร
บาง CPU จะรวม GPU ไว้บนชิปเดียวกันสำหรับกราฟิกในตัวและคุณประโยชน์เพิ่มเติม การผนวกรวม CPU/GPU นี้ไม่ต้องใช้กราฟิกแบบแยกหรือเป็นการเฉพาะเพิ่มเติม โดยมักจะมีใช้ในอุปกรณ์ที่ขนาดกะทัดรัดและประสิทธิผลการใช้งานพลังงานเป็นเรื่องสำคัญ เช่น แล็ปท็อป แท็บเล็ต สมาร์ทโฟน และเดสก์ท็อปบางรุ่น
CPU ที่มี GPU ในตัวจะให้คุณประโยชน์ในการประหยัดพื้นที่ใช้งาน ค่าใช้จ่าย และการใช้พลังงานมากกว่าโปรเซสเซอร์สำหรับกราฟิกแบบแยก นอกจากนี้ยังให้สมรรถนะในการจัดการการประมวลผลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกราฟิกและชุดคำสั่งสำหรับงานทั่วไป โปรเซสเซอร์ที่มีกราฟิกในตัวจะเหมาะกับการตัดต่อวิดีโอ การสตรีมสื่อ และการเล่นเกมเบา ๆ
เร่งความเร็วการเรียนรู้เชิงลึกและ AI
ปัจจุบัน CPU บางตัวยังมาพร้อมกับหน่วยประมวลผลประสาทเทียม (NPU) ซึ่งทำงานกับ GPU โดยตรงบนโปรเซสเซอร์เพื่อทำงานในแบบการอนุมานประสิทธิภาพสูงที่ AI ต้องการ โปรเซสเซอร์แบบพิเศษเหล่านี้จะเร่งความเร็วงาน AI และเหมาะกับการเตรียมเครือข่ายประสาทเทียมแบบฝึกอบรมล่วงหน้าไว้สำหรับขั้นตอนการอนุมานของ AI โดยที่ความสามารถต่าง ๆ ที่เรียนรู้ในขั้นตอนการฝึกอบรมจะถูกนำไปใช้ทำการคาดการณ์ เมื่อ AI มีความสำคัญมากขึ้น การผสมผสานระหว่าง NPU/GPU จะกลายเป็นส่วนสำคัญของระบบคอมพิวเตอร์ในอนาคต
ด้วยการมี RAM ที่เพียงพอ โปรเซสเซอร์ CPU/NPU/GPU จะเป็นฐานทดสอบที่ดีสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกและ AI
หลายทศวรรษแห่งการเป็นผู้นำในการพัฒนา CPU
Intel มีประวัติอันยาวนานในด้านนวัตกรรม CPU โดยเริ่มต้นในปี 1971 ด้วยการเปิดตัว 4004 ซึ่งเป็นไมโครโปรเซสเซอร์เชิงพาณิชย์ตัวแรกที่ผสานรวมเป็นชิปตัวเดียวโดยสมบูรณ์
ปัจจุบัน CPU ของเราช่วยมอบประสบการณ์ AI แบบปรับขนาดได้ที่หลากหลายบนสถาปัตยกรรม x86 ที่คุณรู้จัก ไม่ว่าจะเป็นโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® แบบปรับขนาดได้ประสิทธิภาพสูงในศูนย์ข้อมูลและคลาวด์ หรือโปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra ประหยัดพลังงานที่เอดจ์ เราจัดมอบ CPU ที่จะช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายได้
โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra
โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมระดับพรีเมียมของเรา จะมอบประสิทธิภาพและประสิทธิผลการใช้พลังงานสูงสุดให้ โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra จะมี NPU แบบรวม ขณะที่บางข้อเสนอ2 จะมี GPU Intel® Arc™ ในตัว ผลลัพธ์ที่ได้คือโปรเซสเซอร์ตัวเดียวที่ช่วยให้ผู้ใช้เพลิดเพลินกับการเร่งความเร็ว AI ขั้นสูง เกมการเล่นที่สมจริง การใช้สื่อแบบ 4K
โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ (เจนเนอเรชั่น 14)
โปรเซสเซอร์ Intel Core (เจนเนอเรชั่น 14) ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมไฮบริดเพื่อประสิทธิภาพ โดยมี Performance-core (P-core) ที่เร็วขึ้น และ Efficient-core (E-core) ที่มากขึ้น พร้อมด้วยเครื่องมือชั้นนำของอุตสาหกรรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการทำงานแบบมัลติทาสกิ้งให้สูงสุด
บางแล็ปท็อปที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core (เจนเนอเรชั่น 14) อาจจะรวมกราฟิก Intel® Iris® Xe ไว้ หรือโซลูชันด้านกราฟิกประสิทธิภาพสูงล่าสุดของเรา คือ GPU Intel® Arc™ ที่จะทำให้เกิดการเรียนรู้ของเครื่องในตัว การเร่งความเร็วกราฟิก และฮาร์ดแวร์ Ray Tracing สำหรับแล็ปท็อป เดสก์ท็อป และเวิร์กสเตชันระดับมืออาชีพ
ตัวเลือก GPU แบบแยก
เราจัดให้มีสองตัวเลือก GPU แบบแยก
- กลุ่มผลิตภัณฑ์ GPU Intel® ArcTM จะประกอบด้วยโซลูชันกราฟิกประสิทธิภาพสูง ที่จะช่วยให้คุณสร้างคอนเทนต์ที่น่าสนใจ ดึงดูดผู้รับสาร และยกระดับประสบการณ์การเล่นเกมของคุณ GPU Intel® Arc™ จะทำให้เกิดการเรียนรู้ของเครื่องในตัว การเร่งความเร็วกราฟิก และฮาร์ดแวร์ Ray Tracing สำหรับแล็ปท็อป เดสก์ท็อป และเวิร์กสเตชันระดับมืออาชีพ
- GPU Intel® Data Center รองรับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น AI การเรนเดอร์ ระบบวิเคราะห์ และการจำลอง นอกจากนี้ยังเพิ่มความสามารถในการประมวลผลแบบขนานอันทรงพลังให้กับ CPU ของศูนย์ข้อมูล
จาก CPU ถึง GPU สู่ไฮบริด
โปรเซสเซอร์จาก Intel ที่มีกราฟิกแบบรวมมอบความสามารถของ CPU และ GPU และอื่น ๆ อีกมากมายที่คุณต้องการสำหรับประสบการณ์การใช้คอมพิวเตอร์ที่เหนือกว่า ไม่ว่าจะเป็นเกมการเล่นที่ปรับปรุงให้ดีขึ้น การนำแนวคิดสร้างสรรค์มาทำเป็นชิ้นงาน หรือการสำรวจโลกแห่งการเรียนรู้เชิงลึก หากคุณต้องการเพิ่มการสนับสนุนกราฟิกให้กับอุปกรณ์ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel หรือศูนย์ข้อมูลของคุณ ตัวเลือก GPU แบบแยกของเราก็พร้อมที่จะเปิดใช้งานการเร่งความเร็วและความสามารถการปะมวลผลคู่ขนาน