บทนำ
แพ็คเกจนี้มี Intel® Distribution ซอฟต์แวร์ OpenVINO™ Toolkit เวอร์ชัน 2025.0 สําหรับ Linux*, Windows* และ macOS*
การดาวน์โหลดที่พร้อมให้บริการ
- Debian Linux*
- ขนาด: 31.8 MB
- SHA256: 7C821B3DF2EA1A5962D4BE07867DFED226B702AC7F2CFED74D544D9B35DCE818
- CentOS 7 (1908)*
- ขนาด: 56.4 MB
- SHA256: C34B7EB9094D618F58B0628B5EC9CA6F1FF49674F4D95FD3772C389B8C037A57
- Red Hat Enterprise Linux 8*
- ขนาด: 61.3 MB
- SHA256: CEB682A4DF4B8A86157686902EBC31FC4927849A708B0B8BB111D475C2A9ECCB
- Ubuntu 20.04 LTS*
- ขนาด: 64.5 MB
- SHA256: 622D5D1B710862659BA530ECC7AA2B9C6F1D84C12819D208F68178474791A2ED
- Ubuntu 20.04 LTS*
- ขนาด: 35.6 MB
- SHA256: D4282BC95F615EFB21646031ACCDEEBC6B4544452996C15DB3A6483FC46AE396
- Ubuntu 22.04 LTS*
- ขนาด: 55.4 MB
- SHA256: 09E8127DAF7EF42851F0C724CE93181B9256568BB6FC8E79CC8F33F4AB6D6F3E
- ขนาด: 56.5 MB
- SHA256: E1681AA6CA02765A5F422EBFF6FD86EBD2C6C0EBD4EFB4E04DDA0EDB79EA30BB
- macOS*
- ขนาด: 46.2 MB
- SHA256: 59BA68B752BE3C298DF45AFD55428A872B39C35813A3C53697CF49591A843D2C
- macOS*
- ขนาด: 36.4 MB
- SHA256: 1628F809540D9A2AB22DFB48B2EA815C75E49EF9AE436AB29412F868886F05F5
- Windows 11*, Windows 10*
- ขนาด: 117.6 MB
- SHA256: B6D96E6ED184A499C054C07BE8619946B4F851F60BF725077E9683FE14719E2B
คำอธิบายโดยละเอียด
มีอะไรใหม่
- มีการครอบคลุมและการรวมกรอบ GenAI มากขึ้นเพื่อลดการเปลี่ยนแปลงรหัส
- รุ่นใหม่ที่รองรับ: Qwen 2.5, Deepseek-R1-Distill-Llama-8B, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B และ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, FLUX.1 Schnell และ FLUX.1 Dev
- Whisper Model: ปรับปรุงประสิทธิภาพบน CPU, GPU ในตัว และ GPU แบบแยกด้วย GenAI API
- แสดงตัวอย่าง: ขอแนะนําการรองรับ NPU สําหรับ torch.compile ซึ่งทําให้นักพัฒนาสามารถใช้ OpenVINO backend เพื่อรัน PyTorch API บน NPU โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกมากกว่า 300 แบบที่เปิดใช้งานจากที่เก็บ TorchVision, Timm และ TorchBench
- รองรับ Large Language Model (LLM) ที่กว้างขึ้นและเทคนิคการบีบอัดโมเดลมากขึ้น
- ดูตัวอย่าง: การเพิ่ม Prompt Lookup ให้กับ GenAI API ช่วยเพิ่มความหน่วงของโทเค็นที่ 2 สําหรับ LLM โดยการใช้พรอมท์ที่กําหนดไว้ล่วงหน้าอย่างมีประสิทธิภาพซึ่งตรงกับกรณีการใช้งานที่ต้องการ
- ดูตัวอย่าง: ตอนนี้ GenAI API ให้ฟังก์ชันการวาดภาพเป็นภาพ คุณสมบัตินี้ช่วยให้โมเดลสามารถสร้างเนื้อหาที่สมจริงโดยการปรับเปลี่ยนที่ระบุและผสานรวมกับภาพต้นฉบับได้อย่างราบรื่น
- ตอนนี้การบีบอัดแคช KV แบบอสมมาตรถูกเปิดใช้งานสําหรับ INT8 บน CPU ส่งผลให้มีการใช้หน่วยความจําน้อยลงและเวลาแฝงของโทเค็นที่ 2 ที่ดีขึ้น โดยเฉพาะเมื่อต้องจัดการกับพร้อมท์แบบยาวที่ต้องการหน่วยความจําที่สําคัญ ตัวเลือกควรถูกระบุอย่างชัดแจ้งโดยผู้ใช้
- ความสามารถในการพกพาและประสิทธิภาพที่มากขึ้นเพื่อใช้งาน AI ที่ Edge ในระบบคลาวด์ หรือภายในเครื่อง
- รองรับโปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra ซีรีส์ 200H ล่าสุด (ชื่อรหัสเดิมคือ Arrow Lake-H)
- การรวม OpenVINO™แบ็กเอนด์กับเซิร์ฟเวอร์การอนุมาน Triton ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้เซิร์ฟเวอร์ Triton เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการโมเดลเมื่อปรับใช้บน CPU ของ Intel
- ดูตัวอย่าง: การผสานรวม OpenVINO™ แบ็กเอนด์ใหม่ช่วยให้นักพัฒนาใช้ประโยชน์จากการเพิ่มประสิทธิภาพ OpenVINO โดยตรงภายในเวิร์กโฟลว์ Keras 3 เพื่อการอนุมาน AI ที่เร็วขึ้นบน CPU, GPU ในตัว, GPU แบบแยก และ NPU คุณสมบัตินี้พร้อมให้ใช้งานกับรุ่น Keras 3.8 ล่าสุด
- ตอนนี้ OpenVINO Model Server รองรับการปรับใช้ Windows Server แบบเนทีฟ เพื่อให้นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพที่ดีขึ้นโดยการขจัดโอเวอร์เฮดของคอนเทนเนอร์และทําให้การปรับใช้ GPU ง่ายขึ้น
ขณะนี้ไม่ได้รับการสนับสนุน
- นําหน้าเก่า l_ w_ และ m_ถูกลบออกจากชื่อที่เก็บถาวร OpenVINO
- Namespace รันไทม์สําหรับ Python API ถูกทําเครื่องหมายว่าไม่ได้รับการสนับสนุนและถูกกําหนดให้ลบออกสําหรับ 2026.0 มีการส่งมอบโครงสร้าง Namespace ใหม่แล้ว และการย้ายข้อมูลเป็นไปได้ทันที รายละเอียดจะแจ้งให้ทราบผ่านการเตือนและผ่านเอกสาร
- มีการเสื่อมราคาวิธีการ NNCF create_compressed_model() ขณะนี้แนะนําให้ใช้วิธีการ nncf.quantize() สําหรับการฝึกอบรมการรับรู้ปริมาณของโมเดล PyTorch และ TensorFlow
คําแนะนําในการติดตั้ง
คุณสามารถเลือกวิธีการติดตั้ง OpenVINO™ Runtime ตามระบบปฏิบัติการของคุณ:
- ติดตั้ง OpenVINO Runtime บน Linux*
- ติดตั้ง OpenVINO Runtime บน Windows*
- ติดตั้ง OpenVINO Runtime บน macOS*
สิ่งที่รวมอยู่ในแพ็คเกจดาวน์โหลด
- OpenVINO™ Runtime/Inference Engine สําหรับ C/C++ และ Python APIs
ลิงก์ที่เป็นประโยชน์
โน้ต: ลิงก์จะเปิดขึ้นในหน้าต่างใหม่
การดาาวน์โหลดนี้สำหรับผลิตภัณฑ์ในรายการด้านล่างเท่านั้น
ข้อสงวนสิทธิ์1
ข้อมูลผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพ
Intel กำลังดำเนินการลบภาษาที่ไม่รวมทุกเพศออกจากเอกสาร อินเทอร์เฟซผู้ใช้ และโค้ดปัจจุบันของเรา โปรดทราบว่าการเปลี่ยนแปลงย้อนหลังอาจไม่สามารถทำได้เสมอไป และอาจยังคงมีภาษาที่ไม่รวมทุกเพศบางส่วนอยู่ในเอกสาร อินเทอร์เฟซผู้ใช้ และโค้ดที่เก่ากว่า
เนื้อหาในหน้านี้เป็นการผสมผสานระหว่างการแปลเนื้อหาต้นฉบับภาษาอังกฤษโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณและเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรอ้างอิงว่าสมบูรณ์หรือถูกต้อง หากมีความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้กับคำแปล เวอร์ชันภาษาอังกฤษจะมีผลเหนือกว่าและควบคุม ดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้