ภาพรวมของ Intel® Reverse Logistic Toolkit
Intel® Reverse Logistics Toolkit ให้ผู้ใช้ค้นหาหมายเลขผลิตภัณฑ์ (Visual ID) ของโปรเซสเซอร์ Intel®โดยใช้กล้องของสมาร์ทโฟนเพื่อสแกนสัญลักษณ์ 2D Matrix บนโปรเซสเซอร์ Intel®ของพวกเขา ซึ่งสามารถทําได้ผ่านการสแกนสดหรือถอดรหัสภาพภาพนิ่ง โปรดดูที่ส่วน โหมดการสแกนสําหรับ 2D Matrix ด้านล่างสําหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
นอกจากนี้ ผู้ใช้สามารถสร้างไฟล์ Electronic Service Request (ESR) ที่ลูกค้าอาจใช้เพื่อยื่นคําร้องการรับประกัน
โหมดการสแกนเมทริกซ์ 2 มิติ:
- สแกนจาก อัลบั้มรูป: เลือกรูปภาพจากอัลบั้มรูปเพื่อสแกนหาเมทริกซ์ 2 มิติ
- สแกนภาพถ่ายจาก กล้อง: ใช้กล้องของอุปกรณ์เพื่อถ่ายภาพและสแกนภาพถ่ายนี้เพื่อหาเมทริกซ์ 2 มิติ
- สแกนโดยใช้วิดีโอสด: ใช้กล้องของอุปกรณ์ที่มี Live Video เพื่อสแกนหาเมทริกซ์ 2D อย่างต่อเนื่อง
หมาย เหตุ | หากโหมด Live Video ไม่สําเร็จ ขอแนะนําให้ใช้โหมดสแกนจากอัลบั้มรูป |
คลิก หรือหัวข้อเพื่อดูรายละเอียด:
อะไรคือคุณประโยชน์ของการใช้ Intel® Reverse Logistic Toolkit
ชุดเครื่องมือลอจิสติกส์ย้อนกลับของ Intel® ช่วยให้ลูกค้าของ Intel สามารถใช้สมาร์ทโฟนของตนเพื่อสแกนโปรเซสเซอร์เพื่อรับหมายเลขซีเรียลโปรเซสเซอร์ Intel® การสแกนนี้ยังสามารถสร้างไฟล์ Electronic Service Request (ESR) ที่ลูกค้าอาจใช้ในการยื่นคําร้องการรับประกันฉันจะดาวน์โหลด Intel® Reverse Logistic Toolkit ได้จากที่ไหน
แพลตฟอร์ม / อุปกรณ์ | ลิงค์ดาวน์โหลด |
ศูนย์ดาวน์โหลดของ Intel® / อุปกรณ์ Android | ศูนย์ดาวน์โหลดของ Intel |
Google* Play Store / อุปกรณ์ Android | Google Play Store |
Apple* App Store / อุปกรณ์ของ Apple | Apple App Store |
ควรใช้อุปกรณ์สมาร์ทโฟนใด
อุปกรณ์ Android | อุปกรณ์ Apple |
|
|
2D Matrix ตั้งอยู่ที่ไหน
การใช้กล้องในอุปกรณ์ของคุณจะช่วยให้ Intel® Reverse Logistic Toolkit โฟกัสและสแกนสัญลักษณ์ 2D Matrix ซึ่งตั้งอยู่บนโปรเซสเซอร์ Intel®ของคุณ
วิธีการเรียกใช้งานการสแกนที่ประสบความสําเร็จด้วย Intel® Reverse Logistic Toolkit
- ขอแนะนําให้ใช้โหมดสแกนจากอัลบั้มรูป โหมดนี้จะดําเนินการวิธีการกรองภาพจํานวนมากขึ้นเพื่อให้ได้การถอดรหัส Visual ID (2D Matrix) ที่ประสบความสําเร็จ
โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าสัญลักษณ์ Visual ID (2D Matrix) อยู่ตรงกลางภาพถ่ายของคุณ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าภาพถ่ายถูกครอบตัดด้วยสัญลักษณ์ 2D Matrix โดยประมาณ ไม่น้อยกว่าหนึ่งในสามของขนาดภาพถ่ายทั้งหมด