ID บทความ: 000059636 ประเภทข้อมูล: ข้อความแสดงข้อผิดพลาด การตรวจสอบครั้งล่าสุด: 07/09/2022

ข้อผิดพลาด: "ไม่สามารถจับคู่โหนดได้..." เมื่อแปลงโมเดล R-CNN TensorFlow* ที่เร็วขึ้นแบบกําหนดเองเป็นการนําเสนอระดับกลาง (IR)

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
สรุปข้อมูล

ขั้นตอนการแก้ไขคําอธิบายการเปลี่ยนสินค้าแบบกําหนดเองในไฟล์ JavaScript Object Notation (JSON) ในส่วนที่เกี่ยวกับชื่อโหนดของรุ่น

คำอธิบาย
  1. แปลงโมเดล R-CNN TensorFlow ที่เร็วขึ้นแบบกําหนดเองเป็น IR สําเร็จ
  2. สร้างโมเดล R-CNN TensorFlow ที่เร็วขึ้นใหม่โดยการปรับเปลี่ยนรุ่นก่อนหน้า
  3. แปลงโมเดลใหม่นั้นเป็น IR
  4. ข้อผิดพลาดที่ได้รับ:
    It means model and custom replacement description are incompatible.  Failed to match nodes from custom replacement description with id 'ObjectDetectionAPIProposalReplacement' 
      
     
     Try to correct custom replacement description according to documentation with respect to model node names.
ความละเอียด
  1. ถ่ายโอน กราฟอินพุตของรุ่น
    mo --input_model= --tensorboard_logdir=
  2. แสดงภาพ กราฟอินพุตของรุ่นใน TensorBoard
    • tensorboard --logdir=
    • คัดลอก และ วาง URL ผลลัพธ์ในเบราว์เซอร์
  3. ตรวจสอบว่า ชื่อโหนดทั้งหมดในไฟล์ JSON ตรงกันกับชื่อโหนดของรุ่นหรือไม่ ชื่อโหนดเหล่านี้จะระบุอยู่ภายใต้ "start_points" และ "end_points" ของ "id: ObjectDetectionAPIProposalReplacement" ในไฟล์ JSON
  4. ปรับเปลี่ยน ชื่อโหนดในไฟล์ JSON
  5. แปลง โมเดลเป็น IR ด้วยคําสั่ง:

mo --input_model= --transformations_config= --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config= --input_shape= --output=detection_scores,detection_boxes,num_detections --input=image_tensor --reverse_input_channels

ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

บทความนี้จะนำไปใช้กับ 2 ผลิตภัณฑ์

เนื้อหาในหน้านี้เป็นการผสมผสานระหว่างการแปลเนื้อหาต้นฉบับภาษาอังกฤษโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณและเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรอ้างอิงว่าสมบูรณ์หรือถูกต้อง หากมีความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้กับคำแปล เวอร์ชันภาษาอังกฤษจะมีผลเหนือกว่าและควบคุม ดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้