โครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการควอนไทซ์สำหรับการอนุมานเอฟพีจีเอ
การกําหนดปริมาณที่มีความแม่นยําต่ําสําหรับเครือข่ายประสาทเทียมรองรับข้อมูลจําเพาะของแอพพลิเคชั่น AI โดยให้ปริมาณงานที่มากขึ้นสําหรับพื้นที่เดียวกันหรือลดการใช้ทรัพยากร จุดลอยตัวบล็อก (BFP) มีประโยชน์อย่างยิ่งในสถานการณ์นี้ เนื่องจากมีช่วงไดนามิกสูงซึ่งช่วยให้มีความแม่นยําต่ําในขณะที่รักษาความแม่นยํา ความแม่นยําที่ลดลงสามารถคืนได้โดยการจํากัดการใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สของเรา
