ลดต้นทุนฮาร์ดแวร์และการบํารุงรักษาโดยไม่ทําให้ประสิทธิภาพลดลงโดยการเรียกใช้เวิร์คโหลด OpenFOAM บนโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ Oracle® ที่มีโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon®

HPC-CFD

  • Oracle BM อินสแตนซ์ HPC2.36 ให้การปรับขนาด OpenFOAM ที่เกี่ยวข้องหรือดีกว่าเมื่อเทียบกับคลัสเตอร์ในสถานที่

  • Oracle BM HPC2.36 ให้ประสิทธิภาพ OpenFOAM ที่เปรียบเทียบกันเมื่อเทียบกับคลัสเตอร์ในสถานที่

author-image

โดย

เลือก Oracle Cloud Infrastructure เพื่อลดต้นทุน ในขณะที่รักษาประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ในสถานที่ที่กําหนดค่าในทํานองเดียวกัน

ทั่วโลก ลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) ทั่วโลก สองเวิร์คโหลดทั่วไปสําหรับคลัสเตอร์ HPC คือพลวัตของไหลเชิงคํานวณ (CFD) และแอปพลิเคชันการจําลองการชน ซึ่งทั้งสองอย่างขึ้นอยู่กับทรัพยากรอย่างมาก Oracle Cloud Infrastructure (OCI) กําลังท้าทายความเชื่อที่ล้าสมัยที่อุปกรณ์ในสถานที่เท่านั้นที่สามารถจัดการกับเวิร์คโหลด OpenFoam CFD ได้

Oracle Cloud Infrastructure พร้อมโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® สามารถมอบประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ในสถานที่ ในขณะที่ไม่จําเป็นต้องซื้อหรือบํารุงรักษาสภาพแวดล้อม HPC ในสถานที่สําหรับเวิร์คโหลด CFD และการจําลองการชน ในการทดสอบ อินสแตนซ์คลาวด์ Bare-Metal OCI HPC ซึ่งสนับสนุนโดยโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold 6154 ให้มาตราส่วนและประสิทธิภาพระดับสัมพัทธ์ที่เทียบเท่าหรือดีกว่าเมื่อเทียบกับสภาพแวดล้อม HPC ในสถานที่ที่คล้ายกัน

การสาธิตประสิทธิภาพ OpenFOAM ในระบบคลาวด์

Oracle Cloud Infrastructure ร่วมมือกับ Intel เพื่อเรียกใช้งานเวิร์คโหลดวิศวกรรมโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย (CAE) โดยใช้หนึ่งในอินสแตนซ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด BM HPC2.36. หนึ่งในการกําหนดค่าที่เป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นใน OCI, BM HPC2.36 ยังเป็นหนึ่งในราคาต่ําสุดที่ $2.70 ต่ออินสแตนซ์ต่อชั่วโมง การทดสอบเปรียบเทียบกับ BM แบบ 16 โหนด คลัสเตอร์ HPC2.36 ไปยังคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ในสถานที่ 16 โหนดที่มีความจุของ CPU และหน่วยความจําที่คล้ายกัน

การทดสอบเหล่านี้ใช้โมเดลรถจักรยานยนต์ขนาด 42M ซึ่งจําลองการศึกษาทางอากาศพลศาสตร์ภายนอกของรถจักรยานยนต์เพื่อจําลองเวิร์คโหลด CFD บนทั้งสองคลัสเตอร์โดยใช้ OpenFOAM เป็นเครื่องมือแก้ปัญหา CFD ดังที่รูปภาพที่ 1 ด้านล่างแสดง ประสิทธิภาพสามารถเปรียบเทียบได้กับเวิร์คโหลดนี้ระหว่างโซลูชันในสถานที่และอินสแตนซ์ Oracle Bare-Metal ที่มีโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าอินสแตนซ์โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ของ Oracle สําหรับเวิร์คโหลด HPC ไม่ได้บังคับให้คุณแลกเปลี่ยนประสิทธิภาพเพื่อความสะดวก: ให้ทั้งสองอย่าง

รูปภาพที่ 1 ผลลัพธ์ประสิทธิภาพโดยเปรียบเทียบประสิทธิภาพเวิร์คโหลด OpenFOAM กับการปรับขนาดจํานวนคอร์ของ Oracle BM อินสแตนซ์ HPC2.36 และคลัสเตอร์ในสถานที่

ปรับขนาดเวิร์คโหลด OpenFOAM ของคุณได้อย่างง่ายดาย

รูปภาพที่ 1 ยังแสดงให้เห็นว่า Oracle BM นั้นดีเพียงใด เครื่องปรับขนาดคลัสเตอร์ HPC2.36 ที่สัมพันธ์กับคลัสเตอร์ในสถานที่ หากเวิร์คโหลด CFD ของคุณต้องการเพิ่มขึ้น คุณสามารถเพิ่มคอร์ไปยังสภาพแวดล้อมและเพิ่มประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกับสภาพแวดล้อมในสถานที่อย่างน้อย อันที่จริง เมื่อมีจํานวนคอร์สูงสุด โซลูชัน Oracle จะมีประสิทธิภาพเหนือไปจากโซลูชันในสถานที่เล็กน้อย โฮสต์เวิร์คโหลด CFD ของคุณใน Oracle Cloud และพักผ่อนได้อย่างง่ายดายโดยที่รู้ว่าประสิทธิภาพของคุณจะไม่ประสบเมื่อเวิร์คโหลดของคุณเพิ่มขึ้น

ประหยัดเงินโดยไม่ทําให้ประสิทธิภาพลดลง

เมื่อคุณย้ายเวิร์คโหลดจากสภาพแวดล้อมการประมวลผลในสถานที่แบบดั้งเดิมไปยังอินสแตนซ์โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ของ Oracle คุณจะหลีกเลี่ยง CapEx ที่เติมข้อมูลสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์และ OpEx ในการบํารุงรักษา ในขณะที่การทดสอบได้แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถประหยัดต้นทุนเหล่านี้ได้ในขณะที่ยังคงได้ประสิทธิภาพตามความต้องการเวิร์คโหลด HPC ของคุณ การใช้เวลาและเงินน้อยลงในการซื้อและบํารุงรักษาอุปกรณ์เพื่อดําเนินการเวิร์คโหลดของคุณหมายความว่ามีทรัพยากรมากขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลของคุณและสร้างธุรกิจของคุณ

ศึกษาเพิ่มเติม

หากต้องการเริ่มใช้งานเวิร์คโหลด HPC ของคุณบนอินสแตนซ์ Oracle Cloud ด้วยโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® โปรดไปที่ https://www.oracle.com/cloud/hpc/

หากต้องการอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทดสอบนี้ โปรดอ่านโพสต์บล็อก Oracle

เนื้อหาในหน้านี้เป็นการผสมผสานระหว่างการแปลเนื้อหาต้นฉบับภาษาอังกฤษโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณและเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรอ้างอิงว่าสมบูรณ์หรือถูกต้อง หากมีความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้กับคำแปล เวอร์ชันภาษาอังกฤษจะมีผลเหนือกว่าและควบคุม ดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้