PostgreSQL บน AWS m6i เทียบกับ m6a

PostgreSQL

รองรับคําสั่งซื้อใหม่ PostgreSQL เพิ่มขึ้นสูงสุด 24% ต่อนาทีด้วยอินสแตนซ์ m6i 4 vCPU เทียบกับอินสแตนซ์ m6a
รองรับคําสั่งซื้อใหม่ PostgreSQL เพิ่มขึ้นสูงสุด 15% ต่อนาทีด้วยอินสแตนซ์ m6i 8-vCPU เทียบกับอินสแตนซ์ m6a

ดูคําสั่งซื้อใหม่เพิ่มขึ้นสูงสุด 24% ต่อนาทีด้วยอินสแตนซ์ m6i ที่เปิดใช้งานโดยโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 3 เทียบกับอินสแตนซ์ m6a ที่เปิดใช้งานโดยโปรเซสเซอร์ AMD EPYC™ เจนเนอเรชั่น 3

ฐานข้อมูล PostgreSQL เป็นการสนับสนุนด้านไอทีของบริษัทในหลากหลายด้าน ตั้งแต่การค้าปลีกไปจนถึงบริการทางการเงินไปจนถึงบริการเว็บและอีกมากมาย ประสิทธิภาพของฐานข้อมูลเหล่านี้อาจส่งผลกระทบโดยตรงต่อประสบการณ์ของลูกค้า (และดังนั้นรายได้) ดังนั้นสําหรับองค์กรที่ใช้ PostgreSQL ในระบบคลาวด์ ตัวเลือกประเภทอินสแตนซ์จึงเป็นสิ่งสําคัญ

ในการทดสอบประสิทธิภาพ HammerDB ในขนาดอินสแตนซ์ 4 อินสแตนซ์ อินสแตนซ์ Amazon Web Services (AWS) EC2 m6i ที่เปิดใช้งานโดยโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 3 มอบประสิทธิภาพ PostgreSQL ที่แข็งแกร่งกว่าอินสแตนซ์ m6a ด้วยโปรเซสเซอร์ AMD EPYC เจนเนอเรชั่น 3 ด้วยการจัดการคําสั่งซื้อใหม่ PostgreSQL ต่อนาที (NOPM) มากขึ้น อินสแตนซ์ m6i สามารถรักษาฐานลูกค้าที่ใหญ่ขึ้น ทํางานฐานข้อมูลให้เสร็จได้เร็วขึ้น และลดจํานวนอินสแตนซ์ที่ IT ต้องรองรับ

ดูประสิทธิภาพ PostgreSQL ที่สูงขึ้นสําหรับฐานข้อมูลขนาดเล็กลง

องค์กรที่ทํางานด้วยฐานข้อมูลขนาดเล็กอาจได้รับประโยชน์จากการเลือกอินสแตนซ์ m6i ผ่านอินสแตนซ์ m6a ตามภาพที่ 1 แสดงขึ้น อินสแตนซ์ m6i 4 vCPU ที่ใช้งานโดยโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 3 ทําให้ประสิทธิภาพของ m6a เหนือกว่าด้วยโปรเซสเซอร์ AMD EPYC เจนเนอเรชั่น 3 โดย 24% ในขณะที่รูปภาพที่ 2 แสดงว่าอินสแตนซ์ m6i ของ 8 vCPU เพิ่มประสิทธิภาพ PostgreSQL ขึ้น 15% เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ m6a 8 vCPU

รูปภาพที่ 1 ประสิทธิภาพของ Relative PostgreSQL ในคําสั่งซื้อใหม่ต่อนาที ของอินสแตนซ์ m6i 4 vCPU เทียบกับอินสแตนซ์ m6a 4 vCPU ตัวเลขที่สูงกว่าจะดีกว่า

รูปภาพที่ 2 ประสิทธิภาพของ Relative PostgreSQL ในคําสั่งซื้อใหม่ต่อนาที ของอินสแตนซ์ m6i 8 vCPU เทียบกับอินสแตนซ์ m6a 8-vCPU ตัวเลขที่สูงกว่าจะดีกว่า

ดูประสิทธิภาพ PostgreSQL ที่สูงขึ้นสําหรับฐานข้อมูลขนาดกลาง

ในการทดสอบ HammerDB บนอินสแตนซ์ 16-vCPU อินสแตนซ์ m6i ที่เปิดใช้งานโดยโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable เจนเนอเรชั่น 3 ยังคงมีความเหนือชั้นต่ออินสแตนซ์ m6a ด้วยโปรเซสเซอร์ AMD EPYC เจนเนอเรชั่น 3 ที่นี่ 9% (ดูรูปที่ 3)

รูปภาพที่ 3 ประสิทธิภาพของ Relative PostgreSQL ในคําสั่งซื้อใหม่ต่อนาที ที่ 16-vCPU m6i อินสแตนซ์เทียบกับอินสแตนซ์ m6a 16-vCPU ตัวเลขที่สูงกว่าจะดีกว่า

ดูประสิทธิภาพ PostgreSQL ที่สูงขึ้นสําหรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่

ดังที่รูปภาพที่ 4 แสดงขึ้น m6i instances ที่ใหญ่กว่า นั่นคืออินสแตนซ์ที่มี 64 vCPU มอบประสิทธิภาพ PostgreSQL ที่มากกว่า m64-vCPU 64%

รูปภาพที่ 4 ประสิทธิภาพของ Relative PostgreSQL ในคําสั่งซื้อใหม่ต่อนาที ที่ 64-vCPU m6i อินสแตนซ์เทียบกับอินสแตนซ์ m6a vCPU 64-vCPU ตัวเลขที่สูงกว่าจะดีกว่า

บทสรุป

ด้วยการเลือกอินสแตนซ์ m6i แทนที่จะเป็นอินสแตนซ์ m6a องค์กรที่ใช้ PostgreSQL บน AWS จะเห็นประสิทธิภาพที่สูงขึ้นไม่ว่าฐานข้อมูลจะมีขนาด 4 vCPU หรือ 16 เท่าของขนาดนั้น ด้วยการนําเสนอคําสั่งซื้อใหม่ๆ ต่อนาที ทําให้อินสแตนซ์ m6i ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon®แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 3 รองรับการเติบโตของธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น

ศึกษาเพิ่มเติม

หากต้องการเริ่มใช้งานเวิร์คโหลด PostgreSQL ของคุณบนอินสแตนซ์ AWS EC2 m6i ที่เปิดใช้งานโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 3 ให้ไปที่ https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/m6i/

การทดสอบ VM แบบเดี่ยวในภูมิภาค AWS us-west-2 โดย Intel เมื่อวันที่ 2 มกราคม 2022 การกําหนดค่าทั้งหมดรวมถึง Ubuntu 20.04.3 LTS kernel 5.11.0-1025-aws, Postgres13, HammerDB 4.2 VM: m6a.xlarge: โปรเซสเซอร์ AMD EPYC 7R13, RAM 16GB; m6i.xlarge: Intel Xeon Platinum 8375C CPU @ 2.90GHz, RAM 16GB; m6a.2xlarge: โปรเซสเซอร์ AMD EPYC 7R13, RAM 32GB; m6i.2xlarge: Intel Xeon Platinum 8375C CPU @ 2.90GHz, RAM 32GB; m6a.4xlarge: : โปรเซสเซอร์ AMD EPYC 7R13, RAM 64GB; m6i.4xlarge: Intel Xeon Platinum 8375C CPU @ 2.90GHz, RAM 64GB; m6a.16xlarge: โปรเซสเซอร์ AMD EPYC 7R13, RAM 256GB; m6i.16xlarge: Intel Xeon Platinum 8375C CPU @ 2.90GHz, RAM 256GB

เลือกภาษาของคุณ

ใช้งานการค้นหาของ Intel.com

ลิงค์ด่วน

การค้นหาล่าสุด