เปรียบเทียบกับทั้งอินสแตนซ์ C5a ที่ใช้โปรเซสเซอร์ AMD EPYC และอินสแตนซ์ C5 โดยไม่ต้องเปิดใช้งานการเพิ่มประสิทธิภาพต่อเนื่องแบบเรียลไทม์ของ Granulate
เวิร์กโหลดระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS) ได้กลายเป็นเครื่องมือสําคัญสําหรับหลายองค์กร ที่ช่วยในการรวบรวมข้อมูลดิบและเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นําไปปฏิบัติได้ สําหรับบริษัทที่รันเวิร์กโหลด DSS ในระบบคลาวด์ อินสแตนซ์ที่มีอยู่หลากหลายอาจทําได้มหาบ้าง และการกําหนดว่าอินสแตนซ์ใดที่จะมอบประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งอาจเป็นความท้าทาย เราได้วัดประสิทธิภาพของอินสแตนซ์ระบบคลาวด์ของ Amazon Web Services (AWS) EC2 หลายประเภทโดยใช้เกณฑ์มาตรฐาน DSS เราเริ่มต้นโดยดูผลของการเพิ่ม Granulate Real-Time Continuous Optimization (Granulate) ให้กับอินสแตนซ์ C5 ที่เปิดใช้งานโดยโปรเซสเซอร์ Intel Xeon แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 2 Granulate เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์คโหลดที่สามารถปรับปรุงทั้งประสิทธิภาพและประสิทธิผลของโปรเซสเซอร์ Intel ต่อไปเราเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอินสแตนซ์ C5 ด้วย Granulate กับอินสแตนซ์ C5a ที่ใช้โปรเซสเซอร์ AMD EPYC
อินสแตนซ์ที่ใช้งาน Granulate ได้ความเร็วเวิร์กโหลดของ DSS ที่มากกว่าทั้งอินสแตนซ์ C5 เดียวกันโดยไม่มี Granulate และอินสแตนซ์ C5a ที่ใช้โปรเซสเซอร์ AMD EPYC จากผลการทดสอบเหล่านี้ ธุรกิจที่แสวงหาประสิทธิภาพ DSS ที่แข็งแกร่งที่สุดสามารถทําได้ดีเมื่อเลือกอินสแตนซ์ C5 ที่รองรับโดยโปรเซสเซอร์ Intel ที่มี Granulate
การเปิดใช้งาน Granulate นําไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด 40%
ดังที่รูปที่ 1 การเปิดใช้งาน Granulate ในอินสแตนซ์ c5.12xlarge ที่มีโปรเซสเซอร์ Intel Xeon แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 2 ทําให้เกิดประสิทธิภาพในเวิร์คโหลดการสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อปรับปรุงได้สูงสุด 40%
อินสแตนซ์ C5 ที่ใช้ Granulate ทําให้เวิร์คโหลด DSS มีความเร็วสูงกว่าอินสแตนซ์ C5a ที่ใช้โปรเซสเซอร์ AMD EPYC
ดังที่รูปที่ 2 แสดงขึ้น อินสแตนซ์ c5.12xlarge ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชัน 2 ที่มี Granulate มอบประสิทธิภาพที่มากกว่าอินสแตนซ์ c5a.12xlarge สูงสุด 52% ที่ใช้โปรเซสเซอร์ AMD EPYC
บทสรุป
เราดําเนินการทดสอบเพื่อประเมินประสิทธิภาพการสนับสนุนการตัดสินใจของอินสแตนซ์ AWS C5 สองอินสแตนซ์ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Xeon แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชัน 2 โดยเป็นโปรเซสเซอร์ที่รองรับการเพิ่มประสิทธิภาพต่อเนื่อง Granulate Real-Time และอินสแตนซ์ AWS C5a ที่ใช้โปรเซสเซอร์ AMD EPYC การเปิดใช้งานอินสแตนซ์ Granulate ที่เพิ่มประสิทธิภาพของอินสแตนซ์ C5 ได้สูงสุด 40% และอินสแตนซ์ C5 ที่ใช้ Granulate มีประสิทธิภาพมากกว่าอินสแตนซ์ C5a ที่เราทดสอบถึง 52%
ศึกษาเพิ่มเติม
ในการเริ่มต้นเรียกใช้เวิร์กโหลดการสนับสนุนการตัดสินใจของคุณในอินสแตนซ์ Amazon EC2 C5 ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Xeon แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชัน 2 ด้วย Granulate โปรดไปที่ https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/c5/
ทดสอบโดย Intel ในเดือนมิถุนายน 2021 การทดสอบ 4 โหนดทั้งหมดทํางานบน AWS us-east-2 พร้อม 48 vCPU RAM 96GB, 4 EBS 200GB สําหรับ 16,000 IOPS, BW อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล 1GB, Hadoop 3.3.0, Hive 3.1.2, Spark 3.0.1 และ TPC-DS v. 1.1.0 การทดสอบ Granulate ใช้ตัวแทน Granulate v. 2.2.0 รายละเอียดอินสแตนซ์: c5.12xlarge: Intel Xeon 8275CL, BW เครือข่าย 12 Gbps, AWS Linux Kernel 4.14.177-139.254.amzn2.x86_64 #1 SMP; c5a.12xlarge: AMD EPYC 7R32, BW เครือข่าย 12Gbps, AWS Linux 4.14.177-139.254.amzn2.x86_64 #1 SMP