อินสแตนซ์ Amazon Web Services ซีรีส์ M5n มีโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable
เพิ่มอัตราการรับส่งข้อมูลสําหรับการเรียนรู้ของเครื่องด้วยโปรเซสเซอร์ Amazon EC2 M5n ซีรีส์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 2
ในขณะที่ Big Data เติบโตอย่างต่อเนื่อง องค์กรต่างๆ ต้องหาวิธีจัดเรียงและใช้ประโยชน์จากบทเรียนที่รวบรวมจากข้อมูลดังกล่าวเพื่อรักษาความคล่องตัวในตลาด การเรียกใช้การวิเคราะห์ข้อมูลในระบบคลาวด์ที่ไม่ยุ่งยากในการจัดการก่อนกําหนด แต่อาจเป็นเรื่องยากที่จะแยกแยะผลกระทบที่ตัวเลือกอินสแตนซ์อาจมีต่อประสิทธิภาพของเวิร์คโหลดการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน สําหรับเวิร์คโหลด Apache Spark ใน Amazon EC2 การเลือกอินสแตนซ์ M5n ที่โปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 2 สามารถให้ทรูพุตที่มากขึ้นเพื่อเรียงลําดับข้อมูลได้มากขึ้นในแต่ละครั้งเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกแก่คุณเร็วขึ้น
ในการทดสอบการใช้งานการเรียนรู้ของเครื่องสองรายการโดยเปรียบเทียบอินสแตนซ์ Amazon EC2 อินสแตนซ์ซีรีส์ M5n ที่ใหม่กว่าที่เปิดใช้งานโดย Intel Xeon เจนเนอเรชั่น 2
โปรเซสเซอร์ Scalable ที่เหนือกว่าอินสแตนซ์ซีรีส์ M4 ที่ล้ําสมัยด้วยโปรเซสเซอร์ Intel Xeon E5 v4 ให้ปริมาณข้อมูลสูงสุด 1.72 เท่าสําหรับเวิร์กโหลด Apache Spark
ไม่ว่าเวิร์คโหลดการเรียนรู้ของเครื่องของคุณจะต้องใช้อินสแตนซ์ขนาดเล็ก กลางหรือขนาดใหญ่ การเลือกอินสแตนซ์ซีรีส์ M5n ที่มีโปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 2 ที่มีอินสแตนซ์ M4 รุ่นเก่ากว่าสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้มากขึ้นและให้ข้อมูลเชิงลึกที่นําไปปฏิบัติได้เร็วขึ้น
ปรับปรุงเวลาในการทําความเข้าใจเกี่ยวกับอินสแตนซ์ขนาดเล็ก
ข้อมูลทั้งหมดที่องค์กรเก็บรวบรวมนั้นคุ้มค่าก็ต่อเมื่อพวกเขาเข้าใจได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น การคาดการณ์ความชื่นชอบของลูกค้าและการอนุมานที่คล้ายกันต้องทํางานแบบเรียลไทม์เพื่อสร้างผลกระทบทางธุรกิจ และต้องมีเทคโนโลยีที่อัปเดตซึ่งสามารถให้ผลลัพธ์ได้เร็วขึ้น
รูปภาพที่ 1 การเปรียบเทียบปริมาณงานโดยสัมพัทธ์กับอินสแตนซ์ขนาดเล็ก (8 vCPU/32GB RAM) สําหรับการจําแนก Naïve Bayesian และ k-means การจัดกลุ่มเวิร์คโหลดจากชุดการวัดประสิทธิภาพ HiBench
การทดสอบเปรียบเทียบอินสแตนซ์ขนาดเล็กกับ vCPU 8 รายการแสดงให้เห็นถึงการเลือกอินสแตนซ์ Amazon EC2 M5n ที่มีโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable เจนเนอเรชั่น 2 ให้ทรูพุตสูงสุด 1.57 เท่าสําหรับเวิร์คโหลดการเรียนรู้ของเครื่อง Apache Spark ของอินสแตนซ์ซีรีส์ M4 ที่มีโปรเซสเซอร์ Intel Xeon E5 v4
ปรับปรุงเวลาในการทําความเข้าใจเกี่ยวกับอินสแตนซ์ขนาดกลาง
เช่นเดียวกับอินสแตนซ์เล็ก ๆ การทดสอบเปรียบเทียบอินสแตนซ์ขนาดกลางกับ 16 vCPU แสดงให้เห็นว่าอินสแตนซ์ Amazon EC2 M5n ที่มีโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable เจนเนอเรชั่น 2 ปรับปรุงการใช้งานการเรียนรู้ของเครื่องทั้งสองบน Apache Spark ในกรณีนี้ให้ปริมาณงาน M4 รุ่นเก่าถึง 1.42 เท่า
รูปภาพที่ 2 การเปรียบเทียบปริมาณงานโดยสัมพัทธ์บนอินสแตนซ์ขนาดกลาง (16 vCPU/64GB RAM) สําหรับการจําแนก Naïve Bayesian และ k-means การจัดกลุ่มเวิร์คโหลดจากชุดการวัดประสิทธิภาพ HiBench
ยกระดับเวลาในการทําความเข้าใจเกี่ยวกับอินสแตนซ์ขนาดใหญ่
การทดสอบแสดงให้เห็นว่าอินสแตนซ์ขนาดใหญ่ (ด้วย 64 vCPU) มีประสิทธิภาพการเรียนรู้ของเครื่องเพิ่มขึ้นอย่างมากโดยให้ปริมาณงานของอินสแตนซ์ซีรีส์ M4 สูงสุด 1.72 เท่าสําหรับเวิร์คโหลดการจัดกลุ่ม k-means
รูปภาพที่ 3 การเปรียบเทียบปริมาณงานโดยสัมพัทธ์บนอินสแตนซ์ขนาดใหญ่ (64 vCPU/256GB RAM) สําหรับการจําแนก Naïve Bayesian และ k-means การจัดกลุ่มเวิร์คโหลดจากชุดการวัดประสิทธิภาพ HiBench
ซึ่งหมายความว่าองค์กรที่ต้องการรับข้อมูลเชิงลึกที่นําไปปฏิบัติได้รวดเร็วจากข้อมูลจะได้รับประโยชน์จากการเลือกอินสแตนซ์ Amazon EC2 M5n ที่อัปเกรดแล้วที่ใช้งานโปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 2 ไม่ว่าอินสแตนซ์เหล่านั้นต้องการขนาดเท่าใดก็ตาม
ศึกษาเพิ่มเติม
หากต้องการเริ่มใช้งาน Apache Spark บนอินสแตนซ์ของซีรีส์ Amazon EC2 M5n ด้วยโปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 2 โปรดไปที่ http://intel.com/AWS
สําหรับรายละเอียดการทดสอบเพิ่มเติม โปรดไปที่ http://facts.pt/3Kjn66x