อินสแตนซ์ Amazon EC2 M5n มาพร้อมกับโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 2
เพิ่มความเร็วในการวิเคราะห์ฐานข้อมูล Microsoft SQL Server ในอินสแตนซ์ Amazon EC2 M5n ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 2
สําหรับองค์กรสมัยใหม่ การเพิ่มขึ้นของข้อมูลนั้นไม่ใช่เรื่องสําคัญ แต่ต้องเรียงลําดับและวิเคราะห์ข้อมูลจํานวนมหาเนอเรชั่นก่อนสร้างมูลค่า การเร่งความเร็วของกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าธุรกิจของคุณจะทํางานได้เร็วยิ่งขึ้น และประเภทอินสแตนซ์ที่คุณเลือกจาก Amazon Web Services จะกําหนดว่าคุณจะได้รับคําตอบเหล่านั้นเร็วเพียงใด หากต้องการวิเคราะห์ฐานข้อมูล Microsoft SQL Server อย่างรวดเร็ว ให้เลือกประเภทอินสแตนซ์ Amazon EC2 M5n ใหม่ที่มาพร้อมกับโปรเซสเซอร์ Intel Xeon แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 2 ที่ทรงพลัง
ในการทดสอบการประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP) ของ Microsoft SQL Server โดยเปรียบเทียบอินสแตนซ์ Amazon EC2 อินสแตนซ์ M5n ใหม่ที่มาพร้อมกับโปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 2 ทําให้อินสแตนซ์ M4 รุ่นเก่ากว่าที่เปิดใช้งานโดยโปรเซสเซอร์ Intel Xeon E5 v4 อินสแตนซ์ขนาดกลาง (ที่มี 16 vCPU) ที่วิเคราะห์การสตรีมข้อมูลได้เร็วถึง 1.22 เท่า และอินสแตนซ์ขนาดใหญ่ (ที่มี 64 vCPU) ทําได้เร็วถึง 1.39 เท่า เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์เก่าที่ได้รับการกําหนดค่าในทํานองเดียวกัน
ด้วยขนาดฐานข้อมูลและอินสแตนซ์ที่หลากหลาย การเลือกอินสแตนซ์ M5n ใหม่ที่มีโปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 2 ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วขึ้น ซึ่งช่วยให้องค์กรของคุณนําข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นไปใช้และขับเคลื่อนธุรกิจให้ก้าวหน้าได้เร็วขึ้น
การวิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วขึ้นในอินสแตนซ์ขนาดกลาง
การเลือกประเภทของอินสแตนซ์ที่จะโฮสต์เวิร์คโหลดของคุณนั้นมีความสําคัญเหมือนกับการเลือกผู้ให้บริการระบบคลาวด์เอง การเลือกฮาร์ดแวร์ล้าสมัยเพื่อเรียกใช้งานเวิร์คโหลด OLAP จะช่วยให้คุณสามารถจํากัดความเร็วในการรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลสําคัญ ซึ่งจะทําให้ธุรกิจของคุณก้าวข้ามคู่แข่งไปได้ เทคโนโลยีโปรเซสเซอร์ที่อัปเดตแล้วมีความพร้อมในการจัดการเวิร์คโหลดเหล่านี้ดีกว่า และลดเวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมาก
การทดสอบเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอินสแตนซ์ขนาดกลางกับ 16 vCPU แสดงให้เห็นว่าอินสแตนซ์ Amazon EC2 M5n ที่มีโปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 2 วิเคราะห์ฐานข้อมูล Microsoft SQL Server ได้เร็วถึง 1.22 เท่าเมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ M4 ที่ทํางานบนโปรเซสเซอร์รุ่นเก่า
การเปรียบเทียบอินสแตนซ์ขนาดกลาง: ความเร็วที่เกี่ยวข้องในการทําให้เสร็จสมบูรณ์
รูปภาพที่ 1 ความเร็วโดยสัมพัทธ์ในการสตรีมแบบสอบถามหลายรายการจากเวิร์คโหลด TPC-H-like HammerDB ที่ทํางานเทียบกับฐานข้อมูล Microsoft SQL Server บนอินสแตนซ์ขนาดกลาง
องค์กรที่ต้องการรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลอย่างรวดเร็วสามารถบรรลุเป้าหมายดังกล่าวโดยการเลือกอินสแตนซ์ Amazon EC2 M5n ด้วยโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable เจนเนอเรชั่น 2 ที่อัปเดตแล้ว
การวิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วขึ้นในอินสแตนซ์ขนาดใหญ่
เวิร์คโหลดข้อมูลทางธุรกิจสําหรับฐานข้อมูลและอินสแตนซ์ที่ใหญ่กว่าอาจใช้เวลานานกว่าการทําให้เสร็จสมบูรณ์กว่าอินสแตนซ์ขนาดกลาง แต่ความเร็วยังคงดีขึ้นเมื่อเปลี่ยนมาใช้อินสแตนซ์ M4 เก่าด้วยอินสแตนซ์ M5n ใหม่ การใช้เวิร์คโหลด HammerDB TPC-H-like เพื่อวิเคราะห์อินสแตนซ์ขนาดใหญ่แสดงให้เห็นว่าอินสแตนซ์ Amazon EC2 M5n ที่อัปเดตแล้วที่มีโปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 2 ทําการวิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วขึ้นสูงสุด 1.39 เท่าในจํานวนการสตรีมการสืบค้นที่หลากหลายเมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ M4
การเปรียบเทียบอินสแตนซ์ขนาดใหญ่: ความเร็วสัมพัทธ์ที่จะเสร็จสมบูรณ์
Running OLAP workloads to analyze Microsoft SQL Server databases on Amazon EC2 M5n instances can save significant data analysis time compared to M4 instances, so your organization can get the knowledge you need earlier when time is of the essence.
รูปภาพที่ 2 ความเร็วโดยสัมพัทธ์ในการทําให้การสตรีมแบบสอบถามหลายข้อเสร็จสมบูรณ์จากเวิร์คโหลด TPC-H-like HammerDB ที่ทํางานเทียบกับฐานข้อมูล Microsoft SQL Server บนอินสแตนซ์ขนาดใหญ่
การเรียกใช้เวิร์คโหลด OLAP เพื่อวิเคราะห์ฐานข้อมูล Microsoft SQL Server บนอินสแตนซ์ Amazon EC2 M5n สามารถประหยัดเวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมากเมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ M4 เพื่อให้องค์กรของคุณได้รับความรู้ที่คุณต้องการก่อนหน้านี้เมื่อเวลาใดที่เป็นสาระสําคัญ
ศึกษาเพิ่มเติม
หากต้องการเริ่มการปรับใช้ฐานข้อมูล Microsoft SQL Server ของคุณบนอินสแตนซ์ Amazon EC2 M5n ที่มีโปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 2 โปรดไปที่ http://intel.com/AWS
สําหรับรายละเอียดการทดสอบเพิ่มเติม โปรดไปที่ http://facts.pt/30SQBuS