ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
โลโก้ Intel - กลับไปที่หน้าหลัก

ลงชื่อเข้าใช้

ไม่มีชื่อผู้ใช้ของคุณ
ไม่มีรหัสผ่านของคุณ

ด้วยการลงชื่อเข้าใช้ หมายถึงคุณยอมรับเงื่อนไขการให้บริการของเรา

ลืมชื่อผู้ใช้ของ Intel หรือรหัสผ่าน?

คำถามที่พบบ่อย

คุณทำงานให้ Intel? ลงชื่อเข้าใช้ที่นี่.

ยังไม่มีบัญชี Intel ใช่หรือไม่ ลงทะเบียนที่นี่ สำหรับบัญชีทั่วไป

เครื่องมือของฉัน

เลือกภูมิภาคของคุณ

Asia Pacific

  • Asia Pacific (English)
  • Australia (English)
  • India (English)
  • Indonesia (Bahasa Indonesia)
  • Japan (日本語)
  • Korea (한국어)
  • Mainland China (简体中文)
  • Taiwan (繁體中文)
  • Thailand (ไทย)
  • Vietnam (Tiếng Việt)

Europe

  • France (Français)
  • Germany (Deutsch)
  • Ireland (English)
  • Italy (Italiano)
  • Poland (Polski)
  • Spain (Español)
  • Turkey (Türkçe)
  • United Kingdom (English)

Latin America

  • Argentina (Español)
  • Brazil (Português)
  • Chile (Español)
  • Colombia (Español)
  • Latin America (Español)
  • Mexico (Español)
  • Peru (Español)

Middle East/Africa

  • Israel (עברית)

North America

  • United States (English)
  • Canada (English)
  • Canada (Français)
ลงชื่อเข้าใช้ เพื่อเข้าถึงเนื้อหาที่มีการจำกัดการเข้าถึง

ใช้งานการค้นหาของ Intel.com

คุณสามารถค้นหาสิ่งต่าง ๆ ในเว็บไซต์ Intel.com ทั้งเว็บไซต์ได้หลายวิธี

  • ชื่อแบรนด์: Core i9
  • หมายเลขเอกสาร: 123456
  • ชื่อรหัส: Alder Lake
  • ผู้ให้บริการพิเศษ: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice*

ลิงค์ด่วน

นอกจากนี้คุณยังสามารถลองลิงค์ด่วนด้านล่างเพื่อดูผลลัพธ์สำหรับการค้นหายอดนิยม

  • ข้อมูลผลิตภัณฑ์
  • การสนับสนุน
  • ไดรเวอร์และซอฟต์แวร์

การค้นหาล่าสุด

ลงชื่อเข้าใช้ เพื่อเข้าถึงเนื้อหาที่มีการจำกัดการเข้าถึง

ค้นหาขั้นสูง

ค้นหาเฉพาะใน

Sign in to access restricted content.
  1. Push-Button Productization of AI Models

ไม่ขอแนะนำเวอร์ชันของเบราเซอร์ที่คุณกำลังใช้อยู่สำหรับไซต์นี้
โปรดพิจารณาในการอัพเกรดเบราเซอร์เป็นเวอร์ชันล่าสุดด้วยการคลิกลิงค์ใดลิงค์หนึ่งต่อไปนี้

  • Safari
  • Chrome
  • Edge
  • Firefox

ดาวน์โหลด PDF
ดาวน์โหลด PDF

Push-Button Productization of AI Models

Discover how Intel IT achieves push-button productization of AI models, enabling them to deploy AI faster and at scale.

Intel IT's large AI group works across Intel to transform critical work, optimize processes, eliminate scalability bottlenecks and generate significant business value (more than USD 1.5B return on investment in 2020). Our efforts unlock the power of data to make Intel’s business processes smarter, faster and more innovative, from product design to manufacturing to sales and pricing.

Intel IT’s AI group includes over 200 data scientists, machine-learning (ML) engineers and AI product experts. We systematically work across Intel’s core activities to deliver AI solutions that optimize processes and eliminate various scalability bottlenecks. We use AI to deliver high business impact and transform Intel’s internal operations, including engineering, manufacturing, hardware validation, sales, performance and Mobileye. Over the last decade, we have deployed over 500 ML models to production—more than 100 models were deployed just during the last year.

To enable this operation at scale, we developed Microraptor, a set of machine-learning operations (MLOps) capabilities. MLOps is the practice of efficiently developing, testing, deploying and maintaining ML in production. It automates and monitors the entire ML lifecycle and enables seamless collaboration across teams, resulting in faster time to production and reproducible results.

To enable MLOps, we build an AI productization platform for each business domain that we work with, such as sales or manufacturing. Models and AI services are delivered, deployed, managed and maintained on top of the AI platforms.

Our MLOps capabilities are reused in all of our AI platforms. Microraptor enables world-class MLOps to accelerate and automate the development, deployment and maintenance of ML models. Our approach to model productization avoids the typical logistical hurdles that often prevent other companies’ AI projects from reaching production. Our MLOps methodology enables us to deploy AI models to production at scale through continuous integration/continuous delivery, automation, reuse of building blocks and business process integration.

Microraptor uses many open-source technologies to enable the full MLOps lifecycle while abstracting the complexity of these technologies from the data scientists. Data scientists do not have to know anything about Kubernetes or Elasticsearch. They can focus their efforts on finding or developing the best ML model. Once the model is ready, a data scientist can simply register the model to MLflow (an open-source platform for managing the end-to-end ML lifecycle) while complying with some basic coding standards. Everything else—from building to testing to deploying—happens automatically. The model is first deployed as a release candidate that can be later activated with another push of a button into the relevant business domain’s AI platform.

Our MLOps methodology provides many advantages:

  • The AI platforms abstract deployment details and business process integration so that data scientists can concentrate on model development.
  • We can deploy a new model in less than half an hour, compared to days or weeks without MLOps.
  • Our systematic quality metrics minimize the cost and effort required to maintain the hundreds of models we have in production.

วิดีโอที่เกี่ยวข้อง

แสดงเพิ่ม แสดงน้อยลง

ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

  • ข้อมูลบริษัท
  • ความมุ่งมั่นของเรา
  • ความหลากหลายและการไม่แบ่งแยก
  • นักลงทุนสัมพันธ์
  • ติดต่อเรา
  • Newsroom
  • แผนผังเว็บไซต์
  • งาน
  • © Intel Corporation
  • ข้อกำหนดการใช้งาน
  • *เครื่องหมายการค้า
  • คุ้กกี้
  • ความเป็นส่วนตัว
  • ความโปร่งใสของห่วงโซ่อุปทาน
  • อย่าแบ่งปันข้อมูลส่วนตัวของฉัน

เทคโนโลยี Intel อาจต้องใช้การเปิดใช้ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ หรือบริการ // ไม่มีผลิตภัณฑ์หรือส่วนประกอบใดที่จะปลอดภัยอย่างสมบูรณ์แบบ // ค่าใช้จ่ายและผลลัพธ์ของคุณอาจแตกต่างกันไป // ประสิทธิภาพจะแตกต่างกันไปตามการใช้งาน การกำหนดค่า และปัจจัยอื่นๆ // ดูประกาศและข้อสงวนสิทธิ์ทางกฎหมายแบบสมบูรณ์ของเรา // Intel มุ่งมั่นที่จะให้ความเคารพในสิทธิมนุษยชน และหลีกเลี่ยงการมีส่วนร่วมในการละเมิดสิทธิมนุษยชน ดูหลักการด้านสิทธิมนุษยชนระดับโลกของ Intel ผลิตภัณฑ์และซอฟต์แวร์ Intel ผลิตมาเพื่อใช้เฉพาะในแอปพลิเคชันที่ไม่เป็นเหตุหรือมีส่วนให้เกิดการละเมิดต่อสิทธิมนุษยชนที่ยอมรับในระดับสากล

โลโก้ท้ายหน้าของ Intel