ประสิทธิภาพ
การจัดการจุดสูงสุดในปริมาณมาก การลบกําแพงการสื่อสาร และการลดการตีกลับของหน้าช่วยยกระดับประสบการณ์สําหรับลูกค้าของคุณและช่วยให้คุณตระหนักถึงรายได้ได้เร็วขึ้น สร้างความสัมพันธ์เพื่อสร้างความเติบโตให้ธุรกิจของคุณบนระบบคลาวด์
ผลลัพธ์ที่ดีกว่า:
- เว็บเพจและสิ่งพิมพ์ดิจิทัล
- แอปพลิเคชันด้านหลังสํานักงาน
- การพัฒนาเกม
- การจําแนกและการติดตามภาพ
- ผู้ช่วย การแปล และการค้นหาอัจฉริยะ
- ฐานข้อมูลและการปรับขยายแอปพลิเคชันระดับองค์กร
- แอปพลิเคชันและบริการบนเว็บแบบโต้ตอบ
- การพัฒนาเนื้อหา
ลูกค้าและพนักงานคาดหวังว่าจะมีการตอบกลับคําสั่งซื้อ การสืบค้น และข้อความทันที ส่งมอบด้วยความเร็วและความแม่นยําที่โดดเด่นทางออนไลน์
ต้น ทุน
การอ้างสิทธิ์ต้นทุนเป็นเรื่องยากที่จะเปรียบเทียบเนื่องจากอินพุตนั้นแตกต่างกันเสมอ Intel ใช้อินพุต 2 รายการเพื่อวัดประสิทธิภาพราคาในระบบคลาวด์ ประการแรก เรารันการทดสอบประสิทธิภาพโดยใช้เกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมที่แสดงถึงประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงในการใช้งานทั่วไป จากนั้นเราจะค้นหาราคาที่เผยแพร่สําหรับอินสแตนซ์ที่ใช้ ด้วยจุดข้อมูลทั้งสองนี้ เราคํานวณค่าใช้จ่ายในการให้บริการและเปรียบเทียบ วิธีการง่ายๆ ประสบการณ์ทั่วไป
ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ที่ดีขึ้น:
- 23% ในฐานข้อมูล
- 21% ในภาษาเว็บพื้นฐาน
- 19% ในการเผยแพร่ออนไลน์
- 36% ในแอปพลิเคชันบนเว็บแบบโต้ตอบ
- ในการจัดเก็บข้อมูล 32%
การเลือก Intel สามารถให้ผลลัพธ์ทางการเงินที่ดีขึ้นจากงบประมาณด้าน IT บนคลาวด์ของคุณ
โซลูชันระบบคลาวด์
การกําหนดค่าคลาวด์ของคุณเพื่อหาผลลัพธ์และค่าใช้จ่ายนั้นซับซ้อน รับข้อมูลเพิ่มเติม
ยืดหยุ่น
เมื่อคุณไปที่คลาวด์ งานในการซื้อและการบํารุงรักษาฮาร์ดแวร์จะเปลี่ยนจากคุณไปยังผู้ให้บริการ ในขณะที่โล่งอก ทีมของคุณจะขอบคุณที่ยังคงทําการประเมินฮาร์ดแวร์ ฮาร์ดแวร์ในอินสแตนซ์คลาวด์ที่คุณเลือกจะกําหนดตัวเลือกทางเทคนิคสําหรับวิศวกรและนักพัฒนาของคุณในการดําเนินธุรกิจ การเปิดตัวเลือกของพวกเขาไว้จะทําให้คุณมีโอกาสมากยิ่งขึ้นที่จะเอาชนะการแข่งขันของคุณ ความยืดหยุ่นของความต้องการคุณจะได้รับจาก Intel
ความยืดหยุ่นมากขึ้นเพื่อ:
ขยายตัวเลือกของคุณด้วยอินสแตนซ์ AWS Intel และหลีกเลี่ยงการจัดหาที่ไม่ถูกต้อง การเปลี่ยนซอฟต์แวร์ และทําด้วยตนเองเพื่อการหักเหและการปรับปรุงใหม่ด้วยตัวเอง
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
คุณต้องทําการตัดสินใจเกี่ยวกับการดําเนินการที่สําคัญของคุณในระบบคลาวด์ AWS คําถามใดที่คุณต้องการได้รับการตอบ
เครื่องมือสําหรับผู้ดูแลระบบในการประเมิน การวัดประสิทธิภาพ และปรับแต่งการใช้งานระบบคลาวด์ของคุณ มาถึงแล้ว แหล่งข้อมูล นี้มีประสิทธิภาพ M6i ในภาษาเว็บทั่วไปและแอปพลิเคชันการเผยแพร่ออนไลน์ (Java และ WordPress) ประสิทธิภาพ M5 ในการพัฒนาเว็บไซต์แบบโต้ตอบ มาถึง แล้ว และบริการเว็บ ก็มาถึงแล้ว อินสแตนซ์เปรียบเทียบคือ M6g กับ Graviton2
สถาปนิก DevOps และโซลูชันคลาวด์จะค้นหาเครื่องมือในการสร้าง เพิ่มประสิทธิภาพ และรักษาความปลอดภัยให้กับคลาวด์ของคุณ ที่นี่ แหล่งข้อมูลสําหรับสถาปนิกองค์กรและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อสร้างและใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลที่ยืดหยุ่น อยู่ที่นี่แล้ว แหล่งข้อมูล นี้มีประสิทธิภาพ M6i ในแอปพลิเคชันฐานข้อมูลโอเพนซอร์สและที่เป็นกรรมสิทธิ์ (Redis, MySQL, และ MongoDB) และประสิทธิภาพ M5 ในคลังข้อมูล (MySQL) มาถึงแล้ว อินสแตนซ์เปรียบเทียบคือ M6g กับ Graviton2
นักพัฒนาจะค้นหาเครื่องมือการอนุมานสําหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI), การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และแอปพลิเคชันการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในระบบคลาวด์ ได้ที่นี่ แหล่งข้อมูล นี้มีประสิทธิภาพ M6i ในการประมวลผลภาพ (ResNet50) และการประมวลผลภาษา (BERT-Large in Tensorflow) มาถึงแล้ว อินสแตนซ์เปรียบเทียบคือ M6g กับ Graviton2 การเร่งความเร็วช่วยเพิ่มการอนุมานในอินสแตนซ์คลาวด์ด้วย Intel ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ อินสแตนซ์ AWS EC2 m6 ทําไมการเร่งความเร็วจึงมีความสําคัญ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม
รายละเอียดทางเทคนิคเกี่ยวกับอินสแตนซ์อเนกประสงค์ M6i มาถึงแล้ว เลือกลิงก์สําหรับประสิทธิภาพ M6i ใน แอปพลิเคชันบนเว็บ ฐานข้อมูล การประมวลผลภาพ มาตราส่วน และ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ประสิทธิภาพของอินสแตนซ์อเนกประสงค์ใน M5 สําหรับ ASP.NET Java และ MySQL อยู่ที่นี่แล้ว ดูรายการที่ 39 และ 40 ที่นี่ สําหรับประสิทธิภาพ M5 ใน MongoDB, PostgreSQL และ WordPress อินสแตนซ์เปรียบเทียบคือ M6g กับ Graviton2
รายละเอียดทางเทคนิคเกี่ยวกับอินสแตนซ์ที่ปรับแต่งการประมวลผล C6i มาถึงแล้ว เลือกลิงก์สําหรับประสิทธิภาพ C6i เมื่อเทียบกับ C6g กับ Graviton2 ใน NGINX (รายการ 139, 140), Java (134, 135), WordPress (131, 132) และ MongoDB (143) เลือกลิงก์สําหรับประสิทธิภาพ C6i เมื่อเทียบกับ C7g กับ Graviton3 ใน NGINX (138), MongoDB (142) และ Java (133) Graviton3 มีเฉพาะในอินสแตนซ์ที่ได้รับการปรับแต่งการประมวลผลเท่านั้น
รายละเอียดทางเทคนิคเกี่ยวกับอินสแตนซ์ที่ปรับให้เหมาะสมกับหน่วยความจํา R6i มาถึงแล้ว ดูรายการ ที่ 136 และ 137 สําหรับประสิทธิภาพ R6i ใน NGINX อินสแตนซ์เปรียบเทียบคือ R6g กับ Graviton2
เรามีเครื่องมือการปรับแต่งเวิร์คโหลด, เครื่องมือการจัดการคลาวด์, เครื่องมือการอนุมาน, เครื่องมือวิเคราะห์ และการวัดประสิทธิภาพที่ใช้งานได้ซึ่งเรียงรายกันอยู่สําหรับคุณ หากคุณกําลังคิดเกี่ยวกับการพัฒนากลยุทธ์การประมวลผลของคุณ ให้ลองอ่าน การสร้างกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพคลาวด์ และดูการเปลี่ยนไปใช้คลาวด์แห่งอนาคต (ไฮบริด)
การประมวลผลบนระบบคลาวด์บน Intel ใช้ประโยชน์จากการเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ไม่มีในแพลตฟอร์มอื่นๆ ตัวอย่างเช่น การเร่งความเร็วให้ทรานแซคชัน WordPress เพิ่มขึ้นสูงสุด 1.50 เท่าต่อวินาทีใน C6i.8xlarge มากกว่า C6g.8xlarge และการเชื่อมต่อ NGINX เพิ่มขึ้นสูงสุด 8.45 เท่าต่อวินาทีใน R6i.16xlarge มากกว่า R6g.16xlarge ดู รายการที่ 132 และ 136 สําหรับเรื่องการทดสอบและการ เร่งความเร็ว ของ Intel และ หยุดการละทิ้งประสิทธิภาพในตารางที่มีอินสแตนซ์ AWS EC2 M6i สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม นอกเหนือจากการปรับปรุงประสิทธิภาพในการดําเนินงานที่สําคัญในทันที การเลือก Intel รองรับกลยุทธ์คลาวด์ของคุณในอนาคต สิทธิประโยชน์จะยังคงอยู่กับคุณในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ ไฮบริด และในสถานที่ด้วย "Intel inside"
เราเคยเห็นการวัดประสิทธิภาพ CPU ในกํามือเดียวกันและการเปรียบเทียบ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่แสดงถึงประสิทธิภาพในการใช้งานจริงกับเวิร์คโหลดของคุณจะแจ้งการตัดสินใจซื้อไอทีให้ดีขึ้น ดู เอกสารข้อมูลนี้ เกี่ยวกับการวัดประสิทธิภาพที่ใช้งานได้สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม หากคุณต้องการ "ความเร็วและฟีด" สําหรับ Intel ใน AWS โปรดดู รายการ 101 และ 102 สําหรับ M6i และ 41 และ 42 สําหรับ M5 การเปรียบเทียบคือ M6g กับ Graviton2
การมีข้อมูลเพื่อทําการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลในคลาวด์ AWS เป็นสิ่งสําคัญ การเปรียบเทียบโดยทั่วไปคือ AWS Graviton เทียบกับ Intel, Graviton2 เทียบกับ Xeon หรือ Graviton เทียบกับ Intel จุดข้อมูลสําคัญสําหรับผู้ตัดสินใจคือผลลัพธ์ คุณได้รับสิ่งที่คุณต้องการจากศูนย์ข้อมูลเสมือนนี้หรือไม่ อินสแตนซ์เหมาะกับวัตถุประสงค์ของคุณหรือไม่ โค้ดของคุณในซอฟต์แวร์ของคุณสร้างโค้ดที่พกพาได้และมีประสิทธิภาพสูงที่นั่นหรือไม่ เคลื่อนไหวได้ง่ายขึ้นเมื่อเวิร์คโหลดของคุณเพิ่มขึ้นหรือเมื่อคุณปรับใช้งานในระบบคลาวด์หรือในสถานที่อื่นๆ การส่งมอบเกินความคาดหวังของลูกค้าหรือไม่ หากคําตอบสําหรับสิ่งเหล่านี้คือ "ใช่" นั่นคืออินสแตนซ์คลาวด์ที่เหมาะสมสําหรับคุณ Intel และ AWS ทํางานร่วมกันอย่างใกล้ชิดเพื่อนําเสนอแพลตฟอร์มคลาวด์ Intel ที่จะมอบผลลัพธ์ที่คุณให้ความสําคัญ ดู ประสิทธิภาพ ต้นทุน ความยืดหยุ่น และคําถามสําหรับการเปรียบเทียบที่จัดกลุ่มตามความสนใจของคุณ
รายละเอียดทางเทคนิคเกี่ยวกับอินสแตนซ์อเนกประสงค์ M6i มาถึงแล้ว เลือกลิงก์สําหรับประสิทธิภาพ M6i ใน แอปพลิเคชันบนเว็บ ฐานข้อมูล การประมวลผลภาพ มาตราส่วน และ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ประสิทธิภาพของอินสแตนซ์อเนกประสงค์ใน M5 สําหรับ ASP.NET Java และ MySQL อยู่ที่นี่แล้ว ดูรายการที่ 39 และ 40 ที่นี่ สําหรับประสิทธิภาพ M5 ใน MongoDB, PostgreSQL และ WordPress อินสแตนซ์เปรียบเทียบคือ M6g กับ Graviton2
รายละเอียดทางเทคนิคเกี่ยวกับอินสแตนซ์ที่ปรับแต่งการประมวลผล C6i มาถึงแล้ว เลือกลิงก์สําหรับประสิทธิภาพ C6i เมื่อเทียบกับ C6g กับ Graviton2 ใน NGINX (รายการ 139, 140), Java (134, 135), WordPress (131, 132) และ MongoDB (143) เลือกลิงก์สําหรับประสิทธิภาพ C6i เมื่อเทียบกับ C7g กับ Graviton3 ใน NGINX (138), MongoDB (142) และ Java (133) Graviton3 มีเฉพาะในอินสแตนซ์ที่ได้รับการปรับแต่งการประมวลผลเท่านั้น
รายละเอียดทางเทคนิคเกี่ยวกับอินสแตนซ์ที่ปรับให้เหมาะสมกับหน่วยความจํา R6i มาถึงแล้ว ดูรายการ ที่ 136 และ 137 สําหรับประสิทธิภาพ R6i ใน NGINX อินสแตนซ์เปรียบเทียบคือ R6g กับ Graviton2
เรามีเครื่องมือการปรับแต่งเวิร์คโหลด, เครื่องมือการจัดการคลาวด์, เครื่องมือการอนุมาน, เครื่องมือวิเคราะห์ และการวัดประสิทธิภาพที่ใช้งานได้ซึ่งเรียงรายกันอยู่สําหรับคุณ หากคุณกําลังคิดเกี่ยวกับการพัฒนากลยุทธ์การประมวลผลของคุณ ให้ลองอ่าน การสร้างกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพคลาวด์ และดูการเปลี่ยนไปใช้คลาวด์แห่งอนาคต (ไฮบริด)
การประมวลผลบนระบบคลาวด์บน Intel ใช้ประโยชน์จากการเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ไม่มีในแพลตฟอร์มอื่นๆ ตัวอย่างเช่น การเร่งความเร็วให้ทรานแซคชัน WordPress เพิ่มขึ้นสูงสุด 1.50 เท่าต่อวินาทีใน C6i.8xlarge มากกว่า C6g.8xlarge และการเชื่อมต่อ NGINX เพิ่มขึ้นสูงสุด 8.45 เท่าต่อวินาทีใน R6i.16xlarge มากกว่า R6g.16xlarge ดู รายการที่ 132 และ 136 สําหรับเรื่องการทดสอบและการ เร่งความเร็ว ของ Intel และ หยุดการละทิ้งประสิทธิภาพในตารางที่มีอินสแตนซ์ AWS EC2 M6i สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม นอกเหนือจากการปรับปรุงประสิทธิภาพในการดําเนินงานที่สําคัญในทันที การเลือก Intel รองรับกลยุทธ์คลาวด์ของคุณในอนาคต สิทธิประโยชน์จะยังคงอยู่กับคุณในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ ไฮบริด และในสถานที่ด้วย "Intel inside"
เราเคยเห็นการวัดประสิทธิภาพ CPU ในกํามือเดียวกันและการเปรียบเทียบ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่แสดงถึงประสิทธิภาพในการใช้งานจริงกับเวิร์คโหลดของคุณจะแจ้งการตัดสินใจซื้อไอทีให้ดีขึ้น ดู เอกสารข้อมูลนี้ เกี่ยวกับการวัดประสิทธิภาพที่ใช้งานได้สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม หากคุณต้องการ "ความเร็วและฟีด" สําหรับ Intel ใน AWS โปรดดู รายการ 101 และ 102 สําหรับ M6i และ 41 และ 42 สําหรับ M5 การเปรียบเทียบคือ M6g กับ Graviton2
การมีข้อมูลเพื่อทําการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลในคลาวด์ AWS เป็นสิ่งสําคัญ การเปรียบเทียบโดยทั่วไปคือ AWS Graviton เทียบกับ Intel, Graviton2 เทียบกับ Xeon หรือ Graviton เทียบกับ Intel จุดข้อมูลสําคัญสําหรับผู้ตัดสินใจคือผลลัพธ์ คุณได้รับสิ่งที่คุณต้องการจากศูนย์ข้อมูลเสมือนนี้หรือไม่ อินสแตนซ์เหมาะกับวัตถุประสงค์ของคุณหรือไม่ โค้ดของคุณในซอฟต์แวร์ของคุณสร้างโค้ดที่พกพาได้และมีประสิทธิภาพสูงที่นั่นหรือไม่ เคลื่อนไหวได้ง่ายขึ้นเมื่อเวิร์คโหลดของคุณเพิ่มขึ้นหรือเมื่อคุณปรับใช้งานในระบบคลาวด์หรือในสถานที่อื่นๆ การส่งมอบเกินความคาดหวังของลูกค้าหรือไม่ หากคําตอบสําหรับสิ่งเหล่านี้คือ "ใช่" นั่นคืออินสแตนซ์คลาวด์ที่เหมาะสมสําหรับคุณ Intel และ AWS ทํางานร่วมกันอย่างใกล้ชิดเพื่อนําเสนอแพลตฟอร์มคลาวด์ Intel ที่จะมอบผลลัพธ์ที่คุณให้ความสําคัญ ดู ประสิทธิภาพ ต้นทุน ความยืดหยุ่น และคําถามสําหรับการเปรียบเทียบที่จัดกลุ่มตามความสนใจของคุณ
โซลูชันระบบคลาวด์
การกําหนดค่าคลาวด์ของคุณเพื่อหาผลลัพธ์และค่าใช้จ่ายนั้นซับซ้อน รับข้อมูลเพิ่มเติม
เนื้อหาในหน้านี้เป็นการผสมผสานระหว่างการแปลเนื้อหาต้นฉบับภาษาอังกฤษโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณและเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรอ้างอิงว่าสมบูรณ์หรือถูกต้อง หากมีความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้กับคำแปล เวอร์ชันภาษาอังกฤษจะมีผลเหนือกว่าและควบคุม ดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้