สรุปข้อมูล
การสกัดค่าความเชื่อมั่นจาก blobs เอาต์พุตของแบ็คโบน MobileNetV2 ด้วยรุ่นหัว ATSS
คำอธิบาย
- ติดตั้ง OpenVINO™ Training Extension 2023.3
- ฝึกแกนโมบายล์ NetV2 แบบกําหนดเองด้วยโมเดล ATSS Head
- ได้รับผลลัพธ์ผลลัพธ์ด้วยกล่อง, ค่าฉลาก
- ไม่สามารถกําหนดค่า ความเชื่อมั่น ของผลลัพธ์ได้
ความละเอียด
- ค่าความเชื่อมั่นจะถูกรวม ในกล่อง output blob ที่มีรูปแบบต่อไปนี้:
[x_min, y_min, x_max, y_max, conf] - โค้ดย่อยสําหรับการดึงค่าความเชื่อมั่นจาก Blob เอาต์พุต กล่อง :
for i, detection in enumerate(detections):
class_id = labels[i]
xmin, ymin, xmax, ymax, confidence = detection
if confidence > 0.5:
label = int(labels[class_id])
xmin = int(xmin * w)
ymin = int(ymin * h)
xmax = int(xmax * w)
ymax = int(ymax * h)
log.info(f'Found: label = (label), confidence = (confidence:.2f), ' f'coords = ((xmin), (ymin)), ((xmax), (ymax)) ')