ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
ฐานความรู้เกี่ยวกับการสนับสนุน

ทําไมถึงเลือกรุ่น FP16 ในการบีบอัดน้ําหนักโดยใช้ Intel / Neural Network Compression Framework (NNCF) ที่เหมาะสมที่สุด

ประเภทข้อมูล: การแก้ไขปัญหา   |   ID บทความ: 000098174   |   การตรวจสอบครั้งล่าสุด: 21/03/2024

คำอธิบาย

ไม่สามารถระบุเหตุผลในการเลือกรุ่น FP16 ในการบีบอัดน้ําหนักโดยใช้ Intel / NNCF ที่เหมาะสมที่สุด

ความละเอียด

FP16 Half-Precision ซึ่งปรับขนาดโมเดลของความแม่นยํา FP32 ให้ครึ่ง หนึ่ง สามารถได้ผลลัพธ์การอนุมานที่เกือบเหมือนกัน ในขณะที่ใช้ทรัพยากร GPU ครึ่งหนึ่ง

ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

บทความนี้จะนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ 1 รายการ

ข้อสงวนสิทธิ์

เนื้อหาในหน้านี้เป็นการผสมผสานระหว่างการแปลเนื้อหาต้นฉบับภาษาอังกฤษโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณและเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรอ้างอิงว่าสมบูรณ์หรือถูกต้อง หากมีความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้กับคำแปล เวอร์ชันภาษาอังกฤษจะมีผลเหนือกว่าและควบคุม ดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่?

ติดต่อฝ่ายสนับสนุน
ติดต่อฝ่ายสนับสนุน