วิธีการแปลงรุ่น TensorFlow* ที่ผ่านการฝึกอบรมแบบกําหนดเองเป็นรูปแบบ Intermediate Representation (IR) ใน Model Optimizer
รันคําสั่งต่อไปนี้:
mo --saved_model_dir saved_model_0/
พบข้อผิดพลาด:
[ ข้อผิดพลาด ] มีข้อยกเว้นเกิดขึ้นระหว่างเรียกใช้งานตัวแทนที่ "REPLACEMENT_ID" (<class 'openvino.tools.mo.middle.partialInfer.>): หยุดการเผยแพร่รูปร่าง/มูลค่าที่โหนด "ParseExample/ParseExampleV2"
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู คําถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Model Optimizer คําถามที่ #38 (https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_Model_Optimizer_FAQ.html?question=38#question-38)
[ ข้อมูล ] คุณยังสามารถลองใช้ TensorFlow Frontend ใหม่ (คุณสมบัติตัวอย่างเมื่อปี 2022.3) ด้วยการเพิ่มตัวเลือก '-use_new_frontend' ลงในบรรทัดคําสั่งตัวเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล
ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ TensorFlow Frontend ใหม่ที่ https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_TensorFlow_Frontend.html
แปลง โมเดล TensorFlow ที่ได้รับการฝึกฝนแบบกําหนดเองโดยการระบุพารามิเตอร์ต่อไปนี้ใน Model Optimizer:
--อินพุต, --output, --input_shape, --reverse_input_channels
ดูคู่มือ การใช้งานตัวเพิ่มประสิทธิภาพรุ่น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมในการแปลงโมเดลเป็นรูปแบบ IR