ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
ฐานความรู้เกี่ยวกับการสนับสนุน

ไม่สามารถแปลงโมเดล Custom Trained TensorFlow* โดยใช้ตัวเพิ่มประสิทธิภาพรุ่นได้

ประเภทข้อมูล: การแก้ไขปัญหา   |   ID บทความ: 000095016   |   การตรวจสอบครั้งล่าสุด: 30/05/2023

คำอธิบาย

รันคําสั่งต่อไปนี้:

mo --saved_model_dir saved_model_0/

พบข้อผิดพลาด:

[ ข้อผิดพลาด ] มีข้อยกเว้นเกิดขึ้นระหว่างเรียกใช้งานตัวแทนที่ "REPLACEMENT_ID" (<class 'openvino.tools.mo.middle.partialInfer.>): หยุดการเผยแพร่รูปร่าง/มูลค่าที่โหนด "ParseExample/ParseExampleV2"
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู คําถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Model Optimizer คําถามที่ #38 (https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_Model_Optimizer_FAQ.html?question=38#question-38)
[ ข้อมูล ] คุณยังสามารถลองใช้ TensorFlow Frontend ใหม่ (คุณสมบัติตัวอย่างเมื่อปี 2022.3) ด้วยการเพิ่มตัวเลือก '-use_new_frontend' ลงในบรรทัดคําสั่งตัวเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล
ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ TensorFlow Frontend ใหม่ที่ https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_TensorFlow_Frontend.html

ความละเอียด

แปลง โมเดล TensorFlow ที่ได้รับการฝึกฝนแบบกําหนดเองโดยการระบุพารามิเตอร์ต่อไปนี้ใน Model Optimizer:

--อินพุต, --output, --input_shape, --reverse_input_channels

ดูคู่มือ การใช้งานตัวเพิ่มประสิทธิภาพรุ่น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมในการแปลงโมเดลเป็นรูปแบบ IR

ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

บทความนี้จะนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ 3 รายการ
ซอฟต์แวร์โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon Phi™ OpenVINO™ toolkit Performance Libraries

ข้อสงวนสิทธิ์

เนื้อหาในหน้านี้เป็นการผสมผสานระหว่างการแปลเนื้อหาต้นฉบับภาษาอังกฤษโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณและเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรอ้างอิงว่าสมบูรณ์หรือถูกต้อง หากมีความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้กับคำแปล เวอร์ชันภาษาอังกฤษจะมีผลเหนือกว่าและควบคุม ดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่?

ติดต่อฝ่ายสนับสนุน
ติดต่อฝ่ายสนับสนุน