ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
ฐานความรู้เกี่ยวกับการสนับสนุน

ไม่สามารถแปลงโมเดล TensorFlow* ที่ได้รับการฝึกฝนแบบกําหนดเองโดยใช้ตัวเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล

ประเภทเนื้อหา: การแก้ไขปัญหา   |   ID บทความ: 000095016   |   การตรวจสอบครั้งล่าสุด: 10/03/2026

คำอธิบาย

รันคําสั่งต่อไปนี้:

mo --saved_model_dir saved_model_0/

พบข้อผิดพลาด:

[ ข้อผิดพลาด ] เกิดข้อยกเว้นระหว่างการรันแทนที่ "REPLACEMENT_ID" (<class 'openvino.tools.mo.middle.partialInfer.>Infer): หยุดการกระจายรูปร่าง/ค่าที่โหนด "ParseExample/ParseExampleV2"
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ คําถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Model Optimizer คําถาม #38 (https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_Model_Optimizer_FAQ.html?question=38#question-38)
[ ข้อมูล ] คุณยังสามารถลองใช้ TensorFlow Frontend ใหม่ (คุณสมบัติการแสดงตัวอย่าง ณ ปี 2022.3) โดยการเพิ่มตัวเลือก '-use_new_frontend' ลงในบรรทัดคําสั่งของ Model Optimizer
ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ TensorFlow Frontend ใหม่ที่ https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_TensorFlow_Frontend.html

ความละเอียด

แปลง โมเดล TensorFlow ที่ได้รับการฝึกฝนแบบกําหนดเองโดยระบุพารามิเตอร์ต่อไปนี้ใน Model Optimizer:

--input, --output, --input_shape, --reverse_input_channels

ดูข้อมูลเพิ่มเติมใน การแปลงโมเดลเป็นรูปแบบ IR ได้ที่ คู่มือการใช้งาน Model Optimizer

ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

บทความนี้จะนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ 1 รายการ

ข้อสงวนสิทธิ์

เนื้อหาในหน้านี้เป็นการผสมผสานระหว่างการแปลเนื้อหาต้นฉบับภาษาอังกฤษโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณและเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรอ้างอิงว่าสมบูรณ์หรือถูกต้อง หากมีความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้กับคำแปล เวอร์ชันภาษาอังกฤษจะมีผลเหนือกว่าและควบคุม ดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่

ติดต่อฝ่ายสนับสนุน
ติดต่อฝ่ายสนับสนุน