ID บทความ: 000094699 ประเภทข้อมูล: การแก้ไขปัญหา การตรวจสอบครั้งล่าสุด: 12/05/2023

ไม่สามารถแปลง Custom TensorFlow* 2.0 เป็น IR ได้

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
สรุปข้อมูล

คําสั่งในการแปลง Tensorflow* Saved Model Format เป็น IR รูปทรงแบบไดนามิก

คำอธิบาย

การแปลงรุ่น TF OD API Mask RCNN แบบ Retrained ซึ่งทํางานบน GPU โดยใช้คําสั่งด้านล่าง:

mo \
> --saved_model_dir '<DIR_TF_model>/Tensorflow-Object-Detection-API-train-custom-Mask-R-CNN-model-master/inference_graph/saved_model' \
> --transformations_config '<DIR_OV>/openvino_env/lib/python3.7/site-packages/openvino/tools/mo/front/tf/mask_rcnn_support_api_v2.0.json' \
> --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config '<DIR_TF>/Tensorflow-Object-Detection-API-train-custom-Mask-R-CNN-model-master/inference_graph/pipeline.config' \
> --reverse_input_channels

พบข้อผิดพลาด:

[ ERROR ] Exception occurred during running replacer "ObjectDetectionAPIPreprocessor2Replacement (<class 'openvino.tools.mo.front.tf.ObjectDetectionAPI.ObjectDetectionAPIPreprocessor2Replacement'>)

ความละเอียด

ใช้คําสั่งการแปลงด้านล่าง:

mo --saved_model_dir "savedmodelpath\saved_model" --input_shape [1, -1, -1, 3]

การทดสอบการละเมิดด้วย benchmark_app:

benchmark_app -m savedmodelpath\saved_model.xml -data_shape [1,5,4,3]

ข้อมูลเพิ่มเติม

ดู การแปลงรุ่น TensorFlow

ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

บทความนี้จะนำไปใช้กับ 1 ผลิตภัณฑ์

เนื้อหาในหน้านี้เป็นการผสมผสานระหว่างการแปลเนื้อหาต้นฉบับภาษาอังกฤษโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณและเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรอ้างอิงว่าสมบูรณ์หรือถูกต้อง หากมีความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้กับคำแปล เวอร์ชันภาษาอังกฤษจะมีผลเหนือกว่าและควบคุม ดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้