ไม่สามารถเรียกใช้การอนุมานด้วยโมเดลการนําเสนอระดับกลาง (IR) YOLOv5s ที่แปลงแล้ว

ไม่สามารถระบุวิธีเรียกใช้ YOLOv5s และ YOLOv7-tiny model บน Raspberry* Pi 4B ด้วย Intel® NCS2 ได้

1. โคลน คลังข้อมูล YOLOv5 GitHub*:
   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
2. ข้อกําหนดเบื้องต้นในการติดตั้ง:
   cd yolov5
   pip install -r requirements.txt
3. ดาวน์โหลด โมเดล YOLOv5s PyTorch จากจุดตรวจสอบที่มีข้อจํากัด
4. แปลง โมเดล YOLOv5s PyTorch เป็นรูปแบบ ONNX*:
   python export.py --weights yolov5s.pt --img 640 --batch 1 --include onnx
5. แปลง โมเดล YOLOv5s ONNX* จากอย่างเป็นทางการให้เป็นรูปแบบ Intermediate Representation (IR) โดยใช้แพ็คเกจ openvino-dev[onnx] pip ด้วยคําสั่งต่อไปนี้:
   mo --input_model yolov5s.onnx --output <output_nodes> --data_type FP16 --scale_values=images[255] --input_shape=[1,3,640,640] --input=images
6. เรียกใช้งาน การ สาธิต Python ตรวจจับวัตถุ โดยใช้โมเดล YOLOv5s IR ด้วยคําสั่งต่อไปนี้:
   python3 object_detection_demo.py -at yolov4 -d MYRIAD -m yolov5s.xml -i <path_to_input>