มีแอปพลิเคชันการประมวลผลเสียงจากชุดเครื่องมือ OpenVINO™หรือไม่

ไม่พบแอปพลิเคชันการประมวลผลเสียงจากชุดเครื่องมือ OpenVINO™

OpenVINO มีโน้ตบุ๊ก Jupyter* มากมายสําหรับการรู้จําเสียงที่สาธิตวิธีเพิ่มประสิทธิภาพและปรับใช้โมเดล เช่น Whisper*, Distil-Whisper* และ MMS

โน้ตบุ๊กและรุ่นสําคัญ:

• แปลงเสียงพูดเป็นข้อความด้วย OpenVINO: บทช่วยสอนนี้ให้คําแนะนําทั่วไปทีละขั้นตอนสําหรับการแสดงการจดจําเสียงพูดเป็นข้อความ รวมถึงการดาวน์โหลดแบบจําลอง การแปลงเป็นรูปแบบ IR OpenVINO การประมวลผลเสียง และการถอดรหัสเอาต์พุต
• การรู้จําเสียงอัตโนมัติโดยใช้ Distil-Whisper และ OpenVINO: โน้ตบุ๊คนี้มุ่งเน้นการใช้โมเดล Distil-Whisper ที่เร็วกว่าและเล็กกว่า ซึ่งทํางานได้เกือบและ Whisper ดั้งเดิมด้วยพารามิเตอร์ที่น้อยกว่า นอกจากนี้ยังแสดงวิธีใช้ไลบรารี Hugging Face* Optimum เพื่อการแปลงและการผนวกรวมที่ง่ายดาย
• การรู้จําเสียงอัตโนมัติโดยใช้ Whisper และ OpenVINO ด้วย สร้าง API: โน้ตบุ๊คนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการใช้โมเดล OpenAI Whisper ดั้งเดิม โดยแสดง OpenVINO สร้าง API สําหรับประสบการณ์และประสิทธิภาพของผู้ใช้ที่ได้รับการปรับปรุง
• MMS: Scaling Speech Technology ไปยังภาษามากกว่า 1000 ภาษาใน OpenVINO: ตัวอย่างนี้ครอบคลุมโมเดลโครงการ Multilingual Speech (MMS) ขนาดใหญ่ที่รองรับมากกว่า 1,100 ภาษา รวมถึงการสาธิตเชิงโต้ตอบโดยใช้ Gradio