ID บทความ: 000093152 ประเภทข้อมูล: ข้อมูลผลิตภัณฑ์และเอกสารประกอบ การตรวจสอบครั้งล่าสุด: 09/02/2023

ทําไมทั้งความหน่วงและทรูพุตจึงสูงขึ้นเมื่อทําการอนุมานโมเดลที่มีการวัดประสิทธิภาพ OpenVINO™บน GPU เมื่อเปรียบเทียบกับ CPU

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
สรุปข้อมูล

พารามิเตอร์เริ่มต้นของโมเดลการละเมิดที่มีการวัดประสิทธิภาพ OpenVINO™บน GPU แตกต่างจากค่าบน CPU

คำอธิบาย
  • อ้างอิงโมเดลเดียวกันพร้อมการวัดประสิทธิภาพ OpenVINO™บน CPU และ GPU:
    benchmark_app.exe -m model.xml -d CPU
    benchmark_app.exe -m model.xml -d CPU
  • ความหน่วงแฝงและทรูพุตที่เกิดขึ้นบน GPU มีค่าสูงกว่า CPU
  • ไม่สามารถระบุสาเหตุที่ทั้งความหน่วงแฝงและทรูพุตการอนุมานบน GPU สูงกว่า CPU เนื่องจากความหน่วงแฝงต่ําส่งผลให้มีทรูพุตสูง
ความละเอียด

ความหน่วงแฝงจะวัดเวลาการอนุมานที่ต้องใช้ในการประมวลผลอินพุตเดียวหากอนุมานซิงโครนัส

เมื่อเรียกใช้งานการวัดประสิทธิภาพ OpenVINO™ด้วยพารามิเตอร์เริ่มต้น จะเป็นการละเมิดในโหมดอะซิงโครนัส ดังนั้นความหน่วงแฝงที่เกิดขึ้นจะวัดเวลาการอนุมานทั้งหมดที่จําเป็นในการประมวลผลจํานวนคําขอการอนุมาน

นอกจากนี้ เมื่อเรียกใช้งานแอพการวัดประสิทธิภาพบน CPU ที่มีพารามิเตอร์เริ่มต้น จะมีการสร้างคําขอการอนุมาน 4 รายการ ในขณะที่มีการสร้างคําขอการอนุมาน 16 คําขอหากเรียกใช้งานแอป Benchmark บน GPU ด้วยพารามิเตอร์เริ่มต้น ดังนั้น ความหน่วงแฝงที่เกิดขึ้นของการอนุมานบน GPU จึงสูงกว่า CPU

ระบุ จํานวนคําขอการอนุมานเท่ากันเมื่อใช้งานแอพวัดประสิทธิภาพบน CPU และ GPU เพื่อการเปรียบเทียบอย่างเป็นธรรม:
benchmark_app.exe -m model.xml -d CPU -nireq 4
benchmark_app.exe -m model.xml -d CPU -nireq 4

ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

บทความนี้จะนำไปใช้กับ 1 ผลิตภัณฑ์

เนื้อหาในหน้านี้เป็นการผสมผสานระหว่างการแปลเนื้อหาต้นฉบับภาษาอังกฤษโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณและเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรอ้างอิงว่าสมบูรณ์หรือถูกต้อง หากมีความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้กับคำแปล เวอร์ชันภาษาอังกฤษจะมีผลเหนือกว่าและควบคุม ดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้