สรุปข้อมูล
ขั้นตอนการแปลงและแปลงรุ่น YOLOv7 ใน OpenVINO™
คำอธิบาย
ไม่สามารถระบุวิธีแปลงน้ําหนักของรุ่น YOLOv7 (ไฟล์.pt) เป็น OpenVINO™ Intermediate Representation (IR) และอนุมาน IR กับ MYRIAD
ความละเอียด
-
แปลง โมเดล YOLOv7 ในรูปแบบ ONNX โดยใช้สคริปต์ export.py จากคลังข้อมูล GitHub* นี้
-
แปลง รุ่น ONNX ใน IR ที่มีความแม่นยํา FP16:
mo -m yolov7.onnx --reverse_input_channel --data_type FP16 -
การอนุมาน IR พร้อม benchmark_app และ MYRIAD:
benchmark_app -m yolov7.xml -d MYRIAD