ID บทความ: 000089591 ประเภทข้อมูล: ความสามารถในการทำงานร่วมกัน การตรวจสอบครั้งล่าสุด: 22/02/2023

เป็นไปได้หรือไม่ที่จะนําเฟรมเวิร์กการบีบอัดโครงข่ายประสาทเทียม (NNCF) ไปใช้โดยไม่ปรับรุ่นใหม่

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
สรุปข้อมูล

แสดงข้อมูลเกี่ยวกับการปรับรุ่นใหม่ก่อนใช้งานการเพิ่มประสิทธิภาพ NNCF

คำอธิบาย

สอบถามเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการโหลดโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมมาล่วงหน้าและใช้การเพิ่มประสิทธิภาพ NNCF โดยไม่จําเป็นต้องปรับรุ่นใหม่

ความละเอียด

โมเดลต้องได้รับการปรับแต่งใหม่เพื่อใช้ NNCF โปรดดูการแนะนํา Add-on การฝึกอบรมสําหรับชุดเครื่องมือ OpenVINO: Neural Network Compression Framework สําหรับขั้นตอนในการปรับใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ NNCF โดยใช้ตัวอย่างการฝึกอบรมที่รองรับ รวมถึงการรวมเข้ากับรหัสการฝึกอบรมแบบกําหนดเอง

มีตัวอย่างการฝึกอบรมที่คลังข้อมูล GitHub* นี้

ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

บทความนี้จะนำไปใช้กับ 1 ผลิตภัณฑ์

เนื้อหาในหน้านี้เป็นการผสมผสานระหว่างการแปลเนื้อหาต้นฉบับภาษาอังกฤษโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณและเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรอ้างอิงว่าสมบูรณ์หรือถูกต้อง หากมีความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้กับคำแปล เวอร์ชันภาษาอังกฤษจะมีผลเหนือกว่าและควบคุม ดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้