ID บทความ: 000089134 ประเภทข้อมูล: การแก้ไขปัญหา การตรวจสอบครั้งล่าสุด: 20/05/2022

การคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้องเมื่อใช้การเปรียบเทียบกับรุ่น Keras* ที่แปลงแล้ว

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
สรุปข้อมูล

วิธีการแปลงรุ่น TensorFlow* ที่ผ่านการฝึกอบรมด้วยภาพตามลําดับ RGB*

คำอธิบาย
  • แก้ไขผลลัพธ์เมื่อใช้รุ่น Keras เดิม
  • แปลงโมเดล Keras เป็นตัวแทนระดับกลาง
  • ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องเมื่อใช้โมเดลที่แปลง
ความละเอียด

รุ่น TensorFlow ส่วนใหญ่ได้รับการฝึกอบรมด้วยภาพตามลําดับ RGB

ตามค่าเริ่มต้น แล้ว ตัวอย่างและสาธิต Inference Engine จะคาดหวังให้มีการป้อนข้อมูลตามลําดับช่องสัญญาณ BGR

วิธีที่ 1:
แปลง โมเดลโดยใช้เครื่องมือ Model Optimizer ที่มาพร้อม --reverse_input_channelsการเจาะข้อมูล

วิธีที่ 2:
เปลี่ยนจาก RGB เป็น BGR:

im_cv = cv.imread('test2.jpg')
frame = cv.cvtColor(im_cv, cv.COLOR_RGB2BGR)

ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

บทความนี้จะนำไปใช้กับ 2 ผลิตภัณฑ์

เนื้อหาในหน้านี้เป็นการผสมผสานระหว่างการแปลเนื้อหาต้นฉบับภาษาอังกฤษโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณและเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรอ้างอิงว่าสมบูรณ์หรือถูกต้อง หากมีความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้กับคำแปล เวอร์ชันภาษาอังกฤษจะมีผลเหนือกว่าและควบคุม ดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้