ID บทความ: 000089046 ประเภทข้อมูล: ความสามารถในการทำงานร่วมกัน การตรวจสอบครั้งล่าสุด: 20/05/2022

ทําไมการอ้างอิงการใช้ YOLOv3 บน Ubuntu* 20.04 เร็วกว่าการอ้างอิงระบบปฏิบัติการ Yocto*

สิ่งแวดล้อม

Ubuntu 20.04 Yocto (IOTG Yocto BSP, แท็ก: รีลีส-74_tgl_u_mr3) Yocto (IOTG Yocto BSP, แท็ก: รีลีส-81_tgl_u_mr4) OpenVINO 2021.4 OpenVINO 2021.4.2

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
สรุปข้อมูล

เวอร์ชันที่ถูกต้องของแหล่งข้อมูล TGL Yocto สําหรับการการอ้างอิงกับOpenVINO™ 2021.4.2

คำอธิบาย
  • การสาธิต Ran Object Detection C++ ด้วยรุ่น YOLOv3 โดยใช้ปลั๊กอิน GPU OpenVINO™ 2021.4
  • ได้รับประสิทธิภาพที่คล้ายกันใน Ubuntu 20.04 และ Yocto (IOTG Yocto BSP, แท็ก: รีลีส74_tgl_u_mr3) เมื่อใช้โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ i5-1145G7E, Intel® Core™ i3-1115G4E, และ Intel® Celeron® 6305E
  • ได้รับ 58 เฟรมต่อวินาที (FPS) ใน Ubuntu 20.04 และ 47.3 FPS ใน Yocto (IOTG Yocto BSP, แท็ก: รีลีส74_tgl_u_mr3) เมื่อใช้โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ i7-1185G7E
ความละเอียด

ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

บทความนี้จะนำไปใช้กับ 2 ผลิตภัณฑ์

เนื้อหาในหน้านี้เป็นการผสมผสานระหว่างการแปลเนื้อหาต้นฉบับภาษาอังกฤษโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณและเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรอ้างอิงว่าสมบูรณ์หรือถูกต้อง หากมีความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้กับคำแปล เวอร์ชันภาษาอังกฤษจะมีผลเหนือกว่าและควบคุม ดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้