ID บทความ: 000088951 ประเภทข้อมูล: ข้อความแสดงข้อผิดพลาด การตรวจสอบครั้งล่าสุด: 05/04/2022

ไม่สามารถรันโมเดล YoloV4 ด้วยการสาธิต Object Detection Python* ในระบบย่อย Windows* สําหรับ Linux* 2 (WSL2)

สิ่งแวดล้อม

WSL2, Windows 10

Windows® 10, 64-bit*

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
สรุปข้อมูล

ขั้นตอนในการเรียกใช้งานการสาธิต Python การตรวจจับออบเจ็กต์ด้วยโมเดล YoloV4 แบบกําหนดเองบน WSL2

คำอธิบาย
  • รันการสาธิตงูหลามตรวจจับวัตถุบน WSL2
  • พบข้อผิดพลาดเมื่อเรียกใช้งาน object_detection_demo.py กับ CPU:
    • OpenCV: FFMPEG: tag 0x47504a4d/'MJPG' is not supported with codec id 7 and format 'mp4 / MP4 (MPEG-4 Part 14)'
    • OpenCV: FFMPEG: fallback to use tag 0x7634706d/'mp4v'
  • พบข้อผิดพลาดเมื่อทํางานบน GPU:

RuntimeError: Failed to create plugin /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/inference_engine/lib/intel64/libclDNNPlugin.so for device GPU
Please, check your environment
[CLDNN ERROR]. clGetPlatformIDs error -1001

ความละเอียด

การเปิดการสาธิตโดยตรงในเทอร์มินัล WSL2 จะไม่แจ้งหน้าต่างผลลัพธ์

  1. InstallMobaXterm ซึ่งแสดงหน้าต่างผลลัพธ์ 
  2. เปิด WSL2 จาก MobaXterm

ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

บทความนี้จะนำไปใช้กับ 1 ผลิตภัณฑ์

เนื้อหาในหน้านี้เป็นการผสมผสานระหว่างการแปลเนื้อหาต้นฉบับภาษาอังกฤษโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณและเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรอ้างอิงว่าสมบูรณ์หรือถูกต้อง หากมีความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้กับคำแปล เวอร์ชันภาษาอังกฤษจะมีผลเหนือกว่าและควบคุม ดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้