วิธีการแปลงรุ่น Keras* H5 เป็นรูปแบบ Intermediate Representation (IR)

ไม่สามารถกําหนดขั้นตอนการแปลงรุ่น Keras* H5 เป็นรูปแบบ IR ได้

ขั้นตอนที่ 1: แปลง รุ่น Keras H5 เป็นรูปแบบ SavedModel

1. การ ขึ้นต่อกันในการติดตั้ง:
   cd \deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites
   install_prerequisites_tf2.bat
2. โหลด รุ่นโดยใช้ TensorFlow* 2 และ ทําให้เป็นอนุกรม ในรูปแบบ SavedModel
   import tensorflow as tf
   model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
   tf.saved_model.save(model,'model')
3. ไม่บังคับ: รุ่นที่มี CustomLayer แบบเลเยอร์แบบกําหนดเองจาก custom_layer.py:
   import tensorflow as tf
   from custom_layer import CustomLayer
   model = tf.keras.models.load_model('model.h5', custom_objects={'CustomLayer': CustomLayer})
   tf.saved_model.save(model,'model')

ขั้นตอนที่ 2: แปลง รูปแบบ SavedModel เป็นการแสดงระดับกลาง

1. เปลี่ยน ไดเรกทอรีเป็น /deployment_tools/model_optimizer
2. เรียกใช้ สคริปต์ mo_tf.py ด้วยพาธไปยังไดเรกทอรี SavedModel และไดเรกทอรีผลลัพธ์ที่สามารถเขียนได้:
   python mo_tf.py --saved_model_dir --output_dir --input_shape

แปลงรุ่น TensorFlow 2 ในการแปลงโมเดล TensorFlow

พารามิเตอร์การแปลงทั่วไปและเมื่อต้องระบุรูปร่างอินพุตในการแปลงแบบจําลองเป็นการแสดงระดับกลาง