ID บทความ: 000088667 ประเภทข้อมูล: การแก้ไขปัญหา การตรวจสอบครั้งล่าสุด: 20/05/2022

วิธีการแปลงรุ่น Keras* H5 เป็นรูปแบบ Intermediate Representation (IR)

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
สรุปข้อมูล

ขั้นตอนการแปลงรุ่น Keras H5 เป็นรูปแบบ IR

คำอธิบาย

ไม่สามารถกําหนดขั้นตอนการแปลงรุ่น Keras* H5 เป็นรูปแบบ IR ได้

ความละเอียด

ขั้นตอนที่ 1: แปลง รุ่น Keras H5 เป็นรูปแบบ SavedModel

  1. การ ขึ้นต่อกันในการติดตั้ง:
    cd \deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites
    install_prerequisites_tf2.bat
  2. โหลด รุ่นโดยใช้ TensorFlow* 2 และ ทําให้เป็นอนุกรม ในรูปแบบ SavedModel
    import tensorflow as tf
    model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
    tf.saved_model.save(model,'model')
  3. ไม่บังคับ: รุ่นที่มี CustomLayer แบบเลเยอร์แบบกําหนดเองจาก custom_layer.py:
    import tensorflow as tf
    from custom_layer import CustomLayer
    model = tf.keras.models.load_model('model.h5', custom_objects={'CustomLayer': CustomLayer})
    tf.saved_model.save(model,'model')

 

ขั้นตอนที่ 2: แปลง รูปแบบ SavedModel เป็นการแสดงระดับกลาง

  1. เปลี่ยน ไดเรกทอรีเป็น /deployment_tools/model_optimizer
  2. เรียกใช้ สคริปต์ mo_tf.py ด้วยพาธไปยังไดเรกทอรี SavedModel และไดเรกทอรีผลลัพธ์ที่สามารถเขียนได้:
    python mo_tf.py --saved_model_dir --output_dir --input_shape

ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

บทความนี้จะนำไปใช้กับ 2 ผลิตภัณฑ์

เนื้อหาในหน้านี้เป็นการผสมผสานระหว่างการแปลเนื้อหาต้นฉบับภาษาอังกฤษโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณและเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรอ้างอิงว่าสมบูรณ์หรือถูกต้อง หากมีความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้กับคำแปล เวอร์ชันภาษาอังกฤษจะมีผลเหนือกว่าและควบคุม ดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้