ID บทความ: 000059310 ประเภทข้อมูล: ข้อความแสดงข้อผิดพลาด การตรวจสอบครั้งล่าสุด: 20/05/2022

ไม่สามารถแปลงโมเดล YOLOv4* แบบกําหนดเองเป็นรูปแบบการแสดงระดับกลาง (IR) ได้

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
สรุปข้อมูล

คําสั่งตัวเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลเพื่อแปลงรุ่น YOLOv4* เป็นรูปแบบ Intermediate Representation (IR)

คำอธิบาย
  • โมเดล YOLOv4* แบบกําหนดเองที่แปลงเป็น Intermediate Representation (IR) ที่มีคําสั่ง:

    python mo_tf.py --input_model frozen_darknet_yolov4_model.pb --tensorflow_use_custom_operations_config yolo_v4_tiny.json --batch 1 --reverse_input_channels

  • ข้อผิดพลาดที่ได้รับ: ไม่สามารถอนุมานรูปร่างหรือค่าสําหรับโหนด "ตัวตรวจจับ/yolo-v4-ขนาดเล็ก/Tile/YoloRegion"
ความละเอียด

เพิ่ม ค่าสเกลและพารามิเตอร์รูปร่างอินพุตบรรทัดคําสั่งสําหรับ Model Optimizer เพื่อแปลงโมเดล YOLOv4 เป็น IR:

python mo_tf.py --input_model=\Intel\openvino_2021.3.394\deployment_tools\open_model_zoo\tools\downloader\public\yolo-v4-tf\yolo-v4.pb --output_dir="" --data_type=FP32 --model_name=yolo-v4-tf --input_shape=[1,608,608,3] --input=image_input --scale_values=image_input[255] --reverse_input_channels

ข้อมูลเพิ่มเติม

การแปลงรุ่น YOLOv4 มีวางจําหน่ายแล้วในชุดเครื่องมือ OpenVINO™ 2021.4

ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

บทความนี้จะนำไปใช้กับ 2 ผลิตภัณฑ์

เนื้อหาในหน้านี้เป็นการผสมผสานระหว่างการแปลเนื้อหาต้นฉบับภาษาอังกฤษโดยมนุษย์และคอมพิวเตอร์ เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกของคุณและเพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรอ้างอิงว่าสมบูรณ์หรือถูกต้อง หากมีความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้กับคำแปล เวอร์ชันภาษาอังกฤษจะมีผลเหนือกว่าและควบคุม ดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษของหน้านี้