ติดตั้งชุดเครื่องมือ OpenVINO™ สําหรับระบบปฏิบัติการ Raspbian* จากภาพ Docker*

Intel ดิสทริบิวชันของชุดเครื่องมือ OpenVINO ทําให้การปรับใช้และรักษาโค้ดของคุณเป็นไปอย่างง่ายดาย runtime (inference engine) ให้คุณปรับแต่งประสิทธิภาพด้วยการคอมไพล์เครือข่ายที่ปรับให้เหมาะสม และจัดการการดําเนินการอนุมานบนอุปกรณ์เฉพาะ

คู่มือนี้อธิบายขั้นตอนการสร้างภาพ Docker* เพื่อติดตั้งชุดเครื่องมือ OpenVINO™ สําหรับระบบปฏิบัติการ Raspbian*

ข้อกําหนดของระบบ

ระบบปฏิบัติการเป้าหมาย

• ยืดแบบ Raspbian*, 32 บิต
• Raspbian* Buster, 32 บิต

ระบบปฏิบัติการแม่ปฎิบัติการ

• ยืดแบบ Raspbian*, 32 บิต
• Raspbian* Buster, 32 บิต

ฮาร์ดแวร์

• บอร์ด Raspberry Pi* พร้อมสถาปัตยกรรม ARM* ARMv7-A CPU ตรวจสอบการuname -mส่งคืนarmv7l
  • Raspberry Pi* 3 รุ่น B+
  • Raspberry Pi* 4 รุ่น B
• Intel® Neural Compute Stick 2

ซอฟต์แวร์

• Docker สําหรับ Raspbian*

การสร้างภาพ Docker* สําหรับ Intel® Neural Compute Stick 2

สร้างภาพ

ในการสร้างภาพ Docker* คุณจะต้องสร้าง Dockerfile ที่มีตัวแปรและคําสั่งที่กําหนดซึ่งจําเป็นในการสร้างภาพการติดตั้งชุดเครื่องมือ OpenVINO™

สร้าง Dockerfile โดยใช้ตัวอย่างต่อไปนี้เป็นเทมเพลต

1. สร้างหรือไปที่ไดเรกทอรีที่คุณจะสร้างภาพ Docker* ของคุณ เอกสารนี้สร้างไดเรกทอรี ~/docker

   mkdir ~/docker && cd ~/docker

2. ดาวน์โหลด แม่แบบ Dockerfile (ZIP) จากคู่มือนี้ หรือสร้าง Dockerfile ของคุณเองโดยใช้เนื้อหาในเทมเพลตด้านล่าง

   vi Dockerfile

   FROM balenalib/raspberrypi3:buster

   ARG DOWNLOAD_LINK=https://github.com/openvinotoolkit/openvino/releases/download/2022.2.0/l_openvino_toolkit_debian9_arm_2022.2.0.7713.af16ea1d79a_x86_64.tgz
ARG INSTALL_DIR=/opt/intel/openvino
ARG BIN_FILE=https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2022.1/models_bin/3/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078/FP16/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.bin
ARG WEIGHTS_FILE=https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2022.1/models_bin/3/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078/FP16/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml
ARG IMAGE_FILE=https://cdn.pixabay.com/photo/2018/07/06/00/33/person-3519503_960_720.jpg

   RUN apt-get --allow-unauthenticated upgrade
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
apt-utils \
automake \
cmake \
cpio \
gcc \
g++ \
libatlas-base-dev \
libstdc++6 \
libtool \
libusb-1.0.0-dev \
lsb-release \
make \
python3-pip \
python3-numpy \
python3-scipy \
libgtk-3-0 \
pkg-config \
libavcodec-dev \
libavformat-dev \
libswscale-dev \
sudo \
udev \
unzip \
vim \
git \
wget && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN mkdir -p $INSTALL_DIR && cd $INSTALL_DIR && \
wget -c $DOWNLOAD_LINK && \
tar xf l_openvino_toolkit_debian9_arm*.tgz --strip 1 -C $INSTALL_DIR
# add USB rules
RUN sudo usermod -a -G users "$(whoami)"
# build Object Detection sample
RUN /bin/bash -c "source $INSTALL_DIR/setupvars.sh && \
cd $INSTALL_DIR/install_dependencies && \
sh install_NCS_udev_rules.sh"
RUN echo "source /opt/intel/openvino/setupvars.sh" >> ~/.bashrc && \
mkdir /root/Downloads && \
cd $INSTALL_DIR/samples/c/ && \
/bin/bash -c "source $INSTALL_DIR/setupvars.sh && \
./build_samples.sh && \
cd $INSTALL_DIR/samples/cpp/ && \
./build_samples.sh && \
wget --no-check-certificate $BIN_FILE -O /root/Downloads/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.bin && \
wget --no-check-certificate $WEIGHTS_FILE -O /root/Downloads/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml && \
wget --no-check-certificate $IMAGE_FILE -O /root/Downloads/walk.jpg "

   โน้ต

   คุณจะต้องเปลี่ยนลิงก์ตรงไปยังแพ็คเกจชุดเครื่องมือ OpenVINO™ในตัวแปร DOWNLOAD_LINK ในเทมเพลตด้านบนด้วยเวอร์ชันล่าสุด คุณสามารถคัดลอกลิงก์ของชุดเครื่องมือ OpenVINO สําหรับแพ็คเกจระบบปฏิบัติการ Raspbian* (เช่น l_openvino_toolkit_debian9_arm_*_x86_64.tgz) จาก https://storage.openvinotoolkit.org เลือกเวอร์ชันล่าสุดที่มี ให้คลิกขวาที่ URL แล้วกด คัดลอกที่อยู่ลิงก์

3. ในการสร้างภาพ Docker* สําหรับ Intel® Movidius™ Neural Compute Stick หรือ Intel® Neural Compute Stick 2 ให้รันคําสั่งต่อไปนี้:

   docker build . -t <image_name>

   (for example, docker build . -t openvino-rpi)

การเรียกใช้และการทดสอบภาพ Docker*

ข้อจํากัดที่รับรู้:

• อุปกรณ์ Intel® Neural Compute Stick 2 จะเปลี่ยนแปลง VendorID และ DeviceID ของตนในระหว่างการดําเนินการ และทุกครั้งมองหาระบบโฮสต์เป็นอุปกรณ์ใหม่ ซึ่งหมายความว่าไม่สามารถติดตั้งได้ตามปกติ
• เหตุการณ์ UDEV จะไม่ถูกส่งต่อไปยังคอนเทนเนอร์ตามค่าเริ่มต้น ดังนั้นจึงไม่ทราบถึงการเชื่อมต่ออุปกรณ์ใหม่
• รองรับอุปกรณ์เพียงเครื่องเดียวต่อโฮสต์

เรียกใช้แอปการวัดประสิทธิภาพ

แอปพลิเคชันทํางานร่วมกับรุ่นต่างๆ ในรูปแบบ OpenVINO IR (model.xml และ model.bin) และ ONNX (model.onnx) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้แปลงรุ่นของคุณหากจําเป็น

1. ใช้ตัวเลือกต่อไปนี้เพื่อเรียกใช้ภาพบน Intel® Neural Compute Stick 2 หากต้องการเรียกใช้คอนเทนเนอร์นี้ในโหมดโต้ตอบและมีสิทธิ์ ให้เปิดใช้งานการกําหนดค่าเครือข่าย Docker เป็นโฮสต์ แล้วติดตั้งอุปกรณ์ทั้งหมดไปยังคอนเทนเนอร์:

   docker run -it --privileged -v /dev:/dev --network=host <image_name> /bin/bash

   (for example, docker run -it --privileged -v /dev:/dev --network=host openvino-rpi /bin/bash)

2. ใช้คําสั่งต่อไปนี้เพื่อเรียกใช้แอปการวัดประสิทธิภาพ ไปที่ไดเรกทอรีตัวอย่างการสร้าง:

   cd /root/inference_engine_._samples_build/armv7l/Release/

3. รันการเปรียบเทียบด้วยตัวเลือกเริ่มต้น ใช้คําสั่งต่อไปนี้พร้อมข้อมูลจําเพาะสําหรับรุ่นและพาธไปยังภาพอินพุต:

   ./benchmark_app -m ~/Downloads/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml -i ~/Downloads/walk.jpg -d MYRIAD

เสร็จสิ้นขั้นตอนการติดตั้งชุดเครื่องมือ OpenVINO™ สําหรับ Raspbian* จากภาพ Docker*