AI กำลังพลิกโฉมการปฏิบัติการในโรงงาน

ชุด AI การผลิตเพิ่มประสิทธิภาพให้กับโรงงานอัจฉริยะด้วย edge AI ที่ตอบสนองและปรับขนาดได้ ระบบนิเวศแบบเปิด การผนวกรวมกับระบบใหม่และที่มีอยู่อย่างกลมกลืน และการควบคุมความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่แข็งแกร่ง ช่วยเร่งการปรับใช้ AI ในชั้นการผลิตของโรงงาน ชุดผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ Intel ให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ช่วยให้การปฏิบัติงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นและสร้างโรงงานที่คล่องตัว ชุด AI การผลิตช่วยให้คุณพัฒนาโซลูชันสำหรับ:

• เวิร์กโฟลว์การผลิต: การเพิ่มประสิทธิภาพ คุณภาพผลิตภัณฑ์ (ตรวจจับความผิดปกติ ข้อบกพร่อง หรือความหลากหลาย)
• ความปลอดภัยในที่ทำงาน: ข้อมูลเชิงลึกด้านความปลอดภัยที่ใช้ AI เพื่อช่วยลดความเสี่ยง
• ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์: ปรับปรุงกระบวนการผลิต (การประมวลผลข้อมูลภายใน การผนวกรวมกับระบบดำเนินการการผลิตที่มีอยู่ การติดตามอัตราข้อบกพร่อง การระบุแนวโน้ม)
• ระบบอัตโนมัติ: แก้ไขปัญหาเกือบจะในทันที (การแจ้งเตือนทันที การใช้การดำเนินการแก้ไข)

สำรวจส่วนประกอบ

เสริมการดำเนินงานเมืองอัจฉริยะด้วย AI ที่คุ้มค่า

การทราบจำนวนคนที่ถูกต้องมีความจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานต่าง ๆ รวมถึงสถานที่จัดงานและการวิเคราะห์การจราจร การจัดการการใช้อาคาร และโซลูชันความปลอดภัยสาธารณะ ชุด AI เมโทร ให้องค์กรต่าง ๆ สร้างแอปพลิเคชันที่ตอบสนองความต้องการ สำหรับรูปแบบการใช้งานด้านความปลอดภัย การรักษาความปลอดภัย และเมืองอัจฉริยะที่ทันสมัย:

• การพัฒนาโซลูชันอย่างรวดเร็ว: ซอฟต์แวร์การอ้างอิงสำหรับรูปแบบการใช้งาน GenAI และ Visual AI (การค้นหาวิดีโอขั้นสูง การสรุปเป็นวิดีโอ การค้นหาข้อมูลจากภาษาธรรมชาติ การวิเคราะห์วิดีโอแบบสด การโต้ตอบอวตารแบบสด การจัดการจราจรทางแยก จุดจอดรถอัจฉริยะและการเก็บค่าผ่านทางอัจฉริยะ)
• การปรับขนาดแพลตฟอร์มและการประเมินฮาร์ดแวร์ที่ง่ายดาย: การเปรียบเทียบประสิทธิภาพและตัวเลือก AI Edge System ที่ยืดหยุ่นเพื่อตอบสนองความต้องการด้านประสิทธิภาพ พลังงาน และฟอร์มแฟคเตอร์ที่หลากหลาย
• ประสิทธิภาพ AI ที่คุ้มค่า: ไลบรารี เครื่องมือ และไมโคร์เซอร์วิส แบบแยกส่วน แบบเปิดและใช้งานฟรี เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ AI และวิดีโอสูงสุดบน Intel® AI Edge Systems (การเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ด้วยภาพและการเรียนรู้เชิงลึก การเร่งการประมวลผลสื่อ การวิเคราะห์วิดีโอเซิร์ฟเวอร์ Edge การแปลง ARM เป็น Intel การจัดการการรับส่งข้อมูลที่เปิดใช้งานเซ็นเซอร์ฟิวชั่น)

สำรวจส่วนประกอบ

นำหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย Physical AI ออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้นด้วยระบบนิเวศแบบเปิด

ปรับใช้โซลูชันหุ่นยนต์ที่คุ้มค่าและปรับขนาดได้สำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมที่หลากหลายด้วย Robotics AI Suite, มาตรฐานแบบเปิด และความเชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์ที่มีมาอย่างยาวนานของ Intel

• มอบโซลูชันหุ่นยนต์เจนเนอเรชันถัดไปได้เร็วขึ้น: นำนวัตกรรมออกสู่ตลาดได้เร็วกว่าโดยใช้ระบบ AI ที่ผ่านการรับรองพร้อมเกณฑ์มาตรฐานที่ทำซ้ำได้เพื่อแสดงประสิทธิภาพในเวิร์กโหลดด้าน Physical AI
• ปรับต้นทุนและประสิทธิภาพให้เหมาะสม: สัมผัสประสิทธิภาพและการควบคุมแบบเรียลไทม์ที่เพียงพอใน CPU, GPU และ NPU เพื่อลดความซับซ้อนของการออกแบบระบบและลดต้นทุนวัสดุโดยไม่ต้องใช้ GPU แยก
• สถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นสำหรับการเติบโตที่ปรับขนาดได้: ขีดความสามารถในการจัดการระยะไกลและการปรับแต่งฮาร์ดแวร์แบบ Near Zero-Touch ช่วยให้มั่นใจได้ว่าหุ่นยนต์จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในระบบ x86 Edge ที่กระจายตัวอยู่ด้วยการควบคุมแบบเรียลไทม์

ปรับขีดความสามารถ AI บนจอแสดงผลแบบแบนเพื่อการศึกษาด้วยประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์และการเร่งความเร็ว AI ด้วย TCO ที่เหมาะสม

ปลดล็อกไปป์ไลน์ Multimodal AI และ Gen AI ที่ทรงพลังบนจอแสดงผลแบบแบน ด้วยประสิทธิภาพที่รวดเร็วและความแม่นยำที่สั้นกระชับเพื่อรองรับกรณีการใช้งานด้านการศึกษา

• ปลดล็อกเวิร์กโหลดด้านการศึกษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับจอแสดงผลแบบแบนในห้องเรียน: เพิ่มการแปลงเสียงเป็นคำพูดและ LLM ที่ทรงพลังเพื่อสรุปใจความสำคัญจากการอภิปรายในห้องเรียนให้เป็นสรุปข้อมูลที่กระชับบนจอแสดงผลแบบจอแบน
• ประเมินเวิร์กโหลด AI ด้านการศึกษาบน Intel Silicon: ปรับสมดุลประสิทธิภาพและต้นทุนใน CPU, GPU และ NPU เพื่อลดความซับซ้อนของการออกแบบระบบและบรรลุประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้นในวงกว้าง
• ต่อยอดการลงทุนในเทคโนโลยีสถาปัตยกรรม x86: ปรับความสามารถที่พร้อมใช้งาน API เป็นหลักให้เข้ากับสถาปัตยกรรมที่ใช้ x86 ที่มีอยู่เพื่อต่อยอดมูลค่าและ TCO

สำรวจส่วนประกอบ

ปลดล็อกเวิร์กโหลดด้านการติดตามอาการผู้ป่วยด้วย Multimodal AI ที่ Edge เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกด้านสุขภาพแบบเรียลไทม์ที่จุดดูแลผู้ป่วย

เรียกใช้งานเวิร์กโหลด AI แบบหลายพารามิเตอร์พร้อมกัน เพื่อดูผลกระทบที่การใช้ทรัพยากร การเร่งความเร็ว AI และข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์มีผลต่อแอปพลิเคชันของคุณ

• ประเมินเวิร์กโหลดด้านการติดตามอาการผู้ป่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI: พิสูจน์ให้เห็นว่า Multimodal AI สามารถทำงานได้ด้วยความหน่วงต่ำและการประมวลผลแบบผสมผสานที่ปรับขนาดได้ เพื่อขจัดความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการออกแบบก่อนที่จะนำไปใช้งานจริง
• เร่งวงจรการพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้องแบบ Edge-Native: สร้างภาพและจำลองการทำงานร่วมกันของการประมวลผลสัญญาณ AI-ECG Arrhythmia, การติดตามภาพ 3 มิติ และ rPPG แบบกล้อง เพื่อทำความเข้าใจถึงข้อดีข้อเสียต่าง ๆ ได้ตั้งแต่ต้นโดยไม่คาดเดา
• สร้างระบบติดตามดูแลสุขภาพที่ปลอดภัยบนอุปกรณ์: ปลดล็อก Multimodal AI ที่ปลอดภัยและตรงตามข้อกำหนดความเป็นส่วนตัว ซึ่งทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมการดูแลทางคลินิกโดยไม่ต้องมีการเชื่อมต่อคลาวด์โดยเฉพาะ