ขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกที่จัดการได้ พึ่งพาระบบความปลอดภัยระดับฮาร์ดแวร์ และปรับใช้การส่งมอบบริการแบบไดนามิกด้วยโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable สนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์แบบไฮบริดของคุณและแอพพลิเคชั่นที่หนักที่สุด ได้แก่การวิเคราะห์ในหน่วยความจำ ปัญญาประดิษฐ์ การขับขี่อัตโนมัติ การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) และการเปลี่ยนโฉมเครือข่าย

ดูคุณประโยชน์ของแพลตฟอร์ม ›

โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Platinum

  • เวิร์คโหลด AI การวิเคราะห์ คลาวด์แบบไฮบริดที่มีความต้องการสูงและมีความสำคัญ
  • ประสิทธิภาพสูงสุด
  • ความสามารถในการปรับขยาย 2,4,8+ ซ็อกเก็ต

โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Gold

  • ประสิทธิภาพที่ปรับให้เหมาะสมกับเวิร์คโหลด และความน่าเชื่อถือขั้นสูง
  • ความเร็ว ขนาด และการเชื่อมต่อแบบ Interconnect ของหน่วยความจำสูงสุด
  • ความสามารถในการปรับขยาย 2-4 ซ็อกเก็ตที่เพิ่มประสิทธิภาพ

โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Silver

  • ประสิทธิภาพที่จำเป็นและการใช้พลังงานที่ประหยัด
  • ความเร็วหน่วยความจำที่สูงขึ้น
  • การประมวลผล เครือข่าย และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลขนาดกลาง

โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Bronze

  • ประสิทธิภาพในราคาประหยัดสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลพื้นฐาน
  • การรักษาความปลอดภัยที่เสริมประสิทธิภาพด้วยฮาร์ดแวร์
  • ความสามารถในการปรับขยาย 2 ซ็อกเก็ตที่เชื่อถือได้

ทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นด้วยการลงทุนในคลาวด์ของคุณ

ส่งมอบประสิทธิภาพอันทรงพลังต่อดอลลาร์ที่คุณต้องการบนเทคโนโลยี Intel® เวิร์คโหลดสำคัญที่มีปริมาณข้อมูลสูง เช่น ฐานข้อมูล การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) และเว็บให้ทำงานได้ดีขึ้นโดยมีต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของที่น้อยลงบนคลาวด์ที่ใช้สถาปัตยกรรมจาก Intel®1 2 3 4 5

ประสิทธิภาพสูงกว่า 2.84 เท่า

ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นถึง 2.84 เท่าต่อดอลลาร์บนเวิร์คโหลดฐานข้อมูล รวมถึง HammerDB PostgreSQL* และ MongoDB*1

เรียนรู้เพิ่มเติม

ประสิทธิภาพสูงกว่า 4.15 เท่า

ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นถึง 4.15 เท่าต่อดอลลาร์บน LINPACK* และ LAMMPS* ประสิทธิภาพสูง2

เรียนรู้เพิ่มเติม

ประสิทธิดีขึ้น 1.74 เท่า

ประสิทธิภาพดีกว่าเดิมถึง 1.74 เท่าต่อดอลลาร์บน Server-Side Java และประสิทธิภาพดีกว่าเดิมถึง 1.74 เท่าต่อดอลลาร์บน WordPress PHP/HHVM3

เรียนรู้เพิ่มเติม

ประสิทธิภาพสูงขึ้น 2.25 เท่า

ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นถึง 4.15 เท่าต่อดอลลาร์สำหรับแอพพลิเคชั่นแบนด์วิดธ์หน่วยความจำ4

เรียนรู้เพิ่มเติม

กลุ่มผลิตภัณฑ์ที่เน้นด้านข้อมูลของ Intel

ย้ายข้อมูลได้เร็วขึ้น

ย้ายข้อมูลได้เร็วขึ้นด้วย Intel® Ethernet

ย้ายข้อมูลได้เร็วขึ้นและเร่งการนำเสนอบริการและความสามารถใหม่ๆ ด้วย Intel® Ethernet

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Intel® Ethernet ›

เก็บข้อมูลได้มากขึ้น

นวัตกรรมครั้งใหญ่ในเจนเนอเรชั่น

ปรับแต่ง จัดเก็บ และย้ายชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนด้วยเทคโนโลยี Intel® Optane™ DC นวัตกรรมปฏิวัติวงการที่พร้อมให้บริการในผลิตภัณฑ์และโซลูชันที่หลากหลายนี้จะเติมเต็มช่องว่างในลำดับชั้นของอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลและหน่วยความจำเพื่อนำเสนอหน่วยความจำแบบถาวร พูลหน่วยความจำขนาดใหญ่ การแคชที่รวดเร็ว และการจัดเก็บข้อมูลที่รวดเร็ว

หน่วยความจำถาวร Intel® Optane™ DC ›

ไดรฟ์ Solid-State Intel® Optane™ DC ›

ประมวลผลทุกสิ่ง

ประสิทธิภาพที่จะขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึก

แพลตฟอร์มที่ปรับให้เหมาะสมกับเวิร์คโหลดระดับชั้นนำของอุตสาหกรรมพร้อมการเร่งความเร็ว AI ในตัวของ Intel จะมอบรากฐานประสิทธิภาพอันราบลื่นที่จะช่วยเพิ่มความเร็วการเปลี่ยนแปลงข้อมูล ตั้งแต่มัลติคลาวด์จนถึง Edge อัจฉริยะ

โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® ›

Intel® FPGA ›

แพลตฟอร์ม Intel® Xeon® Scalable: รากฐานของนวัตกรรมที่เน้นด้านข้อมูล

นวัตกรรมแพลตฟอร์มอันล้ำสมัยสำหรับการเปลี่ยนโฉมสู่ดิจิตอล

ประสิทธิภาพที่จะขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึก

โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable เจนเนอเรชั่น 2 นำเสนอประสิทธิภาพที่ปรับให้เหมาะสมกับเวิร์คโหลดระดับชั้นนำของอุตสาหกรรมพร้อมการเร่งความเร็ว AI ในตัวจะมอบรากฐานประสิทธิภาพอันราบลื่นที่จะช่วยเพิ่มความเร็วการเปลี่ยนแปลงข้อมูล ตั้งแต่มัลติคลาวด์จนถึง Edge อัจฉริยะ

ดูการวัดประสิทธิภาพแพลตฟอร์ม

ธุรกิจที่มีความยืดหยุ่นด้วยการรักษาความปลอดภัยที่เสริมประสิทธิภาพด้วยฮาร์ดแวร์

การปกป้องข้อมูลที่มีประสิทธิภาพดีขึ้นด้วยการออกแบบ การรักษาความปลอดภัยที่เสริมประสิทธิภาพด้วยฮาร์ดแวร์ของ Intel จะยับยั้งช่องโหว่ที่เป็นอันตรายในขณะที่รักษาความสมบูรณ์ของเวิร์คโหลดและประสิทธิภาพไว้ ประสิทธิภาพการเข้ารหัสที่จะให้การส่งมอบบริการข้อมูลที่เชื่อถือได้ในขณะหยุดทำงาน ขณะใช้งาน และขณะถ่ายโอน

Intel® Security Libraries สำหรับศูนย์ข้อมูล (Intel® SecL - DC)

สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่น่าเชื่อถือ

การส่งมอบบริการที่คล่องตัว

นวัตกรรมแพลตฟอร์มและการจำลองเสมือนที่เสริมประสิทธิภาพด้วยฮาร์ดแวร์ทั่วทั้งการประมวลผล เครือข่าย และการจัดเก็บข้อมูล ทั้งหมดนี้รองรับนวัตกรรมหน่วยความจำระดับใหม่ซึ่งขับเคลื่อนมัลติคลาวด์ที่คุ้มค่า ยืดหยุ่น และปรับขนาดได้จนถึงการนำเสนอประสบการณ์ธุรกิจสู่ธุรกิจและธุรกิจสู่ลูกค้าที่น้าทึ่งอย่างต่อเนื่อง

Intel® Infrastructure Management Technology

เปลี่ยนโฉมเวิร์คโหลดสำคัญที่เน้นด้านข้อมูล

ดูว่าโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable เจนเนอเรชั่น 2 และกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่เน้นด้านข้อมูลของ Intel สามารถช่วยคุณปรับโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัยและเร่งความเร็วให้กับข้อมูลเชิงลึกทั่วทั้ง AI, การวิเคราะห์, ระบบคลาวด์ และ HPC ได้อย่างไร

เรียนรู้เพิ่มเติม

ร่นระยะเวลาการสร้างมูลค่าด้วยโซลูชัน Intel® Select

ทำให้การปรับใช้ศูนย์ข้อมูลของคุณง่ายขึ้นด้วยการวัดประสิทธิภาพที่ผ่านการทดสอบมาอย่างเข้มงวด และโซลูชันที่ผ่านการรับรองซึ่งปรับมาเพื่อประสิทธิภาพในโลกจริง โซลูชันเหล่านี้ช่วยร่นระยะเวลาในการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานบนโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® สำหรับเวิร์คโหลดที่สำคัญในปัจจุบัน

เรียนรู้เพิ่มเติม

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแพลตฟอร์มที่เน้นข้อมูลของ Intel

ดูวิดีโอเพื่อค้นพบว่าชุดของผลิตภัณฑ์ที่เน้นข้อมูลของ Intel จะปลดล็อคสิทธิประโยชน์จากใจกลางของศูนย์ข้อมูลไปยัง Edge

ข้อมูลผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพ

1

ผลลัพธ์ได้รับการคำนวณโดย Intel P2CA ที่ใช้ราคา AWS ($/ชั่วโมง, ระยะเวลามาตรฐาน 1 ปี, ไม่มีการจ่ายล่วงหน้า) เมื่อวันที่ 12 มกราคม 2019
การทดสอบประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ที่ทำในอินสแตนซ์ AWS* EC2 R5 และ R5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) เมื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable 96 vCPU กับประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ AMD EPYC*

เวิร์คโหลด: HammerDB* PostgreSQL*
ผลลัพธ์: ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของ AMD EPYC = ค่ามาตรฐานที่ 1, ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable = 1.85X (สูงกว่าคือดีกว่า)
ฐานข้อมูล: HammerDB – PostgreSQL (สูงกว่าคือดีกว่า):
อินสแตนซ์ AWS R5.24xlarge (Intel), HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, หน่วยความจำ: 768GB, Hypervisor: KVM; ประเภทอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล: EBS io1, ขนาดดิสก์ 200GB, พื้นที่จัดเก็บข้อมูลทั้งหมด 200GB, เวอร์ชั่น Docker: 18.06.1-ce, RedHat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6400MB shared_buffer, 256 คลังข้อมูล, 96 ผู้ใช้ คะแนน “NOPM” 439931 วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 11/12/2018-14/12/2018
อินสแตนซ์ AWS R5a.24xlarge (AMD), HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, หน่วยความจำ: 768GB, Hypervisor: KVM; ประเภทอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล: EBS io1, ขนาดดิสก์ 200GB, พื้นที่จัดเก็บข้อมูลทั้งหมด 200GB, เวอร์ชั่น Docker: 18.06.1-ce, RedHat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6400MB shared_buffer, 256 คลังข้อมูล, 96 ผู้ใช้ คะแนน “NOPM” 212903 วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 12/20/18

เวิร์คโหลด: MongoDB*
ผลลัพธ์: ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของ AMD EPYC = ค่ามาตรฐานที่ 1, ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable = 2.84X (สูงกว่าคือดีกว่า)
ฐานข้อมูล: MongoDB (สูงกว่าคือดีกว่า):
อินสแตนซ์ AWS R5.24xlarge (Intel), MongoDB v4.0, ปิดใช้งานเจอร์นัล, ปิดใช้งานการซิงค์ไปที่อินสแตนซ์ไฟล์, wiredTigeCache=27GB, maxPoolSize = 256, 7 อินสแตนซ์ MongoDB, 14 VM ไคลเอนต์, 1 ไคลเอนต์ YCSB ต่อ VM, 96 เธรดต่อไคลเอนต์ YCSB, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, คะแนน 1229288 ops/วินาที วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 10/12/2018
อินสแตนซ์ AWS R5a.24xlarge (AMD), MongoDB v4.0, ปิดใช้งานเจอร์นัล, ปิดใช้งานการซิงค์ไปที่อินสแตนซ์ไฟล์, wiredTigeCache=27GB, maxPoolSize = 256, 7 อินสแตนซ์ MongoDB, 14 VM ไคลเอนต์, 1 ไคลเอนต์ YCSB ต่อ VM, 96 เธรดต่อไคลเอนต์ YCSB, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, คะแนน 388596 ops/วินาที วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 10/12/2018
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ www.thailand.intel.com/benchmarks

2

ผลลัพธ์ได้รับการคำนวณโดย Intel P2CA ที่ใช้ราคา AWS (ดอลลาร์สหรัฐฯ/ชั่วโมง, ระยะเวลามาตรฐาน 1 ปี, ไม่มีการจ่ายล่วงหน้า) เมื่อวันที่ 12 มกราคม 2019
การทดสอบประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ที่ทำในอินสแตนซ์ AWS* EC2 M5 และ M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) เมื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable 96 vCPU กับประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ AMD EPYC*

เวิร์คโหลด: LAMMPS*
ผลลัพธ์: ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของ AMD EPYC = ค่ามาตรฐานที่ 1, ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable = 4.15X (สูงกว่าคือดีกว่า)
HPC Materials Science – LAMMPS (สูงกว่าคือดีกว่า):
อินสแตนซ์ AWS M5.24xlarge (Intel), เวอร์ชั่น LAMMPS: 2018-08-22 (รหัส: https://lammps.sandia.gov/download.html), เวิร์คโหลด: Water – 512K Particles, Intel ICC 18.0.3.20180410, Intel® MPI Library สำหรับ Linux* OS, Version 2018 Update 3 Build 20180411, 48 MPI Ranks, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, คะแนน 137.5 timestep/วินาที วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 31/10/2018
อินสแตนซ์ AWS M5a.24xlarge (AMD), เวอร์ชั่น LAMMPS: 2018-08-22 (รหัส: https://lammps.sandia.gov/download.html), เวิร์คโหลด: Water – 512K Particles, Intel ICC 18.0.3.20180410, Intel® MPI Library สำหรับ Linux* OS, Version 2018 Update 3 Build 20180411, 48 MPI Ranks, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, คะแนน 55.8 timestep/วินาที วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 11/7/18
การเปลี่ยนแปลงสำหรับ AMD เพื่อสนับสนุน AVX2 (AMD สนับสนุน AVX2 เท่านั้น การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จึงมีความจำเป็น):
sed -i 's/-xHost/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
sed -i 's/-qopt-zmm-usage=high/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi

เวิร์คโหลด: High-performance Linpack*
ผลลัพธ์: ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของ AMD EPYC = ค่ามาตรฐานที่ 1, ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable = 4.15X (สูงกว่าคือดีกว่า)
HPC Linpack (สูงกว่าคือดีกว่า):
อินสแตนซ์ AWS M5.24xlarge (Intel), HP Linpack เวอร์ชั่น 2.2 (https://software.intel.com/en-us/articles/intel-mkl-benchmarks-suite ไดเร็กทอรี่: benchmarks_2018.3.222/linux/mkl/benchmarks/mp_linpack/bin_intel/intel64), Intel ICC 18.0.3.20180410 ที่มี AVX512, Intel® MPI Library สำหรับ Linux* OS, Version 2018 Update 3 Build 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=24, 2 MPI processes, Score 3152 Gb/s วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 31/10/2018
อินสแตนซ์ AWS M5a.24xlarge (AMD), HP Linpack เวอร์ชั่น 2.2, (HPL Source: http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.2.tar.gz, Version 2.2, icc (ICC) ใช้ 18.0.2 20180210 เพื่อคอมไพล์และลิงค์ไปที่ BLIS library version 0.4.0, https://github.com/flame/blis, เครื่องหมายคอมไพเลอร์เพิ่มเติม: -O3 -funroll-loops -W -Wall –qopenmp; make arch=zen OMP_NUM_THREADS=8, 6 การประมวลผล MPI), Intel ICC 18.0.3.20180410 ที่มี AVX2, Intel® MPI Library สำหรับ Linux* OS, Version 2018 Update 3 Build 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=8, 6 การประมวลผล MPI, คะแนน 677.7 Gb/s วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 11/7/18

3

ผลลัพธ์ได้รับการคำนวณโดย Intel P2CA ที่ใช้ราคา AWS ($/ชั่วโมง, ระยะเวลามาตรฐาน 1 ปี, ไม่มีการจ่ายล่วงหน้า) เมื่อวันที่ 12 มกราคม 2019
การทดสอบประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ที่ทำในอินสแตนซ์ AWS* EC2 M5 และ M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) เมื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable 96 vCPU กับประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ AMD EPYC*

เวิร์คโหลด: Java ฝั่งเซิร์ฟเวอร์* 1 JVM
ผลลัพธ์: ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของ AMD EPYC = ค่ามาตรฐานที่ 1, ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable = 1.74X (สูงกว่าคือดีกว่า)
Java ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ (สูงกว่าคือดีกว่า):
อินสแตนซ์ AWS M5.24xlarge (Intel), การวัดประสิทธิภาพเซิร์ฟเวอร์ Java ที่ไม่มีการผูกกับ NUMA, 2JVM, OpenJDK 10.0.1, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, คะแนน 101767 Transactions/วินาที วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 16/11/2018
อินสแตนซ์ AWS M5a.24xlarge (AMD), การวัดประสิทธิภาพเซิร์ฟเวอร์ Java ที่ไม่มีการผูกกับ NUMA, 2JVM, OpenJDK 10.0.1, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, คะแนน 52068 Transactions/วินาที วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 16/11/2018

เวิร์คโหลด: Wordpress* PHP/HHVM*
ผลลัพธ์: ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของ AMD EPYC = ค่ามาตรฐานที่ 1, ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable = 1.75X (สูงกว่าคือดีกว่า)
Web Front End Wordpress (สูงกว่าคือดีกว่า):
อินสแตนซ์ AWS M5.24xlarge (Intel), oss-performance/wordpress Ver 4.2.0; Ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic, เวอร์ชั่นเวิร์คโหลด: u'4.2.0, เธรดไคลเอนต์: 200; PHP 7.2.12-1; perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc; Ubuntu 18.04, Kernel Linux 4.15.0-1025-aws, คะแนน 3626.11 TPS วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 16/11/2018
อินสแตนซ์ AWS M5a.24xlarge (AMD), oss-performance/wordpress Ver 4.2.0; Ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic, เวอร์ชั่นเวิร์คโหลด: u'4.2.0, เธรดไคลเอนต์: 200; PHP 7.2.12-1; perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc; Ubuntu 18.04, Kernel Linux 4.15.0-1025-aws, คะแนน 1838.48 TPS วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 16/11/2018
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ www.thailand.intel.com/benchmarks

4

อินสแตนซ์ AWS M5.24xlarge (Intel), McCalpin Stream (เวอร์ชั่น OMP), (แหล่งที่มา: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); Intel ICC 18.0.3 20180410 ที่มี AVX512, -qopt-zmm-usage=high, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728 -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 –qopenmp, -qoptstreaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY: proclist=[0-7:1], granularity=thread, explicit, คะแนน 81216.7 MB/s, วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 6/12/2018
อินสแตนซ์ AWS M5.24xlarge (Intel), McCalpin Stream (เวอร์ชั่น OMP), (แหล่งที่มา: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); Intel ICC 18.0.3 20180410 ที่มี AVX2, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728, -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 -qopenmp -qopt-streaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY : proclist=[0-7:1], granularity=thread,explicit, คะแนน 32154.4 MB/s, วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 6/12/2018
ข้อสงวนสิทธิ์ OpenFOAM: ข้อเสนอนี้ไม่ได้อนุมัติหรือสนับสนุนโดย OpenCFD Limited ผู้ผลิตและจัดจำหน่ายซอฟต์แวร์ OpenFOAM ผ่าน www.openfoam.com และเจ้าของ OpenFOAM* และเครื่องหมายการค้าของ OpenCFD*
ราคา AWS ของวันที่ 12 มกราคม 2019 ราคาเป็นไปได้ที่สงวนไว้ตามระยะเวลามาตรฐาน 1 ปี (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/pricing/) Linux แบบออนดีมานด์/ราคาการใช้งาน Unix ต่อชั่วโมง (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/)

5

ปรับปรุงทรูพุตการอนุมาน 30 เท่าในโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Platinum 9282 ที่มี Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): ทดสอบโดย Intel เมื่อวันที่ 2/26/2019 แพลตฟอร์ม: โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Platinum 9282 (56 คอร์ต่อซ็อกเก็ต) Dragon rock 2 ซ็อกเก็ต , เปิด HT, เปิดเทอร์โบ, หน่วยความจำทั้งหมด 768 GB (24 ช่อง/ 32 GB/ 2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, Centos* 7 Kernel 3.10.0-957.5.1.el7, เฟรมเวิร์คการเรียนรู้เชิงลึก: Intel® Optimization for Caffe* เวอร์ชั่น: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN เวอร์ชั่น: v0.17 (คอมมิทแฮช: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), โมเดล: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, ไม่มี syntheticData: 3x224x224, 56 ระบบ/2 ซ็อกเก็ต, ชุดข้อมูล: INT8 เปรียบเทียบกับการทดสอบโดย Intel เมื่อวันที่ 11 กรกฎาคม 2017: CPU โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Platinum 8180 2S @ 2.50GHz (28 คอร์), ปิด HT, ปิดเทอร์โบ, ตั้งตัวควบคุมการปรับขยายเป็น “ประสิทธิภาพ” ผ่านไดรเวอร์ intel_pstate driver, 384GB DDR4-2666 ECC RAM CentOS Linux* รีลีส 7.3.1611 (Core), Linux* kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64 SSD: ไดรฟ์ Intel® Solid State สำหรับศูนย์ข้อมูล ซีรี่ส์ S3700 (800GB, 2.5in SATA 6Gb/s, 25nm, MLC) วัดประสิทธิภาพด้วย: ตัวแปรสภาพแวดล้อม: KMP_AFFINITY=’granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, ตั้งความเร็วของ CPU ด้วย CPU Power Frequency-Set -d 2.5G -u 3.8G -g performance Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), การปรับปรุงแก้ไข f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. วัดการอนุมานด้วยคำสั่ง “caffe time --forward_only” วัดการฝึกฝนด้วยคำสั่ง “caffe time” มีการใช้ชุดข้อมูลสังเคราะห์สำหรับทอพอโลยี “ConvNet” สำหรับทอพอโลยีอื่นๆ จะมีการจัดเก็บข้อมูลในอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลบนเครื่อง และแคชมาในหน่วยความจำก่อนการฝึก ข้อมูลจำเพาะทอพอโลยีจาก https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50) Intel® C++ คอมไพเลอร์เวอร์ชัน 17.0.2 20170213, Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) เวอร์ชั่นไลบรารีขนาดเล็ก 2018.0.20170425 รัน Caffe ด้วย "numactl -l"