ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

แพลตฟอร์มแบบเปิดสำหรับหุ่นยนต์อัจฉริยะ

ค้นพบ Robotics AI Suite
โลโก้ Intel Robotics
วิดีโอรวมภาพการประยุกต์ใช้งานหุ่นยนต์ พร้อมพื้นหลังไล่เฉดสีน้ำเงิน
วิดีโอรวมภาพการประยุกต์ใช้งานหุ่นยนต์ พร้อมพื้นหลังไล่เฉดสีน้ำเงิน
วิดีโอรวมภาพการประยุกต์ใช้งานหุ่นยนต์ พร้อมพื้นหลังไล่เฉดสีน้ำเงิน

หุ่นยนต์ที่สามารถรับรู้ วิเคราะห์เหตุผล และลงมือทำงานในโลกแห่งความเป็นจริง กลายเป็นจริงได้ด้วย Intel Robotics

แพลตฟอร์มพื้นฐานแบบเปิดที่สามารถขยายขนาดได้ เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ การนำไปใช้งาน และการขยายระบบเครื่องจักรอัจฉริยะที่ทำงานแบบเรียลไทม์

การควบคุมการเคลื่อนไหวแบบเรียลไทม์และการอนุมานของ AI บนแพลตฟอร์มเดียว

ด้วยสถาปัตยกรรมที่รวมทุกอย่างไว้แบบเบ็ดเสร็จ คุณจะได้รับวงรอบการควบคุมที่แม่นยำแน่นอน การตรวจจับที่ซิงโครไนซ์กัน และระบบ AI ที่สามารถรับรู้ ทำความเข้าใจ และประมวลผลข้อมูลได้หลายรูปแบบ (multimodal AI) ที่ทำงานรวดเร็ว เพื่อต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) ที่คุ้มค่ายิ่งขึ้น

Front view of Intel Core Ultra processor (Series 3) with built-in Arc GPU

รันระบบควบคุมการเคลื่อนที่และ AI ร่วมกัน ไม่ใช่แยกจากกัน

เทคโนโลยี Intel® Time Coordinated Computing ช่วยรองรับการทำงานแบบเรียลไทม์ในระดับแพลตฟอร์ม เพื่อลดความหน่วง (latency) และความไม่สม่ำเสมอของเวลาในการส่งข้อมูล (jitter) พร้อมทั้งสนับสนุน AI at the edge ทางกายภาพ

ทำสิ่งต่าง ๆ ได้มากขึ้น โดยใช้แผงวงจรที่น้อยลง

การผสานรวม CPU, GPU และ NPU ไว้บนสถาปัตยกรรมเดียว ช่วยลดทั้งต้นทุนรวมของวัตถุดิบและชิ้นส่วนทั้งหมด (BOM costs) ความต้องการพลังงาน และความพยายามในการผสานรวมระบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการขยายระบบ

ประสานการทำงานของทุกเซนเซอร์และทุกรอบสัญญาณนาฬิกา

การใช้ระบบตรวจจับที่ซิงโครไนซ์กันและวงรอบการควบคุมที่แม่นยำแน่นอนจะช่วยให้กล้อง, ระบบ LiDAR และแอคชูเอเตอร์ ทำงานสอดประสานกันได้อย่างสมบูรณ์แบบ ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัย ความแม่นยำ และคุณภาพของพื้นผิวชิ้นงาน

ซิลิคอนชิปที่สร้างขึ้นเพื่อการควบคุมการเคลื่อนไหวโดยเฉพาะ

รันระบบการประมวลผลภาพ ภาษา สื่อ และการควบคุมการเคลื่อนไหวแบบเรียลไทม์ร่วมกันบนสถาปัตยกรรม Intel ที่มีความทนทานเพียงหนึ่งเดียว พร้อมระบบเร่งความเร็ว AI ในตัว เพื่อการควบคุมจังหวะเวลาที่แม่นยำและคาดการณ์ได้ การเคลื่อนไหวที่ราบรื่นยิ่งขึ้น และลดความซับซ้อนของระบบลง

ระบบ Physical AI ที่พร้อมรองรับเทคโนโลยีหุ่นยนต์

ติดตั้งใช้งานโมเดล AI ที่สามารถรับรู้ ทำความเข้าใจ และประมวลผลข้อมูลได้หลายรูปแบบ (multimodal AI) และ AI ที่ สามารถคิด วิเคราะห์ และตัดสินใจ (agentic AI) ที่มีความหน่วงต่ำและตอบสนองแบบเรียลไทม์ได้อย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้หุ่นยนต์ทำงานได้อย่างแม่นยำและคาดการณ์ได้ ทำงานได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น ต้องการการปรับแต่งน้อยลง และย้ายแพลตฟอร์มได้ง่ายขึ้น

การพัฒนาแบบเปิด + ยืดหยุ่น

พัฒนาต่อยอดบน ROS 2 ซึ่งเป็นระบบโอเพนซอร์สที่ได้รับการยอมรับและใช้งานอย่างแพร่หลาย พร้อมการปรับปรุงประสิทธิภาพล่าสุดที่ถูกรวมเข้าสู่ซอร์สโค้ดหลัก (upstreamed) เรียบร้อยแล้ว เพื่อให้สามารถนำโค้ดกลับมาใช้ซ้ำกับหุ่นยนต์ตัวอื่น ๆ ได้ โดยไม่ต้องเริ่มต้นนับหนึ่งใหม่ทุกครั้ง

การส่งเสริมและสนับสนุนระบบนิเวศ

เริ่มต้นการพัฒนาด้วยบอร์ดอ้างอิงของ Intel, ชุดอุปกรณ์สำหรับนักพัฒนา และเซนเซอร์ที่ผ่านการทดสอบและรับรองความถูกต้องล่วงหน้า (pre-validated) ซึ่งได้รับการปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับ Edge Robotics เพื่อร่นระยะเวลาในการสร้างมูลค่าทางธุรกิจ ด้วยการกำหนดค่าระบบที่ได้รับการยอมรับว่าดีที่สุด

Intel® Core™ Ultra ซีรีส์ 3

โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra สำหรับเวิร์กโหลดการวิเคราะห์ Physical AI และวิดีโอ

Intel® Core™ Ultra Processor Unleveled Badge with flat/floating/grounded options. Floating and Grounded badges have glow and shadow options available for on dark and on light use. Available for digital or print use.

OpenVINO™ Physical AI

50%

ประสิทธิภาพที่รวดเร็วยิ่งขึ้นบนโมเดล VLA ขนาดกลาง เมื่อใช้โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra X7 358H เปรียบเทียบกับ Nvidia Jetson Orin AGX (64GB)1

เวิร์กโหลดการวิเคราะห์วิดีโอ

2.2 เท่า

ประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีกว่าในการรันเวิร์กโหลดตั้งแต่ต้นจนจบกระบวนการ เมื่อใช้โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra X7 358H เปรียบเทียบกับ NVIDIA Jetson Orin AGX (64GB)2

ขับเคลื่อนหุ่นยนต์ในโลกแห่งความเป็นจริง

ยุคถัดไปของระบบประมวลผลอัจฉริยะไม่ใช่แค่การนั่งทำงานอยู่กับโต๊ะอีกต่อไป แต่คือการเคลื่อนไหวและทำงานจริงในโรงงาน คลังสินค้า โรงพยาบาล รวมถึงพื้นที่สาธารณะต่าง ๆ

การผลิต

หุ่นยนต์ทำหน้าที่เชื่อม ประกอบชิ้นส่วน และตรวจจับความผิดปกติด้วยความแม่นยำสูง เพื่อเพิ่มกำลังการผลิตและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ พร้อมทั้งช่วยชดเชยการขาดแคลนแรงงานฝีมือในสายการผลิต

แนวคิดโมเดล 3 มิติ โรงงานผลิตรถยนต์: ไลน์ประกอบชิ้นส่วนด้วยแขนกลหุ่นยนต์อัตโนมัติสำหรับการผลิตยานยนต์ไฟฟ้าพลังงานสะอาดสุดไฮเทคระบบสายพานลำเลียงในงานก่อสร้าง งานอาคาร งานเชื่อม และงานผลิตในภาคอุตสาหกรรมภาพมุมกว้างจากมุมสูง

โลจิสติกส์

การทำแผนที่พื้นที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา (dynamic space) ด้วยปัญญาเชิงมิติสัมพันธ์ (spatial intelligence) ช่วยให้ระบบสามารถนำทางแบบเรียลไทม์ได้ ซึ่งช่วยลดความผิดพลาดในการหยิบสินค้า ควบคู่ไปกับการลดอุบัติเหตุและความล่าช้า

สุขภาพและชีววิทยาศาสตร์

หุ่นยนต์ที่มาพร้อมระบบควบคุมความปลอดภัยในการทำงานในตัว จะช่วยให้การดูแลรักษาผู้ป่วยเป็นไปอย่างแม่นยำและทันท่วงที ไม่ว่าจะเป็นการช่วยผ่าตัด การทำความสะอาด หรือการขนส่งเวชภัณฑ์

การค้าปลีกและธุรกิจบริการและการโรงแรม

หุ่นยนต์ในธุรกิจค้าปลีกจะช่วยดูแลให้มีสินค้าพร้อมจำหน่ายอยู่เสมอ พร้อมทั้งมอบบริการที่รวดเร็วทันใจแก่ลูกค้า ตั้งแต่การเติมสินค้าในคลังไปจนถึงการตอบคำถามลูกค้า

สร้างด้วย Intel

เริ่มต้นพัฒนาหุ่นยนต์บนแพลตฟอร์ม Open Robotics ของ Intel

Intel เสริมศักยภาพผู้สร้างหุ่นยนต์ด้วยเครื่องมือ แพลตฟอร์มอ้างอิง ซอฟต์แวร์ และระบบต่าง ๆ เพื่อช่วยในการเปลี่ยนผ่านจากการทดลองไปสู่การผลิตกลุ่มหุ่นยนต์ใช้งานจริง (production fleet) ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ทำให้นักพัฒนาสามารถใช้เวลากับการวางแผนลักษณะการทำงานของหุ่นยนต์ได้มากขึ้น แทนที่จะต้องเสียเวลาไปกับการสร้างระบบโครงสร้างพื้นฐานเชื่อมต่อระบบ (plumbing)

ค้นพบ Robotics AI Suite

กลุ่มผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์

ฝึกฝน พัฒนา และติดตั้งใช้งาน Physical AI ได้ครบจบในแพลตฟอร์มเดียวด้วย Robotics stack ของ Intel

ใช้สแตกของ Intel ที่ได้รับการปรับแต่งมาสำหรับ ROS โดยเฉพาะ ร่วมกับเครื่องมือ Physical AI เพื่อสร้างและนำเวิร์กโหลดด้านหุ่นยนต์ไปสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์
รองรับการทำงานในสภาพแวดล้อมและรูปแบบโครงสร้างที่หลากหลาย

เสียงสะท้อนจากผู้สร้างหุ่นยนต์ที่มีต่อ OpenVINO™ Physical AI

"ที่ Trossen Robotics เราไว้วางใจในระบบการอนุมานของ AI ที่รวดเร็วและยืดหยุ่นในการจัดการไปป์ไลน์ข้อมูลหลากหลายรูปแบบหลายสายพร้อมกัน ซึ่งดึงข้อมูลจากเซนเซอร์ต่าง ๆ มาใช้ในการขับเคลื่อนแขนกลหุ่นยนต์ WidowX AI ที่เราจัดจำหน่ายไปทั่วโลก" ชุดซอฟต์แวร์ Intel(R) Robotics ที่ผสานรวม Robotics AI Suite และ OpenVINO™ Physical AI Framework เข้าด้วยกัน ช่วยให้การเปิดใช้งานและติดตั้งใช้งานระบบหุ่นยนต์ประสิทธิภาพสูงเป็นเรื่องง่ายและประหยัดต้นทุนยิ่งขึ้นชุดซอฟต์แวร์นี้ช่วยให้การนำนโยบายควบคุมหุ่นยนต์แบบโอเพนซอร์สที่ทันสมัยที่สุดมาใช้จริง รวมถึงการเชื่อมต่อกับกล้องประเภทต่าง ๆ กลายเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้นอย่างมากเมื่อผสานรวมเข้ากับโปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra ซีรีส์ 3 รุ่นล่าสุด ทำให้อุตสาหกรรมนี้มีโซลูชันใหม่ที่น่าตื่นตาตื่นใจ ซึ่งช่วยลดต้นทุนโดยรวมของระบบหุ่นยนต์ พร้อมทั้งสร้างแนวทางการติดตั้งใช้งานที่สามารถทำซ้ำได้ง่ายและขยายขนาดขีดความสามารถได้ในอนาคต"

- Luke Schmitt, หัวหน้านักพัฒนาซอฟต์แวร์, Trossen Robotics

คำถามที่พบบ่อย

คุณสามารถรันระบบควบคุมแบบเรียลไทม์และ AI ควบคู่กันบนหน่วยประมวลผลตัวเดียวกันของหุ่นยนต์ได้โดยใช้ Intel® Robotics ที่มาพร้อมกับเทคโนโลยี Intel® Time Coordinated Computing (Intel® TCC) ซึ่งจะช่วยรักษาให้วงรอบการควบคุมการทำงานระหว่างเซนเซอร์และแอคชูเอเตอร์ยังคงมีความแม่นยำและแน่นอนในด้านเวลา แม้ในขณะที่เวิร์กโหลดของ AI กำลังทำงานพร้อมกันอยู่ก็ตาม

โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra ซีรีส์ 3 ผสานรวม CPU, GPU และ NPU ไว้บนแพลตฟอร์มเดียว ช่วยให้การควบคุม การรับรู้ และนโยบาย Physical AI ทำงานร่วมกันได้ แทนที่จะต้องทำงานแยกกันในหลายระบบจากนั้น OpenVINO™ Physical AI Framework จะทำหน้าที่ติดตั้งใช้งานโมเดลการรับรู้และโมเดลนโยบายควบคุมให้มีพฤติกรรมการประมวลผลที่แม่นยำและคาดการณ์ได้ ซึ่งช่วยควบคุมค่าความหน่วงและความไม่สม่ำเสมอของเวลาในการส่งข้อมูลให้อยู่ในขอบเขตที่กำหนด แม้ในยามที่ระบบอัจฉริยะมีการขยายขนาดเพิ่มขึ้นก็ตาม

Intel® Robotics ช่วยลดต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ โดยเปิดใช้งานแพลตฟอร์มเดียวที่ใช้ x86 สำหรับการควบคุมแบบเรียลไทม์ การอนุมานของ AI และเวิร์กโหลดระบบ ลดความจำเป็นในการใช้คอมพิวเตอร์หลายเครื่อง ตัวเร่งความเร็วแบบมีกรรมสิทธิ์ และการผสานรวมแบบกำหนดเอง

ด้วยการเปลี่ยนมาใช้โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra ซีรีส์ 3 เป็นมาตรฐานเดียวกัน โครงการพัฒนาหุ่นยนต์ต่าง ๆ จะได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพต่อวัตต์ที่สูงขึ้น การออกแบบระบบระบายความร้อนที่ง่ายขึ้น และลดความจำเป็นในการปรับเปลี่ยนโครงสร้างระบบตลอดวงจรชีวิตการใช้งานของหุ่นยนต์การผสานรวมระบบเข้าด้วยกันนี้ ไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดพลังงานและลดความซับซ้อนของระบบเท่านั้น แต่ยังช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการดูแลรักษาระยะยาวได้อีกด้วย

คุณสามารถออกแบบชุดซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ที่เอื้อต่อการดูแลรักษาและพร้อมรองรับมาตรฐานความปลอดภัยได้ โดยการใช้ OpenVINO™ Physical AI Framework บนแพลตฟอร์ม Intel® Robotics ซึ่งจะช่วยกำหนดให้การนำโมเดลการรับรู้และโมเดลนโยบายควบคุมไปติดตั้งใช้งานในวงรอบการควบคุมแบบเรียลไทม์มีโครงสร้างที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน

รันไทม์ที่ออกแบบอย่างเป็นระบบนี้ช่วยให้การเชื่อมโยงกล้อง เซนเซอร์ โมเดล AI และคำสั่งควบคุมหุ่นยนต์เป็นไปอย่างราบรื่น ขณะเดียวกันก็ยังรักษาพฤติกรรมการตอบสนองด้านเวลาให้มีความแน่นอนและคาดการณ์ได้เมื่อผสานรวมเข้ากับเลเยอร์ระบบควบคุม ROS 2 ที่ปรับแต่งมาให้เหมาะสมของ Intel® Robotics, เทคโนโลยี Intel® TCC และโปรเซสเซอร์ Intel® Core™ / Core™ Ultra ซีรีส์ 3 สถาปัตยกรรมนี้จะช่วยรองรับการตรวจสอบความถูกต้องอย่างสม่ำเสมอ พฤติกรรมการทำงานที่คาดการณ์ได้ และการติดตั้งใช้งานที่พร้อมรับมาตรฐานความปลอดภัยและขยายขนาดได้ ในขณะที่หุ่นยนต์มีความซับซ้อนเพิ่มมากขึ้น

เชิงอรรถและข้อสงวนสิทธิ์

ผลลัพธ์ของแต่ละระบบอาจแตกต่างกันไปเนื่องจากพลังงานและประสิทธิภาพได้รับผลกระทบจากการใช้งาน การกำหนดค่า และปัจจัยอื่น ๆดูรายละเอียดได้ที่ intel.com/performanceindex

ประสิทธิภาพแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการใช้งาน การกำหนดค่า และปัจจัยอื่น ๆ

 

1 ตามที่ประมาณการโดยการรันโมเดลพื้นฐาน Vision-Language-Action (VLA) รุ่น OpenPi pi0.5 ของ Physical Intelligence บนโปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra X7 358H และ NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64GB โดยรันเวิร์กโหลด ของ OpenPi (pi0.5) VLA ร่วมกับ Droid Latency, กล้อง 3 ตัว, ที่ FP16 บน TensorRT และ OpenVINO™ดูรายละเอียดได้ที่ intel.com/performanceindex


2 ตามที่ประมาณการโดยการรันเวิร์กโหลดการวิเคราะห์วิดีโอแบบต้นทางถึงปลายทางระดับปานกลาง ด้วยขนาดแบตช์ (Batch Size, BS) เท่ากับ 8 บนโปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra X7 358H เปรียบเทียบกับ NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64GBผลลัพธ์ของแต่ละระบบอาจแตกต่างกันไป เนื่องจากพลังงานและประสิทธิภาพได้รับผลกระทบจากการใช้งาน การกำหนดค่า และปัจจัยอื่น ๆดูรายละเอียดได้ที่ intel.com/performanceindex