เวิร์กโฟลว์ด้าน AI คืออะไร
เวิร์กโฟลว์ด้าน AI คือกระบวนการที่ใช้เพื่อสร้างโซลูชั่นแบบครบวงจร ซึ่งเป็นที่รู้จักกันในชื่อไปป์ไลน์ด้าน AI ซึ่งสามารถใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้เชิงลึก หรือ Generative AI (GenAI) เพื่อช่วยทำให้งานต่าง ๆ เป็นแบบอัตโนมัติหรือให้ข้อมูลสำหรับการตัดสินใจ องค์กรต่าง ๆ กำหนดโครงสร้างไปป์ไลน์ด้าน AI ของตนโดยใช้เวิร์กโฟลว์ด้าน AI ส่วนเพิ่ม ซึ่งรวมไปถึงการสร้างและจัดเตรียมข้อมูล การสร้างแบบจำลอง AI หรือการฝึกฝนแบบจำลอง AI และการปรับใช้และการสรุปผลข้อมูลแบบจำลอง AI เพื่อช่วยให้การสร้างไปป์ไลน์ด้าน AI ที่สมบูรณ์ได้ง่ายยิ่งขึ้น เวิร์กโฟลว์ AI บางส่วนสามารถทำการกำหนดไว้ล่วงหน้า เป็นแบบโมดูลาร์ และทำการออกแบบไว้สำหรับรูปแบบการใช้งานเฉพาะได้ และยังสามารถอ้างอิงเวิร์กโฟลว์ด้าน AI ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเหล่านี้เป็นการปรับใช้งานอ้างอิงหรือชุดอ้างอิงได้
บทบาทของเวิร์กโฟลว์ด้าน AI
การปรับใช้งานด้าน AI ล่าสุดจะใช้แบบฟอร์มของไปป์ไลน์ด้าน AI ที่ประกอบด้วยสามขั้นตอน นั่นคือข้อมูล สร้างแบบจำลอง และปรับใช้งาน
- ขั้นตอนข้อมูลจะรวมถึงกระบวนการอย่างเป็นทางการใดๆ ของการรวบรวมหรือผลิตข้อมูล ซึ่งโดยปกติจะตามด้วยการเตรียมประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูล ขั้นตอนนี้เป็นการเตรียมข้อมูลที่จะใช้โดยโมเดล AI ไว้เพื่อการฝึกอบรมหรือไม่ก็เพื่อการอนุมาน
- การสร้างแบบจำลองเป็นขั้นตอนที่สอง ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาแบบจำลอง AI ผ่านการสร้างชั้นอัลกอริธึมเพื่อสร้างเครือข่ายประสาทเทีบม ซึ่งจำลองรูปแบบตรรกะและการตัดสินใจของความคิดมนุษย์ เมื่อกำหนดแล้ว จะมีการฝึกฝนแบบจำลอง AI ในข้อมูลจำนวนมากเพื่อปรับปรุงความถูกต้องแม่นยำและคุณภาพของผลลัพธ์ให้ดียิ่งขึ้น
- การปรับใช้งานเป็นขั้นตอนสุดท้าย ที่จะเกิดขึ้นเมื่อมีการปรับใช้แบบจำลอง AI ในรูปแบบการใช้งานจริง เช่น การตรวจจับข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ในสายการประกอบชิ้นส่วนของโรงงาน หรือในรูปแบบของ GenAI ในรูปแบบแชตบอตแบบเฉพาะตัวที่ตอบข้อสงสัยของผู้ใช้โดยมีการแทรกแซงของมนุษย์
เวิร์กโฟลว์ด้าน AI รองรับการจัดเตรียมข้อมูล การฝึกฝนแบบจำลอง หรือกระบวนการสรุปผลข้อมูลทุกรูปแบบภายในไปป์ไลน์ด้าน AI ตัวอย่างเช่น เราสามารถใช้เวิร์กโฟลว์ด้าน AI เพื่ออำนวยความสะดวกในการพัฒนาแบบจำลองได้ด้วยการจัดเตรียมตัวอย่างโค้ดหรือแบบจำลองที่ฝึกฝนไว้ล่วงหน้าสำหรับองค์กรต่าง ๆ ไว้สำหรับใช้งาน หรือนำไปใช้เพื่อช่วยปรับแบบจำลอง AI ที่มีการปรับใช้งานอยู่แล้วให้เหมาะสมเพื่อให้ทำงานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
องค์กรต่าง ๆ ที่ใช้การประยุกต์ใช้งานด้าน AI ที่มีอยู่ในเชิงพาณิชย์ เช่น ChatGPT อาจสามารถมองข้ามความจำเป็นในการสร้างเวิร์กโฟลว์ด้าน AI ของตนเองไปได้ แต่องค์กรต่าง ๆ อาจมีความสามารถในการควบคุมข้อมูลที่ตนป้อนเข้ามาในการประยุกต์ใช้งาน AI เหล่านี้น้อยลง ซึ่งทำให้พวกเขามีช่องว่างสำหรับความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่อาจเกิดขึ้นได้
ประโยชน์ของเวิร์กโฟลว์ด้าน AI
According to a McKinsey & Company sจากการสำรวจของ McKinsey & Company องค์กรจำนวน 72 เปอร์เซ็นต์ได้ปรับใช้ AI และ 65 เปอร์เซ็นต์ได้ปรับใช้ Generative AI ในปี 2024 ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 55 เปอร์เซ็นต์และ 33 เปอร์เซ็นต์ในปี 2023 ตามลำดับ1 เมื่อองค์กรต่าง ๆ ปรับใช้ AI มากขึ้น เวิร์กโฟลว์ด้าน AI จะสามารถช่วยให้พวกเขาจัดการกับอุปสรรคต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบ ปรับใช้งาน หรือดูแลไปป์ไลน์ด้าน AI ของตนได้:
- การปรับใช้การประยุกต์ใช้งานด้าน AI ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น: ความพยายามในการค้นคว้าและพัฒนาโซลูชั่น AI ต้องใช้เวลาและความพยายามสูง และต้องมีตำแหน่งที่มีทักษะสูง เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนา AI เวิร์กโฟลว์ด้าน AI มากมายมีความสามารถในการใช้ประโยชน์จากส่วนประกอบที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับขั้นตอนสำคัญต่าง ๆ ในไปป์ไลน์ด้าน AI ทำให้องค์กรต่าง ๆ ทำการสร้างและปรับใช้โซลูชั่น AI ที่มีประสิทธิภาพได้รวดเร็วก่อนใคร
- การผสานการทำงานและความสามารถในการใช้งานร่วมกันที่ไม่ซับซ้อน: ด้วยความต้องการผสานการทำงานของ AI สำหรับใช้งานทั่วไปเข้ากับการดำเนินงานทางธุรกิจที่มีอยู่ของตน องค์กรต่าง ๆ ต้องเผชิญกับอุปสรรคต่าง ๆ จากการทำงานกับโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการออกแบบมาสำหรับรูปแบบการใช้งานต่าง ๆ เช่น อีเมลเซิร์ฟเวอร์และฐานข้อมูลของลูกค้า ทดสอบและตรวจสอบความถูกต้องของเวิร์กโฟลว์ด้าน AI ได้ในฮาร์ดแวร์เดียวกันกับเซิร์ฟเวอร์ IT ทั่วไป ทำให้สามารถใช้ประโยชน์จากการลงทุนด้าน IT ก่อนหน้านี้ไปพร้อม ๆ กับการนำการประยุกต์ใช้งานด้าน AI ใหม่ ๆ เข้ามาได้
- ระบบแบบเปิด ความสามารถในการต่อขยาย และการกำหนดค่าใหม่: เวิร์กโฟลว์ด้าน AI มากมายได้รับการสร้างขึ้นโดยใช้เฟรมเวิร์กแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งช่วยลดต้นทุนด้านการออกสิทธิ์การใช้งานและทำให้ได้การปรับแต่งในระดับที่ลึกกว่าเพื่อช่วยให้ตรงตามความต้องการเฉพาะทางธุรกิจ และยังส่งเสริมองค์กรให้ต่อยอดกลุ่มแอสเซตด้านซอฟต์แวร์ AI แบบใช้ซ้ำได้ ซึ่งสามารถนำมาปรับใช้ได้ในฮาร์ดแวร์เป้าหมายได้อย่างหลากหลายตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไป
โซลูชั่นสำหรับเวิร์กโฟลว์ด้าน AI
องค์กรต่าง ๆ สามารถใช้ประโยชน์จากเวิร์กโฟลว์แบบกำหนดไว้ล่วงหน้าได้ด้วยการปรับการปรับใช้งานอ้างอิง ชุดเครื่องมือ AI และแบบจำลองที่ฝึกฝนมาล่วงหน้าตามการพัฒนาไปป์ไลน์ AI ของตนเองได้ เวิร์กโฟลว์ด้าน AI บางส่วนได้รับการพัฒนาและทำการตลาดไว้สำหรับการใช้งานทั่วไปหรือรูปแบบการใช้งานที่มีมูลค่าสูงที่มีความสำเร็จให้เห็นแล้วในอุตสาหกรรมของตน เช่น สำหรับแชตบอต AI แบบดั้งเดิม, การตรวจสอบการควบคุมคุณภาพด้วยภาพแบบอัตโนมัติ หรือการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่จะติดตามดูความสมบูรณ์ของอุปกรณ์และแอสเซต ชุดประสานการทำงานด้าน AI ยังช่วยให้องค์กรต่าง ๆ มีเครื่องมือมากยิ่งขึ้นสำหรับการช่วยจัดการเวิร์กโฟลว์ด้าน AI เมื่อทำการทดสอบ สร้าง และปรับใช้โซลูชั่นด้าน AI ในสภาพแวดล้อมที่มีความแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง