เวิร์กโฟลว์ AI คืออะไร

เวิร์กโฟลว์ AI คือกระบวนการที่ใช้เพื่อสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจร ซึ่งเป็นที่รู้จักกันในชื่อไปป์ไลน์ด้าน AI ซึ่งสามารถใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้เชิงลึก หรือ AI เชิงการสร้าง (GenAI) เพื่อช่วยทำให้งานต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติหรือให้ข้อมูลสำหรับการตัดสินใจ องค์กรต่างๆ กำหนดโครงสร้างไปป์ไลน์ด้าน AI ของตนโดยใช้เวิร์กโฟลว์ AI ส่วนเพิ่ม ซึ่งรวมไปถึงการสร้างและจัดเตรียมข้อมูล, การสร้างโมเดล AI หรือการฝึกโมเดล AI และการปรับใช้และการอนุมานโมเดล AI เวิร์กโฟลว์ AI บางรายการสามารถกำหนดล่วงหน้า เป็นแบบแยกส่วน และออกแบบมาสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะได้เพื่อช่วยให้สร้างไปป์ไลน์ด้าน AI ที่สมบูรณ์ได้ง่ายขึ้น และยังสามารถอ้างอิงเวิร์กโฟลว์ AI ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเหล่านี้เป็นการปรับใช้งานอ้างอิงหรือชุดอ้างอิงได้

บทบาทของเวิร์กโฟลว์ AI

การปรับใช้งานด้าน AI ล่าสุดจะใช้รูปแบบของไปป์ไลน์ด้าน AI ที่ประกอบด้วยสามขั้นตอน ได้แก่ข้อมูล การสร้างโมเดล และการปรับใช้

• ขั้นตอนข้อมูลได้แก่กระบวนการอย่างเป็นทางการใดๆ ของการรวบรวมหรือผลิตข้อมูล ซึ่งโดยปกติจะตามด้วยการเตรียมประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูล ขั้นตอนนี้เป็นการเตรียมข้อมูลที่จะใช้โดยโมเดล AI ไว้เพื่อการฝึกหรือการอนุมาน
• ขั้นตอนที่สองคือการสร้างโมเดล AI ซึ่งจะเกี่ยวข้องกับการพัฒนาโมเดล AI ผ่านการสร้างชั้นอัลกอริทึมเพื่อสร้างเครือข่ายประสาทเทียมซึ่งจำลองรูปแบบตรรกะและการตัดสินใจของความคิดมนุษย์ เมื่อกำหนดแล้ว จะมีการฝึกโมเดล AI ด้วยข้อมูลจำนวนมากเพื่อปรับปรุงความถูกต้องแม่นยำและคุณภาพของผลลัพธ์ให้ดียิ่งขึ้น
• ขั้นตอนสุดท้ายคือการปรับใช้ซึ่งจะเกิดขึ้นเมื่อมีการปรับใช้โมเดล AI ในกรณีการใช้งานจริง เช่น การตรวจจับข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ในสายการประกอบชิ้นส่วนของโรงงาน หรือในกรณีของ GenAI ในรูปแบบแชตบอตที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลซึ่งจะตอบข้อสงสัยของผู้ใช้โดยมีการแทรกแซงของมนุษย์อย่างน้อยที่สุดหรือไม่มีเลย

เวิร์กโฟลว์ AI รองรับการจัดเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล หรือกระบวนการอนุมานทุกรูปแบบภายในไปป์ไลน์ด้าน AI ตัวอย่างเช่น เราสามารถใช้เวิร์กโฟลว์ AI เพื่ออำนวยความสะดวกในการพัฒนาโมเดลได้ด้วยการจัดเตรียมตัวอย่างโค้ดหรือโมเดลที่ฝึกล่วงหน้าเพื่อให้องค์กรต่างๆ ใช้งาน หรือนำเวิร์กโฟลว์ไปใช้เพื่อช่วยปรับโมเดล AI ที่มีการปรับใช้งานอยู่แล้วให้เหมาะสมเพื่อให้ทำงานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

องค์กรที่ใช้แอปพลิเคชัน AI ที่มีวางจำหน่ายทั่วไป เช่น ChatGPT อาจมองข้ามความจำเป็นในการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ของตนเอง อย่างไรก็ตาม องค์กรต่างๆ อาจควบคุมข้อมูลที่ป้อนลงในแอปพลิเคชัน AI เหล่านี้ได้น้อยลง ซึ่งอาจทำให้พวกเขาเสี่ยงต่อความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวได้

ประโยชน์ของเวิร์กโฟลว์ AI

จากการสำรวจของ McKinsey & Company พบว่าร้อยละ 72 ขององค์กรต่างๆ นำ AI มาใช้ และร้อยละ 65 ได้นำ AI เชิงการสร้างมาใช้ในปี 2024 เพิ่มขึ้นจากร้อยละ 55 และร้อยละ 33 ตามลำดับในปี 2023¹ เมื่อองค์กรต่างๆ นำ AI มาใช้มากขึ้น เวิร์กโฟลว์ AI ก็สามารถช่วยพวกเขาเอาชนะความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบ การปรับใช้ หรือการบำรุงรักษาไปป์ไลน์ AI ของตนได้:

• การปรับใช้แอปพลิเคชัน AI ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น: ความพยายามในการวิจัยและพัฒนาสำหรับโซลูชัน AI ต้องใช้เวลาและความพยายามสูง และต้องการตำแหน่งที่มีทักษะสูง เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนา AI เวิร์กโฟลว์ AI จำนวนมากนำเสนอความสามารถในการใช้ประโยชน์จากส่วนประกอบที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับขั้นตอนสำคัญในไปป์ไลน์ด้าน AI ซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ มีความได้เปรียบในการสร้างและปรับใช้โซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพ
• การผสานรวมและความเข้ากันได้ที่เรียบง่ายขึ้น: องค์กรที่ต้องการรวม AI สำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปเข้ากับการดำเนินธุรกิจที่มีอยู่ต้องเผชิญกับความท้าทายจากการทำงานกับโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบมาสำหรับกรณีการใช้งาน เช่น เซิร์ฟเวอร์อีเมลและฐานข้อมูลลูกค้า เวิร์กโฟลว์ AI รองรับการทดสอบและการตรวจสอบบนฮาร์ดแวร์เดียวกันกับเซิร์ฟเวอร์ IT ทั่วไป ทำให้สามารถใช้ประโยชน์จากการลงทุนด้าน IT ก่อนหน้านี้ไปพร้อมๆ กับการแนะนำแอปพลิเคชัน AI ใหม่
• ระบบแบบเปิด ความสามารถในการต่อขยาย และการกำหนดค่าใหม่: เวิร์กโฟลว์ AI จำนวนมากสร้างขึ้นโดยใช้เฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่ช่วยลดต้นทุนการอนุญาตสิทธิ์ และช่วยให้ปรับแต่งได้ในระดับลึกยิ่งขึ้นเพื่อช่วยตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง นอกจากนี้ยังช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถเพิ่มพอร์ตโฟลิโอของสินทรัพย์ซอฟต์แวร์ AI ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ ซึ่งสามารถปรับใช้ได้กับฮาร์ดแวร์เป้าหมายที่หลากหลายตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไป

โซลูชันสำหรับเวิร์กโฟลว์ AI

องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากเวิร์กโฟลว์ AI ที่กำหนดล่วงหน้าได้โดยนำการใช้งานอ้างอิง ชุดเครื่องมือ AI และโมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้ามาใช้ ในขณะที่พวกเขาพัฒนาไปป์ไลน์ด้าน AI ของตนเอง เวิร์กโฟลว์ AI บางส่วนได้รับการพัฒนาและวางตลาดสำหรับกรณีการใช้งานที่ใช้บ่อยหรือมีมูลค่าสูง โดยมีหลักฐานความสำเร็จในอุตสาหกรรมของตน เช่น สำหรับแชทบอท AI แบบสนทนา, การตรวจสอบการควบคุมคุณภาพด้วยภาพอัตโนมัติ หรือการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สำหรับอุปกรณ์และสภาพของสินทรัพย์ ชุดการจัดการ AI ยังมอบเครื่องมือเพิ่มเติมให้กับองค์กรเพื่อช่วยจัดการเวิร์กโฟลว์ AI ขณะทดสอบ สร้าง และปรับใช้โซลูชัน AI ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน