เซิร์ฟเวอร์ AI คืออะไร

เซิร์ฟเวอร์นั้นกล่าวอย่างง่ายๆ คือคอมพิวเตอร์ที่ให้บริการแบบเฉพาะกับผู้ใช้หรือธุรกิจ เช่น เข้าถึงฐานข้อมูลหรือแอปพลิเคชันผ่านอินเทอร์เน็ตหรือวิธีการเชื่อมต่ออื่นๆ เซิร์ฟเวอร์ AI หมายถึงเซิร์ฟเวอร์ที่สร้างขึ้นมาเพื่อจัดการความต้องการด้านเวิร์กโหลด AI โดยเฉพาะ

จากมุมมองด้านส่วนประกอบ เซิร์ฟเวอร์ AI จะไม่ทำงานร่วมกับองค์ประกอบด้านฮาร์ดแวร์แบบแยกที่มีความหลากหลาย ซึ่งประกอบด้วย:

• โปรเซสเซอร์ AI รวมถึง CPU ที่มีวัตถุประสงค์ทั่วไป
• ตัวเร่ง AI เช่น เอฟพีจีเอ GPU และฮาร์ดแวร์ที่สร้างมาเพื่อวัตถุประสงค์ด้าน AI
• เทคโนโลยีระบบเครือข่าย เช่น Ethernet และ Wi-Fi
• I/O เช่น พอร์ต USB และ Thunderbolt™ เพื่อรองรับอุปกรณ์ต่อพ่วงที่จำเป็น
• ตัวเครื่องเซิร์ฟเวอร์ที่สามารถเป็นในรูปแบบต่างๆ เพื่อรองรับความต้องการของแอปพลิเคชัน เช่น งานออกแบบที่ไม่มีพัดลม

เพื่อรองรับเวิร์กโหลดสเปกตรัมที่หลากหลายทั่วไปป์ไลน์ AI เซิร์ฟเวอร์ AI ที่ขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย สิ่งเหล่านี้สามารถรวมการพิจารณาด้านต่างๆ เช่น:

• พลังการประมวลผล: ฮาร์ดแวร์ AI ตัวเลือกจะขึ้นอยู่กับระดับความสามารถการคำนวณเป้าหมายที่เวิร์กโหลดต้องการ เซิร์ฟเวอร์ AI บางตัวสามารถเติมเต็มบทบาทของตัวเองโดยใช้สถาปัตยกรรม CPU แบบสแตนด์อโลน โดยเฉพาะเมื่อเซิร์ฟเวอร์ได้รับประโยชน์จากความสามารถในการเร่ง AI ไปในตัว เวิร์กโหลดที่ต้องการเพิ่มเติมอาจต้องใช้ฮาร์ดแวร์เร่งความเร็วแบบแยก เช่น GPU หรือเอฟพีจีเอ
• ระบบเครือข่ายและ I/O: ความสามารถด้านระบบเครือข่ายและ I/O ที่ให้การเชื่อมต่อที่มีความสำคัญต่อรูปแบบการใช้งานของเซิร์ฟเวอร์ AI ความสามารถที่ต้องการนั้นจะขึ้นอยู่กับชนิดของการเชื่อมต่อของเวิร์กโหลด AI ต้องการ ว่าจำเป็นต้องมีระบบเครือข่ายประสิทธิภาพสูง ชนิดและจำนวนของอุปกรณ์ต่อพ่วงหรือไม่ เช่น เซ็นเซอร์ IoT ที่จำเป็นต้องรองรับ หากมี
• โครงเครื่องและสภาพแวดล้อม: เซิร์ฟเวอร์ AI สามารถนำไปใช้งานในสถานที่ต่างๆ ได้ และสถานที่ตั้งจะแจ้งฟอร์มแฟคเตอร์และข้อกำหนดสภาพแวดล้อม ตัวอย่างเช่น เซิร์ฟเวอร์ AI สำหรับ Edge มักจะมีข้อกำหนดอย่างเข้มงวดสำหรับเศรษฐกิจ ขนาดพื้นที่ และต้องสามารถทนต่อความท้าทายของสภาพทางกายภาพได้ เช่น ความร้อน อุณหภูมิ ความชื้น หรือฝุ่น

สำหรับองค์กรมากมายที่กำลังใช้ประโยชน์จากพลังของ AI การประหยัดค่าใช้จ่าย และการปรับขนาดที่เหมาะสมเป็นข้อกังวลที่สำคัญ เซิร์ฟเวอร์ AI จำเป็นต้องตรงตามข้อกำหนดด้านเวิร์กโหลดด้วยการกำหนดค่าของฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด เพื่อเพิ่ม ROI ให้สูง เพื่อให้ตรงกับข้อกำหนด การอำนวยความสะดวก และการปรับขนาดโครงสร้างการทำงานของธุรกิจ

นอกจากนี้ ยังเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจดจำถึงความแตกต่างของเซิร์ฟเวอร์ AI และพีซี AI พีซี AI เป็นอุปกรณ์การประมวลผลผู้ใช้ปลายทางที่ผู้คนใช้ในการทำงานเกี่ยวกับงานหรืออินเตอร์เฟซ AI ด้วยแอปพลิเคชัน AI ในทางกลับกัน เซิร์ฟเวอร์ AI จะเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ดิจิทัลอื่นๆ เป็นหลัก รวมถึงพีซี AI เพื่อเปิดใช้งานบริการและแอปพลิเคชัน

บทบาทของเซิร์ฟเวอร์ AI

เซิร์ฟเวอร์ AI เป็นส่วนสำคัญของภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยี AI และมีใช้งานที่แพร่หลายในทุกอุตสาหกรรม รวมถึงรูปแบบการใช้งานและเทคโนโลยีต่างๆ ซึ่งมีความรับผิดชอบในการสนับสนุนด้านเวิร์กโหลด AI ตั้งแต่การฝึกอบรมไปจนถึงการปรับใช้ในทุกๆ ที่ที่จำเป็น

เซิร์ฟเวอร์ AI ที่คล่องตัวและมีประสิทธิภาพจะถูกใช้เพื่อดำเนินการด้าน AI ของ Edge เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ ที่ใกล้เคียงแหล่งข้อมูลมากขึ้น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นด้านการปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ Edge AI ซึ่งมักจะออกแบบมาโดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์เร่ง AI แบบแยก โดยปกติแล้ว เวิร์กโหลด Edge AI คือเวิร์กโหลดการปรับใช้ ซึ่งมักมีความต้องการด้านการประมวลผลน้อยกว่าการฝึกอบรมหรือปรับแต่ง เอฟพีจีเอคือประเภทหนึ่งของโปรเซสเซอร์และตัวเร่งความเร็ว AI ที่เหมาะกับเซิร์ฟเวอร์ Edge AI อย่างมาก เนื่องจากมีประสิทธิภาพด้านพลังงานและกำหนดค่าใหม่ได้ง่าย ควบคู่มีประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นสำหรับฟังก์ชัน AI ที่สำคัญ

ทั้งในองค์กรและศูนย์ข้อมูลบนคลาวด์ เซิร์ฟเวอร์ AI รวมถึงเซิร์ฟเวอร์การเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งรองรับการปรับแต่ง AI และการฝึกอบรมโดยการมอบความสามารถด้านการประมวลผลขั้นสูง นอกจากนี้ ยังถูกนำมาใช้ในสภาพแวดล้อมต่างๆ เพื่อรองรับเวิร์กโหลดการปรับใช้ รวมถึงคอมพิวเตอร์วิทัศน์ แชทบอท และ AI เชิงการสร้าง (GenAI) เซิร์ฟเวอร์ AI รวมถึงสภาพแวดล้อมการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) มักจะทำงานร่วมกับตัวเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์แบบแยก เช่น GPU เอฟพีจีเอ และผลิตภัณฑ์ตัวเร่งที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เพื่อรองรับความต้องการด้าน AI

ประโยชน์ของเซิร์ฟเวอร์ AI

เซิร์ฟเวอร์ AI สร้างด้วยส่วนประกอบของฮาร์ดแวร์ที่ตรงกับความต้องการของเวิร์กโหลด AI ปลดล็อกผลประโยชน์ทางธุรกิจได้หลายแนวทาง ซึ่งประกอบด้วย:

• ประสิทธิภาพการทำงานที่ปรับแต่งอย่างเหมาะสม: เวิร์กโหลด AI ทั้งหมดมีข้อกำหนดด้านการประมวลผลที่ต่างกัน สถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ AI ที่ตรงกับความต้องการเหล่านี้เป็นสิ่งที่สำคัญ เพื่อให้ผลลัพธ์ที่ประหยัดค่าใช้จ่าย อย่างไรก็ตาม เวิร์กโหลด AI แนะนำข้อกำหนดของระบบที่ต้องการเพื่อให้ได้ความหน่วงและอัตราความเร็วที่จำเป็น เซิร์ฟเวอร์ AI สร้างขึ้นมาอย่างมีจุดประสงค์เพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ และมักจะใช้เทคโนโลยีตัวเร่ง AI เพื่อตอบสนองความต้องการดังกล่าว
• ความสามารถในการปรับขนาด: บ่อยครั้งที่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ AI ที่มีขนาดใหญ่เพื่อให้ตรงตามความต้องการของแอปพลิเคชัน โดยเฉพาะในด้านการปรับใช้ Edge แบบกระจายหรือตามบริบทของ HPC โดยการสร้างสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ AI และรับประโยชน์จากเครื่องมือซอฟต์แวร์ต่างๆ อย่างระมัดระวัง เช่น แพลตฟอร์มการจัดการเซิร์ฟเวอร์ ความสามารถในการปรับขนาดเซิร์ฟเวอร์ AI ที่ปรับปรุงแล้ว ซึ่งสามารถทำได้เฉพาะเวิร์กโหลด AI บางประเภทเท่านั้น
• การใช้พลังงานที่ปรับให้เหมาะสม: เซิร์ฟเวอร์ AI มักจะนำมาปรับใช้ในปริมาณมากเพื่อรองรับรูปแบบการใช้งานต่างๆ เช่น การดำเนินงานด้านอุตสาหกรรม AI ที่ได้รับการปรับปรุงแล้ว การริเรื่มเมืองอัจฉริยะหรือการดำเนินงานที่มีความซับซ้อนสูง เช่น การคาดการณ์ด้านการเงินหรือการจำลองทางวิทยาศาสตร์ การปรับใช้ในปริมาณมากเหล่านี้มาพร้อมกับความจำเป็นในการประมวลผลของไปป์ไลน์ AI ซึ่งสามารถนำไปสู่การปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ AI บางอย่างที่ใช้พลังงานที่สำคัญมากและมีค่าใช้จ่ายสูง ส่วนประกอบของฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์ AI ที่มีขนาดที่ถูกต้องทำให้องค์กรควบคุมค่าใช้จ่ายด้านพลังงานได้ดีขึ้น นอกจากนี้ การเร่งและการปรับปรุงประสิทธิภาพของ AI แบบรวมสามารถช่วยเพิ่มรูปแบบการใช้งาน AI บางอย่างโดยไม่ใช้การเร่งความเร็วของฮารดแวร์แบบพิเศษ

โซลูชันเซิร์ฟเวอร์ AI

แอปพลิเคชัน AI เกือบทุกประเภทในอุตสาหกรรมและรูปแบบการใช้งานต่างๆ มีความเกี่ยวข้องกับเซิร์ฟเวอร์บางประเภท เช่นเดียวกัน เซิร์ฟเวอร์มีบทบาทสำคัญในทุกๆ ขั้นตอนของเวิร์กโฟลว์ AI ดังนั้น โซลูชันเซิร์ฟเวอร์ AI จะมีความแตกต่างตามความต้องการของเวิร์กโหลด

การจัดหาโซลูชันเซิร์ฟเวอร์ AI สำหรับองค์กรสามารถมีได้หลายรูปแบบ รวมถึงการซื้อเซิร์ฟเวอร์จาก OEM ที่ทำงานกับผู้ให้บริการโซลูชัน โดยใช้วิธีการประกอบเองเพื่อสร้างหรือเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ AI สำหรับคลาวด์ผ่านผู้ให้บริการทีมีจำนวนมากในวันนี้ วิธีการที่ดีที่สุดของคุณจะขึ้นอยู่กับชุดทักษะที่ของทีม งบประมาณ ข้อกำหนดด้านเวลา และข้อกำหนดด้านความซับซ้อนและความสามารถในการปรับขนาดโดยรวมของรูปแบบการใช้งานของคุณ

เนื่องจากการปรับใช้ AI มักจะรวมถึงเครือข่ายเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ รวมถึงเทคโนโลยีการจัดการเซิร์ฟเวอร์ที่มีบทบาทสำคัญในการสร้างกลยุทธ์เซิร์ฟเวอร์ AI ที่มีประสิทธิภาพ เครื่องมือและแพลตฟอร์มการจัดการเซิร์ฟเวอร์ที่หลากหลายสามารถปรับใช้และปลดล็อกการมองเห็นเชิงลึก การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ และการทำงานอัตโนมัติ