ทำไมจึงควรใช้ AI ในการค้าปลีก
ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติภูมิทัศน์การค้าปลีก ตัวอย่างเช่น:
- คอมพิวเตอร์วิทัศน์ช่วยให้ผู้ค้าปลีกได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเกือบเรียลไทม์เกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อของและสินค้าคงคลัง ช่วยให้มีฟังก์ชันต่าง ๆ เช่น การชำระเงินที่ราบรื่น และสามารถช่วยส่งเสริมความพยายามในการป้องกันการสูญเสียสำหรับร้านค้าแบบดั้งเดิมด้วยการติดตามและแจ้งเตือนที่เพิ่มขึ้น
- การเรียนรู้ของเครื่องจักรกำลังช่วยปรับปรุงแนวทางการจัดการสินค้าคงคลังให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
- AI เชิงสนทนากำลังถูกนำมาใช้เพื่อเสริมการบริการลูกค้า ให้ความช่วยเหลือในการช้อปปิ้งแบบเฉพาะบุคคล และเร่งการสั่งอาหารแบบไดรฟ์ทรูที่ร้านอาหารฟาสต์ฟู้ด
ผู้ค้าปลีกที่ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเชื่อมโยงกับลูกค้าและดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการเจริญเติบโตในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในปัจจุบัน
ประโยชน์ของ AI ในการค้าปลีก
ผู้ค้าปลีกกำลังเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นและการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรมอันเนื่องมาจากผลกระทบหลังการระบาดใหญ่ การบิดเบือนห่วงโซ่อุปทาน การเปลี่ยนแปลงในสิ่งที่ลูกค้าซื้อและวิธีที่ซื้อ รวมทั้งการขาดแคลนแรงงานที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ได้เผยให้เห็นขีดจำกัดของความสามารถของสถานะเดิมและจุดที่ผู้ค้าปลีกยังล้าหลังอยู่ โครงการริเริ่มทางดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังช่วยให้ผู้ค้าปลีกปรับตัวให้เข้ากับความเป็นจริงใหม่ของลูกค้าและความต้องการทางธุรกิจในปัจจุบัน
AI ในการค้าปลีกช่วยเพิ่มศักยภาพของพนักงานได้หลายวิธี:
- ขับเคลื่อนการขาย: เครื่องมือที่ใช้ AI ช่วยเพิ่มยอดขายและอัตราการแปลงลูกค้าได้ด้วยการปรับปรุงและปรับแต่งเส้นทางการซื้อให้เป็นส่วนตัว
- การเพิ่มการมองเห็น: ผู้ค้าปลีกจำเป็นต้องทราบสถานะของสินค้า เช่น ที่ตั้ง ความพร้อมจำหน่าย และสินค้าคงคลัง รวมถึงรูปแบบและกิจกรรมการเข้าร้าน นิสัยและความชอบของลูกค้า และจุดที่พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าเพิ่มสูงขึ้น เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้รวบรวมข้อมูลได้ถือเป็นรากฐานของมุมมองที่กว้างขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการดำเนินการค้าปลีก จึงช่วยให้มองเห็นห่วงโซ่อุปทาน สินค้าคงคลัง และสถานที่ขายปลีกในสถานที่
- ประสิทธิภาพการปฏิบัติงานและห่วงโซ่อุปทาน: ตั้งแต่การสนับสนุนลูกค้าผ่านประสบการณ์การซื้อไปจนถึงการตรวจสอบ การทำให้เป็นอัตโนมัติ และการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานอัจฉริยะ ผู้ค้าปลีกสามารถใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานสูงสุดในการขนส่งสินค้าคงคลัง การจัดเก็บและการแจกจ่ายในคลังสินค้า และร้านค้าปลีก
- การทำความเข้าใจลูกค้า: เครื่องมือที่ใช้ AI ช่วยสร้างโปรไฟล์กลุ่มลูกค้าเพื่อให้เข้าใจประสบการณ์ของลูกค้าได้ละเอียดมากขึ้น รวมถึงนิสัย ความต้องการ และความชอบส่วนบุคคล ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถช่วยแจ้งข้อมูลการริเริ่มทางการตลาด โปรโมชัน แรงจูงใจตามความภักดี และแผนงานแคมเปญต่าง ๆ
- การเสริมสร้างประสบการณ์ของลูกค้า: ผู้ค้าปลีกต้องการกลยุทธ์เพื่อทำให้การเชื่อมต่อกับผู้บริโภคเป็นไปอย่าง “ราบรื่น” ซึ่งหมายความว่า มีช่องทางในการซื้อให้เลือกมากขึ้น มีฟังก์ชันการทำงานมากขึ้น และการสื่อสารเพิ่มมากขึ้นสำหรับการมีส่วนร่วมแบบโต้ตอบและการสร้างความสัมพันธ์ ลูกค้าต้องการความยืดหยุ่นในการค้นหาและซื้อแบบทุกช่องทาง เพื่อเร่งการโต้ตอบและความสนใจที่ปรับเฉพาะบุคคล AI ในการค้าปลีกสามารถช่วยลูกค้าในการมีส่วนร่วมกับแบรนด์ การสอบถามกับฝ่ายบริการลูกค้า และการแก้ไขปัญหา ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะช่วยส่งเสริมความภักดีของลูกค้า
- การต่อต้านโครงสร้างที่ซับซ้อน: เนื่องจากลักษณะการค้าปลีกซึ่งมีหลายแบรนด์ แฟรนไชส์และโครงสร้างองค์กรแบบผสมผสาน การซื้อกิจการบ่อยครั้ง สถานที่กระจายจำนวนมาก และการผสมผสานระหว่างการดำเนินงานออนไลน์และแบบเดิม อาจมีความซับซ้อนด้านองค์กรและการปฏิบัติการอย่างมาก เครื่องมืออัจฉริยะที่ใช้ AI ช่วยให้รวม เพิ่มประสิทธิภาพ และลดความซับซ้อนของกระบวนการเพื่อให้มีความสามารถในการจัดการแบบบูรณาการ
ความท้าทายเกี่ยวกับ AI ในการค้าปลีก
แม้ว่า AI ในการค้าปลีกจะดูมีแนวโน้มดีอย่างไม่มีใครเทียบได้ แต่ก็อาจนำมาซึ่งความท้าทายที่ต้องแก้ไขเช่นกัน:
- AI ที่มีความรับผิดชอบ: พื้นฐานของ AI ทั้งหมดในกลยุทธ์การขายปลีกคือความมุ่งมั่นที่จะใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบ เพื่อความโปร่งใส ความรับผิดชอบ ความครอบคลุม และการกำกับดูแล การดำเนินการเพิ่มเติมเพื่อใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบจะสร้างความไว้วางใจในแบรนด์ ความมั่นใจของพนักงาน และความภักดีของลูกค้าในระยะยาว
- ขีดจำกัดความอดทนของลูกค้าที่อาจเกิดขึ้น: ผู้ค้าปลีกต้องใส่ใจต่อการรับรู้ของลูกค้าเกี่ยวกับกลยุทธ์การติดตามดิจิทัลสำหรับการตลาดและการดำเนินการภายในร้านค้า การพิจารณาความสอดคล้องกับคำมั่นสัญญาและชื่อเสียงของแบรนด์เป็นสิ่งสำคัญเมื่อพิจารณาใช้ AI ใหม่ในแนวคิดการค้าปลีก
- ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: การเพิ่มเครื่องมือดิจิทัล อุปกรณ์ หรือพันธมิตรใหม่ หมายถึง การแบ่งปันข้อมูลลูกค้าอย่างน้อยในระดับหนึ่ง และการเปิดแหล่งใหม่ ๆ ของการละเมิดที่อาจเกิดขึ้น การรักษาความปลอดภัยต้องเป็นข้อกังวลอันดับต้น ๆ เมื่อเลือกโซลูชันหรือพันธมิตร หรือเมื่อใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ
- การลงทุนด้านองค์กร: การอัปเกรดและการเพิ่มเทคโนโลยีใหม่ถือเป็นความคิดริเริ่มที่สำคัญ เนื่องจากระบบทั้งหมดจะต้องบูรณาการกันได้อย่างราบรื่นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การฝึกอบรมพนักงานยังถือเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จ การทำงานร่วมกับพันธมิตรด้านเทคโนโลยีเพื่อให้ความต้องการทางธุรกิจและโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ของคุณสอดคล้องกับโซลูชันที่ใช้ AI ที่เหมาะสม สามารถช่วยคุณวางแผนแผนงานการลงทุนเพื่อจำกัดการหยุดชะงักและสร้างผลตอบแทนมากขึ้น
AI ในกรณีการใช้งานการค้าปลีก
ธุรกิจค้าปลีกจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ กำลังพิจารณาว่าเทคโนโลยี AI เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การเรียนรู้เชิงลึก หรือ AI เชิงการสร้าง จะช่วยคาดการณ์และตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น และสร้างความแตกต่างให้กับแบรนด์ในพื้นที่ที่มีการแข่งขันและแออัดได้อย่างไร
สร้างการช้อปปิ้งและการชำระเงินที่ไม่ยุ่งยาก
ผู้ค้าปลีกตั้งแต่ร้านบูติกเล็ก ๆ ไปจนถึงซูเปอร์สโตร์ข้ามชาติต่างมุ่งมั่นที่จะมอบประสบการณ์การช้อปปิ้งที่สะดวกและเป็นส่วนตัว อย่างไรก็ตาม เมื่อมีผู้บริโภคที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีเพิ่มมากขึ้น ความสะดวกสบายเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพออีกต่อไป
ลูกค้าในปัจจุบันคาดหวังประสบการณ์การช้อปปิ้งและการชำระเงินที่ราบรื่น เทคโนโลยี AI อัจฉริยะและโซลูชันซอฟต์แวร์สามารถช่วยปรับปรุงการโต้ตอบกับผู้ค้าปลีกส่วนใหญ่ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น การชำระเงินแบบไม่ต้องมีพนักงานแคชเชียร์ ระบบการจ่ายเงินด้วยตนเองอัจฉริยะ และระบบวิเคราะห์วิดีโอแบบบูรณาการ ที่สามารถระบุผลิตภัณฑ์เมื่อบาร์โค้ดหายไปหรือไม่สามารถอ่านได้ อาจช่วยลดความจำเป็นในการขอความช่วยเหลือจากพนักงาน
ด้วยการทำให้การโต้ตอบในธุรกรรมและงานประจำวันต่าง ๆ ในสภาพแวดล้อมการขายปลีกเป็นระบบอัตโนมัติ เช่น การตรวจสอบราคา การบริการลูกค้า และคำแนะนำด้วยตนเอง ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่สะดวกและราบรื่นยิ่งขึ้น และพนักงานก็พร้อมให้บริการมากขึ้นเพื่อช่วยเหลือลูกค้าในจุดที่สำคัญของกระบวนการซื้อของ
มอบประสบการณ์ลูกค้าที่น่าจดจำและเป็นส่วนตัว
นอกเหนือจากการแสวงหาการช้อปปิ้งที่ราบรื่นแล้ว ลูกค้ายังต้องการประสบการณ์ที่ปรับแต่งตามความต้องการของตนอีกด้วย สำหรับผู้ค้าปลีก เทคโนโลยีที่ใช้ AI สามารถช่วยปรับแต่งการมีส่วนร่วมของลูกค้าได้:
- ป้ายดิจิทัลที่ฝังคอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถแสดงโฆษณาแบบทันเวลาให้กับกลุ่มเป้าหมาย
- ตู้จำหน่ายสินค้าแบบไม่มีที่สิ้นสุดช่วยให้ลูกค้าเห็นผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ได้มากขึ้น ซึ่งมีจำหน่ายในสถานที่อื่น ๆ เพื่อสนับสนุนกลยุทธ์การขายปลีกแบบทุกช่องทาง นอกจากนี้ยังเปิดโอกาสการขายพ่วงและการขายต่อยอด
- ตู้จำหน่ายสินค้าแบบดิจิทัลและไร้สัมผัสสามารถจดจำคำพูดและท่าทาง จึงช่วยให้มีตัวเลือกการชำระเงินที่สะดวกมาก การค้นหาเส้นทางบริการด้วยตนเอง หรือการค้นหาข้อมูลผลิตภัณฑ์ในร้านค้า
- AI สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับนิสัยการซื้อและความชอบของลูกค้า เพื่อช่วยแจ้งโปรโมชันผลิตภัณฑ์
- ระบบ POS ที่ใช้ AI สามารถรวบรวมข้อมูลการซื้อของลูกค้าเพื่อสร้างคำแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ รองรับกลุ่มลูกค้าประจำ หรือแจ้งข้อเสนอการขายต่อยอดในระหว่างขั้นตอนการชำระเงิน
การปรับให้เป็นแบบเฉพาะตัวยังเป็นประโยชน์ต่อผู้ค้าปลีกเช่นกัน เนื่องจากการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดนี้ทำให้สามารถแบ่งกลุ่มได้แม่นยำยิ่งขึ้น และมอบประสบการณ์ที่เหมาะกับรูปแบบและความชอบของลูกค้าแต่ละราย ทั้งหมดนี้ช่วยสร้างความภักดีต่อแบรนด์ ปรับปรุงการรักษาลูกค้า และเพิ่มรายได้สุทธิ
ปรับปรุงการคาดการณ์ความต้องการและการขายสินค้า
ยิ่งผู้ค้าปลีกเข้าใจพฤติกรรมและแนวโน้มของลูกค้ามากเท่าไร พวกเขาก็จะสามารถตอบสนองความต้องการและนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดในเวลาที่เหมาะสมมากขึ้นเท่านั้น AI ในการค้าปลีกสามารถช่วยปรับปรุงการคาดการณ์ความต้องการ แจ้งการตัดสินใจกำหนดราคา เพิ่มประสิทธิภาพการสั่งซื้อและการวางผลิตภัณฑ์ และติดตามข้อมูลจากช่องทางออนไลน์เพื่อแจ้งกลยุทธ์การพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์และโปรโมชันแบบดิจิทัล
AI ในการค้าปลีกยังช่วยจดจำความตั้งใจของลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพการซื้อให้เหมาะสมได้ด้วย ตัวอย่างเช่น การทำแผนที่ความร้อนในสถานที่ขายปลีกจะใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อแสดงว่าผลิตภัณฑ์ใดที่ดึงดูดความสนใจ ผลิตภัณฑ์ที่หยิบขึ้นมา ผลิตภัณฑ์ที่ส่งคืน และผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าซื้อหลังเดินจากชั้นวางไป ผู้ค้าปลีกสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกนี้ โดยเฉพาะเมื่อรวมเข้ากับข้อมูลธุรกรรม เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ส่งเสริมการมองเห็นมากขึ้นและการมีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์ และวางแผนรูปแบบการเข้าชมร้านค้าเพื่อการจัดวางสินค้าที่มีประสิทธิภาพ
เพิ่มความพยายามในการป้องกันการสูญหาย
การสูญเสียและการขโมยสินค้าหรือที่เรียกว่าการหดตัวทางการค้าปลีก เป็นความท้าทายที่เพิ่มมากขึ้นอย่างรวดเร็วสำหรับผู้ค้าปลีกในปัจจุบัน ในปี 2022 การหดตัวของการค้าปลีกทำให้ผู้ค้าปลีกในสหรัฐอเมริกาสูญเสียรายได้เกือบ 112.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ 1 การบูรณาการ AI จะช่วยให้ผู้ค้าปลีกใช้ประโยชน์จากการตรวจจับวัตถุ การวิเคราะห์การเคลื่อนไหวที่จุดชำระเงินอัตโนมัติ และเซ็นเซอร์ดิจิทัลเพื่อรองรับการป้องกันการสูญหาย เมื่อใช้ร่วมกับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ระบบชำระเงินเหล่านี้สามารถช่วยลดการสูญเสียผลิตภัณฑ์ได้แบบใกล้เคียงเวลาจริง
ปรับปรุงและทำให้การจัดการสินค้าคงคลังเป็นระบบอัตโนมัติ
การรักษาสินค้าคงคลังให้ถูกต้องถือเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับผู้ค้าปลีก ด้วยการเชื่อมโยงส่วนต่าง ๆ ของการปฏิบัติการมากขึ้นและการนำ AI มาใช้ ผู้ค้าปลีกสามารถรับมุมมองที่ครอบคลุมของร้านค้า ผู้ซื้อ สินค้า และห่วงโซ่อุปทานของตน เพื่อช่วยในการจัดการสินค้าคงคลัง
เทคโนโลยี AI การค้าปลีกแบบตอบสนองทำให้สามารถรวบรวมและประมวลผลข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ มากมายและหลากหลาย เพื่อให้มองเห็นสินค้าคงคลังได้ใกล้เคียงเวลาจริงมากขึ้น ความพร้อมจำหน่ายของผลิตภัณฑ์ที่แม่นยำ และข้อมูลเวลาในการจัดส่ง จึงช่วยอำนวยความสะดวกในการย้ายสินค้าคงคลังไปยังช่องทาง/สาขาที่ดีที่สุดเพื่อเพิ่มยอดขายสูงสุด
ตัวอย่างเช่น ชั้นวางสินค้าอัจฉริยะสามารถระบุสินค้าที่มีสต็อกน้อยหรือหมดสต็อก ข้อผิดพลาดด้านราคา และสินค้าที่ลูกค้าเลือกซื้อได้อย่างรวดเร็ว หุ่นยนต์จัดการคลังสินค้าสามารถแจ้งเตือนพนักงานเกี่ยวกับสินค้าที่สูญหายในคลังปัจจุบัน และกรอกคำสั่งซื้อจากคลังสินค้าโดยอัตโนมัติ ผลลัพธ์ก็คือ ผู้ค้าปลีกสามารถบริหารร้านค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และทำให้พนักงานมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงประสบการณ์การช้อปปิ้ง
ระบบอัตโนมัติในคลังสินค้าที่ใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้วยระบบควบคุมคลังสินค้า ตัวอย่างเช่น การใช้แท็กและเซ็นเซอร์สำหรับข้อมูลผลิตภัณฑ์และโลจิสติกส์ และ Edge AI ในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลแบบใกล้เวลาจริงช่วยให้ตัดสินใจจัดส่งได้เร็วขึ้นและมีข้อผิดพลาดน้อยลง การวิเคราะห์แบบย้อนหลังสามารถรับรองความสม่ำเสมอของผลิตภัณฑ์และระบุจุดต่าง ๆ ในกระบวนการที่ควรปรับปรุง เทคโนโลยีโลจิสติกส์ของกลุ่มยานพาหนะที่เชื่อมต่อกันทำให้สามารถมองเห็นตั้งแต่ศูนย์กระจายสินค้าไปจนถึงการจัดส่งที่ร้านค้าปลีก
อนาคตของ AI ในการค้าปลีก
ธรรมชาติของการค้าปลีกคือการนำเสนอผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุดที่ลูกค้าต้องการพร้อมด้วยประสบการณ์การซื้อแบบทุกช่องทางใหม่ล่าสุด ทั้งทางกายภาพและออนไลน์ โอกาสที่วิธีการใหม่ ๆ และสร้างสรรค์จะทำตามรูปแบบการค้าปลีกนี้จะเพิ่มมากขึ้นต่อไป ในขณะที่การรวบรวมข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกจาก AI เพิ่มมากขึ้น
GenAI จะยังคงช่วยลดภาระงานและงานประจำของพนักงาน จึงจะช่วยให้พนักงานมีอิสระมากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่ความรับผิดชอบที่มีมูลค่าเพิ่มสูง เช่น การสร้างความสัมพันธ์และการแก้ไขปัญหาให้กับลูกค้า
เทคโนโลยี AI จะช่วยให้มองเห็นระบบโลจิสติกส์ในห่วงโซ่อุปทานได้ชัดเจนยิ่งขึ้น สร้างความยืดหยุ่นในการปรับตัวให้เข้ากับสถานการณ์ต่าง ๆ เช่น การบำรุงรักษารถยนต์ ความท้าทายในการจราจร และการย้ายความต้องการสินค้าคงคลังจากร้านค้าหนึ่งไปยังอีกร้านหนึ่ง
โดยรวมแล้ว AI ในการค้าปลีกจะเข้ามาแทรกซึมมากขึ้น โดยมอบประสบการณ์และคำแนะนำแบบโต้ตอบที่เป็นส่วนตัวสูงแก่ลูกค้า ซึ่งจะสร้างโลกแห่งความเป็นไปได้และโอกาสใหม่ ๆ ให้กับธุรกิจต่าง ๆ ที่จะเชื่อมต่อกับลูกค้าได้อย่างแท้จริง เปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกอันทรงพลัง และยกระดับการดำเนินงานไปอีกขั้น