AI ในการดูแลสุขภาพคืออะไร

การดูแลสุขภาพตั้งแต่การวิจัยไปจนถึงการดูแลผู้ป่วยก่อให้เกิดข้อมูลจำนวนมหาศาล การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเหล่านั้นทั้งหมดเป็นหนึ่งในปัจจัยที่นำไปสู่การให้การดูแลที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพ ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้เชิงลึก, AI เชิงการสร้าง (GenAI) และวิธีการอัลกอริทึมอื่น ๆ ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่แตกต่างกันจำนวนมหาศาลเพื่อค้นหาและดำเนินการกับรูปแบบด้วยความเร็วและขนาดที่เกินกว่าความสามารถของมนุษย์

เมื่อนำไปใช้กับการดูแลสุขภาพ AI ก็มอบคุณประโยชน์มากมายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับผู้ป่วย เจ้าหน้าที่คลินิกและพยาบาล และผู้บริหาร ผลลัพธ์ต่าง ๆ ได้แก่ การวินิจฉัยที่รวดเร็วและแม่นยำขึ้น การติดตามผู้ป่วยระยะไกล และการช่วยเหลือผู้ป่วยด้วยผู้ช่วยเสมือน ขั้นตอนการทำงานที่คล่องตัว งานการดูแลระบบแบบอัตโนมัติ และการติดตามสินค้าคงคลังที่ปรับปรุงให้ดีขึ้นจะช่วยลดต้นทุนและช่วยให้พนักงานมีเวลาสำหรับการโต้ตอบด้วยตนเองที่มีมูลค่าสูงขึ้น AI กำลังทำให้เครื่องมือในห้องปฏิบัติการทำงานโดยอัตโนมัติเพื่อให้ผลการทดสอบที่ถูกต้องและแม่นยำในวงกว้าง เร่งการวินิจฉัยและการค้นพบยา และช่วยให้เกิดการแพทย์แม่นยำ

โซลูชันการรักษาความปลอดภัยที่เสริมด้วย AI และพีซี AI ช่วยให้องค์กรด้านการดูแลสุขภาพยังคงปฏิบัติตามข้อกำหนดและปกป้องระบบและข้อมูลของตน รวมถึงของผู้ป่วยจากภัยคุกคามทางไซเบอร์

ประโยชน์ของ AI ในด้านการดูแลสุขภาพ

AI มอบคุณประโยชน์ที่จับต้องได้ในด้านการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต:
 

• ผลตอบแทนจากการลงทุน: การศึกษาของ IDC ที่มอบหมายโดย Microsoft ในปี 2023 พบว่าองค์กรด้านการดูแลสุขภาพได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI ที่สามารถพิสูจน์ได้ภายใน 14 เดือน โดยมี ROI เฉลี่ยประมาณ 3.20 เหรียญสหรัฐสำหรับทุก ๆ ดอลลาร์ที่ใช้ไปกับโครงการ AI และความคิดริเริ่มต่าง ๆ³
• ประสิทธิภาพการดำเนินงาน: AI สามารถทำให้งานธุรการเป็นไปโดยอัตโนมัติ ช่วยให้พนักงานมีเวลาสำหรับการโต้ตอบด้วยตัวเองที่มีมูลค่าสูงกว่าได้ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สามารถใช้สำหรับความสามารถในการแปลงคำพูดเป็นข้อความ เพื่อปรับปรุงกระบวนการจัดทำเอกสารบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) เครื่องมือ GenAI สามารถใช้ชี้แนะและปรับแต่งการฝึกสอนพนักงานและการพัฒนาทักษะได้ AI สามารถใช้ปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังหรือวิเคราะห์กระบวนการทางธุรกิจเพื่อแนะนำการปรับปรุงประสิทธิภาพได้
• การวินิจฉัยและการตรวจจับที่เร็วขึ้น: เวิร์กโฟลว์การสร้างภาพทางการแพทย์ที่เสริมด้วย AI จะช่วยเร่งเวลาเพื่อให้ได้ผลลัพธ์พร้อมรายละเอียดที่มองเห็นได้มากขึ้น การวิเคราะห์เสริมด้วย AI สามารถระบุความผิดปกติและรูปแบบที่สายตามนุษย์อาจมองข้าม การวิเคราะห์ข้อมูลทางพันธุกรรมหรือบันทึกผู้ป่วยจากระบบที่แตกต่างกันสามารถแจ้งเตือนแพทย์ถึงสัญญาณเริ่มต้นของโรค ช่วยให้ทำการรักษาเร็วขึ้น
• การเข้าถึงการดูแลและการเฝ้าติดตามที่ปรับปรุงให้ดีขึ้น: อุปกรณ์สวมใส่ที่ใช้ AI สามารถติดตามข้อมูลสำคัญของผู้ป่วยจากระยะไกล และควบคุมการบริโภคอาหารโดยอัตโนมัติเพื่อประหยัดเวลาในระหว่างการให้คำปรึกษาทางไกล แพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่ใช้ AI ในโรงพยาบาลสามารถให้ข้อมูลที่ใกล้เคียงเรียลไทม์และย้อนหลังมากขึ้นแก่เจ้าหน้าที่ เพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและการส่งมอบการดูแล หรือใช้เพื่อสร้างสถานีพยาบาลเสมือนที่พยาบาลคนเดียวสามารถตรวจสอบได้ โดยในบางกรณีอาจดูแลผู้ป่วยมากกว่า 50 รายผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้เดียวทั่วทั้งยูนิตและ/หรือสถานพยาบาล⁴
• ประสบการณ์ของผู้ป่วยที่ปรับปรุงให้ดีขึ้น: ตู้บริการตนเองที่เสริมด้วย AI ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการเช็คอิน การกำหนดเวลา และการชำระเงินของผู้ป่วย แชทบอท AI และผู้ช่วยเสมือนสามารถช่วยผู้ป่วยสร้างรายการตรวจสอบการดูแลจากบันทึกหลังการเยี่ยมหรือเอกสารของผู้ให้บริการค้นหาเพื่อหาคำตอบสำหรับคำถามด้านสุขภาพที่ไม่สำคัญ
• การแพทย์เฉพาะบุคคล: AI สามารถใช้เพื่อสร้างแผนการรักษาเฉพาะบุคคลโดยการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์การรักษาที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ในห้องปฏิบัติการระดับใหญ่ขึ้น ระบบที่ใช้ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อวินิจฉัยโรคและปรับแต่งการรักษาส่วนบุคคล และการดูแลโดยยึดผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางสำหรับกลุ่มย่อยเฉพาะของบุคคลที่มีเครื่องหมายทางพันธุกรรม ลักษณะ หรือสภาวะร่วมกัน
• การวิจัยและการค้นพบที่เร็วขึ้น: ในการค้นหาวิธีการรักษาใหม่ ๆ ที่สามารถช่วยชีวิตได้ นักวิจัยด้านวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตพึ่งพา AI มากขึ้นเพื่อเร่งเวลาในการทำความเข้าใจและลดเวลาในการออกสู่ตลาดด้วยประสิทธิภาพและผลผลิตที่เพิ่มขึ้น AI สามารถปรับปรุงกระบวนการวิจัยและพัฒนา เร่งการค้นพบยา เพิ่มประสิทธิภาพการทดลองทางคลินิก และช่วยเหลือในด้านการแพทย์เฉพาะบุคคล

ข้อควรพิจารณาของ AI

แม้ว่าการใช้ AI จะนำมาซึ่งประโยชน์มากมาย แต่ก็สามารถนำมาซึ่งความท้าทายและความเสี่ยงที่ไม่ควรมองข้าม:
 

• ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว: การดูแลสุขภาพเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมมากที่สุดในโลกและด้วยเหตุผลที่ดี ข้อเท็จจริงที่ว่าสถานพยาบาลสามารถเข้าถึงและจัดเก็บข้อมูลด้านสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครอง (PHI) จำนวนมากอาจส่งผลให้ผู้บริหารบางคนเกิดความระมัดระวังในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการดูแลสุขภาพ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบ หน่วยงานด้านการดูแลสุขภาพจึงมีนโยบายการกำกับดูแลข้อมูลอยู่แล้ว ซึ่งเป็นรากฐานที่สำคัญสำหรับการเริ่มต้นใช้ AI
• อคติ: โมเดล AI ได้รับการฝึกและเรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งอาจมีอคติ ดังนั้นจึงมีความเป็นไปได้ที่โมเดล AI อาจสืบทอดอคติเหล่านั้นและเผยแพร่ในการตอบสนองสร้างขึ้นที่ตามมา ในการแก้ไขปัญหานี้ จึงมีการให้ความสำคัญมากขึ้นเกี่ยวกับ AI ที่อธิบายได้ ซึ่งช่วยให้องค์กร ผู้มีอำนาจตัดสินใจ และนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถติดตามข้อมูลเชิงลึกว่าอัลกอริทึมนำมาสู่ผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างไร เนื่องจากอัลกอริทึมมีวิธีการทำงานที่โปร่งใส ผู้ใช้จึงสามารถระบุอคติที่อาจเกิดขึ้นและค้นพบว่าตัวแปรมีส่วนทำให้เกิดผลลัพธ์อย่างไร AI ที่สามารถอธิบายได้มักจำเป็นสำหรับอุตสาหกรรมที่ได้รับการควบคุม เช่น การดูแลสุขภาพ

• การใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ: ความท้าทายเพิ่มเติมในการใช้ AI ได้แก่ ผลกระทบด้านจริยธรรมและสังคม ผู้นำด้านนวัตกรรม AI กำลังร่วมมือกันและมุ่งมั่นที่จะแสวงหาแนวปฏิบัติด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบ ซึ่งโปร่งใส ครอบคลุม และตรวจสอบได้ เพื่อช่วยปลูกฝังความใส่ใจเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของ AI ต่อสังคม และรับประกันว่าความก้าวหน้าใน AI จะยกระดับชุมชนต่อไป

กรณีการใช้งาน AI ในการดูแลสุขภาพ

แม้ว่า AI จะถูกนำไปใช้ในการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตอยู่แล้ว แต่องค์กรต่าง ๆ ยังเพิ่งเริ่มสำรวจศักยภาพของ AI เท่านั้น ต่อไปนี้เป็นวิธีเพิ่มเติมที่ AI มอบคุณค่าให้กับอุตสาหกรรม

AIOps

โครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กรด้านการดูแลสุขภาพ โดยให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย AI เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการตรวจสอบระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ระบบ และฟังก์ชันความปลอดภัย ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีได้รับข้อมูลที่พวกเขาต้องการเพื่อให้สิ่งต่าง ๆ ทำงานได้อย่างราบรื่น:
 

• การกำกับดูแลด้าน AI ในการดูแลสุขภาพ: การนำนวัตกรรมทางธุรกิจและการปฏิบัติตามกฎระเบียบมารวมกันจะเป็นประโยชน์ต่อทุกคน AI สามารถช่วยรวบรวมข้อมูลที่มีการแบ่งส่วนในอดีต สร้างภาพที่ชัดเจนขึ้นสำหรับแพทย์ และช่วยให้ผู้ป่วยควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลของตนได้มากขึ้น
• การตรวจสอบระบบ AI: ทีมไอทีสามารถใช้โซลูชันความปลอดภัยที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI เพื่อระบุความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ในเชิงรุก การปฏิบัติงานของ AI (AIOps) สามารถระบุและแก้ไขหรือแจ้งเตือนพนักงานเกี่ยวกับพีซีและปัญหาเครือข่ายได้เร็วกว่าการตรวจสอบด้วยตนเองหรือการรายงานด้วยตนเอง เพื่อจำกัดการหยุดชะงักทางธุรกิจ

AI ในการดูแลผู้ป่วย

การดูแลผู้ป่วยเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของการดูแลสุขภาพ และมีกรณีของการใช้ AI เพื่อปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง การวินิจฉัยตั้งแต่เนิ่น ๆ การติดตามผู้ป่วยที่ดีขึ้น และการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ที่รวดเร็วขึ้น เป็นเพียงสามด้านที่ AI ได้สร้างผลกระทบเชิงบวกต่อการรักษาผู้ป่วยแล้ว:
 

• AI ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: การตรวจหามะเร็งตั้งแต่เนิ่น ๆ ช่วยให้ผลลัพธ์ดีขึ้น มะเร็งตับอ่อนเป็นโรคที่ยากจะวินิจฉัยได้เร็ว แต่อัตราการรอดชีวิตในห้าปีจะต่ำกว่ามากหากวินิจฉัยพบในระยะท้าย การใช้งาน AI ที่เกิดขึ้นใหม่คือการช่วยค้นหารอยโรคของมะเร็งตั้งแต่เนิ่น ๆ ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์การสแกนช่องท้องส่วนบนซึ่งเป็นที่ตั้งของตับอ่อน อาจให้การวินิจฉัยทางการแพทย์ด้วย AI ที่มนุษย์ได้รับการยืนยันว่าเป็นมะเร็งตับอ่อนได้เร็วกว่ามากและผ่านการสแกนแบบไม่รุกล้ำ โมเดลที่ได้รับการฝึกโดยใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อจากผู้ป่วยหลายพันรายที่มีรอยโรคแสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่ดีเยี่ยม การเรียนรู้ของเครื่องในการดูแลสุขภาพซึ่งปรับให้เหมาะกับวัตถุประสงค์เฉพาะ เช่น การค้นหารอยโรค เป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดของ AI ในด้านการแพทย์
• AI ในการพยาบาล: เมื่ออายุและอัตราการเกิดของประชากรลดลง ย่อมคาดได้ว่าการขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์ในปัจจุบันจะเพิ่มขึ้น AI ในการพยาบาลเสนอโอกาส เช่น การติดตามผู้ป่วยระยะไกล เพื่อช่วยให้ผู้ป่วยปลอดภัยในช่วงเวลาที่เจ้าหน้าที่พยาบาลดูแลผู้ป่วยจำนวนมาก
• AI ในการสร้างภาพ: หนึ่งในการใช้งาน AI ที่พบบ่อยที่สุดในปัจจุบันคือในการสร้างภาพ AI ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในการถ่ายภาพ และเมื่อ AI เชิงการสร้างมีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้น ก็จะมีกรณีการใช้งานใหม่ ๆ ปรากฏให้เห็นต่อไป ข้อมูลจำนวนมากต้องได้รับการประมวลผลจึงจะใช้ประโยชน์ได้สำหรับ MRI, CT Scan และรูปภาพประเภทอื่น ๆ AI ช่วยลดระยะเวลาในการสร้างภาพที่ต้องการ ลดการสัมผัสของผู้ป่วย และเวลาที่ใช้ในการประมวลผลภาพ

AI ในห้องปฏิบัติการ

การวิจัยถือเป็นหัวใจสำคัญของการปรับปรุงการดูแลสุขภาพ การค้นคว้ายาและระบาดวิทยาเป็นเพียงสองด้านจากหลาย ๆ ด้านที่สามารถนำ AI มาใช้เพื่อเร่งการวิจัยให้ประสบความสำเร็จได้:
 

• AI ในการค้นคว้ายา: การศึกษาจีโนมิกส์กำลังให้คำจำกัดความใหม่ของยาเฉพาะบุคคลและสร้างชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล AI จัดการกับความท้าทายที่นำเสนอโดยการวิจัยจีโนมิกส์ ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงความสามารถของนักวิทยาศาสตร์ในการรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล
• AI ในระบาดวิทยา: เมื่อนำเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้กับระบาดวิทยา จะสามารถติดตามการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อได้แม่นยำยิ่งขึ้น และคาดการณ์การระบาดและแนวโน้มในอนาคตได้ ปัจจุบันมีการใช้เครื่องมือ AI เพื่อคาดการณ์ว่าการระบาดมีแนวโน้มจะเกิดขึ้นเมื่อไรและที่ไหน นักวิจัยยังคงทำงานเพื่อพัฒนาเครื่องมือในการแจ้งเตือนด้านสาธารณสุข เพื่อให้สามารถดำเนินมาตรการป้องกันก่อนที่การวินิจฉัยจะมีแนวโน้มสูงขึ้น

อนาคตของ AI ในการดูแลสุขภาพ

AI กำลังพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว องค์กรด้านการดูแลสุขภาพอยู่ในตำแหน่งที่ดีในการสำรวจศักยภาพของโซลูชัน AI สำหรับการดูแลสุขภาพ ภาพรวมด้านกฎระเบียบหมายความว่าระบบสุขภาพมีกลยุทธ์ข้อมูลพื้นฐานอยู่แล้ว ซึ่งเป็นก้าวแรกที่สำคัญในการใช้เทคโนโลยี AI

AI ในการดูแลสุขภาพกำลังช่วยปรับปรุงวิธีการทำงานของอุตสาหกรรมสำหรับผู้ให้บริการ เจ้าหน้าที่ ผู้ป่วย และครอบครัวของพวกเขา ตั้งแต่ห้องปฏิบัติการไปจนถึงการออกจากโรงพยาบาล AI กำลังได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลายในขณะนี้ และองค์กรต่าง ๆ รวมถึงผู้ป่วยที่ใช้บริการก็ตระหนักถึงคุณประโยชน์ของ AI แล้ว