ทำไมต้องใช้ AI ในหน่วยงานรัฐ
เจ้าหน้าที่รัฐ หน่วยงานรัฐ และหน่วยงานท้องถิ่นมีการรวบรวมข้อมูลปริมาณมหาศาล ซึ่งมากกว่าหน่วยงานอื่น ๆ การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกของ AI จะวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อช่วยให้มีโอกาสที่ทีมที่ทำภารกิจจะตัดสินใจอย่างมีข้อมูลได้รวดเร็วกว่ากระบวนการแบบที่ทำด้วยตัวเอง ด้วยการมาถึงของ AI เชิงการสร้าง (GenAI) และ แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ระบบอัตโนมัติได้รับการเข้าใช้งานมากขึ้น เมื่อเวิร์กโฟลว์ด้านการวิเคราะห์สามารถประมวลผลประเภทของข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างสำหรับการสร้างข้อมูลเชิงลึกได้มากขึ้น
ประโยชน์ของ AI ในหน่วยงานรัฐ
AI ในบริการภาครัฐจะกระตุ้นการประยุกต์ใช้งานต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์ขั้นสูง, คอมพิวเตอร์วิชั่น, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และระบบหุ่นยนต์ เพื่อให้ประโยชน์ที่จับต้องได้กับเจ้าหน้าที่ภาครัฐ ประโยชน์เหล่านี้ประกอบไปด้วยระบบอัตโนมัติของงานที่ต้องทำเป็นประจำ ความสามารถในการให้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดยิ่งขึ้นกับงานที่สำคัญต่อภารกิจ และการใช้ AI ในการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) เพื่อเร่งความเร็วการค้นคว้าและพัฒนาในห้องปฏิบัติการของประเทศ จากการสำรวจของ ICF ในปี 2024 ผู้นำหน่วยงาน 99 เปอร์เซ็นต์ยอมรับว่า AI ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพเป็นส่วนสำคัญต่อการภารกิจของตน1 และ Gen AI ยังมีศักยภาพในการสร้างผลกระทบอย่างยิ่งใหญ่ อ้างอิงจากเหล่านักวิจัยของ OpenAI และ University of Pennsylvania ที่ให้เหตุผลว่า LLM สามารถส่งเสริมคนทำงานในสหรัฐฯ ให้ทำงานทั้งหมดในคุณภาพระดับเดียวกันเสร็จสิ้นได้เร็วขึ้น 15 เปอร์เซ็นต์2
รูปแบบการใช้งาน AI ในหน่วยงานรัฐ
AI กำลังช่วยยกระดับแนวทางที่เจ้าหน้าที่รัฐให้บริการ ทำวัตถุประสงค์ของภารกิจให้เสร็จสิ้น และทำการค้นคว้าที่มีคุณค่า ตัวอย่างบางส่วนมีดังนี้:
- ประสบการณ์แชทบอท AI แบบเฉพาะตัว: แชทบอท AI ช่วยให้ภาครัฐสามารถรองรับการตอบข้อสงสัยต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น GenAI มีศักยภาพในการทำให้ประสบการณ์ใช้งานแชทบอทเหล่านี้มีความเห็นอกเห็นใจมากขึ้น ด้วยความสามารถในการทำความเข้าใจถึงความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้น และให้ข้อมูลตามบริบทได้มากกว่า
- การประยุกต์ใช้งานด้านเมืองอัจฉริยะและระบบขนส่ง: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลแบบเกือบเรียลไทม์เพื่อให้ข้อมูลสำหรับกลยุทธ์การจัดการเมืองและระบบขนส่ง ทำให้เป็นแนวทางที่ง่ายและคุ้มค่ามากยิ่งขึ้นสำหรับการดำเนินงานบริการสาธารณะ เช่น หน่วยงานขนส่งสามารถใช้ AI เพื่อตรวจวัดความหนาแน่นของรถประจำทาง และใช้งานการจัดการกลุ่มยานพาหนะแบบไดนามิกตามการใช้งานสาธารณะ การประปาสามารถใช้ AI เพื่อทำให้ระบบตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานด้านท่อส่งน้ำเพื่อช่วยประหยัดเวลาและลดต้นทุนได้
- การค้นคว้าด้าน HPC ใน AI ที่ห้องปฏิบัติระดับประเทศ: AI วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อขับเคลื่อนการค้นพบต่าง ๆ ได้รวดเร็วยิ่งกว่า ด้วยศักยภาพในการช่วยปรับปรุงคุณภาพชีวิตให้ดีขึ้นในระดับประเทศหรือระดับโลก ตัวอย่างที่มีก็คือ นักวิจัยด้านพลังงานได้ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์วัสดุที่เป็นไปได้กว่า 32 ล้านอย่างเพื่อการพัฒนาแบตเตอรี่แห่งอนาคตในเวลาเพียงไม่กี่วัน
- ลอจิสติกส์และการวิเคราะห์ด้วย AI ในพื้นที่ปฏิบัติงาน: AI สามารถช่วยให้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจสำหรับการดำเนินงานที่สำคัญต่าง ๆ เช่น บริการช่วยเหลือฉุกเฉินหรือการประยุกต์ใช้งานด้านการป้องกันประเทศ โดยทั่วไปแล้ว การปรับใช้งานเหล่านี้จะมีข้อกำหนดเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสและการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ รวมไปถึงข้อจำกัดด้านขนาด ความสำคัญ พลังงาน และต้นทุนหรือ Size, Weight, Power, and Cost (SWaP-C) เพื่อช่วยตอบสนองต่อข้อกำหนดเหล่านี้ โซลูชันต่าง ๆ เช่น เครือข่าย 5G ส่วนตัวแบบพกพา ช่วยทำให้เกิด AI ที่ทนทานและพร้อมสำหรับการปรับใช้งาน
ความร่วมมือด้าน AI ในหน่วยงานรัฐและภาคเอกชน
เพื่อช่วยยกระดับความเร็วของนวัตกรรม หน่วยงานรัฐมักร่วมมือกับองค์กรในภาคเอกชนเพื่อทำโครงการค้นคว้าแบบร่วมมือกัน ตัวอย่างเช่น Intel® Labs ที่เป็นองค์กรการค้นคว้าชั้นนำของอุตสาหกรรมที่มีความร่วมมือมาอย่างยาวนานกับ National Science Foundation (NSF) ทั้งสององค์กรต่างทำงานร่วมกันในหลาย ๆ โครงการเพื่อสร้างความล้ำหน้าให้กับเทคโนโลยี AI โดยให้ความสำคัญกับการปรับปรุงคุณภาพชีวิตของประชาชนให้ดีขึ้น ยกระดับความสามารถในการฟื้นฟูและความยั่งยืนของภาคเกษตรกรรม และรูปแบบการใช้งานอีกมากมาย
อนาคตของ AI ในหน่วยงานรัฐ
เมื่อเทคโนโลยี AI เติบโตอย่างรวดเร็วจากคอร์ในศูนย์ข้อมูลไปสู่อุปกรณ์ Edge ในพื้นที่ปฏิบัติงานจริง หนึ่งในอุปสรรคที่สำคัญที่สุดจะเป็นการรับมือกับขอบเขตด้านการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่มีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น คุณสมบัติด้านการรักษาความปลอดภัยด้วยฮาร์ดแวร์ที่ให้การเข้าใช้งานแบบ Zero Trust, การประมวลผลแบบเก็บข้อมูลเป็นความลับ และสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ จะเป็นส่วนสำคัญต่อการปกป้องแอสเซทและข้อมูลจากการเข้าใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาต ในส่วนของรูปแบบการใช้งาน AI ในหน่วยงานรัฐ ความน่าเชื่อถือของซัพพลายเชนที่มีความปลอดภัยสามารถช่วยให้มั่นใจได้ถึงเทคโนโลยีที่สมบูรณ์แบบตั้งแต่โรงงานไปจนถึงพื้นที่ปฏิบัติงาน
อีกข้อควรพิจารณาสำคัญคือการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ เพื่อช่วยให้มั่นใจได้ว่าการประยุกต์ใช้งานเทคโนโลยีใหม่ ๆ จะคำนึงถึงสิทธิมนุษยชนและยกระดับชุมชนให้ดีขึ้น ตั้งแต่การวางแผนไปจนถึงการดำเนินการ การปรับใช้งาน AI จะต้องผสานรวมหลักการด้านความยุติธรรม ความโปร่งใส และความรับผิดชอบเข้าไปด้วยเพื่อช่วยลดผลกระทบของอคติที่อาจเกิดขึ้นในแบบจำลองและชุดข้อมูลต่าง ๆ ของ AI Explainable AI (XAI) ยังสามารถช่วยให้หน่วยงานต่าง ๆ ทำความเข้าใจถึงแนวทางที่ AI สร้างผลลัพธ์หรือคำตอบเฉพาะได้อีกด้วย