ทำไมต้องใช้ AI ในด้านการศึกษา

การใช้เทคโนโลยีการศึกษา (edtech) ในโรงเรียนกำลังกลายเป็นกระแสหลักมากขึ้น ในทำนองเดียวกัน การใช้ AI ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถทำงานที่โดยทั่วไปต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ กำลังกลายเป็นกระแสหลักในชีวิตประจำวันมากขึ้น การนำทั้งสองสิ่งมารวมกันเป็นขั้นตอนปกติที่จะเป็นประโยชน์ต่อนักเรียน ครู เจ้าหน้าที่ และผู้บริหาร

AI ในด้านการศึกษามีรูปแบบที่หลากหลาย ล่าสุด มีความสนใจเพิ่มมากขึ้นในเครื่องมือ AI เชิงการสร้าง (GenAI) ที่สามารถสร้างเนื้อหาและทำงานให้เสร็จสิ้นเพื่อตอบคำถามโดยใช้วลีที่เป็นธรรมชาติ ระบบเหล่านี้สามารถปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล ให้ข้อเสนอแนะแบบเกือบจะเรียลไทม์ และให้คำแนะนำการฝึกสอนและการพัฒนาทักษะ

การรวมเทคโนโลยี AI อัจฉริยะเข้ากับโรงเรียนยังสามารถช่วยครู เจ้าหน้าที่ และผู้บริหารได้ด้วยการทำงานซ้ำ ๆ หรืองานที่ใช้เวลานานโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้บุคลากรมีเวลาสำหรับการมุ่งเน้นการส่งเสริมให้นักเรียนประสบความสำเร็จ

ข้อมูลจากตัวเลข

การวิจัยล่าสุดเกี่ยวกับ AI ในด้านการศึกษาที่จัดทำโดยสถาบันหลายแห่งพบว่า:

• นักการศึกษาร้อยละ 65 ต้องการใช้ AI เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้เรียน¹
• ร้อยละ 20 ถึง 40 ของงานในปัจจุบันสามารถทำโดยใช้เทคโนโลยีจากภายนอกได้²
• การใช้ AI ในการทำงานอัตโนมัติอาจช่วยให้ครูมีเวลาเพิ่มขึ้น 13 ชั่วโมงต่อสัปดาห์²
• นักการศึกษาร้อยละ 48 กล่าวว่าเทคโนโลยี AI ส่งผลเชิงบวกต่อประสบการณ์การเรียนรู้ของนักเรียน³
• ร้อยละ 42 ของครูและนักเรียนกล่าวว่า AI สร้างระบบที่เท่าเทียมมากขึ้น³
• นักเรียนร้อยละ 73 รายงานว่า AI ช่วยให้พวกเขาเรียนได้เร็วขึ้น และนักเรียนร้อยละ 67 รายงานว่า AI ช่วยให้พวกเขาเรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น³

ประโยชน์ของ AI ในด้านการศึกษา

AI ในด้านการศึกษามอบสิทธิประโยชน์มากมายที่สามารถช่วยเพิ่มเวลาและประสิทธิภาพสูงสุด ยกระดับโรงเรียนและความปลอดภัยของข้อมูล ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และเปิดใช้งานเครื่องมืออันมีค่าในการปรับปรุงการเรียนรู้ ประโยชน์บางส่วนประกอบด้วย:

• ประสิทธิภาพในการบริหารจัดการ: AI สามารถทำให้งานประจำเป็นไปโดยอัตโนมัติ ปรับปรุงประสิทธิภาพ และช่วยให้ครู ผู้ดูแลระบบ และเจ้าหน้าที่มีอิสระสำหรับกิจกรรมที่มีการมีส่วนร่วมสูงกว่า ตัวอย่างเช่น AI สามารถช่วยครูในการตัดเกรด การให้คะแนนเรียงความ และการเช็คชื่อผู้เข้าเรียน นอกจากนี้ยังสามารถส่งข้อความส่วนตัวเกี่ยวกับกิจกรรมและกำหนดการโดยอัตโนมัติ หรือช่วยเหลือในการวางแผนทรัพยากร
• ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI เช่น การทดสอบนักเรียนและชั้นเรียน และประสิทธิภาพการมอบหมายงาน สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำใครสำหรับครูและผู้บริหาร ข้อมูลเชิงลึกนี้สามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงหลักสูตร ปรับการสอนสำหรับประสบการณ์การเรียนรู้ส่วนบุคคล ชี้แนะการพัฒนาทักษะ ระบุโอกาสในการสอน และนำเสนอวิธีใหม่ ๆ ในการชี้แนะและจัดการการเรียนรู้ของนักเรียน ผลตอบรับเกี่ยวกับความก้าวหน้าของนักเรียนยังสามารถใช้เป็นข้อมูลประกอบการกำหนดแนวทางในการพัฒนาเนื้อหาของเขตการศึกษาได้อีกด้วย
• การดำเนินงานและความปลอดภัยที่ดีขึ้น: การดำเนินงานของวิทยาเขตในระดับโรงเรียนหรือเขตจะได้รับประโยชน์จากการใช้ AI ตัวอย่างเช่น ระบบดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจจับความผิดพลาดและปัญหาด้านสิ่งอำนวยความสะดวกหรือเทคโนโลยีในเชิงรุกหรือเกือบเรียลไทม์ เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์และเซ็นเซอร์ที่เชื่อมต่อสามารถปรับปรุงความปลอดภัยทางกายภาพผ่านประตูอัจฉริยะ การตรวจจับการล้ม และการเข้าถึงประตูอัจฉริยะ รวมถึงการใช้งานอื่น ๆ ความสามารถเหล่านี้สามารถนำไปสู่ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นและระดับความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยที่สูงขึ้นทั่วทั้งวิทยาเขต
• การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ดีขึ้น: ภัยคุกคามทางไซเบอร์ยังคงมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และภาคการศึกษาก็เป็นเป้าหมายสำคัญ ตัวอย่างเช่น ในปี 2023 แรนซัมแวร์ที่เป็นที่รู้จักได้โจมตีสถาบันการศึกษาทุกระดับเพิ่มขึ้นร้อยละ 105⁴ เทคโนโลยีความปลอดภัยที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI สามารถช่วยทีมไอทีด้านการศึกษาปรับปรุงโซลูชันความปลอดภัยในปัจจุบันในเชิงรุกเพื่อปกป้องนักศึกษา คณะ ข้อมูล และการปฏิบัติงานจากการโจมตีทางไซเบอร์

กรณีการใช้งาน AI ในด้านการศึกษา

โดยทั่วไปแล้ว AI ที่ใช้ในสภาพแวดล้อมทางการศึกษาเพื่อให้เกิดกรณีการใช้งานสำหรับนักเรียน ผู้บริหาร และวิทยาเขตมี 3 ประเภทดังนี้:

1. การรายงาน AI ใช้อัลกอริทึมในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานโดยอัตโนมัติ ข้อดีหลักสามประการของการรายงานด้วย AI คือ ความเร็ว ความแม่นยำ และการระบุรูปแบบ ในการรายงานด้านการศึกษา AI สามารถช่วยในด้านการเข้าเรียนของนักเรียน การรายงานเกรด และการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร
2. AI เชิงการตอบสนองจะทำงานง่าย ๆ โดยอาศัยข้อมูลที่รวบรวมไว้จำนวนมาก AI ประเภทนี้เป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุด และไม่มีความสามารถในการสร้างหน่วยความจำหรือใช้ประสบการณ์ในอดีตเพื่อสร้างผลลัพธ์ใหม่ โดยสามารถใช้สำหรับระบบอัตโนมัติด้านการบริหารและการประเมินนักเรียน
3. AI เชิงการคาดการณ์ใช้อัลกอริธึมทางสถิติเพื่อให้สามารถระบุรูปแบบในเหตุการณ์ที่ผ่านมาหรือข้อมูลที่รวบรวมและคาดการณ์เกี่ยวกับเหตุการณ์ในอนาคตได้ ในด้านการศึกษา AI สามารถใช้เพื่อการเรียนรู้ที่ปรับให้เหมาะสมบุคคลหรือเพื่อตรวจจับนักเรียนที่เสี่ยงต่อการออกจากโรงเรียน

รูปแบบการใช้งาน

ตัวอย่างการนำ AI ไปใช้ในด้านการศึกษา ได้แก่:

• การมีส่วนร่วมของนักเรียน: AI ในการศึกษาสามารถสนับสนุนการเรียนรู้ภาษาเพื่อลดช่องว่างที่อาจเกิดขึ้นในการทำความเข้าใจ นักเรียนสามารถเตรียมตัวสำหรับการสอบผ่านแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ที่ปรับให้เหมาะสมกับผู้ใช้ พวกเขายังสามารถเรียนรู้จากเพื่อนร่วมชั้นและการแลกเปลี่ยนเสมือนจริงในกระดานสนทนาออนไลน์และผ่านการเล่นเกมตามหลักสูตร
• การเช็คชื่อผู้เข้าเรียน: ผู้ดูแลระบบและเจ้าหน้าที่ในสำนักงานสามารถใช้ AI เพื่อช่วยติดตามการเข้าเรียนของนักเรียน บันทึกการขาดเรียนที่ทราบหรือไม่ได้วางแผน หรือแจ้งผู้ปกครองเกี่ยวกับการเข้าเรียนสาย
• การจัดการห้องเรียน: ระบบที่ใช้ AI สามารถช่วยให้ครูตรวจสอบกิจกรรมของนักเรียน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแผนการเรียนรู้ส่วนบุคคล ห้องปฏิบัติการกลุ่ม เวิร์กช็อป หรือประสบการณ์การเรียนรู้แบบผสมผสาน ครูสามารถเห็นความก้าวหน้าของนักเรียนได้ง่ายขึ้น และมีเวลามากขึ้นในการสนับสนุนการเรียนรู้ทางอารมณ์และการจัดการพฤติกรรมตามความจำเป็น
• การให้คะแนนเรียงความ: ครูสามารถใช้ระบบ AI เพื่อทบทวนเรียงความของนักเรียนในเบื้องต้น และตรวจสอบไวยากรณ์ โครงสร้างประโยค และการลอกเลียนงานของผู้อื่น AI ยังสามารถช่วยระบุได้ว่านักเรียนเข้าใจงานที่ได้รับมอบหมายอย่างถูกต้องและปฏิบัติตามคำสั่งการเขียนอย่างถูกต้องหรือไม่
• ความเข้าใจของนักเรียนและชั้นเรียน: ครูมีตัวเลือกในการกำหนดคะแนนของนักเรียนในการทดสอบโดยอัตโนมัติ ขึ้นอยู่กับวิธีการทำข้อสอบ ระบบที่ใช้ AI สามารถช่วยให้ผู้สอนระบุความเข้าใจทั่วไปของบางวิชาโดยอิงตามคะแนนส่วนบุคคลและคะแนนรวมในงานมอบหมายและแบบทดสอบ ข้อมูลนี้สามารถให้ข้อมูลในการวางแผนบทเรียน วิธีนำเสนอเนื้อหาในชั้นเรียน การสร้างแผนการเรียนรู้ส่วนบุคคลโดยพิจารณาจากช่องว่างความรู้ส่วนบุคคล หรือแม้แต่การเปลี่ยนแปลงหลักสูตรเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการเรียนรู้
• บันทึกแบบเกือบเรียลไทม์: ระบบ AI สามารถช่วยเหลือนักเรียนที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นหรือการได้ยินโดยการบันทึกการบรรยายและใช้เทคโนโลยีการแปลงคำพูดเป็นข้อความ หากนักเรียนมีปัญหาในการให้ความสนใจกับชั้นเรียนเนื่องจากยุ่งอยู่กับการจดบันทึก AI สามารถสร้างข้อความถอดเสียงที่ซิงค์กับการบันทึกเสียง เพื่อให้นักเรียนสามารถกลับไปฟังหรืออ่านสิ่งที่ครูพูดในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงได้ นอกจากนี้ยังช่วยลดเวลาครูในการสรุปบทเรียนและจัดทำบันทึกย่ออีกด้วย
• การสื่อสาร: ระบบนิเวศเป็นปัจจัยสำคัญในการสนับสนุนการศึกษาของนักเรียน การเชื่อมต่อผู้ปกครอง ครู และผู้ดูแลระบบอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นสามารถช่วยปรับปรุงประสบการณ์การเรียนรู้ได้ การส่งข้อความและการประชุมทางวิดีโอด้วย AI สามารถอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงการสื่อสารระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด ตั้งแต่การกำหนดเวลากิจกรรม การรายงานข้อกังวล ไปจนถึงการยกย่องความสำเร็จและการนำเสนอของนักเรียน
• วิทยาเขตอัจฉริยะ: ระบบ AI สามารถช่วยตรวจสอบสภาพแวดล้อมของวิทยาเขตและให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าสำหรับผู้ดูแลระบบ ผู้เยี่ยมชม และเจ้าหน้าที่ ตัวอย่างเช่น AI สามารถรวบรวมตัวชี้วัดของนักเรียนสำหรับการเข้าเรียนทั้งในสถานที่และในชั้นเรียนดิจิทัล นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อตรวจสอบรูปแบบการใช้งานของคนเดินเท้าและการจราจร ระบุอันตรายด้านความปลอดภัยในมหาวิทยาลัยที่อาจเกิดขึ้น และช่วยเหลือเรื่องการจอดรถอัจฉริยะ การหาเส้นทาง และการจัดการฝูงชน หุ่นยนต์ที่ใช้ AI สามารถนำมาใช้ได้หลายวิธีเพื่อช่วยในการบำรุงรักษาและการจัดการอาคาร

ความท้าทายของ AI ในด้านการศึกษา

เช่นเดียวกับการนำเทคโนโลยีใด ๆ มาใช้ การทำความเข้าใจว่าจะใช้ AI ในการศึกษาอย่างไร เมื่อไร และที่ไหน จะต้องเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรกสำหรับนักการศึกษาและผู้บริหารที่มีวิสัยทัศน์ในปัจจุบัน

ในฐานะรากฐานของ AI ในด้านการศึกษา ผู้ใช้จะต้องมีความมุ่งมั่นในการใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบเพื่อความโปร่งใส ความรับผิดชอบ การไม่แบ่งแยก และการกำกับดูแล เพื่อสนับสนุนความไว้วางใจของสังคม การคิดเชิงวิพากษ์ และการให้เหตุผลอย่างลึกซึ้ง ถึงกระนั้นก็ตาม ยังมีสถานการณ์ที่ต้องพิจารณาสำหรับโครงการริเริ่มด้าน AI ทั้งหมดในโรงเรียน:

• การใช้ในทางที่ผิดของนักเรียน: ความเสี่ยงที่นักเรียนจะโกงทำให้เกิดปัญหาด้านจริยธรรมและบ่อนทำลายความสามารถในการเรียนรู้เนื้อหาและทักษะที่จำเป็น นอกจากนี้ นักเรียนอาจสลับหรือลืมอุปกรณ์หรือรหัสผ่าน ซึ่งอาจเสี่ยงต่อความปลอดภัย
• อคติในอัลกอริธึม: ระบบ AI เรียนรู้จากข้อมูลที่ใช้ในการฝึก หากข้อมูลนี้มีอคติในแง่มุมต่าง ๆ เช่น เพศ ชาติพันธุ์ และกลุ่มเศรษฐกิจและสังคม ระบบ AI สามารถเรียนรู้และแพร่กระจายอคติเหล่านั้นได้
• การเข้าถึงที่เท่าเทียม: นักเรียนบางคนไม่สามารถเข้าถึงเครื่องมือ AI และอินเทอร์เน็ต โดยมีความเสี่ยงที่ช่องว่างทางดิจิทัลอาจกว้างขึ้นหากไม่มีการเข้าถึงสำหรับทุกคน
• การมีส่วนร่วมของนักเรียนลดลง: มีความเสี่ยงที่นักเรียนที่ใช้เวลากับเครื่องมือ AI มากขึ้นอาจมีส่วนร่วมกับนักการศึกษาและนักเรียนคนอื่น ๆ น้อยลง
• ความเหนื่อยล้าของครู: อุปกรณ์ของครูเป็นเครื่องมือที่ใช้มากที่สุดในห้องเรียนสมัยใหม่สำหรับการเรียนการสอน งานธุรการ และการสื่อสาร ในขณะเดียวกัน ความเหนื่อยล้าของครูก็นำไปสู่การลาออกที่เพิ่มขึ้นและการขาดแคลนบุคลากร การจัดหาเครื่องมือที่เสริมด้วย AI สามารถช่วยเพิ่มความพึงพอใจของครูได้
• การนำระบบไปใช้: การอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานและอุปกรณ์ที่มีอยู่สำหรับเทคโนโลยีในปัจจุบันและการเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตเพื่อให้สามารถรองรับความต้องการด้านการศึกษาในอนาคตนั้นต้องอาศัยการลงทุนทั้งเวลาและทรัพยากร รวมถึงการฝึกอบรมบุคลากรเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ

ความเสี่ยงเหล่านี้ส่วนใหญ่ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ควรพิจารณาผ่านการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ

อนาคตของ AI ในด้านการศึกษา

ลักษณะของงานกำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก ภายในปี 2027 ตำแหน่งงานประมาณ 83 ล้านตำแหน่งทั่วโลก เช่น พนักงานธนาคาร พนักงานบริการไปรษณีย์ พนักงานเก็บเงิน และพนักงานขายตั๋ว จะล้าสมัยเมื่อภาพรวมการจ้างงานเปลี่ยนแปลงไป⁵ ในขณะเดียวกัน การคาดการณ์แสดงให้เห็นว่าโอกาสใหม่ ๆ ประมาณ 69 ล้านตำแหน่งจะเกิดขึ้นในบทบาทต่าง ๆ เช่น ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ผู้เชี่ยวชาญด้านความยั่งยืน และนักวิเคราะห์ระบบธุรกิจอัจฉริยะ⁵

ทักษะในสถานที่ทำงานในอนาคต

ทักษะที่จะเตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับสถานที่ทำงานในอนาคต ได้แก่ การคิดเชิงวิเคราะห์และความคิดสร้างสรรค์ ความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับตัว และความคล่องตัว ความสามารถเหล่านี้จัดอยู่ในหมวดหมู่ต่าง ๆ เช่น ทักษะการรับรู้ การทำงานร่วมกับผู้คน การรับรู้ความสามารถในตนเอง ความสามารถด้านเทคโนโลยี และความเฉียบแหลมในการจัดการ ด้วยเหตุนี้ การศึกษาจึงต้องปรับตัว

นักเรียนในปัจจุบันจำเป็นต้องมีความสามารถในการแก้ปัญหา ความสามารถทางสังคมและอารมณ์ ความสามารถในการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ และความเชี่ยวชาญในการออกแบบและการเขียนโปรแกรมเทคโนโลยีจึงจะประสบความสำเร็จ การนำเอาความรู้ประเภทนี้ไปประยุกต์ใช้จริง ได้แก่ การสร้างเนื้อหา (รวมถึงการผลิตวิดีโอ) การแสดงข้อมูลเป็นภาพ และความคุ้นเคยกับการทำงานจากทุกที่

ข้อกำหนดด้านเทคโนโลยีในอนาคต

ระบบที่ปรับปรุงด้วย AI ในด้านการศึกษาจะได้เปรียบในช่วงหลายปีข้างหน้า โดยเพิ่มความต้องการอุปกรณ์ที่เตรียมพร้อมสำหรับอนาคต ซึ่งช่วยให้เกิดการทำงานร่วมกัน ประสิทธิภาพ และความคิดสร้างสรรค์ในระดับใหม่ และสนับสนุนความสามารถในการรัน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากวงจรการปรับปรุงการศึกษาทุกสี่ปีแบบดั้งเดิม

การรักษาความปลอดภัยจะยังคงมีความสำคัญสูงสุดต่อไป สถาบันการศึกษาต้องพัฒนากลยุทธ์ด้านความปลอดภัยที่สามารถรับมือกับความท้าทายด้านการรักษาความปลอดภัยที่ซับซ้อน ปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และข้อมูลบนอุปกรณ์ของนักเรียน ครู และเจ้าหน้าที่และโครงสร้างพื้นฐานแบบเครือข่าย

สถาบันการศึกษาสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้แล้ววันนี้ การทำตามขั้นตอนเพื่อบูรณาการ AI ในตอนนี้จะเป็นการวางรากฐานเพื่อรองรับความเป็นไปได้และกรณีการใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่อย่างง่ายดายขึ้นในอนาคต