ทำไมต้อง AI เพื่อความยั่งยืน

เหมือนกับที่ไอทีเป็นแกนหลักของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล นักเทคโนโลยีก็จะเป็นผู้นำที่สำคัญในการเปลี่ยนแปลงอย่างยั่งยืนเช่นกัน

องค์กรต่าง ๆ กำลังมองหาบุคลากรด้านไอทีและโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อช่วยให้บรรลุผลลัพธ์ที่สำคัญสองประการ:

• เพื่อให้บรรลุ เทคโนโลยีเป็นศูนย์ หรือลดปริมาณการปล่อยคาร์บอนของการทำงานด้านไอทีขององค์กรโดยปรับการดำเนินงานให้เหมาะสมเพื่อลดของเสียและความไม่มีประสิทธิภาพในกระบวนการที่มีอยู่
• เพื่อกลายเป็น บวกทางเทคโนโลยี ซึ่งหมายถึงการใช้เทคโนโลยีเป็นแรงผลักดันให้ทั้งองค์กรบรรลุเป้าหมายสุทธิเป็นศูนย์ และผลักดันคุณค่าใหม่และความแตกต่างเพื่อสร้างผลกระทบโดยรวมเชิงบวก

การวัดความก้าวหน้าขององค์กรสู่ความยั่งยืน

ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และการกำกับดูแล (ESG) สามารถช่วยให้องค์กรดำเนินงานอย่างรับผิดชอบและมีส่วนสนับสนุนให้เกิดอนาคตที่ยั่งยืนมากขึ้น ทีมไอทีสามารถช่วยรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ซึ่งช่วยให้นักลงทุน ผู้ถือผลประโยชน์ และหน่วยงานจัดอันดับ ESG สามารถประเมินประสิทธิภาพขององค์กรที่เกี่ยวข้องกับแนวทางความยั่งยืนที่รับผิดชอบและการสร้างมูลค่าในระยะยาว

ปัจจัยต่อไปนี้มีส่วนในการวัดผลกระทบด้านความยั่งยืนของธุรกิจ:

• ด้านสิ่งแวดล้อม: การปล่อยคาร์บอน การใช้พลังงาน การใช้น้ำ การจัดการขยะ และความพยายามในการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
• ทางสังคม: ความมุ่งมั่นต่อความหลากหลาย แนวทางปฏิบัติด้านแรงงาน อัตราการลาออกของพนักงาน และผลกระทบต่อชุมชนท้องถิ่น
• การกำกับดูแล: ความหลากหลายของคณะกรรมการและค่าตอบแทนผู้บริหาร โปรไฟล์ความเสี่ยง ความยั่งยืนในระยะยาว ความรับผิดชอบต่อแนวทางปฏิบัติทางธุรกิจ ESG และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ประโยชน์อันน่าดึงดูดใจประการหนึ่งสำหรับองค์กรที่เข้าใจเรื่อง ESG ก็คือ เมื่อคะแนน ESG ของบริษัทดีขึ้น ต้นทุนด้านทุนก็จะลดลง ซึ่งส่งผลให้การประเมินมูลค่าของบริษัทดีขึ้นตามไปด้วย

AI ที่รับผิดชอบ

เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ ส่วนใหญ่ การนำ AI มาใช้ก็มีความท้าทายเช่นกัน ผู้มีอำนาจตัดสินใจควรตระหนักถึงความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การจัดสรรทรัพยากรและค่าใช้จ่ายในการคำนวณ และผลกระทบด้านจริยธรรมและสังคม เพื่อเป็นรากฐานสำหรับการใช้งาน AI ทั้งหมดเพื่อความยั่งยืน จำเป็นต้องมีการมุ่งมั่นต่อการใช้ AI ที่รับผิดชอบ เพื่อความโปร่งใส ความรับผิดชอบ ความครอบคลุม และการกำกับดูแล เพื่อสนับสนุนความไว้วางใจของสังคม และเพื่อให้แน่ใจว่าความก้าวหน้าและการใช้ AI จะช่วยยกระดับชุมชนต่อไป

ประโยชน์ของ AI เพื่อความยั่งยืน

เราสามารถใช้ AI เพื่อประโยชน์ต่อสิ่งแวดล้อม ชุมชน กำลังคน และผลกำไรของธุรกิจ โซลูชัน AI สามารถช่วย:

• วัดผล คาดการณ์ และเพิ่มประสิทธิภาพระบบที่ซับซ้อน: AI สามารถปลดล็อกโอกาสใหม่ ๆ เพื่อประสิทธิภาพที่มากขึ้นในองค์กรโดยวิเคราะห์ทรัพยากรที่มีอยู่ รูปแบบการใช้งาน และกระบวนการต่าง ๆ และให้คำแนะนำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการปรับปรุงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานและทรัพยากร นอกจากนี้ AI ยังสามารถรองรับความโปร่งใสเกี่ยวกับเป้าหมาย ESG และความคืบหน้าเพื่อช่วยตอบสนองข้อกำหนดในการเปิดเผยข้อมูล เพิ่มการตัดสินใจที่ใช้ข้อมูลช่วย และปรับปรุงการคำนวณคาร์บอนทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่า ซึ่งในทางกลับกันก็สามารถช่วยระบุโอกาสในการปรับปรุงและปรับตัว
• เร่งการพัฒนาโซลูชันด้านความยั่งยืน: องค์กรต่าง ๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อช่วยขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมและพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ ที่คำนึงถึงสิ่งแวดล้อม องค์กรต่าง ๆ สามารถใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้ด้วยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต การเร่งการวิจัยและพัฒนาด้วยวัสดุใหม่ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมช่วยให้บริษัทต่าง ๆ สามารถเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ยั่งยืนมากขึ้น
• ตอบสนองและปรับตัวตามผลกระทบจากสภาพภูมิอากาศ: AI นำเสนอโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนในการเร่งนวัตกรรมเพื่อความยั่งยืนที่มากขึ้นและลดผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ตัวอย่างเช่น AI เพื่อความยั่งยืนสามารถช่วย:

• • เพิ่มความยืดหยุ่นต่อสภาพภูมิอากาศผ่านระบบเตือนภัยล่วงหน้าสำหรับเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรง
  • ปรับแต่งโปรไฟล์พลังงานตามเงื่อนไขในท้องถิ่นเพื่อจัดการกับการใช้พลังงานหมุนเวียนที่ไม่ต่อเนื่องได้ดีขึ้นและลดการพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิล
  • ระบุและบรรเทาความเสี่ยงที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโดยวิเคราะห์ข้อมูลและรูปแบบสภาพภูมิอากาศที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นก้าวแรกในการนำวิทยาศาสตร์ด้านสภาพภูมิอากาศเข้าไว้ในการดำเนินธุรกิจ

กรณีการใช้งาน AI เพื่อความยั่งยืน

ไม่ว่าองค์กรจะอยู่ที่ใดบนเส้นทางการนำ AI มาใช้และพัฒนาจนสมบูรณ์ โอกาสต่าง ๆ ก็มีอยู่มากมาย โครงการ AI เพื่อความยั่งยืนอาจมีขนาดค่อนข้างเล็ก เช่น การเริ่มนำการแปลงเป็นดิจิทัลขั้นถัดไปไปใช้กับเวิร์กสตรีมที่มีอยู่เพื่อเร่งการตัดสินใจ หรืออาจเป็นโครงการที่ล้ำสมัยและมีความทะเยอทะยานที่จะปฏิวัติการดำเนินการตามกรณีการใช้งานที่เลือก ด้วย AI องค์กรต่าง ๆ สามารถบรรลุเป้าหมายการดำเนินงานที่ยั่งยืนมากขึ้นได้โดยการปรับปรุงกระบวนการและมุ่งหวังที่จะลดการใช้พลังงาน

การเพิ่มประสิทธิภาพเฉพาะอุตสาหกรรม

การตรวจสอบแบบเกือบเรียลไทม์โดย AI สามารถรองรับการลดปริมาณการปล่อยคาร์บอนได้หลายวิธี เช่น:

• การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน: ใช้การทำนายและการตัดสินใจอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผ่านการคาดการณ์ความต้องการ หลีกเลี่ยงการสิ้นเปลืองสินค้าคงคลัง และการขนส่งหรือจัดเก็บที่ไม่จำเป็น และเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งตู้คอนเทนเนอร์ รวมถึงการจัดส่งในช่วงสุดท้าย เพื่อเพิ่มการถ่ายโอนสินค้าด้วยค่าใช้จ่ายเชื้อเพลิงที่น้อยที่สุด
• การพัฒนาผลิตภัณฑ์และการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต: ใช้ ใช้ระบบอัตโนมัติทางกายภาพและเสมือนจริงเพื่อเร่งการปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่องทั่วทั้งองค์กรโดยใช้ ฝาแฝดทางดิจิทัล ที่เปิดใช้งาน AI เพื่อประเมิน ทดสอบ และเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน วัสดุ และตัวแปรการออกแบบ และปรับปรุงการผลิตเพื่อลดการสูญเสียวัสดุและทรัพยากรให้น้อยที่สุด
• การเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งและโลจิสติกส์: ปรับปรุงเวิร์กสตรีมที่เกี่ยวข้องกับการขนส่งโดยเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง เวลา และโลจิสติกส์ระหว่างเส้นทางด้วยการจัดการการจราจรอัจฉริยะ รองรับการจ่ายเชื้อเพลิงและการชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า (EV) โดยใช้ AI เชิงทำนายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิงและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
• การเพิ่มประสิทธิภาพด้านการเกษตร: ใช้ AI สำหรับการพยากรณ์สิ่งแวดล้อมเพื่อให้เกิดการเกษตรแม่นยำ การติดตามสัตว์เพื่อใช้ทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดในด้านสุขภาพและความปลอดภัย และการติดตามพืชผลอัจฉริยะโดยการผสมผสานข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียม เซ็นเซอร์ และข้อมูลสภาพอากาศ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจอย่างรอบรู้ในด้านการเกษตร
• การเพิ่มประสิทธิภาพโครงข่ายพลังงาน: AI ในภาคพลังงาน สามารถช่วยจับคู่โหลดของระบบและการจ่ายไฟแบบเกือบเรียลไทม์ เพื่อให้โครงข่ายไฟฟ้าชาญฉลาดขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเสถียรมากขึ้น ปรับปรุงความยืดหยุ่นของโครงข่ายไฟฟ้าด้วยการคาดการณ์ไฟฟ้าดับและส่งทีมซ่อมไปตรวจสอบ และตรวจสอบอันตรายต่อสิ่งแวดล้อมที่อาจเกิดขึ้นและความต้องการการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์
• การเพิ่มประสิทธิภาพอาคารอัจฉริยะ: ระบบที่ใช้ AI สามารถตรวจสอบการใช้พลังงานในสำนักงานและคลังสินค้า และปรับเปลี่ยนเพื่อประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่เหมาะสมที่สุด ทำระบบรีไซเคิลอัตโนมัติ ติดตามวงจรชีวิตอุปกรณ์และคาดการณ์ความต้องการการบำรุงรักษาเพื่อลดขยะ ตรวจสอบคุณภาพอากาศและปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมอื่น ๆ และแจ้งเตือนเมื่อเกินขีดจำกัด ติดตามการเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบและข้อกำหนดที่อาจส่งผลต่อการดำเนินงาน แจ้งให้ทีมงานและแผนกที่เกี่ยวข้องทราบ และแนะนำขั้นตอนต่อไป

การปรับแต่งประสิทธิภาพศูนย์ข้อมูล

ศูนย์ข้อมูลใช้พลังงานต่อพื้นที่มากกว่าอาคารสำนักงานทั่วไปถึง 10 ถึง 50 เท่า ซึ่งโดยรวมแล้วหมายความว่าศูนย์ข้อมูลคิดเป็นประมาณร้อยละสองของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา¹

AI สามารถช่วยให้ศูนย์ข้อมูลเพิ่มประสิทธิภาพด้านพลังงานและปรับปรุงการจัดการขยะได้ด้วยการนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เช่น การระบายความร้อนด้วยของเหลว การใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียน การนำความร้อนเหลือทิ้งกลับมาใช้ใหม่ และการตรวจสอบฮาร์ดแวร์สำหรับการบำรุงรักษาตลอดอายุการใช้งาน

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดของทรัพยากรที่ใช้ในโครงการ AI ของศูนย์ข้อมูลและลดปริมาณคาร์บอนของโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล แนวทางเชิงรุกในการออกแบบโครงการและการจัดการ IT จึงมีความสำคัญ

การเพิ่มประสิทธิภาพ AI

การฝึกอบรมและการอนุมาน AI ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบอาจก่อให้เกิดการปล่อยคาร์บอนในปริมาณมาก ซึ่งต้องใช้พลังงาน น้ำ เชื้อเพลิงฟอสซิล และทรัพยากรอื่น ๆ เป็นจำนวนมาก การพัฒนาและใช้งานโมเดล AI อย่างยั่งยืนมากขึ้น หมายความว่าองค์กรต่างๆ สามารถลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมได้โดยเน้นที่การดำเนินการหลัก เช่น:

• การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล: การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลด้วยการใช้อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและทำให้มีน้ำหนักเบาและรวดเร็วยิ่งขึ้น จะช่วยลดพลังในการคำนวณที่จำเป็น ลดเวลาในการฝึกอบรม และยืดอายุการใช้งานของโมเดล โดยรวมแล้วจะช่วยลดพลังงานและทรัพยากรที่จำเป็นในการเรียกใช้โมเดล
• การเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์: สามารถใช้ซอฟต์แวร์ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแบบจำลอง AI และระบบ จึงช่วยลดความต้องการพลังการประมวลผลและการใช้พลังงานโดยรวม
• ซอฟต์แวร์ที่ตระหนักถึงคาร์บอน: ซอฟต์แวร์ที่ทำให้เวิร์กโหลดทำงานในช่วงเวลาและในภูมิภาคที่มีความเข้มข้นของคาร์บอนต่ำหรือในช่วงนอกเวลาทำการ จะช่วยลดการปล่อยคาร์บอนได้อย่างมาก

กลยุทธ์เหล่านี้เป็นแกนหลักในการลดการใช้พลังงานด้วยความเข้มข้นของคาร์บอนที่ต่ำสำหรับเวิร์กโหลด AI ซึ่งช่วยเพิ่มการประหยัดเงินให้กับธุรกิจอย่างมากและสนับสนุนพันธกรณีในการบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน

ความยั่งยืนของอุปกรณ์เพื่อธุรกิจ

มีกลยุทธ์ด้าน IT ทั่วไปมากมายเพื่อปรับปรุงความยั่งยืนตลอดทั้งวงจรชีวิตพีซี ตั้งแต่การจัดซื้อจนถึงการสิ้นสุดอายุการใช้งานอุปกรณ์

พีซี AI ใหม่สามารถรันเวิร์กโหลด AI ในเครื่องได้ โดยคำนึงถึงความยั่งยืนในการออกแบบ รวมถึงสร้างการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพพลังงานในชั้นระบบและแอปพลิเคชัน ซึ่งช่วยให้ฝ่ายไอทีและธุรกิจมีเครื่องมือเพิ่มเติมในการเร่งนวัตกรรมในขณะที่ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

อนาคตของ AI เพื่อความยั่งยืน

ภูมิทัศน์ของความเป็นไปได้ในการนำ AI มาใช้อย่างยั่งยืนนั้นเป็นแบบทวีคูณ ที่จริงแล้ว PricewaterhouseCoopers ประเมินว่าการใช้ AI สามารถลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก (GHG) ทั่วโลกได้ถึง 4 เปอร์เซ็นต์ภายในปี 2030 ²

• AI ถูกนำมาใช้แล้วเพื่อส่งเสริมเป้าหมายการพัฒนาอย่างยั่งยืน (SDG) ของสหประชาชาติทั้ง 17 ประการ รวมถึงเป้าหมายในการจัดตั้งเมืองและชุมชนที่ยั่งยืนด้วย³
• ประธานเจ้าหน้าที่ด้านเทคโนโลยี (CTO) มีบทบาทมากขึ้นในการช่วยให้องค์กรของตนตอบสนองความต้องการพลังการประมวลผลที่เพิ่มมากขึ้น ขณะเดียวกันก็ช่วยสนับสนุนเป้าหมายการปลดปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์
• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ใช้ AI สามารถแสดงรูปแบบและแนวโน้มที่อาจเลี่ยงการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมได้ ซึ่งหมายความว่ายิ่งนานวันการรายงาน ESG จะแม่นยำยิ่งขึ้น ข้อมูลนี้สามารถช่วยเร่งให้ธุรกิจต่าง ๆ วางแผนการลงทุนด้าน IT ในอนาคตให้สอดคล้องกับพันธกรณีด้านความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อม รวมทั้งสร้างมูลค่าทางธุรกิจใหม่

เมื่อ AI มาพบกับความยั่งยืน จะเป็นโอกาสในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อลดขยะ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และปรับปรุงการตัดสินใจผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเกือบเรียลไทม์