ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
โลโก้ Intel - กลับไปที่หน้าหลัก
เครื่องมือของฉัน

เลือกภาษาของคุณ

  • Bahasa Indonesia
  • Deutsch
  • English
  • Español
  • Français
  • Português
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • 한국어
  • 日本語
  • 简体中文
  • 繁體中文
ลงชื่อเข้าใช้ เพื่อเข้าถึงเนื้อหาที่มีการจำกัดการเข้าถึง

ใช้งานการค้นหาของ Intel.com

คุณสามารถค้นหาสิ่งต่าง ๆ ในเว็บไซต์ Intel.com ทั้งเว็บไซต์ได้หลายวิธี

  • ชื่อแบรนด์: Core i9
  • หมายเลขเอกสาร: 123456
  • Code Name: Emerald Rapids
  • ผู้ให้บริการพิเศษ: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice*

ลิงค์ด่วน

นอกจากนี้คุณยังสามารถลองลิงค์ด่วนด้านล่างเพื่อดูผลลัพธ์สำหรับการค้นหายอดนิยม

  • ข้อมูลผลิตภัณฑ์
  • การสนับสนุน
  • ไดรเวอร์และซอฟต์แวร์

การค้นหาล่าสุด

ลงชื่อเข้าใช้ เพื่อเข้าถึงเนื้อหาที่มีการจำกัดการเข้าถึง

ค้นหาขั้นสูง

ค้นหาเฉพาะใน

Sign in to access restricted content.
  1. Streamline Deep-Learning Integration

ไม่แนะนําให้ใช้เบราว์เซอร์รุ่นที่คุณใช้สําหรับไซต์นี้
โปรดพิจารณาอัปเกรดเป็นเบราว์เซอร์เวอร์ชันล่าสุดโดยคลิกที่ลิงก์ต่อไปนี้

  • Safari
  • Chrome
  • Edge
  • Firefox

ดาวน์โหลด PDF
ดาวน์โหลด PDF

Streamline Deep Learning Integration

Intel factories are using the Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit to streamline deep-learning integration with the factories' computer vision automatic defect-classification systems.

Intel factories have been using computer vision for over a decade to automate defect detection and classification. The factories use TensorFlow* as the core open source library to help develop and train deep-learning models. However, the interface between the computer vision systems and TensorFlow is cumbersome and requires days of custom programming from data scientists.

The Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit significantly streamlines this interface. Therefore, Intel IT has found it to be the most convenient and fastest way to deploy deep learning (in particular, deep neural networks) in the Microsoft* Windows environment.

  • The OpenVINO™ toolkit helps data scientists more easily interface with powerful back-end deep-learning engines like TensorFlow.
  • This frees up data scientists to use their time more productively.
  • There is no unique hardware to deploy—the OpenVINO™ toolkit runs on existing Intel® Xeon® processor-based servers.
  • Because it is optimized for Intel® hardware, the OpenVINO™ toolkit boosted model inference performance by 10x, according to internal Intel IT measurements.

When Intel IT began using the OpenVINO™ toolkit, they weren’t concerned with inference speed. However, the 10x performance increase that they experienced is an added benefit and opens up additional use cases. For example, they are now exploring the use of OpenVINO for real-time process control, which requires millisecond response times. They are currently working with the OpenVINO development team to add the necessary temporal convolutional network model into the Model Zoo.

Intel IT is committed to making Intel’s manufacturing processes as accurate and efficient as possible. Computer vision was an important step in achieving those goals. Now, the OpenVINO™ toolkit helps save time so that highly qualified engineers can accomplish more productive tasks, rather than coding a cumbersome interface to TensorFlow. OpenVINO helped Intel IT simplify development and optimize TensorFlow for top performance.

วิดีโอที่เกี่ยวข้อง

แสดงเพิ่ม แสดงน้อยลง

ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

  • ข้อมูลบริษัท
  • ความมุ่งมั่นของเรา
  • การไม่แบ่งแยก
  • นักลงทุนสัมพันธ์
  • ติดต่อเรา
  • Newsroom
  • แผนผังเว็บไซต์
  • งาน
  • © Intel Corporation
  • ข้อกำหนดการใช้งาน
  • *เครื่องหมายการค้า
  • คุ้กกี้
  • ความเป็นส่วนตัว
  • ความโปร่งใสของห่วงโซ่อุปทาน
  • อย่าแบ่งปันข้อมูลส่วนตัวของฉัน California Consumer Privacy Act (CCPA) Opt-Out Icon

เทคโนโลยี Intel อาจต้องใช้การเปิดใช้ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ หรือบริการ // ไม่มีผลิตภัณฑ์หรือส่วนประกอบใดที่จะปลอดภัยอย่างสมบูรณ์แบบ // ค่าใช้จ่ายและผลลัพธ์ของคุณอาจแตกต่างกันไป // ประสิทธิภาพแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการใช้งาน การกำหนดค่า และปัจจัยอื่น ๆ เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่  intel.com/performanceindex // ดูประกาศและข้อสงวนสิทธิ์ทางกฎหมายแบบสมบูรณ์ของเรา // Intel มุ่งมั่นที่จะให้ความเคารพในสิทธิมนุษยชน และหลีกเลี่ยงการมีส่วนร่วมในการละเมิดสิทธิมนุษยชน ดูหลักการด้านสิทธิมนุษยชนระดับโลกของ Intel ผลิตภัณฑ์และซอฟต์แวร์ Intel ผลิตมาเพื่อใช้เฉพาะในแอปพลิเคชันที่ไม่เป็นเหตุหรือมีส่วนให้เกิดการละเมิดต่อสิทธิมนุษยชนที่ยอมรับในระดับสากล

โลโก้ท้ายหน้าของ Intel