ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
โลโก้ Intel - กลับไปที่หน้าหลัก
เครื่องมือของฉัน

เลือกภาษาของคุณ

  • Bahasa Indonesia
  • Deutsch
  • English
  • Español
  • Français
  • Português
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • 한국어
  • 日本語
  • 简体中文
  • 繁體中文
ลงชื่อเข้าใช้ เพื่อเข้าถึงเนื้อหาที่มีการจำกัดการเข้าถึง

ใช้งานการค้นหาของ Intel.com

คุณสามารถค้นหาสิ่งต่าง ๆ ในเว็บไซต์ Intel.com ทั้งเว็บไซต์ได้หลายวิธี

  • ชื่อแบรนด์: Core i9
  • หมายเลขเอกสาร: 123456
  • Code Name: Emerald Rapids
  • ผู้ให้บริการพิเศษ: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice*

ลิงค์ด่วน

นอกจากนี้คุณยังสามารถลองลิงค์ด่วนด้านล่างเพื่อดูผลลัพธ์สำหรับการค้นหายอดนิยม

  • ข้อมูลผลิตภัณฑ์
  • การสนับสนุน
  • ไดรเวอร์และซอฟต์แวร์

การค้นหาล่าสุด

ลงชื่อเข้าใช้ เพื่อเข้าถึงเนื้อหาที่มีการจำกัดการเข้าถึง

ค้นหาขั้นสูง

ค้นหาเฉพาะใน

Sign in to access restricted content.
  1. Improving Manufacturing with Advanced Data Analytics

ไม่แนะนําให้ใช้เบราว์เซอร์รุ่นที่คุณใช้สําหรับไซต์นี้
โปรดพิจารณาอัปเกรดเป็นเบราว์เซอร์เวอร์ชันล่าสุดโดยคลิกที่ลิงก์ต่อไปนี้

  • Safari
  • Chrome
  • Edge
  • Firefox

ดาวน์โหลด PDF
ดาวน์โหลด PDF

Executive Overview

As technology evolves, Intel’s worldwide factories have experienced growing complexity in products and processes. We use data analysis and sensors to improve product quality, reduce capital costs, and speed time to market. Often a single tool is equipped with multiple sensors, each collecting specific, unique data. We also use Internet of Things (IoT) sensors to collect additional data not associated with tools. These sensors collect tens and sometimes hundreds of data points per second, and each factory contains thousands of sensors, resulting in massive amounts of data. Understanding the data life cycle (store, mine, integrate, notify, report) is necessary for solving complex business problems while protecting and managing the IT environment.

While data from any source can provide greater business insights, utilizing it to its fullest potential can present challenges:

  • Analyzing large amounts of data. Traditional analysis methods become inadequate as data volumes explode, and data must be converted from multiple sources. 
  • Identifying useful data. Once integrated, data must be filtered for the most meaningful information, and correlations between seemingly unrelated data must be made in order to derive the highest value from that data. 
  • Delivering information. Useful information must be delivered to users in formats that are easy to act upon.

Intel has decades of experience investing in and using advanced data analytics, and we are sharing our best practices to help enable other enterprises to solve complex problems. With an optimized life cycle, advanced data analytics can help lower capital costs and improve process cycle time, resulting in increased yield and faster time to market.

วิดีโอที่เกี่ยวข้อง

แสดงเพิ่ม แสดงน้อยลง

ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

  • ข้อมูลบริษัท
  • ความมุ่งมั่นของเรา
  • การไม่แบ่งแยก
  • นักลงทุนสัมพันธ์
  • ติดต่อเรา
  • Newsroom
  • แผนผังเว็บไซต์
  • งาน
  • © Intel Corporation
  • ข้อกำหนดการใช้งาน
  • *เครื่องหมายการค้า
  • คุ้กกี้
  • ความเป็นส่วนตัว
  • ความโปร่งใสของห่วงโซ่อุปทาน
  • อย่าแบ่งปันข้อมูลส่วนตัวของฉัน California Consumer Privacy Act (CCPA) Opt-Out Icon

เทคโนโลยี Intel อาจต้องใช้การเปิดใช้ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ หรือบริการ // ไม่มีผลิตภัณฑ์หรือส่วนประกอบใดที่จะปลอดภัยอย่างสมบูรณ์แบบ // ค่าใช้จ่ายและผลลัพธ์ของคุณอาจแตกต่างกันไป // ประสิทธิภาพแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการใช้งาน การกำหนดค่า และปัจจัยอื่น ๆ เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่  intel.com/performanceindex // ดูประกาศและข้อสงวนสิทธิ์ทางกฎหมายแบบสมบูรณ์ของเรา // Intel มุ่งมั่นที่จะให้ความเคารพในสิทธิมนุษยชน และหลีกเลี่ยงการมีส่วนร่วมในการละเมิดสิทธิมนุษยชน ดูหลักการด้านสิทธิมนุษยชนระดับโลกของ Intel ผลิตภัณฑ์และซอฟต์แวร์ Intel ผลิตมาเพื่อใช้เฉพาะในแอปพลิเคชันที่ไม่เป็นเหตุหรือมีส่วนให้เกิดการละเมิดต่อสิทธิมนุษยชนที่ยอมรับในระดับสากล

โลโก้ท้ายหน้าของ Intel