สร้างสรรค์นวัตกรรมจาก Edge สู่ Cloud ในระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมด้วย Intel® FPGAs
ด้วย FPGAs ของ Intel อุตสาหกรรมต่างๆ ช่วยให้สามารถพัฒนาการออกแบบที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และปรับเน้นประสิทธิภาพได้
ไขปัญหาความท้าทายของอุตสาหกรรมด้วย Intel® FPGAs
Intel นําเสนอโซลูชันที่รองรับนวัตกรรมตั้งแต่ Edge ไปจนถึง Cloud ในระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม ด้วย FPGAs ของ Intel® อุตสาหกรรมต่างๆ ช่วยให้สามารถพัฒนาการออกแบบที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และปรับให้เหมาะสมได้ Intel นําเสนออุปกรณ์ SoC แบบรวม FPGAs และ ARM Core, เครื่องมือ, IP, โซลูชันอ้างอิง ฯลฯ อีกมาก, การจัดแสดงรูปแบบการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงปัญญาประดิษฐ์, การประมวลผลที่ Edge และหุ่นยนต์
พลังงานอัจฉริยะ
การใช้ FPGAs ในแอปพลิเคชั่นพลังงานอัจฉริยะได้รับประโยชน์ เช่น ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ความยืดหยุ่น การประมวลผลแบบเรียลไทม์ ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ความสามารถในการผสานรวม ความสามารถในการปรับขยาย และการรักษาความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น ข้อได้เปรียบเหล่านี้มีส่วนช่วยพัฒนาระบบพลังงานอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพ เชื่อถือได้ และชาญฉลาด ที่สามารถสนับสนุนการสร้าง การกระจายและการใช้พลังงานที่ยั่งยืนและปรับให้เหมาะสมได้
เนื่องจากยานพาหนะการขนส่งได้รับเลือกใช้สวิตช์ความสนใจจากการใช้พลังงานน้ํามันไปสู่การใช้พลังงานไฟฟ้าและประสิทธิภาพและค่าใช้จ่ายของตัวแปลงพลังงาน เทคโนโลยี DC Fast Chargeing (DCFC) ถูกใช้ในสถานีชาร์จระดับ 3 EV ที่การชาร์จเกิดขึ้นอย่างสมบูรณ์ภายในสถานี และใช้พลังงาน DC เพื่อให้ผู้ใช้สามารถชาร์จ EV ได้ภายในเพียง 30 นาทีเต็มที่
FPGAs มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวในการควบคุมดิจิทัลแบบกําหนดเองที่ความถี่สูงมาก มีประโยชน์ในการลดขนาดและค่าใช้จ่ายของส่วนประกอบแบบ Passive และลดพลังงานที่สูญเสียไปในการแปลงพลังงาน AC/DC
FPGAs ยังสนับสนุนการจัดการแบตเตอรี่ ซึ่งแตกต่างจากการชาร์จด้วยกําลังไฟ AC ความเสี่ยงในการชาร์จไฟ DC ที่รวดเร็วในการโอเวอร์โหลดแบตเตอรี่ EV ซึ่งอาจมีส่วนช่วยในการสลายตัวหรือสูญเสียช่วงเมื่อเวลาผ่านไป FPGAs สนับสนุนแบตเตอรี่และ BMS โดยให้การประมวลผลที่จําเป็นในการแจกจ่ายโหลดทั่วทั้งเซลล์อย่างเท่าเทียมกัน กําจัดภัยคุกคามจากการสลายตัวและให้อายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่ยาวนานขึ้น
อ่านอีบุ๊กชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า (EV) ›
ดูวิดีโอเกี่ยวกับโซลูชันการชาร์จ EV จาก Intel และ Imagen Energy ›
ดูตัวอย่างการออกแบบตัวแปลง AC/DC แบบสองทิศทาง Three-Phase Boost ›
การผลิตระบบพลังงานแสงอาทิตย์หรือโซลาร์เซลล์ (PV) ที่มีความน่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีราคาต่ํากว่า จึงเป็นสิ่งสําคัญในการทําให้พลังงานแสงอาทิตย์มีการแข่งขันมากขึ้น นี่เป็นความท้าทายในการออกแบบสถาปัตยกรรมอินเวอร์เตอร์พลังงานแสงอาทิตย์เพื่อตอบสนองความต้องการดังต่อไปนี้:
- ความน่าเชื่อถือและอายุการใช้งานที่ยาวนานในการจัดหาแหล่งพลังงานหมุนเวียนแบบกระจายพร้อมการสร้างพลังงานจากศูนย์กลางเพื่อตอบสนองความต้องการด้านพลังงานที่เพิ่มขึ้น
- เพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนต่อหน่วยโดยใช้อัลกอริธึมการควบคุมขั้นสูงและโทโพโลยีพลังงาน เช่น ทรานซิสเตอร์สองขั้วเกตแบบฉนวน 3 ระดับ (IGBT) และ SiC-FET แบบ Wide-bandgap
- การปฏิบัติตามรหัสกริดท้องถิ่นซึ่งรวมถึงการตรวจสอบและควบคุมคุณภาพพลังงาน
ในอดีต สถาปัตยกรรมอินเวอร์เตอร์ PV แบบดั้งเดิมประกอบด้วย DSP สําหรับการติดตามจุดพลังงานสูงสุด (MPPT) และการควบคุม DC-DC FPGA สําหรับการควบคุม DC-AC และบางที MCU แยกต่างหากเพื่อจัดการการสื่อสารของระบบ ส่วนประกอบของระบบแยกกันทั้งสามนี้สามารถรวมเข้ากับ Intel® FPGA ได้โดยการรวมลูปควบคุม DSP, การแปลง DC-DC และการแปลง DC-AC และการสื่อสารทั้งหมดบนอุปกรณ์เครื่องเดียว
การกระจายพลังงานไฟฟ้าและการจัดการกริดพลังงานกําลังกําลังมีการเปลี่ยนแปลงและกลายเป็นจุดสนใจของแนวทางเทคโนโลยีใหม่ด้วยเหตุผลหลายประการ:
อุปกรณ์ชรา
ทรัพยากรพลังงานแบบกระจาย (DER) มีส่วนให้เกิดความไม่เสถียรแบบกริดเช่นเนื่องจากจํานวนแผงโซลาร์เซลล์ที่เติบโตขึ้นที่กินไฟฟ้ากลับไปยังโครงขจัดและชาร์จยานพาหนะไฟฟ้าในโรงรถของพวกเขา
การปฏิบัติตามรหัสกริดท้องถิ่นซึ่งรวมถึงการตรวจสอบและควบคุมคุณภาพพลังงาน
ยูทิลิตี้ที่กําลังมองหาความน่าเชื่อถือ การลด Capex/Opex และการประหยัดต้นทุนอสังหาริมทรัพย์
การกําหนดมาตรฐานอุปกรณ์โดยสาธารณูปโภคเพื่อหลีกเลี่ยงการ Lock-in ของผู้ขาย
Intel FPGAs เหมาะอย่างยิ่งสําหรับการเปลี่ยนโฉมโครงขุมพลังใหม่ ตอบสนองความต้องการในการสลับที่แท้จริงในเครือข่ายที่ซ้ําซ้อน FPGAs Intel ของเราตอบสนองความต้องการประสิทธิภาพการรับส่งข้อมูลอีเธอร์เน็ต Gbps ด้วยความซ้ําซ้อน HSR/PRP และการพัฒนามาตรฐาน HSR/PRP
เริ่มต้นใช้งาน
ตัวแปลง AC/DC แบบสองทิศทาง Boost สามเฟส
ตัวอย่างการออกแบบนี้แสดงให้เห็นถึงการปรับใช้ตัวแปลง AC/DC แบบสองทิศทางสามเฟสสําหรับการชาร์จ EV MAX® 10 และ Cyclone® V SoC FPGA Development Kit เป็นอุปกรณ์เป้าหมายสําหรับการออกแบบอ้างอิงนี้
ตัวแปลง MAX® 10 DC-DC
ตัวอย่างการออกแบบแสดงถึงคอนโทรลเลอร์ดิจิทัลที่สามารถควบคุมตัวแปลง DC-DC แบบไฮบริดด้วยการควบคุมแรงดันไฟฟ้าแบบแปรผัน (VVC) การออกแบบใช้ DSP Builder for Intel FPGAs (Advanced Blockset) เพื่อจําลองและสังเคราะห์การควบคุม VHDL การออกแบบมีเป้าหมายสําหรับบอร์ดการพัฒนา Intel MAX 10 FPGA
FRS (สวิตช์ Flexibilis Redundant)
FRS เป็นคอร์ IP ที่รองรับฟังก์ชัน HSR / PRP ซึ่งรองรับสวิทช์เลเยอร์พอร์ต 3-8 ในความเร็วสามเท่า (1Mbps / 10Mbps / 1Gbps) คุณสามารถเข้าถึงชุดการประเมิน คู่มือผู้ใช้ และการออกแบบอ้างอิงจาก TTTech
เอกสารอ้างอิง
วิทยาการหุ่นยนต์
FPGAs นําประโยชน์มาสู่แอพพลิเคชั่นหุ่นยนต์ เช่น ความหน่วงแฝงต่ํา ฟังก์ชันความปลอดภัย การประมวลผลเชิงกําหนด การเชื่อมต่อ และอื่นๆ รองรับหุ่นยนต์แบบคงที่และหุ่นยนต์เคลื่อนที่ เช่น AMRs, AGVs และแขนหุ่นยนต์ 6 แกน เราให้บริการโซลูชันหุ่นยนต์หลายแบบ
หุ่นยนต์กําลังกลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นในที่ทํางานทางอุตสาหกรรม หุ่นยนต์อุตสาหกรรมความเร็วสูงพิเศษจัดการงานที่ยากและอันตรายเช่นการประกอบการเชื่อมและการรับและสถานที่ หุ่นยนต์ร่วมมือหรือโคบอท ทํางานประสานกันอย่างใกล้ชิดกับมนุษย์และกําหนดสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยในการใช้งาน หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMRs) การแนะนําการมองเห็นจํานวนมาก ทํางานเป็นรายบุคคล และในฝูงควบคุมบนคลาวด์
Intel FPGAs มอบความต้องการสําหรับหุ่นยนต์อุตสาหกรรมผ่าน:
- การประมวลผลเชิงกําหนด: มอบคุณประโยชน์การควบคุมมอเตอร์แบบหลายแกนและความแม่นยําให้กับหุ่นยนต์ ซึ่งช่วยลดต้นทุนใบรายการวัสดุได้อย่างมากและลดความหน่วงแฝงเพื่อปรับปรุงความแม่นยํา
- การเชื่อมต่อ: Time-sensitive Networking (TSN) ประสานแกนที่หลากหลายของหุ่นยนต์ตัวเดียวและระหว่างหุ่นยนต์หลายตัว
- ความปลอดภัยในการทํางาน: Intel Functional Safety Data Package (FSDP) และ TÜV Rheinland-certified CAT3 PLD Safety Concept มอบฟังก์ชันการทํางานของ FuSa และเร่งเวลาในการวางตลาดด้วยการบีบอัดวงจรการรับรองสําหรับลูกค้า
เมื่อใช้ร่วมกับIntel® FPGA Video and Vision Processing IP Suite, ชุดเครื่องมือ OpenVino™ และ Intel® FPGA AI Suite คุณจะสามารถปรับใช้ฟังก์ชันการมองเห็นได้มากกว่าการตรวจสอบสีและรูปร่าง เช่น การตรวจจับอันตรายความปลอดภัยและการรับรู้/การจัดประเภทวัตถุ
Yaskawa: Intel® FPGA ใน Robot Controllers
Yaskawa ได้ปรับใช้ Intel® FPGAs ตัวควบคุมหุ่นยนต์ประสิทธิภาพสูงสําหรับการควบคุมเซอร์โว และความปลอดภัยในการทํางาน
Veo Robotics: ระบบปกป้อง FreeMove 3D
Veo Robotics ใช้งาน Intel® FPGAs เพื่อเปิดใช้งานระบบปกป้อง Veo FreeMove* 3D เพื่อการทํางานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ที่ยืดหยุ่น
เริ่มต้นใช้งาน
ตัวอย่างการออกแบบไดรฟ์บนชิป Agilex® 7 FPGA
การออกแบบการอ้างอิงการควบคุมมอเตอร์ Drive-on-a-Chip ของ Intel เป็นระบบขับเคลื่อนแบบบูรณาการบนอุปกรณ์ Agilex® 7 การออกแบบนี้แสดงให้เห็นการควบคุมมอเตอร์ซิงโครนัสแม่เหล็กถาวร (PMSM) หรือมอเตอร์ DC (BLDC) แบบไร้แปรงสีสูงสุด 2 ตัว คุณสามารถปรับการออกแบบให้เข้ากับมอเตอร์ประเภทอื่น ๆ
ตัวอย่างการออกแบบไดรฟ์บนชิป Cyclone® V และ MAX® 10 FPGAs
การออกแบบการอ้างอิงการควบคุมมอเตอร์ Drive-on-a-Chip ของ Intel เป็นระบบขับเคลื่อนแบบบูรณาการใน SoC Cyclone V หรือ MAX 10 เครื่องเดียว การออกแบบนี้ใช้การควบคุมสนามแม่เหล็กแบบเดี่ยวและแบบหลายแกน (FOC) ซึ่งสนับสนุนการควบคุมมอเตอร์ซิงโครนัสแม่เหล็กถาวรพร้อมกันสูงสุดสี่ตัว
แมชชีนวิชั่นและ AI
FPGA ช่วยให้สามารถอิงข้อมูล การประมวลผลภาพไปป์ไลน์ และการปรับใช้ AI โดยตรงโดยมีความหน่วงแฝงต่ําและกําหนด
เทคโนโลยีแมชชีนวิชั่นกําลังพัฒนาอย่างรวดเร็วเพื่อความละเอียดของภาพที่สูงขึ้น อัตราเฟรมที่สูงขึ้น การนําอินเทอร์เฟซใหม่มาใช้ และการนํา AI มาใช้
กล้องและอุปกรณ์อื่นๆ ที่ใช้ในแมชชีนวิชั่นทํางานต่าง ๆ มากมาย เช่น การประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP), การส่งถ่ายวิดีโอ การแปลงรูปแบบ และการวิเคราะห์ เนื่องจากการปรับปรุงเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นบ่อยๆ สําหรับเซ็นเซอร์ของกล้อง ความก้าวหน้าของการเรียนรู้ประดิษฐ์และการวิเคราะห์วิดีโอโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก ทําให้ Intel® FPGAs มีบทบาทสําคัญในกล้องแมชชีนวิชั่นเจนเนอเรชั่นต่อไป ตัวจับเฟรม และตัวควบคุมวิทัศน์:
- ความยืดหยุ่นในการเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์ภาพและอุปกรณ์ระบบ MV หลายประเภท
- การประมวลผลอย่างรวดเร็วเพื่อรวมไปป์ไลน์เซ็นเซอร์ภาพ (ISP) แบบเต็มที่ประกอบด้วยเทคนิคต่างๆ เช่น การแก้ไขพิกเซลที่บกพร่อง การแก้ไขแกมมา การแก้ไขช่วงไดนามิก และการลดสัญญาณรบกวน
- รองรับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึก โมเดล และโทโพโลยี AI เพื่อปรับใช้ตัวเร่งการอนุมาน convolutional neural network (CNN) ที่ใช้ FPGA
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Intel® FPGA AI Suite ›
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับชุด IP การประมวลผลวิดีโอและภาพ Intel® FPGA ›
Hamamatsu Photonics: กล้องอุตสาหกรรมประสิทธิภาพสูง
Hamamatsu ได้เลือก Arria® 10 และ Cyclone® 10 FPGAs สําหรับกล้องวิทยาศาสตร์ ORCA-Quest* ประสิทธิภาพสูงและระบบตรวจสอบอาหาร X-ray ใหม่ เนื่องจากความสามารถในการประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์และอินเทอร์เฟซแบนด์วิดธ์สูง
Critical Link LLC: MityCAM
Critical Link LLC รวม Intel® FPGA AI Suite เข้ากับชุดการประเมินกล้อง MityCAM สําหรับเซ็นเซอร์ภาพ Canon 5MP พร้อมอินเทอร์เฟซ USB3 Vision นอกจากนี้ยังใช้ FPGA SoC Arria® ในการตรวจจับวัตถุ ปริมาณงานการประมวลผลภาพ และอินเทอร์เฟซเซ็นเซอร์/การแสดงผล ทั้งหมดในชิปเดียว
เริ่มต้นใช้งานกับตัวอย่างการออกแบบการประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP)
สร้างผลิตภัณฑ์กล้องขั้นสูงของคุณด้วยคอลเลกชันคอร์ Intel® FPGA IP ด้วยการประมวลผลรูปภาพและวิดีโอแบบเรียลไทม์ เวลาแฝงต่ำ และใช้งานง่ายด้วยอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรม (API) และอินเทอร์เฟซมาตรฐาน แกน IP เหล่านี้ช่วยให้กระบวนการ Plug-and-Play ช่วยเร่งเวลาผลิตภัณฑ์ ISP ของคุณออกสู่ตลาด
ล็อกอินเข้าสู่บัญชี intel.com ของคุณเพื่อดาวน์โหลดตัวอย่างการออกแบบ › หรือ
การผลิตแบบอัจฉริยะ
FPGAs ช่วยให้สามารถผสานรวมส่วนประกอบและระบบต่างๆ ได้อย่างราบรื่น เช่น เซ็นเซอร์ ตัวกระตุ้น และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง อํานวยความสะดวกในการตัดสินใจที่ชาญฉลาด การบํารุงรักษาเชิงคาดการณ์ และการควบคุมที่ปรับเปลี่ยนได้ในสภาพแวดล้อมการผลิตอัจฉริยะ
มอเตอร์และขับเคลื่อนกระบวนการอุตสาหกรรมนับไม่ถ้วนในการผลิต การประกอบ บรรจุภัณฑ์ หุ่นยนต์ การควบคุมตัวเลขของคอมพิวเตอร์ (CNC) เครื่องมือเครื่องจักร ปั๊ม และพัดลมอุตสาหกรรม ระบบที่ขับเคลื่อนด้วยมอเตอร์เหล่านี้มีส่วนสําคัญกับการใช้พลังงานในอุตสาหกรรมมากกว่าสองในสาม ทําให้การดําเนินงานที่มีประสิทธิภาพมีความสําคัญต่อผลกําไรจากโรงงาน
การออกแบบระบบควบคุมมอเตอร์และการควบคุมการเคลื่อนไหวด้วย FPGAs Intel® FPGAs และ SoC สามารถส่งผลให้ต้นทุนโดยรวมในการเป็นเจ้าของลดลงอย่างมากผ่าน:
- การรวมระบบ: ลดค่าวัสดุ (BOM) การใช้พลังงาน และความท้าทายด้านความน่าเชื่อถือโดยการรวมเครือข่ายอุตสาหกรรม ความปลอดภัยในการใช้งาน ตัวเข้ารหัส และอินเทอร์เฟซสําหรับขั้นตอนพลังงาน และอัลกอริธึมการควบคุมการประมวลผลสัญญาณดิจิทัล (DSP) ไว้ในอุปกรณ์เครื่องเดียว
- ประสิทธิภาพที่ปรับขนาดได้: ใช้แพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้เดียวในสายผลิตภัณฑ์ทั้งหมด บรรลุประสิทธิภาพที่สูงขึ้นด้วยลูปควบคุมเชิงกําหนดที่เร็วและล้ําหน้ายิ่งขึ้น
- ความปลอดภัยในการทํางาน: ลดเวลาและความพยายามในการปฏิบัติตามข้อกําหนดด้วยอุปกรณ์และเครื่องมือที่ตรงตามมาตรฐานความปลอดภัย IEC61508 คําสั่งเครื่องจักร
Programmable Logic Controller (PLC) เป็นคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมที่ใช้สําหรับควบคุมกระบวนการทางอุตสาหกรรมอัตโนมัติ PLC เป็นอุปกรณ์ Solid-State ที่ใช้คอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อทนต่อสภาพโรงงานที่รุนแรง และดําเนินการตรวจสอบและควบคุมกระบวนการทางอุตสาหกรรมต่างๆ แบบเรียลไทม์
PLC ถูกใช้อย่างกว้างขวางในกระบวนการอุตสาหกรรมเกือบทั้งหมด แต่โดยทั่วไปแล้วระบบปัจจุบันได้รับการปรับให้เหมาะสมสําหรับโดเมนเฉพาะที่เป็นระบบปิด เนื่องจาก Industry 4.0 ขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติข้ามหลายโดเมนผ่านเครือข่าย PLC จึงได้รับการรวมเข้ากับแพลตฟอร์มการประมวลผลขนาดใหญ่ (เช่น คอมพิวเตอร์เอดจ์) เป็นฟังก์ชันซอฟต์แวร์เพื่อให้สามารถรวมเวิร์คโหลดได้
FPGAs มักใช้สําหรับการขยาย I/O, อีเธอร์เน็ตอุตสาหกรรม และอุปกรณ์สื่อสารบัสภาคสนาม เพื่อให้ได้การประมวลผลแบบขนานที่กําหนดได้ และมีความหน่วงต่ําของ PLC นอกจากนี้ยังมีการใช้ FPGA เพื่อความปลอดภัยในการใช้งานเนื่องจาก PLC บางรุ่นใช้สําหรับการใช้งานที่มีความสําคัญต่อความปลอดภัย Intel และพันธมิตรส่งมอบคอร์ IP ที่หลากหลาย รวมถึง SKU ที่ได้รับการรับรองความปลอดภัย และแพ็คเกจข้อมูลความปลอดภัยในการใช้งาน
โซลูชัน TSN จาก Intel และ TTTech
IEEE 802.1 TSN ช่วยให้สามารถผสมและการจับคู่โซลูชันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมจากผู้จําหน่ายต่างๆ ตามเวลาจริงที่มีการเชื่อมต่อที่กําหนดได้แบบเรียลไทม์
Intel และ TTTech Industrial Automation AG มอบโซลูชันใหม่ล่าสุดโดยไม่มีค่าธรรมเนียมใบอนุญาตล่วงหน้า ไม่มีการรายงานค่าลิขสิทธิ์ต่อหน่วย และการเจรจาต่อรองที่ยืดออกไป
โซลูชัน TTTech TSN IP สําหรับ Intel® FPGA รองรับ:
อุปกรณ์ปลายทางสวิตช์ 3/5 10/100/1000 Mbit/s
IEEE 802.1 AS, IEEE 802.1 CB, Qbv, Qbu, Qcc
เคอร์เนล Linux* 4.14 LTS
- ระบบ Cut-through และ Store และ Forward
โซลูชันอีเธอร์เน็ตอุตสาหกรรมกับ Intel และ Softing
อุตสาหกรรมที่ใช้ Intel® FPGA ให้การเชื่อมต่อสําหรับการผสานรวมอีเทอร์เน็ตอุตสาหกรรมแบบเก่าได้อย่างราบรื่น
เพื่อให้การเพิ่มอีเทอร์เน็ตอุตสาหกรรมในการออกแบบของคุณง่ายขึ้น Intel และ Softing Industrial Automation GmbH ให้โซลูชันตั้งแต่แกะกล่องโดยไม่มีค่าธรรมเนียมใบอนุญาตล่วงหน้า ไม่มีการรายงานค่าลิขสิทธิ์ต่อหน่วย และการเจรจาต่อรองตามขั้นตอน
โซลูชันนี้ประกอบด้วย Profibus, Profinet, EtherCAT, EtherNet/IP และโปรโตคอล Modbus ใบอนุญาตถูกติดตามโดยใช้ซีพีแอลดีการรักษาความปลอดภัยภายนอกที่ปลดล็อคโปรโตคอลที่โหลดลงใน FPGA ในเวลาบูต
SoM แบบฝัง Exor (ระบบบนโมดูล)
Exor จัดหา SoM และ RRK ที่ใช้งานการผลิตได้ตาม Intel® FPGA สําหรับโปรโตคอล TSN และ brownfield ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าใช้เพื่อกรณีการใช้งานในการผลิตพร้อมคุณภาพที่แข็งแกร่งและการสนับสนุนวงจรชีวิตที่ยาวนาน
แมว ISO 13849-1 3 PLd
แนวคิดความปลอดภัยทางเทคนิคของเราอธิบายวิธีการบรรลุ Cat การลดความเสี่ยงเทียบเท่า 3 PL d ตาม ISO 13849-1 และ IEC 61508 SIL 2 ได้รับการตรวจสอบและอนุมัติโดย TÜV Rheinland นี่แสดงให้เห็นถึงการปรับใช้งานระบบตาม Intel® SoC FPGA ที่เป็นไปได้ โดยใช้ตัวอย่าง Cyclone® V SoC FPGA และอุปกรณ์ลอจิกความปลอดภัยภายนอก (ESL) สําหรับกระบวนการอัตโนมัติในอุตสาหกรรม และการใช้งานความปลอดภัยของเครื่องจักร
แพ็คเกจข้อมูลความปลอดภัยในการทํางาน (FSDP)
โดยใช้การรับรองเครื่องมือและอุปกรณ์และคําแนะนําในแพ็คเกจข้อมูลความปลอดภัยที่ได้รับการรับรองระดับ 3 (SIL3) นักพัฒนาสามารถร่นระยะเวลาการพัฒนา IEC 61508 และลดความเสี่ยงของการรับรองสําหรับการใช้งานด้านอุตสาหกรรมที่มีความสําคัญต่อความปลอดภัยมากมาย
นอกจากนี้ ขั้นตอนการออกแบบแยกส่วนความปลอดภัยยังรักษาสิทธิประโยชน์ FPGA ของการอัพเกรด/แก้ไขบักอย่างรวดเร็ว ในขณะที่ลดความจําเป็นในการรับรองการออกแบบใหม่ทั้งหมด
SafeFlex Safety Reference Board จาก NewTec
เพื่อลดความพยายามในการออกแบบของลูกค้าในการออกแบบความปลอดภัยที่ต้องใช้การรับรอง IEC 61508 สูงสุด SIL3 และ IEC 13849 PLe Cat 4 Intel และ NewTec ได้ร่วมมือกันเพื่อพัฒนาบอร์ดอ้างอิงความปลอดภัยในการทํางาน SafeFlex
เพิ่มขีดความสามารถให้กับอุปกรณ์การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ด้วย FPGAs
เอกสารข้อมูลนี้เสนอการรวม Intel FPGAs ภายในนักเขียนมาสก์และเครื่องมือตรวจสอบพื้นผิวเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องและช่วยผู้ก่อตั้งทั่วโลกเพื่อตอบสนองความต้องการชิป
Flex: FPGAs Intel® ในโรงงานอัจฉริยะ
เอกสารข้อมูลนี้อธิบายถึงแนวทางใหม่ที่ Flex ใช้เพื่อบรรลุการเปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรม 4.0 สําหรับกลุ่มเทคโนโลยี Surface-Mount (SMT) ตาม FPGAs Intel®
V-Sync: Smart Vending Motor Control โดย V-Sync
V-Sync ปรับใช้การควบคุมมอเตอร์พอร์ต 12 I2C ในตู้จําหน่ายสินค้าอัจฉริยะ ด้วยการใช้ Intel® FPGA ที่ให้คุณสมบัติการตอบสนองและการควบคุมแบบเรียลไทม์
ข้อมูลสรุปโซลูชัน
เอกสารอ้างอิง
การเชื่อมต่อทางอุตสาหกรรม
ความปลอดภัยในการทำงาน
วิดีโอ
เรียกดู Intel และ Partner Solutions
ใช้ประโยชน์จากโซลูชันที่พร้อมใช้งานได้ทันทีจาก Intel และระบบนิเวศพาร์ทเนอร์ของเราเพื่อเร่งความเร็วให้กับโครงการของคุณ