FPGAi

เรียนรู้ว่าเอฟพีจีเอปฏิวัติแอปพลิเคชัน AI ด้วยการเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเอง ความหน่วงแฝงต่ำ และมีสมรรถนะด้านการใช้พลังงานได้อย่างไร

ก้าวนำยุคใหม่ใน AI ด้วยเอฟพีจีเอ Altera

การผสมผสานระหว่าง FPGA และ AI ไม่ได้เป็นแค่วิวัฒนาการเท่านั้น แต่ยังเป็นการปฏิวัติอีกด้วย

Altera® ซึ่งเป็นบริษัทในเครือ Intel กำลังนำเสนอแฟบริค FPGA ประสิทธิภาพสูงที่ได้รับการปรับปรุงและผสมผสานกับความสามารถและเครื่องมือ AI สำหรับ FPGAi ยุคใหม่นี้ การผสมผสานกันอย่างแน่นหนาของความสามารถด้านลอจิกที่ตั้งโปรแกรมได้และปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้นักประดิษฐ์สามารถเพิ่มความอัจฉริยะให้กับโซลูชันแบบกําหนดเองใหม่ — การช่วยให้ระบบทําการตัดสินใจแบบอัตโนมัติ ปรับให้เข้ากับข้อมูลใหม่แบบเรียลไทม์ และประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพเพื่อพิชิตความซับซ้อนของโซลูชันรุ่นต่อไป

ความสามารถของโซลูชัน: FPGA ประสิทธิภาพสูง

อุปกรณ์ประสิทธิภาพสูงจากแบรนด์ Agilex™ ช่วยเร่งความเร็วให้นักสร้างสรรค์ในยุคใหม่ของ FPGAi ด้วยประสิทธิภาพต่อวัตต์ที่ดีขึ้น 2 เท่าเมื่อเทียบกับคู่แข่ง FPGAs1 7nm ผู้ใช้ก็สามารถตอบสนองความต้องการในการลดพลังงานได้

Agilex™ 7 FPGA M-ซีรีส์ ปลดปล่อยแบนด์วิธหน่วยความจำที่สูงที่สุดในอุตสาหกรรมด้วยความเร็วมากกว่า 1 TBps ด้วยการใช้ HBM2E ในแพ็คเกจ (ความจุสูงสุด 32GB) และตัวควบคุมหน่วยความจํา DDR5/LPDDR5 แบบแข็งแกร่ง (รองรับ 5,600 Mbps)2 อุปกรณ์จะบรรเทาปัญหาคอขวดสําหรับโซลูชัน AI ที่ผูกกับหน่วยความจํา เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่

เอฟพีจีเอ Agilex™ แสดงให้เห็นความสามารถทางเทคโนโลยีของ Altera® ในขณะเดียวกันก็ให้นิยามประสิทธิภาพใหม่และแนวทางการเปลี่ยนแปลงเพื่อตอบสนองความต้องการของโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน

ตระกูลผลิตภัณฑ์ Agilex™ 5 มีแฟบริคเอฟพีจีเอเพียงชนิดเดียวที่ผสมผสานกับ AI จึงเหมาะสำหรับเครือข่าย AI ที่เน้นการประมวลผล ตระกูลอุปกรณ์ระดับกลางนี้รวมการประมวลผลสัญญาณดิจิทัล (DSP) เข้ากับ AI Tensor Block เพื่อปรับปรุงการประมวลผลที่มีอยู่อย่างมาก อุปกรณ์ Agilex™ 5 มี INT8 TOP สูงสุด 56 ตัว จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับโซลูชัน Edge แบบฝังที่ใช้พลังงานต่ำ

การใช้งานของนักพัฒนา: โฟลว์ RTL และ IP ทั่วไป

Intel® FPGA AI Suite นำเสนอการไหลที่ราบรื่นสำหรับการฝังการอนุมาน AI ลงในเอฟพีจีเอ Altera® ชุดนี้จะใช้ประโยชน์จากโฟลว์ RTL และ IP แบบดั้งเดิม โดยขยายประโยชน์พื้นฐานของเอฟพีจีเอ เช่น ความสามารถในการกำหนดค่าใหม่และการจัดการ I/O ที่เหนือกว่า ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI แบบเรียลไทม์ที่มีความหน่วงต่ำ โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

Intel® FPGA AI Suite ผสานรวมกับ Quartus® Prime Design Software และ Platform Designer เพื่อลดความซับซ้อนในการรวม IP การอนุมาน AI โดยเชื่อมช่องว่างจากการพัฒนาโมเดล AI ไปจนถึงการปรับใช้เอฟพีจีเอ จึงมั่นใจได้ว่าจะเข้ากันได้กับเฟรมเวิร์กชั้นนำ เช่น TensorFlow และ PyTorch ผ่านชุดเครื่องมือ OpenVINO

ความคล่องตัวของเวิร์กโหลด: AI ที่ต้องการความยืดหยุ่น

เอฟพีจีเอ Altera® นำเสนอความสามารถในการตั้งโปรแกรมซ้ำสำหรับนวัตกรรม AI อย่างต่อเนื่อง ช่วยให้วิศวกรสามารถปรับแต่งโซลูชันเพื่อรับมือกับความท้าทายใหม่ๆ ชุดโปรโตคอล I/O ที่หลากหลายมอบความสามารถในการกำหนดค่าใหม่ ช่วยให้เกิดความคล่องตัวของเวิร์กโหลด โดยจัดการแอปพลิเคชันต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพตั้งแต่การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ไปจนถึงการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยไม่ต้องออกแบบใหม่ซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง

FPGAi มีความสามารถในการผสานรวมกับระบบที่มีอยู่และเทคโนโลยีในอนาคต เพื่อให้มั่นใจถึงแนวทางการพัฒนาที่ยั่งยืน อุตสาหกรรมสามารถก้าวหน้าอย่างมั่นใจสู่อนาคตที่การลงทุนทางเทคโนโลยีจะมีความชาญฉลาดและมีความรับผิดชอบ ความคล่องตัว ความยืดหยุ่น ความสามารถในการขยาย ความยั่งยืน และอายุการใช้งานที่ยืนยาว คือสิ่งที่ทำให้ FPGAi มีความแตกต่าง โดยมีเป้าหมายที่จะสร้างโลกที่ชาญฉลาดและปรับตัวได้มากขึ้น

แอปพลิเคชัน FPGAi

Edge AI

เอฟพีจีเอมีความเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับ Edge AI ในการใช้งานทางอุตสาหกรรม การแพทย์ การทดสอบและการวัด การบินและอวกาศ การป้องกันประเทศ และยานยนต์ ข้อมูลที่ Edge มีความหลากหลายได้ โปรโตคอล I/O ที่หลากหลาย ความหน่วงแฝงต่ำ พลังงานต่ำ และอายุการใช้งานยาวนานเป็นข้อดีเพิ่มเติมของเอฟพีจีเอที่ Edge

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI บนเอฟพีจีเอที่ Edge และวิธีที่ AI ได้รับการรวมเข้ากับเอฟพีจีเอ Agilex 5 และความเป็นไปได้ของการควอนไทซ์ที่มีความแม่นยำต่ำผ่านเอกสารข้อมูลของเรา ›

เครือข่าย

เครือข่ายอำนวยความสะดวกในการถ่ายโอนข้อมูล และการสื่อสารระหว่างอุปกรณ์ Edge, Cloud Services และส่วนประกอบอื่นๆ ที่เชื่อมต่อถึงกัน เอฟพีจีเอมาพร้อมมาตรฐาน I/O ความเร็วสูงเจนเนอเรชันล่าสุดเพื่อเร่งการใช้งานเครือข่ายไร้สายและแบบใช้สาย เอฟพีจีเอสามารถมีบทบาทที่มีประสิทธิภาพในการช่วยให้เครือข่ายเพิ่มความชาญฉลาดให้กับการใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น การตรวจจับความผิดปกติ การประมาณค่าช่องสัญญาณไร้สาย และการบรรจบกันของตัวถอดรหัสไร้สาย

การประมวลผลบนระบบคลาวด์/ศูนย์ข้อมูล/ประสิทธิภาพสูง

มีการนำเอฟพีจีเอไปปรับใช้อย่างกว้างขวางในสภาพแวดล้อมคลาวด์และศูนย์ข้อมูลเพื่อเร่งฐานข้อมูล จีโนมิกส์ และเครือข่าย และช่วยงานการอนุมาน AI เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ AI การสนทนา และระบบการแนะนำ การใช้งานในเครือข่ายประสาทเทียม ได้แก่ การตรวจจับความผิดปกติที่อัตราข้อมูลที่สูงมากใน NIC การตรวจจับการฉ้อโกงทางการเงิน และการเทรดความเร็วสูง นอกจากนี้ ประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงของเอฟพีจีเอยังช่วยลดค่าใช้จ่ายในการทำความเย็น และสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมอีกด้วย

ชมวิดีโอเกี่ยวกับแอปพลิเคชัน VOLLO ซอฟต์แวร์ที่พร้อมให้บริการของ Myrtle.ai สำหรับการอนุมานความหน่วงแฝงต่ำ ›

อ่านข้อมูลสรุปโซลูชันเกี่ยวกับแนวทางใหม่สำหรับการประมวลผลแบบนิวโรมอร์ฟิก ›

แสดงเพิ่ม แสดงน้อยลง

ค้นพบแหล่งข้อมูลสำหรับเริ่มต้นใช้งาน

ดูรายละเอียดแหล่งข้อมูล AI เพิ่มเติม

เหตุใดเอฟพีจีเอจึงเหมาะสำหรับปรับใช้งานกับแอปพลิเคชั่น Edge AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

อ่านกรณีการใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่ของการอนุมาน AI บนเอฟพีจีเอใน Edge และแอปพลิเคชัน AI แบบกำหนดเอง รวมถึงโซลูชันซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ของ Intel สำหรับเอฟพีจีเอ Edge AI

อ่านเอกสารข้อมูล ›

เอฟพีจีเอเทียบกับ GPU ในด้านการเรียนรู้เชิงลึก

แม้ว่าจะไม่มีสถาปัตยกรรมใดที่ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับเครื่องและแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึกทั้งหมด แต่เอฟพีจีเอก็ส่งมอบข้อได้เปรียบที่เหนือกว่า GPU และฮาร์ดแวร์ประเภทอื่นๆ อย่างชัดเจน

อ่านบทความ ›

โครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการควอนไทซ์สำหรับการอนุมานเอฟพีจีเอ

การควอนไทซ์ที่มีความแม่นยำต่ำสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมรองรับข้อกำหนดแอปพลิเคชัน AI โดยส่งมอบปริมาณงานที่มากขึ้นสำหรับฟุตพริ้นท์ที่เท่ากัน หรือลดการใช้ทรัพยากรลง

อ่านเอกสารข้อมูล ›

พาร์ทเนอร์ที่เร่งความเร็ว AI ที่Edge

รับชมวิดีโอเหล่านี้เพื่อเรียนรู้แนวทางที่ช่วยให้พาร์ทเนอร์ของ Altera สามารถช่วยคุณเร่งความเร็วเวิร์กโหลด AI ต่าง ๆ ใน FPGA ได้

Edge AI ที่ใช้ Agilex™ 7 FPGA ›

การสรุปข้อมูลของ AI ที่ Edge ›

แสดงเพิ่ม แสดงน้อยลง

ข้อมูลผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพ

1

ประสิทธิภาพจะแตกต่างกันไปตามการใช้งาน การกำหนดค่า และปัจจัยอื่นๆ เรียนรู้เพิ่มเติมที่ www.Intel.com/PerformanceIndex​

ผลลัพธ์ประสิทธิภาพอ้างอิงตามการทดสอบในวันที่ที่ระบุดังที่แสดงในการกำหนดค่า และอาจไม่ใช่ข้อมูลล่าสุดที่เผยแพร่ต่อสาธารณะทั้งหมด ดูการสำรองข้อมูลสำหรับรายละเอียดการกำหนดค่า ไม่มีผลิตภัณฑ์หรือส่วนประกอบใดที่จะปลอดภัยอย่างสมบูรณ์แบบ

ค่าใช้จ่ายและผลลัพธ์ของคุณอาจแตกต่างกันไป

2

เอฟพีจีเอ Agilex™ 7 M-ซีรีส์ รองรับแบนด์วิดท์สูงสุด 1.099 TBps ในทางทฤษฎี โดยมี HBM2e จำนวน 2 แถวที่ใช้ ECC เป็นข้อมูล และ 8 DDR5 DIMM ตามที่เปรียบเทียบกับแบนด์วิดท์หน่วยความจำ Xilinx Versal HBM ที่ 1.056 TBps ณ วันที่ 14 ตุลาคม 2021 และกับแบนด์วิดท์หน่วยความจำ Achronix Speedster 7t ที่ 0.5 TBps ณ วันที่ 14 ตุลาคม 2021