FPGAi
เร่งการเปิดใช้งาน AI สําหรับโซลูชันแบบกําหนดเองของคุณ เรียนรู้ว่าเอฟพีจีเอช่วยให้คุณเปิดใช้งานและปรับใช้ AI ในโซลูชันแบบกําหนดเองของคุณเพื่อให้ได้ความหน่วงแฝงต่ํา ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และความคล่องตัวที่จําเป็นสําหรับนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องได้อย่างไร
ก้าวนำยุคใหม่ใน AI ด้วยเอฟพีจีเอ Altera
FPGAs หลอมรวมและ AI ไม่ได้เป็นเพียงวิวัฒนาการเท่านั้น แต่เป็นการปฏิวัติ
Altera จะนําเสนอเอฟพีจีเอยุคใหม่ที่มีประสิทธิภาพสูงและแฟบริก FPGA แบบเติม AI ลอจิกที่ตั้งโปรแกรมได้และ AI ที่ผสานรวมอย่างแน่นหนาของเราช่วยให้สามารถปรับข้อมูลได้แบบเรียลไทม์และการตัดสินใจแบบอัตโนมัติ พร้อมกับช่วยให้ระบบบรรลุความซับซ้อนเจนเนอเรชั่นถัดไป
ทําไมจึง FPGAs เพื่อ AI
เวิร์กโหลด AI เริ่มมีความซับซ้อนและมีความต้องการมากขึ้น ดังนั้นการเลือกฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมสําหรับการเร่งความเร็ว AI จึงเป็นสิ่งสําคัญ เรียนรู้ว่า FPGAs สามารถนําเสนอโซลูชันที่ทรงพลังและยืดหยุ่นสําหรับแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างไร
เหตุใดเอฟพีจีเอจึงเหมาะสำหรับปรับใช้งานกับแอปพลิเคชั่น Edge AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
อ่านกรณีการใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่ของการอนุมาน AI บนเอฟพีจีเอใน Edge และแอปพลิเคชัน AI แบบกำหนดเอง รวมถึงโซลูชันซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ของ Intel สำหรับเอฟพีจีเอ Edge AI
เอฟพีจีเอเทียบกับ GPU ในด้านการเรียนรู้เชิงลึก
แม้ว่าจะไม่มีสถาปัตยกรรมใดที่ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับเครื่องและแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึกทั้งหมด แต่เอฟพีจีเอก็ส่งมอบข้อได้เปรียบที่เหนือกว่า GPU และฮาร์ดแวร์ประเภทอื่นๆ อย่างชัดเจน
โครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการควอนไทซ์สำหรับการอนุมานเอฟพีจีเอ
การควอนไทซ์ที่มีความแม่นยำต่ำสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมรองรับข้อกำหนดแอปพลิเคชัน AI โดยส่งมอบปริมาณงานที่มากขึ้นสำหรับฟุตพริ้นท์ที่เท่ากัน หรือลดการใช้ทรัพยากรลง
พาร์ทเนอร์ที่เร่งความเร็ว AI ที่Edge
รับชมวิดีโอเหล่านี้เพื่อเรียนรู้แนวทางที่ช่วยให้พาร์ทเนอร์ของ Altera สามารถช่วยคุณเร่งความเร็วเวิร์กโหลด AI ต่าง ๆ ใน FPGA ได้
แอปพลิเคชัน FPGAi
Edge AI
FPGAs เหมาะอย่างยิ่งสําหรับ Edge AI ในอุตสาหกรรม การแพทย์ การทดสอบและการวัด การบินและอวกาศ การป้องกันและการออกอากาศต่างๆ โปรเซสเซอร์ Arm แบบรวม, ซอฟต์โปรเซสเซอร์ Nios® V และโปรโตคอล IO ที่หลากหลายซึ่งรองรับข้อมูลที่หลากหลายที่ Edge ควบคู่ไปกับความหน่วงแฝงต่ํา ที่กําหนด พลังงานต่ํา และอายุการใช้งานที่ยาวนานมอบข้อได้เปรียบเพิ่มเติม FPGAs ที่ Edge
GenAI หรือกําหนดเอง
Agilex™ 7 FPGA M-ซีรีส์ สามารถใช้สําหรับการอนุมาน LLM ที่ใช้หม้อแปลงแบบกําหนดเองได้ ซึ่งให้ประสิทธิภาพ GPU ที่เหนือกว่าทั้งในด้านพลังงานและขนาด
ด้วยข้อเสนอ HBM2E 32 GB 820 GBps และ DDR5 สูงสุด 512 GB ที่ 224 GBps จึงเหมาะสําหรับ LLM และแคช KV SERDES ความเร็วสูง (116 Gbps), รองรับ 800 GbE และ PCIe 5.0 (64 GBps) ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการปรับขยายที่รวดเร็วและการถ่ายโอนข้อมูล DSP ความแม่นยําแปรผันของอุปกรณ์รองรับรูปแบบที่เป็นมิตรกับการอนุมาน AI เช่น FP16, bfloat16 และ INT8 สถาปัตยกรรม Hyperflex™ ช่วยให้สามารถทํางาน 500MHz+ เพื่อการอนุมาน AI ที่รวดเร็ว
การแนบติด AI
ด้วยการรองรับ 800 GbE โซลูชันที่ปรับแต่งให้เหมาะสมสามารถออกแบบมาสําหรับผู้สร้างคลัสเตอร์ AI ด้วย FPGAs ที่ทําหน้าที่เป็น FPGA AI NICs เพื่อลดความแออัดของข้อมูลและความแออัดของเครือข่าย GPU ในช่วงการฝึกอบรมหรือการอนุมาน รองรับตัวเลือกมาตรฐานแบบกําหนดเองและแบบเปิดสําหรับปรับขนาดและปรับขยาย
FPGAs เหมาะสําหรับการประมวลผลล่วงหน้าของ AI โดยที่ข้อมูลถูกจัดรูปแบบและกรองเพื่อให้ใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพในการฝึกอบรมหรือการอนุมาน AI
FPGAs สามารถเร่งความเร็วฐานข้อมูลองค์กรส่วนตัวเพื่อให้สามารถรับข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
ความสามารถของโซลูชัน: FPGA ประสิทธิภาพสูง
Agilex™ 7 FPGA M-ซีรีส์ พร้อม 89 INT8 TOPS ความจุหน่วยความจํา HBM2e ในแพคเก็จ (แบนด์วิดท์ 32GB และ 820Gbps) และตัวควบคุมหน่วยความจํา DDR5/LPDDR5 แบบแข็งแกร่ง (รองรับ 5600MBPs) ช่วยขจัดปัญหาคอขวดสําหรับโมเดล AI ที่ผูกกับหน่วยความจํา เช่น โมเดลหม้อแปลงไฟฟ้าที่ใช้ Generative AI LLM
อุปกรณ์ FPGA Agilex™ 5 ที่มีสูงสุด 56 INT8 TOPs มีคุณสมบัติแฟบริก FPGA แรกที่แช่ด้วยบล็อกเทนเซอร์ AI เพื่อความหนาแน่นในการประมวลผลที่สูงขึ้น บล็อกเทนเซอร์สามารถทําการสะสมทวีคูณ 20 BlockFP16 หรือ INT8 ในหนึ่งรอบค่านาฬิกา ส่งผลให้ความหนาแน่นการประมวลผลเพิ่มขึ้น 5 เท่าต่ออุปกรณ์อื่นๆ ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Agilex FPGA
การใช้งานสําหรับนักพัฒนา: การแปลงโมเดลก่อนการฝึกอบรมอย่างราบรื่นและการปรับให้เหมาะสมอัตโนมัติสําหรับทรัพยากร FPGA
FPGA AI Suite เสนอการแปลงปุ่มกดของแบบจําลองที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าไปยัง IP การอนุมาน AI โดยใช้ OpenVINO เครื่องมือ Auto-optimizer ของชุดช่วยกวาดพื้นที่การออกแบบเพื่อการปรับใช้โมเดล AI ที่เหมาะสมที่สุด
การจําลองซอฟต์แวร์ของ FPGA AI Suite IP สามารถเข้าถึงได้ผ่านอินเทอร์เฟซปลั๊กอิน OpenVINO ซึ่งช่วยให้สามารถประเมินความถูกต้องของ FPGA AI IP Core ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่จําเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์ (ใช้งานได้สําหรับ Agilex™ 5 FPGA เท่านั้น)
FPGA AI Suite บูรณาการซอฟต์แวร์การออกแบบ Quartus® Prime และ Platform Designer เพื่อทําให้การผสานรวม IP การอนุมาน AI เป็นเรื่องง่าย
การใช้งานที่คล่องตัว: เปิดใช้งานนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง
วิศวกรสามารถรังสรรค์และพัฒนาโซลูชัน AI ด้วย FPGAs เพื่อก้าวทันความล้ําสมัยของเทคโนโลยีโดยใช้ความสามารถในการตั้งโปรแกรมซ้ํา1 อุปกรณ์ วงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มขึ้น และตัวเลือก I/O ที่หลากหลายซึ่งช่วยให้เกิดนวัตกรรมและการปรับตัวอย่างต่อเนื่อง
FPGAs เหมาะอย่างยิ่งสําหรับ AI FPGAs บล็อก DSP นับพัน ลําดับชั้นของหน่วยความจํา และการรองรับ I/O ที่กว้างขวาง ช่วยให้สามารถปรับแต่งการออกแบบและการสร้างเครือข่าย AI ได้ตั้งแต่ต้นเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด
โมเดล AI ขนาดต่างๆ สามารถปรับใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตั้งแต่รุ่น TinyML ที่ประหยัดพลังงานไปจนถึงโมเดลขนาดกลางและขนาดใหญ่ที่ edge และโมเดล GenAI LLM Transformer ในศูนย์ข้อมูล
ค้นพบแหล่งข้อมูลสำหรับเริ่มต้นใช้งาน
Intel® FPGA AI Suite
เร่งความเร็วการพัฒนาเอฟพีจีเอของคุณสำหรับการอนุมาน AI โดยใช้เฟรมเวิร์ก เช่น TensorFlow หรือ PyTorch และชุดเครื่องมือ OpenVINO ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากโฟลว์การพัฒนาเอฟพีจีเอที่แข็งแกร่ง และผ่านการพิสูจน์แล้วด้วยซอฟต์แวร์ Intel Quartus Prime
เรียนรู้เพิ่มเติม
Intel® ดิสทริบิวชันของชุดเครื่องมือ OpenVINO
ชุดเครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้เขียนครั้งเดียวและปรับใช้ทุกที่ได้ง่ายขึ้น
เรียนรู้เพิ่มเติม
ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมใช่ไหม
บอกให้เราทราบว่าเราจะช่วยคุณได้อย่างไร
ติดต่อเรา