Do More with Your Cloud Investment
Deliver the powerful performance per dollar you need on Intel® technology. Critical data-heavy workloads such as database, high performance computing (HPC), and web perform better at a lower total cost of ownership on Intel® architecture-based clouds.1 2 3 4 5
2.84x Higher Performance
Up to 2.84x higher performance/$ on database workloads, including HammerDB PostgreSQL*, and MongoDB*.1
4.15x Higher Performance
Up to 4.15x higher performance/$ on High Performance LINPACK* and LAMMPS*.2
1.74x Better Performance
Better performance/$ on Server-Side Java and 1.74x better performance /$ on WordPress PHP/HHVM.3
2.25x Higher Performance
Up to 2.25x higher performance/$ for memory bandwidth applications.4
Features and Benefits
Scalable Performance
Intel® Xeon® Scalable processors are designed for the performance demands of complex, data-demanding workloads such as in-memory databases, and real-time business analytics.
Big Data Analytics
To realize the full potential of big data, organizations must find a new approach to capturing, storing, and analyzing data. Our infrastructure technologies are specifically designed for data-intensive, enterprise environments.
Learn about Intel® big data technologies using Apache Hadoop* software
High Performance Computing
Designed to help solve your biggest challenges faster and with greater efficiency, the Intel® Xeon Phi™ processor enables machines to rapidly learn without being explicitly programmed, in addition to helping drive new breakthroughs using high performance modeling and simulation, visualization and data analytics.
Density
As an emerging server form factor, microservers are designed to process workloads for hyper-scale data centers. Employ microservers to eliminate the space and power consumption of duplicate infrastructure components.
Enabled Software
Optimized independent software vendor (ISV) applications for Intel® Xeon® E5-2600 v4 processor product family—increasing the speed and performance of vital applications.
Benchmarks
Click on the specific Intel® products and technologies to get performance-related benchmarks, white papers, and videos.
Compute
Check out the performance benchmarks for Intel® processor family-based servers and the Intel® Xeon Phi™ coprocessor product family.
Storage
Get the benchmarks that show how Intel® technologies can optimize data storage.
Network
Review Intel’s high-density virtualization, low-latency, and high-throughput benchmarks for networking.
Applications and Software
Find out how software solutions are optimized to work better with Intel infrastructure.
- Data center software
- High performance computing (HPC) using Intel solutions for Lustre* software
- Enterprise IT using Intel® Cache Acceleration Software (Intel® CAS)
- Intel® Xeon® Scalable processors and software: Better together
- Intel® Xeon® E5 v4 processor and software: Better together
- Intel® Xeon® E7 v4 processor and software: Better together
Workstation
See how Intel® Xeon® processor-based workstations perform for your workload-intensive applications.
Explore Data Center Resources
IT insights, guidance, and advice—for data center pros.
IT@Intel: Insight for Business Growth
Get innovative ideas and groundbreaking strategies from IT industry experts at Intel.
Resources for IT Leaders
Get the insights from Intel and other companies, plus social media to keep you informed and moving your IT projects forward.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพ
ซอฟต์แวร์และปริมาณงานที่ใช้ในการทดสอบประสิทธิภาพอาจมีการปรับให้มีประสิทธิภาพสูงสุดบนไมโครโปรเซสเซอร์ของ Intel® เท่านั้น การทดสอบประสิทธิภาพ เช่น SYSmark* และ MobileMark* ให้คะแนนโดยใช้ระบบคอมพิวเตอร์ ส่วนประกอบ ซอฟต์แวร์ การใช้งาน และฟังก์ชันที่เฉพาะเจาะจง การเปลี่ยนแปลงปัจจัยอันใดอันหนึ่งอาจส่งผลให้เกิดผลลัพธ์แตกต่างกัน คุณควรศึกษาข้อมูลอื่น ๆ ร่วมกับการทดสอบประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณประเมินผลประกอบการตัดสินใจซื้อได้อย่างรอบคอบ รวมถึงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ดังกล่าวเมื่อเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์อื่น
ผลลัพธ์ประสิทธิภาพอ้างอิงตามการทดสอบในวันที่ที่ระบุดังที่แสดงในการกำหนดค่า และอาจไม่แสดงถึงการอัพเดทความปลอดภัยที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ ดูการเปิดเผยเรื่องการกำหนดค่าสำหรับรายละเอียด ไม่มีผลิตภัณฑ์หรือส่วนประกอบใดที่จะปลอดภัยอย่างสมบูรณ์แบบ
เทคโนโลยีต่างๆ ของ Intel® อาจต้องการฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ หรือการเปิดใช้บริการที่รองรับ
ค่าใช้จ่ายและผลลัพธ์ของคุณอาจแตกต่างกันไป
Intel ไม่ได้ควบคุมหรือตรวจสอบข้อมูลของบุคคลที่สาม คุณควรศึกษาแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อประเมินความแม่นยำ
ผลลัพธ์ได้รับการคำนวณโดย Intel P2CA ที่ใช้ราคา AWS ($/ชั่วโมง, ระยะเวลามาตรฐาน 1 ปี, ไม่มีการจ่ายล่วงหน้า) เมื่อวันที่ 12 มกราคม 2019 การทดสอบประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ที่ทำในอินสแตนซ์ AWS* EC2 R5 และ R5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) เมื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable 96 vCPU กับประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ AMD EPYC*
เวิร์คโหลด: HammerDB* PostgreSQL*
ผลลัพธ์: ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของ AMD EPYC = ค่ามาตรฐานที่ 1, ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable = 1.85X (สูงกว่าคือดีกว่า)
ฐานข้อมูล: HammerDB – PostgreSQL (สูงกว่าคือดีกว่า):
อินสแตนซ์ AWS R5.24xlarge (Intel), HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, หน่วยความจำ: 768GB, Hypervisor: KVM; ประเภทอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล: EBS io1, ขนาดดิสก์ 200GB, พื้นที่จัดเก็บข้อมูลทั้งหมด 200GB, เวอร์ชั่น Docker: 18.06.1-ce, RedHat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6400MB shared_buffer, 256 คลังข้อมูล, 96 ผู้ใช้ คะแนน “NOPM” 439931 วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 11/12/2018-14/12/2018
อินสแตนซ์ AWS R5a.24xlarge (AMD), HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, หน่วยความจำ: 768GB, Hypervisor: KVM; ประเภทอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล: EBS io1, ขนาดดิสก์ 200GB, พื้นที่จัดเก็บข้อมูลทั้งหมด 200GB, เวอร์ชั่น Docker: 18.06.1-ce, RedHat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6400MB shared_buffer, 256 คลังข้อมูล, 96 ผู้ใช้ คะแนน “NOPM” 212903 วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 12/20/18
เวิร์คโหลด: MongoDB*
ผลลัพธ์: ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของ AMD EPYC = ค่ามาตรฐานที่ 1, ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable = 2.84X (สูงกว่าคือดีกว่า)
ฐานข้อมูล: MongoDB (สูงกว่าคือดีกว่า):
อินสแตนซ์ AWS R5.24xlarge (Intel), MongoDB v4.0, ปิดใช้งานเจอร์นัล, ปิดใช้งานการซิงค์ไปที่อินสแตนซ์ไฟล์, wiredTigeCache=27GB, maxPoolSize = 256, 7 อินสแตนซ์ MongoDB, 14 VM ไคลเอนต์, 1 ไคลเอนต์ YCSB ต่อ VM, 96 เธรดต่อไคลเอนต์ YCSB, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, คะแนน 1229288 ops/วินาที วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 10/12/2018
อินสแตนซ์ AWS R5a.24xlarge (AMD), MongoDB v4.0, ปิดใช้งานเจอร์นัล, ปิดใช้งานการซิงค์ไปที่อินสแตนซ์ไฟล์, wiredTigeCache=27GB, maxPoolSize = 256, 7 อินสแตนซ์ MongoDB, 14 VM ไคลเอนต์, 1 ไคลเอนต์ YCSB ต่อ VM, 96 เธรดต่อไคลเอนต์ YCSB, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, คะแนน 388596 ops/วินาที วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 10/12/2018
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ www.intel.com/benchmarks
ผลลัพธ์ได้รับการคำนวณโดย Intel P2CA ที่ใช้ราคา AWS (ดอลลาร์สหรัฐฯ/ชั่วโมง, ระยะเวลามาตรฐาน 1 ปี, ไม่มีการจ่ายล่วงหน้า) เมื่อวันที่ 12 มกราคม 2019
การทดสอบประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ที่ทำในอินสแตนซ์ AWS* EC2 M5 และ M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) เมื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable 96 vCPU กับประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ AMD EPYC*
เวิร์คโหลด: LAMMPS*
ผลลัพธ์: ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของ AMD EPYC = ค่ามาตรฐานที่ 1, ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable = 4.15X (สูงกว่าคือดีกว่า)
HPC Materials Science – LAMMPS (สูงกว่าคือดีกว่า):
อินสแตนซ์ AWS M5.24xlarge (Intel), เวอร์ชั่น LAMMPS: 2018-08-22 (รหัส: https://lammps.sandia.gov/download.html), เวิร์คโหลด: Water – 512K Particles, Intel ICC 18.0.3.20180410, Intel® MPI Library สำหรับ Linux* OS, Version 2018 Update 3 Build 20180411, 48 MPI Ranks, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, คะแนน 137.5 timestep/วินาที วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 31/10/2018
อินสแตนซ์ AWS M5a.24xlarge (AMD), เวอร์ชั่น LAMMPS: 2018-08-22 (รหัส: https://lammps.sandia.gov/download.html), เวิร์คโหลด: Water – 512K Particles, Intel ICC 18.0.3.20180410, Intel® MPI Library สำหรับ Linux* OS, Version 2018 Update 3 Build 20180411, 48 MPI Ranks, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, คะแนน 55.8 timestep/วินาที วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 11/7/18
การเปลี่ยนแปลงสำหรับ AMD เพื่อสนับสนุน AVX2 (AMD สนับสนุน AVX2 เท่านั้น การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จึงมีความจำเป็น):
sed -i 's/-xHost/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
sed -i 's/-qopt-zmm-usage=high/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
เวิร์คโหลด: High-performance Linpack*
ผลลัพธ์: ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของ AMD EPYC = ค่ามาตรฐานที่ 1, ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable = 4.15X (สูงกว่าคือดีกว่า)
HPC Linpack (สูงกว่าคือดีกว่า):
อินสแตนซ์ AWS M5.24xlarge (Intel), HP Linpack เวอร์ชั่น 2.2 (https://software.intel.com/en-us/articles/intel-mkl-benchmarks-suite ไดเร็กทอรี่: benchmarks_2018.3.222/linux/mkl/benchmarks/mp_linpack/bin_intel/intel64), Intel ICC 18.0.3.20180410 ที่มี AVX512, Intel® MPI Library สำหรับ Linux* OS, Version 2018 Update 3 Build 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=24, 2 MPI processes, Score 3152 Gb/s วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 31/10/2018
อินสแตนซ์ AWS M5a.24xlarge (AMD), HP Linpack เวอร์ชั่น 2.2, (HPL Source: http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.2.tar.gz, Version 2.2, icc (ICC) ใช้ 18.0.2 20180210 เพื่อคอมไพล์และลิงค์ไปที่ BLIS library version 0.4.0, https://github.com/flame/blis, เครื่องหมายคอมไพเลอร์เพิ่มเติม: -O3 -funroll-loops -W -Wall –qopenmp; make arch=zen OMP_NUM_THREADS=8, 6 การประมวลผล MPI), Intel ICC 18.0.3.20180410 ที่มี AVX2, Intel® MPI Library สำหรับ Linux* OS, Version 2018 Update 3 Build 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=8, 6 การประมวลผล MPI, คะแนน 677.7 Gb/s วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 11/7/18
ผลลัพธ์ได้รับการคำนวณโดย Intel P2CA ที่ใช้ราคา AWS ($/ชั่วโมง, ระยะเวลามาตรฐาน 1 ปี, ไม่มีการจ่ายล่วงหน้า) เมื่อวันที่ 12 มกราคม 2019
การทดสอบประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ที่ทำในอินสแตนซ์ AWS* EC2 M5 และ M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) เมื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable 96 vCPU กับประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ AMD EPYC*
เวิร์คโหลด: Java ฝั่งเซิร์ฟเวอร์* 1 JVM
ผลลัพธ์: ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของ AMD EPYC = ค่ามาตรฐานที่ 1, ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable = 1.74X (สูงกว่าคือดีกว่า)
Java ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ (สูงกว่าคือดีกว่า):
อินสแตนซ์ AWS M5.24xlarge (Intel), การวัดประสิทธิภาพเซิร์ฟเวอร์ Java ที่ไม่มีการผูกกับ NUMA, 2JVM, OpenJDK 10.0.1, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, คะแนน 101767 Transactions/วินาที วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 16/11/2018
อินสแตนซ์ AWS M5a.24xlarge (AMD), การวัดประสิทธิภาพเซิร์ฟเวอร์ Java ที่ไม่มีการผูกกับ NUMA, 2JVM, OpenJDK 10.0.1, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, คะแนน 52068 Transactions/วินาที วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 16/11/2018
เวิร์คโหลด: Wordpress* PHP/HHVM*
ผลลัพธ์: ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของ AMD EPYC = ค่ามาตรฐานที่ 1, ประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable = 1.75X (สูงกว่าคือดีกว่า)
Web Front End Wordpress (สูงกว่าคือดีกว่า):
อินสแตนซ์ AWS M5.24xlarge (Intel), oss-performance/wordpress Ver 4.2.0; Ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic, เวอร์ชั่นเวิร์คโหลด: u'4.2.0, เธรดไคลเอนต์: 200; PHP 7.2.12-1; perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc; Ubuntu 18.04, Kernel Linux 4.15.0-1025-aws, คะแนน 3626.11 TPS วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 16/11/2018
อินสแตนซ์ AWS M5a.24xlarge (AMD), oss-performance/wordpress Ver 4.2.0; Ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic, เวอร์ชั่นเวิร์คโหลด: u'4.2.0, เธรดไคลเอนต์: 200; PHP 7.2.12-1; perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc; Ubuntu 18.04, Kernel Linux 4.15.0-1025-aws, คะแนน 1838.48 TPS วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 16/11/2018
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ www.thailand.intel.com/benchmarks
อินสแตนซ์ AWS M5.24xlarge (Intel), McCalpin Stream (เวอร์ชั่น OMP), (แหล่งที่มา: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); Intel ICC 18.0.3 20180410 ที่มี AVX512, -qopt-zmm-usage=high, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728 -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 –qopenmp, -qoptstreaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY: proclist=[0-7:1], granularity=thread, explicit, คะแนน 81216.7 MB/s, วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 6/12/2018
อินสแตนซ์ AWS M5.24xlarge (Intel), McCalpin Stream (เวอร์ชั่น OMP), (แหล่งที่มา: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); Intel ICC 18.0.3 20180410 ที่มี AVX2, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728, -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 -qopenmp -qopt-streaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY : proclist=[0-7:1], granularity=thread,explicit, คะแนน 32154.4 MB/s, วัดผลโดย Intel เมื่อวันที่ 6/12/2018
ข้อสงวนสิทธิ์ OpenFOAM: ข้อเสนอนี้ไม่ได้อนุมัติหรือสนับสนุนโดย OpenCFD Limited ผู้ผลิตและจัดจำหน่ายซอฟต์แวร์ OpenFOAM ผ่าน www.openfoam.com และเจ้าของ OpenFOAM* และเครื่องหมายการค้าของ OpenCFD*
ราคา AWS ของวันที่ 12 มกราคม 2019 ราคาเป็นไปได้ที่สงวนไว้ตามระยะเวลามาตรฐาน 1 ปี (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/pricing/) Linux แบบออนดีมานด์/ราคาการใช้งาน Unix ต่อชั่วโมง (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/)
ปรับปรุงทรูพุตการอนุมาน 30 เท่าในโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Platinum 9282 ที่มี Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): ทดสอบโดย Intel เมื่อวันที่ 2/26/2019 แพลตฟอร์ม: โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Platinum 9282 (56 คอร์ต่อซ็อกเก็ต) Dragon rock 2 ซ็อกเก็ต , เปิด HT, เปิดเทอร์โบ, หน่วยความจำทั้งหมด 768 GB (24 ช่อง/ 32 GB/ 2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, Centos* 7 Kernel 3.10.0-957.5.1.el7, เฟรมเวิร์คการเรียนรู้เชิงลึก: Intel® Optimization for Caffe* เวอร์ชั่น: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN เวอร์ชั่น: v0.17 (คอมมิทแฮช: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), โมเดล: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, ไม่มี syntheticData: 3x224x224, 56 ระบบ/2 ซ็อกเก็ต, ชุดข้อมูล: INT8 เปรียบเทียบกับการทดสอบโดย Intel เมื่อวันที่ 11 กรกฎาคม 2017: CPU โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Platinum 8180 2S @ 2.50GHz (28 คอร์), ปิด HT, ปิดเทอร์โบ, ตั้งตัวควบคุมการปรับขยายเป็น “ประสิทธิภาพ” ผ่านไดรเวอร์ intel_pstate driver, 384GB DDR4-2666 ECC RAM CentOS Linux* รีลีส 7.3.1611 (Core), Linux* kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64 SSD: ไดรฟ์ Intel® Solid State สำหรับศูนย์ข้อมูล ซีรี่ส์ S3700 (800GB, 2.5in SATA 6Gb/s, 25nm, MLC) วัดประสิทธิภาพด้วย: ตัวแปรสภาพแวดล้อม: KMP_AFFINITY=’granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, ตั้งความเร็วของ CPU ด้วย CPU Power Frequency-Set -d 2.5G -u 3.8G -g performance Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), การปรับปรุงแก้ไข f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. วัดการอนุมานด้วยคำสั่ง “caffe time --forward_only” วัดการฝึกฝนด้วยคำสั่ง “caffe time” มีการใช้ชุดข้อมูลสังเคราะห์สำหรับทอพอโลยี “ConvNet” สำหรับทอพอโลยีอื่นๆ จะมีการจัดเก็บข้อมูลในอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลบนเครื่อง และแคชมาในหน่วยความจำก่อนการฝึก ข้อมูลจำเพาะทอพอโลยีจาก https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50) Intel® C++ คอมไพเลอร์เวอร์ชัน 17.0.2 20170213, Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) เวอร์ชั่นไลบรารีขนาดเล็ก 2018.0.20170425 รัน Caffe ด้วย "numactl -l"